GitHub Community
Open in Telegram
Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Присылать проекты – @makosha_work РКН: https://rkn.link/6vJ Купить рекламу: https://telega.in/c/github Официальный амбассадор BidFox
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel GitHub Community
Channel GitHub Community (@github) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 154 613 subscribers, ranking 714 in the Technologies & Applications category and 3 114 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 154 613 subscribers.
According to the latest data from 25 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 5 747 over the last 30 days and by 801 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.40%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.23% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 9 875 views. Within the first day, a publication typically gains 6 516 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 27.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, api, браузер, интерфейс, claude.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Лучшие проекты с GitHub.
Сотрудничество – @skill8989
Присылать проекты – @makosha_work
РКН: https://rkn.link/6vJ
Купить рекламу: https://telega.in/c/github
Официальный амбассадор BidF...”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 26 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
154 613
Subscribers
+80124 hours
+2 4877 days
+5 74730 days
Posts Archive
154 632
Sokuji — двусторонний голосовой перевод в режиме реального времени для двуязычных совещаний — автоматическое определение языка, на котором ведется разговор, и перевод в обоих направлениях, в облаке или полностью в автономном режиме на устройстве.
Рабочий стол (Windows · macOS · Linux) + расширение для браузера (Chrome · Edge) для Zoom, Meet, Teams и любых других приложений.
🐱 GitHub
154 632
Awesome local LLM — тщательно подобранный список потрясающих платформ, инструментов, практик и ресурсов, которые помогают запускать LLMS локально
🐱 GitHub
154 632
lsv — это быстрый файловый просмотрщик для терминала на основе curses. Он представляет собой три панели, расположенные рядом:
▫️Parent: показывает содержимое родительского каталога по отношению к текущему местоположению.
▫️Current: показывает содержимое текущего каталога с возможностью выбора и навигации.
▫️Preview: показывает предварительный просмотр выбранного файла (с помощью пользовательской команды предварительного просмотра) или содержимое выбранного каталога.
Приложение управляется с помощью клавиатуры, настраивается через Lua и поддерживает предварительный просмотр с использованием ANSI-цветов из внешних инструментов (например, bat, glow).
🐱 GitHub
154 632
All In One — это тщательно подобранная коллекция диагностических и спасательных инструментов, установщиков операционных систем и приложений, а также пошаговое руководство по подготовке и использованию USB-накопителя.
Этот репозиторий служит руководством по созданию универсального USB-накопителя, объединяющего в себе все необходимые утилиты в одном портативном наборе инструментов с возможностью обновления.
🐱 GitHub
154 632
154 632
Repost from Московский инновационный кластер
📢 Робособаки на страже безопасности
Компания «Кью Групп», участник Московского инновационного кластера, разработала систему для автономного мониторинга крупных объектов городской инфраструктуры.
💡Робособаки смогут патрулировать склады, стройплощадки, парковки и другие территории, выявляя внештатные ситуации.
Решение уже прошло тестирование в Центре испытаний роботов Московского инновационного кластера на территории Сколково, а также пилотирование на базе Президентской Академии. Следующее испытание состоится в кластере «Ломоносов».
Подробнее о разработке можно узнать в РБК по ссылке.
154 632
Constrict сжимает видео до выбранного вами размера файла — это удобно для загрузки на сервисы с ограничениями по размеру файлов.
Больше не нужно полагаться на онлайн-сервисы для сжатия видео или вручную перекодировать видео с разными битрейтами методом проб и ошибок.
Функции включают в себя:
— интуитивно понятный и простой в использовании интерфейс. — автоматический расчет среднего битрейта (ABR), разрешения, частоты кадров и качества звука для каждого видео с целью достижения целевого размера файла. — массовое сжатие нескольких видео в один выходной каталог. — настройка ограничений частоты кадров для получения более четкого или плавного изображения. — выбор кодеков для кодирования выходных файлов, включая H.264, HEVC, AV1 и VP9.🐱 GitHub
154 632
154 632
Google запускает бесплатный интенсив по ИИ‑агентам — старт обучения намечен на 15 июня.
В программе:
— Как эволюционируют чат‑боты в полноценных агентов с планированием и инструментами.
— Взаимодействие агентов друг с другом и с пользователем.
— Контекст, память и хранение истории.
— Безопасность, ограничения, отладка и запуск в продакшене.
После прохождения можно получить сертификат. Отличный шанс разобраться в одной из ключевых тем года без затрат.
Курс
🐱 GitHub
154 632
Flint — это современный автономный инструмент для управления KVM, созданный для разработчиков, системных администраторов и домашних лабораторий, которым не нужны лишние функции и которые хотят максимальной эффективности.
Он был создан за несколько часов из-за внезапного желания сделать что-то получше.
🐱 GitHub
154 632
На Reddit разлетелся сайт, который можно назвать «TikTok для умных» — бесконечная лента головоломок, где задачи сменяют друг друга без остановки.
Сервис подкидывает новые игры: Wordle, шахматы, тетрис, пасьянсы, судоку и ещё десятки форматов.
Всего доступно более 20 жанров, которые перемешиваются случайным образом.
Поиграть можно тут
🐱 GitHub
154 632
RepoRewind — инструмент, который помогает разработчикам визуализировать эволюцию кодовой базы в интерактивном 3D-пространстве.
Он отображает структуру файлов и папок в виде графа, позволяет путешествовать во времени по истории коммитов (Time-Travel) и физически откатывать проект к прошлым версиям. Также сервис включает локального ИИ-рассказчика, который анализирует изменённый код и автоматически генерирует сюжетную историю архитектурных сдвигов каждой эпохи.
Подойдёт тем, кто хочет быстрее погрузиться в новый или чужой проект, визуально отследить развитие архитектуры и эффектно презентовать проделанную работу.
🐱 GitHub
154 632
Clover Helper — расширение VS Code для русскоязычных разработчиков: переводит комментарии в коде на русский и помогает находить документацию и обучающие материалы по выделенному коду прямо во встроенном браузере VS Code.
Без генеративного ИИ — только перевод текста (Google Translate) и реальный поиск (DuckDuckGo, YouTube, MDN, Microsoft Learn).
🐱 GitHub
154 632
Rach — это небольшой скриптовый язык, ориентированный на автоматизацию: системные команды, файлы, браузеры (через настоящий W3C WebDriver), генерация bash и кода на других языках.
Интерпретатор написан на Rust и представляет собой единый статически связанный бинарный файл без зависимостей во время выполнения, кроме
curl/tar/unzip для автоматической установки веб-драйверов.
🐱 GitHub154 632
1C-Enterprise-Agent-Toolkit — универсальный инструментарий для ИИ-агентов, работающих с любыми прикладными конфигурациями 1С:Предприятие, BSL и расширениями.
Он не привязан к УНФ или другой типовой конфигурации: выгружает только указанные пользователем метаданные, изолирует работу над расширениями от основной базы, проверяет результат пакетного Конфигуратора и удаляет созданные им временные данные.
🐱 GitHub
154 632
154 632
PentestCode — многоагентная система тестирования на проникновение с использованием искусственного интеллекта, обеспечивающая постоянное взаимодействие, стратегическую координацию и параллельные автономные операции.
🐱 GitHub
