GitHub Community
Відкрити в Telegram
Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Присылать проекты – @makosha_work РКН: https://rkn.link/6vJ Купить рекламу: https://telega.in/c/github Официальный амбассадор BidFox
Показати більше
📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу GitHub Community
Канал GitHub Community (@github) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 155 154 підписників, посідаючи 710 місце в категорії Технології та додатки та 3 032 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 155 154 підписників.
За останніми даними від 04 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -354, а за останні 24 години на -17, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 7.16%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.70% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 11 112 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 7 297 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 34.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, api, браузер, интерфейс, claude.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Лучшие проекты с GitHub.
Сотрудничество – @skill8989
Присылать проекты – @makosha_work
РКН: https://rkn.link/6vJ
Купить рекламу: https://telega.in/c/github
Официальный амбассадор BidF...”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 05 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
155 154
Підписники
-1724 години
-1707 днів
-35430 днів
Архів дописів
155 147
30-Days-Of-Python — это пошаговое руководство по изучению языка программирования Python за 30 дней.
Выполнение этого задания может занять более 100 дней, действуйте в своём темпе.
🐱 GitHub
155 147
Repost from Москва Нон-Стоп
⚡️ Стартовал ГЛАВНЫЙ РОЗЫГРЫШ В МИРЕ КИБЕРСПОРТА — дарим призов на МИЛЛИОН рублей!
— Игровой ПК с RTX 5080
— Игровой ноутбук ASUS ROG Strix G615LR
— Монитор Samsung Odyssey OLED G8
— VR-очки Steam Frame
— Геймпад Steam Controller
— Steam Deck
— PlayStation 5 Pro
— Игровой Смартфон ASUS ROG Phone 9 Pro
Что нужно для участия?
1. Подпишись на: Cybersport.ru, Москва Нон-Стоп и Рестарт
2. Нажать «Участвую!» под этим постом
Итоги подведём 20 декабря в 18:00 случайным образом при помощи бота. Доставка для победителей бесплатная.
155 147
⚡️ Стартовал ГЛАВНЫЙ РОЗЫГРЫШ В МИРЕ КИБЕРСПОРТА — дарим призов на МИЛЛИОН рублей!
— Игровой ПК с RTX 5080
— Игровой ноутбук ASUS ROG Strix G615LR
— Монитор Samsung Odyssey OLED G8
— VR-очки Steam Frame
— Геймпад Steam Controller
— Steam Deck
— PlayStation 5 Pro
— Игровой Смартфон ASUS ROG Phone 9 Pro
Что нужно для участия?
1. Подпишись на: Cybersport.ru, Москва Нон-Стоп и Рестарт
2. Нажать «Участвую!» под этим постом
Итоги подведём 20 декабря в 18:00 случайным образом при помощи бота. Доставка для победителей бесплатная.
155 147
OpenApps — бесплатные альтернативы ИИ-сервисам
Каталог с открытыми и бесплатными инструментами:
• Подбор аналогов платных сервисов: от ChatGPT до Notion и Firebase • Всё сгруппировано по задачам — можно быстро найти нужное • Работает без регистрации и VPNОтличный ресурс, чтобы сэкономить бюджет и найти мощные опенсорс-решения. Всё, что нужно находится здесь 🐱 GitHub
155 147
Code World Model (CWM) — это языковая модель с открытым исходным кодом, состоящая из 32 миллиардов параметров, которая призвана способствовать исследованиям в области генерации кода с помощью мировых моделей.
🐱 GitHub
155 147
Allweone — генерирует презентации автоматически
Сервис, который создаёт презентации по любым темам:
• Автоматический подбор изображений, графиков и структуры • Редактор позволяет быстро менять стиль и расположение элементов • Работает на русском — подходит для учёбы, отчётов и защиты проектовЭкономит время и помогает оформить материал на профессиональном уровне. Ссылку оставляю 🐱 GitHub
155 147
155 147
Dayflow — это родное приложение для macOS (SwiftUI), которое записывает ваш экран со скоростью 1 кадр в секунду, анализирует его каждые 15 минут с помощью искусственного интеллекта и создает временную шкалу ваших действий с краткими сведениями.
Он легкий (размер приложения 25 МБ) и использует ~ 100 МБ оперативной памяти и <1% процессора.
🐱 GitHub
155 147
Elasticsearch — это распределённая система поиска и аналитики, масштабируемое хранилище данных и векторная база данных, оптимизированная для обеспечения высокой скорости и релевантности при работе с большими объёмами данных.
Elasticsearch — это основа платформы Elastic Stack. Выполняйте поиск в режиме, близком к реальному времени, в огромных массивах данных, осуществляйте векторный поиск, интегрируйтесь с генеративными приложениями на основе ИИ и делайте многое другое.
🐱 GitHub
155 147
Professional-programming — коллекция учебных материалов для любознательных разработчиков ПО.
🐱 GitHub
155 147
⚡️ В сети начали массово сливать курсы и книги известных онлайн школ по айти
Вот отсортированная база с тонной материала (постепенно пополняется):
(363 видео, 87 книги) — Python
(415 видео, 68 книги) — Frontend
(143 видео, 33 книги) — ИБ/Хакинг
(352 видео, 89 книги) — С/С++/C#
(343 видео, 87 книги) — Java/QA
(176 видео, 32 книги) — Git/Linux
(174 видео, 91 книги) — DevOps
(167 видео, 53 книги) — PHP/1С
(227 видео, 83 книги) — SQL/БД
(114 видео, 77 книги) — Сисадмин
(107 видео, 43 книги) — BA/SA
(181 видео, 32 книги) — Go/Rust
(167 видео, 43 книги) — Kotlin/Swift
(112 видео, 24 книги) — Flutter
(137 видео, 93 книги) — DS/ML
(113 видео, 82 книги) — GameDev
(183 видео, 37 книги) — Дизайн
(136 видео, 33 книги) — PM/HR
Скачивать ничего не нужно — все выложили в Telegram
155 147
Everywhere — ИИ-ассистент, который работает прямо в системе
Инструмент, который превращает компьютер в персонального помощника:
• Подхватывает контекст и отвечает на вопросы во время работы • Помогает искать файлы, приложения и информацию • Работает с крупными моделями: ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek и др. • Умеет обрабатывать текст, переводить, делать саммари и выполнять командыПолезен для ускорения рабочих процессов и автоматизации рутинных действий. Забирайте 🐱 GitHub
155 147
Nginx ignition — это пользовательский интерфейс для веб-сервера nginx, предназначенный для разработчиков и энтузиастов, которые не хотят вручную управлять файлами конфигурации для своих задач.
Среди доступных функций можно выделить следующие:
1. Несколько виртуальных хостов nginx, каждый из которых имеет собственный набор доменов, маршрутов и привязок (слушателей портов) 2. Несколько потоков nginx (для проксирования необработанного трафика TCP, UPD и Unix-сокетов), каждый из которых имеет собственную привязку и вспомогательную службу с поддержкой маршрутизации на основе доменов (с использованием SNI из протокола TLS), автоматических выключателей, весов и многого другого. 3. Каждый маршрут хоста может действовать как прокси, перенаправление, выполнять пользовательский код (JavaScript или Lua), отвечать статическим ответом или обслуживать статические файлы (список каталогов может быть дополнительно включен).🐱 GitHub
155 147
AI-Researcher представляет революционный прорыв в автоматизированном научном поиске, демонстрируя новую систему, которая в корне меняет традиционную парадигму исследований.
Эта современная платформа предоставляет исследователям следующие возможности:
1. Полная автономность: полная автоматизация исследований от начала до конца
2. Бесшовная организация: от концепции до публикации
3. Расширенная интеграция ИИ: на базе передовых ИИ-агентов
4. Ускорение исследований: оптимизация научных инноваций
🐱 GitHub
155 147
Neovate Code — это программный агент, который упрощает процесс разработки.
С его помощью можно генерировать код, исправлять ошибки, проверять код, добавлять тесты и многое другое.
Его можно запускать в интерактивном или автономном режиме.
🐱 GitHub
155 147
Demos — постоянно пополняющаяся коллекция анимаций React Native, созданных с помощью Reanimated, Gesture Handler и Skia.
▫️ Удалить устаревшие API: runOnJS и runOnUI теперь должны быть импортированы из react-native-worklets
▫️ Навигация по ящику: в настоящее время навигация довольно неинтуитивна и нуждается в улучшении.
▫️ Обеспечьте постоянную поддержку тактильных ощущений (по возможности используйте pressto)
▫️ Оптимизируйте производительность демонстрационных версий шейдеров
🐱 GitHub
155 147
MCP Pointer — это локальный инструмент, объединяющий сервер MCP с расширением для Chrome.
▫️ MCP Server (пакет Node. js) — обеспечивает связь между браузером и инструментами ИИ с помощью протокола Model Context Protocol
▫️ Расширение для Chrome — фиксирует выбор элементов DOM в браузере с помощью Option+Click
Расширение позволяет визуально выделять элементы DOM в браузере, а сервер MCP делает этот текстовый контекст доступным для инструментов агентного программирования, таких как Claude Code, Cursor и Windsurf, через стандартизированные инструменты MCP.
🐱 GitHub
155 147
155 147
OpenDataLoader-PDF преобразует PDF-файлы в JSON, Markdown или HTML, чтобы их можно было использовать в современных стеках ИИ (LLM, векторный поиск и RAG).
Он реконструирует структуру документа (заголовки, списки, таблицы и порядок чтения), чтобы упростить разбиение на фрагменты, индексирование и поиск по содержимому.
Благодаря быстрому эвристическому выводу на основе правил он полностью работает на вашем локальном компьютере и обеспечивает высокую производительность при обработке больших наборов документов.
Функция обеспечения безопасности ИИ включена по умолчанию и автоматически фильтрует содержимое PDF-файлов, которое может быть использовано для внедрения подсказок, чтобы снизить риски на последующих этапах.
🐱 GitHub
155 147
Система встроенной защиты моделей компьютерного зрения — новый метод защиты от пиратского использования таких нейросетей, разработанный Центральным университетом. Исследование представлено на ключевой международной конференции по компьютерному зрению ICCV 2025.
Это первый в мире метод, который позволяет защитить модель компьютерного зрения без дополнительного обучения за счет интеграции специальных нейронов в уже готовую модель. “Нейрон-детектор” срабатывает только при наличии специального визуального ключа, что позволяет подтвердить авторство модели. Дополнительно могут встраиваться “нейроны-нарушители”, которые вносят помехи в изображения. С ними модель корректно работает только при наличии ключа.
Характеристики:
▫️Метод не требует переобучения
▫️Вероятность ложного срабатывания менее 0,01%
▫️Подходит для любых моделей компьютерного зрения
В результате получился встроенный аналог лицензионного механизма, который невозможно обойти простым копированием весов — научное решение, позволяющее защитить и масштабировать CV-модели.
🐱 GitHub
