GitHub Community
Відкрити в Telegram
Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Присылать проекты – @makosha_work РКН: https://rkn.link/6vJ Купить рекламу: https://telega.in/c/github Официальный амбассадор BidFox
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу GitHub Community
Канал GitHub Community (@github) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 154 613 підписників, посідаючи 714 місце в категорії Технології та додатки та 3 114 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 154 613 підписників.
За останніми даними від 25 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 5 747, а за останні 24 години на 801, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.40%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.23% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 9 875 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 6 516 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 27.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, api, браузер, интерфейс, claude.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Лучшие проекты с GitHub.
Сотрудничество – @skill8989
Присылать проекты – @makosha_work
РКН: https://rkn.link/6vJ
Купить рекламу: https://telega.in/c/github
Официальный амбассадор BidF...”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 26 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
154 613
Підписники
+80124 години
+2 4877 днів
+5 74730 день
Архів дописів
154 632
Sokuji — двусторонний голосовой перевод в режиме реального времени для двуязычных совещаний — автоматическое определение языка, на котором ведется разговор, и перевод в обоих направлениях, в облаке или полностью в автономном режиме на устройстве.
Рабочий стол (Windows · macOS · Linux) + расширение для браузера (Chrome · Edge) для Zoom, Meet, Teams и любых других приложений.
🐱 GitHub
154 632
Awesome local LLM — тщательно подобранный список потрясающих платформ, инструментов, практик и ресурсов, которые помогают запускать LLMS локально
🐱 GitHub
154 632
lsv — это быстрый файловый просмотрщик для терминала на основе curses. Он представляет собой три панели, расположенные рядом:
▫️Parent: показывает содержимое родительского каталога по отношению к текущему местоположению.
▫️Current: показывает содержимое текущего каталога с возможностью выбора и навигации.
▫️Preview: показывает предварительный просмотр выбранного файла (с помощью пользовательской команды предварительного просмотра) или содержимое выбранного каталога.
Приложение управляется с помощью клавиатуры, настраивается через Lua и поддерживает предварительный просмотр с использованием ANSI-цветов из внешних инструментов (например, bat, glow).
🐱 GitHub
154 632
All In One — это тщательно подобранная коллекция диагностических и спасательных инструментов, установщиков операционных систем и приложений, а также пошаговое руководство по подготовке и использованию USB-накопителя.
Этот репозиторий служит руководством по созданию универсального USB-накопителя, объединяющего в себе все необходимые утилиты в одном портативном наборе инструментов с возможностью обновления.
🐱 GitHub
154 632
154 632
Repost from Московский инновационный кластер
📢 Робособаки на страже безопасности
Компания «Кью Групп», участник Московского инновационного кластера, разработала систему для автономного мониторинга крупных объектов городской инфраструктуры.
💡Робособаки смогут патрулировать склады, стройплощадки, парковки и другие территории, выявляя внештатные ситуации.
Решение уже прошло тестирование в Центре испытаний роботов Московского инновационного кластера на территории Сколково, а также пилотирование на базе Президентской Академии. Следующее испытание состоится в кластере «Ломоносов».
Подробнее о разработке можно узнать в РБК по ссылке.
154 632
Constrict сжимает видео до выбранного вами размера файла — это удобно для загрузки на сервисы с ограничениями по размеру файлов.
Больше не нужно полагаться на онлайн-сервисы для сжатия видео или вручную перекодировать видео с разными битрейтами методом проб и ошибок.
Функции включают в себя:
— интуитивно понятный и простой в использовании интерфейс. — автоматический расчет среднего битрейта (ABR), разрешения, частоты кадров и качества звука для каждого видео с целью достижения целевого размера файла. — массовое сжатие нескольких видео в один выходной каталог. — настройка ограничений частоты кадров для получения более четкого или плавного изображения. — выбор кодеков для кодирования выходных файлов, включая H.264, HEVC, AV1 и VP9.🐱 GitHub
154 632
154 632
Google запускает бесплатный интенсив по ИИ‑агентам — старт обучения намечен на 15 июня.
В программе:
— Как эволюционируют чат‑боты в полноценных агентов с планированием и инструментами.
— Взаимодействие агентов друг с другом и с пользователем.
— Контекст, память и хранение истории.
— Безопасность, ограничения, отладка и запуск в продакшене.
После прохождения можно получить сертификат. Отличный шанс разобраться в одной из ключевых тем года без затрат.
Курс
🐱 GitHub
154 632
Flint — это современный автономный инструмент для управления KVM, созданный для разработчиков, системных администраторов и домашних лабораторий, которым не нужны лишние функции и которые хотят максимальной эффективности.
Он был создан за несколько часов из-за внезапного желания сделать что-то получше.
🐱 GitHub
154 632
На Reddit разлетелся сайт, который можно назвать «TikTok для умных» — бесконечная лента головоломок, где задачи сменяют друг друга без остановки.
Сервис подкидывает новые игры: Wordle, шахматы, тетрис, пасьянсы, судоку и ещё десятки форматов.
Всего доступно более 20 жанров, которые перемешиваются случайным образом.
Поиграть можно тут
🐱 GitHub
154 632
RepoRewind — инструмент, который помогает разработчикам визуализировать эволюцию кодовой базы в интерактивном 3D-пространстве.
Он отображает структуру файлов и папок в виде графа, позволяет путешествовать во времени по истории коммитов (Time-Travel) и физически откатывать проект к прошлым версиям. Также сервис включает локального ИИ-рассказчика, который анализирует изменённый код и автоматически генерирует сюжетную историю архитектурных сдвигов каждой эпохи.
Подойдёт тем, кто хочет быстрее погрузиться в новый или чужой проект, визуально отследить развитие архитектуры и эффектно презентовать проделанную работу.
🐱 GitHub
154 632
Clover Helper — расширение VS Code для русскоязычных разработчиков: переводит комментарии в коде на русский и помогает находить документацию и обучающие материалы по выделенному коду прямо во встроенном браузере VS Code.
Без генеративного ИИ — только перевод текста (Google Translate) и реальный поиск (DuckDuckGo, YouTube, MDN, Microsoft Learn).
🐱 GitHub
154 632
Rach — это небольшой скриптовый язык, ориентированный на автоматизацию: системные команды, файлы, браузеры (через настоящий W3C WebDriver), генерация bash и кода на других языках.
Интерпретатор написан на Rust и представляет собой единый статически связанный бинарный файл без зависимостей во время выполнения, кроме
curl/tar/unzip для автоматической установки веб-драйверов.
🐱 GitHub154 632
1C-Enterprise-Agent-Toolkit — универсальный инструментарий для ИИ-агентов, работающих с любыми прикладными конфигурациями 1С:Предприятие, BSL и расширениями.
Он не привязан к УНФ или другой типовой конфигурации: выгружает только указанные пользователем метаданные, изолирует работу над расширениями от основной базы, проверяет результат пакетного Конфигуратора и удаляет созданные им временные данные.
🐱 GitHub
154 632
154 632
PentestCode — многоагентная система тестирования на проникновение с использованием искусственного интеллекта, обеспечивающая постоянное взаимодействие, стратегическую координацию и параллельные автономные операции.
🐱 GitHub
