GitHub Community
الذهاب إلى القناة على Telegram
Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Присылать проекты – @makosha_work РКН: https://rkn.link/6vJ Купить рекламу: https://telega.in/c/github Официальный амбассадор BidFox
إظهار المزيد
الشبكة:📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام GitHub Community
تُعد قناة GitHub Community (@github) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 155 323 مشتركاً، محتلاً المرتبة 713 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 3 035 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 155 323 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 26 أكتوبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -561، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 40، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 6.91%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 4.67% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 10 731 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 7 249 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 33.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, api, браузер, интерфейс, claude.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Лучшие проекты с GitHub.
Сотрудничество – @skill8989
Присылать проекты – @makosha_work
РКН: https://rkn.link/6vJ
Купить рекламу: https://telega.in/c/github
Официальный амбассадор BidF...”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 27 أكتوبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
155 323
المشتركون
+4024 ساعات
+4367 أيام
-56130 أيام
أرشيف المشاركات
155 323
155 323
WallpaperMachine — нативное приложение для macOS с живыми обоями для сцен, видео и веб-обоев Wallpaper Engine, с расширением для экрана блокировки.
🐱 GitHub
155 323
Mensarium — self-hosted обвязка для AI-агента: ставите Core на сервер или ноутбук, подключаете остальные Mac и Linux одной командой и отдаёте агенту задачи из браузера или Telegram.
Агент читает и правит файлы, запускает bash, работает с репозиториями в отдельных ветках и выполняет задачи по расписанию на любой модели (Claude Code, Codex, Ollama, OpenAI-совместимые API).
Любое изменение на машине он делает только после вашего подтверждения, и всё хранится на вашем железе.
🐱 GitHub
155 323
CryptoSSH объединяет сохранённые подключения, вкладки терминала, настройку оформления и работу с RSA-ключами на USB-токенах.
Интерфейс и терминал написаны на C# / WPF; SSH работает внутри приложения через SSH.NET.
Windows OpenSSH, OpenSC, Electron и отдельное консольное окно для работы не нужны.
🐱 GitHub
155 323
Hh-auto-responses — автоматическая отправка откликов на HH.ru с генерацией сопроводительных писем, решением тестов и общением в чате через AI (llama3 / OpenAI-compatible API, DeepSeek API)
🐱 GitHub
155 323
155 323
Cluster Sentinel — сервис для сбора и анализа Kubernetes Events.
Он получает события через Kubernetes watch/list, сохраняет историю и checkpoints в SQLite, поэтому события не теряются после рестарта и доступны для поиска за прошлый период. Поверх этого есть Prometheus-метрики и алерты, Grafana dashboard, HTTP API и встроенный MCP-сервер для подключения AI-агентов и автоматизации.
Деплоится Helm-чартом, работает с persistent storage, использует read-only RBAC и поддерживает demo-режим для локального запуска.
Полезен, когда нужно быстро понять, что происходило в кластере: ошибки rollout, BackOff, проблемы Secret/ConfigMap, сбои операторов и другие события, которые обычно приходится искать вручную через kubectl.
🐱 GitHub
155 323
Shelter-Humanizer — текстовый редактор с поддержкой искусственного интеллекта для Windows с локальной поддержкой LLM, перезаписью текста, улучшением стиля и очисткой от Unicode.
🐱 GitHub
155 323
ExVRAM Lab — это исследовательский проект с открытым исходным кодом, направленный на запуск больших языковых моделей на потребительских графических процессорах с ограниченным объемом памяти.
Для этого используются сверхнизкобитные представления, резидентность на всем графическом процессоре, конфигурация среды выполнения с учетом памяти и существующие технологии логического вывода с открытым исходным кодом.
🐱 GitHub
155 323
Research-first-builder — заставьте вашего агента по программированию обосновать архитектуру реальными исходными текстами, прежде чем она будет собрана.
🐱 GitHub
155 323
Repost from Технобокс
После событий минувших суток хочется поддержать коллег из компании Яндекс. Из-за атак БПЛА повреждено несколько дата-центров, а некоторые сервисы в Рунете оказались временно недоступны.
Команды Яндекса ночью и днём делают всё возможное, чтобы обеспечить работу сервисов и помочь тем, кого затронул инцидент. Сейчас это наша самая важная задача, но, к сожалению, она непростая.Самое главное, что никто из сотрудников не пострадал, а устранением проблем уже занимаются экстренные службы и специалисты. Также пресс-служба компании благодарит пользователей за терпение и понимание. Мы многие годы плодотворно сотрудничаем и сами пользуемся их продуктами и сервисами каждый день. Ребятам желаем сил, скорейшего решения проблем и восстановления инфраструктуры. Пусть компания легко пройдёт через все трудности и выйдет победителем. Ментально мы с вами, чуваки! 💪🏻 🤩Технобокс
155 323
BetterYoutube — тщательно подобранная коллекция легковесных пользовательских скриптов (monkey scripts) с открытым исходным кодом, созданных для улучшения и упрощения просмотра YouTube и YouTube Music.
🐱 GitHub
155 323
Google Переводчик, который РАБОТАЕТ ЛОКАЛЬНО
На Hugging Face появилась локальная версия NLLB 3.3B, которая поддерживает около 200 языков и может работать даже на относительно слабых устройствах.
Модель дообучили для повышения качества перевода и научили учитывать контекст всей фразы, а не просто переводить отдельные слова.
Причём поддерживаются не только популярные языки — в списке есть и редкие языки Африки.
Забираем локального переводчика — тут
🐱 GitHub
155 323
155 323
FastAPI-Silk — легкое промежуточное ПО для профилирования SQL в FastAPI + SQLAlchemy
Отслеживайте количество запросов, время работы с базой данных и общее время обработки запроса.
🐱 GitHub
155 323
155 323
k7 призван упростить создание, управление и организацию легковесных безопасных виртуальных машин-песочниц для выполнения ненадежного кода в любом масштабе.
Он основан на проверенной временем изоляции виртуальных машин с помощью Kata, Firecracker, QEMU, Longhorn и Kubernetes, а также на собственной среде выполнения k7d.
Изначально он был разработан для агентов искусственного интеллекта, которым нужно было выполнять произвольный код в больших масштабах, но он также отлично подходит для:
▫️Пользовательских бессерверных решений (таких как AWS Fargate, но ваших собственных) ▫️Защищенных средств CI/CD (без рисков, связанных с Docker-in-Docker) ▫️Уровней выполнения блокчейна для децентрализованных приложений с искусственным интеллектом🐱 GitHub
