GitHub Community
رفتن به کانال در Telegram
Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Присылать проекты – @makosha_work РКН: https://rkn.link/6vJ Купить рекламу: https://telega.in/c/github Официальный амбассадор BidFox
نمایش بیشتر
شبکه:📈 تحلیل کانال تلگرام GitHub Community
کانال GitHub Community (@github) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 155 323 مشترک است و جایگاه 713 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 3 035 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 155 323 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 26 اکتبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -561 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 40 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.91% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 4.67% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
- دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 10 731 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 7 249 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
- واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 33 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, api, браузер, интерфейс, claude تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Лучшие проекты с GitHub.
Сотрудничество – @skill8989
Присылать проекты – @makosha_work
РКН: https://rkn.link/6vJ
Купить рекламу: https://telega.in/c/github
Официальный амбассадор BidF...”
به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 27 اکتبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.
155 323
مشترکین
+4024 ساعت
+4367 روز
-56130 روز
آرشیو پست ها
155 323
155 323
WallpaperMachine — нативное приложение для macOS с живыми обоями для сцен, видео и веб-обоев Wallpaper Engine, с расширением для экрана блокировки.
🐱 GitHub
155 323
Mensarium — self-hosted обвязка для AI-агента: ставите Core на сервер или ноутбук, подключаете остальные Mac и Linux одной командой и отдаёте агенту задачи из браузера или Telegram.
Агент читает и правит файлы, запускает bash, работает с репозиториями в отдельных ветках и выполняет задачи по расписанию на любой модели (Claude Code, Codex, Ollama, OpenAI-совместимые API).
Любое изменение на машине он делает только после вашего подтверждения, и всё хранится на вашем железе.
🐱 GitHub
155 323
CryptoSSH объединяет сохранённые подключения, вкладки терминала, настройку оформления и работу с RSA-ключами на USB-токенах.
Интерфейс и терминал написаны на C# / WPF; SSH работает внутри приложения через SSH.NET.
Windows OpenSSH, OpenSC, Electron и отдельное консольное окно для работы не нужны.
🐱 GitHub
155 323
Hh-auto-responses — автоматическая отправка откликов на HH.ru с генерацией сопроводительных писем, решением тестов и общением в чате через AI (llama3 / OpenAI-compatible API, DeepSeek API)
🐱 GitHub
155 323
155 323
Cluster Sentinel — сервис для сбора и анализа Kubernetes Events.
Он получает события через Kubernetes watch/list, сохраняет историю и checkpoints в SQLite, поэтому события не теряются после рестарта и доступны для поиска за прошлый период. Поверх этого есть Prometheus-метрики и алерты, Grafana dashboard, HTTP API и встроенный MCP-сервер для подключения AI-агентов и автоматизации.
Деплоится Helm-чартом, работает с persistent storage, использует read-only RBAC и поддерживает demo-режим для локального запуска.
Полезен, когда нужно быстро понять, что происходило в кластере: ошибки rollout, BackOff, проблемы Secret/ConfigMap, сбои операторов и другие события, которые обычно приходится искать вручную через kubectl.
🐱 GitHub
155 323
Shelter-Humanizer — текстовый редактор с поддержкой искусственного интеллекта для Windows с локальной поддержкой LLM, перезаписью текста, улучшением стиля и очисткой от Unicode.
🐱 GitHub
155 323
ExVRAM Lab — это исследовательский проект с открытым исходным кодом, направленный на запуск больших языковых моделей на потребительских графических процессорах с ограниченным объемом памяти.
Для этого используются сверхнизкобитные представления, резидентность на всем графическом процессоре, конфигурация среды выполнения с учетом памяти и существующие технологии логического вывода с открытым исходным кодом.
🐱 GitHub
155 323
Research-first-builder — заставьте вашего агента по программированию обосновать архитектуру реальными исходными текстами, прежде чем она будет собрана.
🐱 GitHub
155 323
Repost from Технобокс
После событий минувших суток хочется поддержать коллег из компании Яндекс. Из-за атак БПЛА повреждено несколько дата-центров, а некоторые сервисы в Рунете оказались временно недоступны.
Команды Яндекса ночью и днём делают всё возможное, чтобы обеспечить работу сервисов и помочь тем, кого затронул инцидент. Сейчас это наша самая важная задача, но, к сожалению, она непростая.Самое главное, что никто из сотрудников не пострадал, а устранением проблем уже занимаются экстренные службы и специалисты. Также пресс-служба компании благодарит пользователей за терпение и понимание. Мы многие годы плодотворно сотрудничаем и сами пользуемся их продуктами и сервисами каждый день. Ребятам желаем сил, скорейшего решения проблем и восстановления инфраструктуры. Пусть компания легко пройдёт через все трудности и выйдет победителем. Ментально мы с вами, чуваки! 💪🏻 🤩Технобокс
155 323
BetterYoutube — тщательно подобранная коллекция легковесных пользовательских скриптов (monkey scripts) с открытым исходным кодом, созданных для улучшения и упрощения просмотра YouTube и YouTube Music.
🐱 GitHub
155 323
Google Переводчик, который РАБОТАЕТ ЛОКАЛЬНО
На Hugging Face появилась локальная версия NLLB 3.3B, которая поддерживает около 200 языков и может работать даже на относительно слабых устройствах.
Модель дообучили для повышения качества перевода и научили учитывать контекст всей фразы, а не просто переводить отдельные слова.
Причём поддерживаются не только популярные языки — в списке есть и редкие языки Африки.
Забираем локального переводчика — тут
🐱 GitHub
155 323
155 323
FastAPI-Silk — легкое промежуточное ПО для профилирования SQL в FastAPI + SQLAlchemy
Отслеживайте количество запросов, время работы с базой данных и общее время обработки запроса.
🐱 GitHub
155 323
155 323
k7 призван упростить создание, управление и организацию легковесных безопасных виртуальных машин-песочниц для выполнения ненадежного кода в любом масштабе.
Он основан на проверенной временем изоляции виртуальных машин с помощью Kata, Firecracker, QEMU, Longhorn и Kubernetes, а также на собственной среде выполнения k7d.
Изначально он был разработан для агентов искусственного интеллекта, которым нужно было выполнять произвольный код в больших масштабах, но он также отлично подходит для:
▫️Пользовательских бессерверных решений (таких как AWS Fargate, но ваших собственных) ▫️Защищенных средств CI/CD (без рисков, связанных с Docker-in-Docker) ▫️Уровней выполнения блокчейна для децентрализованных приложений с искусственным интеллектом🐱 GitHub
