Don't get caught by a cheater! Telemetrio finds and tags such channels 👉 If you want to see the tag, subscribe

GitHub Community

Open in Telegram

Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Присылать проекты – @makosha_work РКН: https://rkn.link/6vJ Купить рекламу: https://telega.in/c/github Официальный амбассадор BidFox

Network:1337 Russia3 035 Technologies & Applications713...

📈 Analytical overview of Telegram channel GitHub Community

Channel GitHub Community (@github) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 155 323 subscribers, ranking 713 in the Technologies & Applications category and 3 035 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 155 323 subscribers.

According to the latest data from 26 October, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -561 over the last 30 days and by 40 over the last 24 hours, overall reach remains high.

Verification status: Not verified
Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.91%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.67% reactions from the total number of subscribers.
Post reach: On average, each post receives 10 731 views. Within the first day, a publication typically gains 7 249 views.
Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 33.
Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, api, браузер, интерфейс, claude.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Присылать проекты – @makosha_work РКН: https://rkn.link/6vJ Купить рекламу: https://telega.in/c/github Официальный амбассадор BidF...”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 27 October, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

155 323

Subscribers

+4024 hours

+4367 days

-56130 days

10 731

Post views

~ 7 24924 hours

~ 8 36848 hours

6.91%

Engagement rate

~ 8

Posts per day

Ads index

beta

Posts Archive

155 323

Zeroshot — запускает агентов кодирования в виде графа: один агент реализует, независимые агенты проверяют, ошибки исправляются, и ничего не публикуется, пока не пройдут проверки. Работает с Codex, Claude Code и Copilot. Используйте свою собственную топологию. 🐱 GitHub

155 323

WallpaperMachine — нативное приложение для macOS с живыми обоями для сцен, видео и веб-обоев Wallpaper Engine, с расширением для экрана блокировки. 🐱 GitHub

155 323

Mensarium — self-hosted обвязка для AI-агента: ставите Core на сервер или ноутбук, подключаете остальные Mac и Linux одной командой и отдаёте агенту задачи из браузера или Telegram. Агент читает и правит файлы, запускает bash, работает с репозиториями в отдельных ветках и выполняет задачи по расписанию на любой модели (Claude Code, Codex, Ollama, OpenAI-совместимые API). Любое изменение на машине он делает только после вашего подтверждения, и всё хранится на вашем железе. 🐱 GitHub

155 323

CryptoSSH объединяет сохранённые подключения, вкладки терминала, настройку оформления и работу с RSA-ключами на USB-токенах. Интерфейс и терминал написаны на C# / WPF; SSH работает внутри приложения через SSH.NET. Windows OpenSSH, OpenSC, Electron и отдельное консольное окно для работы не нужны. 🐱 GitHub

155 323

Hh-auto-responses — автоматическая отправка откликов на HH.ru с генерацией сопроводительных писем, решением тестов и общением в чате через AI (llama3 / OpenAI-compatible API, DeepSeek API) 🐱 GitHub

155 323

Client — десктопный клиент для HTTP, gRPC, GraphQL и WebSocket. Работает полностью локально, аккаунт не нужен. Есть сборки под Windows, macOS и Linux, лицензия MIT. 🐱 GitHub

155 323

Cluster Sentinel — сервис для сбора и анализа Kubernetes Events. Он получает события через Kubernetes watch/list, сохраняет историю и checkpoints в SQLite, поэтому события не теряются после рестарта и доступны для поиска за прошлый период. Поверх этого есть Prometheus-метрики и алерты, Grafana dashboard, HTTP API и встроенный MCP-сервер для подключения AI-агентов и автоматизации. Деплоится Helm-чартом, работает с persistent storage, использует read-only RBAC и поддерживает demo-режим для локального запуска. Полезен, когда нужно быстро понять, что происходило в кластере: ошибки rollout, BackOff, проблемы Secret/ConfigMap, сбои операторов и другие события, которые обычно приходится искать вручную через kubectl. 🐱 GitHub

155 323

Shelter-Humanizer — текстовый редактор с поддержкой искусственного интеллекта для Windows с локальной поддержкой LLM, перезаписью текста, улучшением стиля и очисткой от Unicode. 🐱 GitHub

155 323

ExVRAM Lab — это исследовательский проект с открытым исходным кодом, направленный на запуск больших языковых моделей на потребительских графических процессорах с ограниченным объемом памяти. Для этого используются сверхнизкобитные представления, резидентность на всем графическом процессоре, конфигурация среды выполнения с учетом памяти и существующие технологии логического вывода с открытым исходным кодом. 🐱 GitHub

155 323

Research-first-builder — заставьте вашего агента по программированию обосновать архитектуру реальными исходными текстами, прежде чем она будет собрана. 🐱 GitHub

155 323

Repost from Кибертренды

155 323

Repost from Технобокс

После событий минувших суток хочется поддержать коллег из компании Яндекс. Из-за атак БПЛА повреждено несколько дата-центров, а некоторые сервисы в Рунете оказались временно недоступны.

Команды Яндекса ночью и днём делают всё возможное, чтобы обеспечить работу сервисов и помочь тем, кого затронул инцидент. Сейчас это наша самая важная задача, но, к сожалению, она непростая.

Самое главное, что никто из сотрудников не пострадал, а устранением проблем уже занимаются экстренные службы и специалисты. Также пресс-служба компании благодарит пользователей за терпение и понимание. Мы многие годы плодотворно сотрудничаем и сами пользуемся их продуктами и сервисами каждый день. Ребятам желаем сил, скорейшего решения проблем и восстановления инфраструктуры. Пусть компания легко пройдёт через все трудности и выйдет победителем. Ментально мы с вами, чуваки! 💪🏻 🤩Технобокс

155 323

BetterYoutube — тщательно подобранная коллекция легковесных пользовательских скриптов (monkey scripts) с открытым исходным кодом, созданных для улучшения и упрощения просмотра YouTube и YouTube Music. 🐱 GitHub

155 323

Google Переводчик, который РАБОТАЕТ ЛОКАЛЬНО На Hugging Face появилась локальная версия NLLB 3.3B, которая поддерживает около 200 языков и может работать даже на относительно слабых устройствах. Модель дообучили для повышения качества перевода и научили учитывать контекст всей фразы, а не просто переводить отдельные слова. Причём поддерживаются не только популярные языки — в списке есть и редкие языки Африки. Забираем локального переводчика — тут 🐱 GitHub

155 323

Quickemu — это оболочка для превосходного QEMU, которая автоматически "делает все правильно" при создании виртуальных машин. Не требует тщательной настройки. Вы выбираете операционную систему, которую хотите запустить, а Quickemu берет на себя все остальное 🐱 GitHub

155 323

FastAPI-Silk — легкое промежуточное ПО для профилирования SQL в FastAPI + SQLAlchemy Отслеживайте количество запросов, время работы с базой данных и общее время обработки запроса. 🐱 GitHub

155 323

IxeRam — это высокопроизводительный терминал-ориентированный сканер памяти и отладчик для Linux. Он предоставляет разработчикам и специалистам по реверс-инжинирингу возможности, схожие с Cheat Engine, если они предпочитают работать через терминал или SSH. 🐱 GitHub

155 323

BlueTUI — TUI для управления Bluetooth в Linux 🐱 GitHub

155 323

k7 призван упростить создание, управление и организацию легковесных безопасных виртуальных машин-песочниц для выполнения ненадежного кода в любом масштабе. Он основан на проверенной временем изоляции виртуальных машин с помощью Kata, Firecracker, QEMU, Longhorn и Kubernetes, а также на собственной среде выполнения k7d. Изначально он был разработан для агентов искусственного интеллекта, которым нужно было выполнять произвольный код в больших масштабах, но он также отлично подходит для:

▫️Пользовательских бессерверных решений (таких как AWS Fargate, но ваших собственных) ▫️Защищенных средств CI/CD (без рисков, связанных с Docker-in-Docker) ▫️Уровней выполнения блокчейна для децентрализованных приложений с искусственным интеллектом

🐱 GitHub