GitHub Community
Открыть в Telegram
Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Присылать проекты – @makosha_work РКН: https://rkn.link/6vJ Купить рекламу: https://telega.in/c/github Официальный амбассадор BidFox
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала GitHub Community
Канал GitHub Community (@github) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 154 829 подписчиков, занимая 703 место в категории Технологии и приложения и 3 078 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 154 829 подписчиков.
Согласно последним данным от 26 августа, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 5 972, а за последние 24 часа — 429, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.34%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.20% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 9 799 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 6 494 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 26.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, api, браузер, интерфейс, claude.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Лучшие проекты с GitHub.
Сотрудничество – @skill8989
Присылать проекты – @makosha_work
РКН: https://rkn.link/6vJ
Купить рекламу: https://telega.in/c/github
Официальный амбассадор BidF...”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 27 августа, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
154 829
Подписчики
+42924 часа
+2 6977 дней
+5 97230 день
Архив постов
154 632
Sokuji — двусторонний голосовой перевод в режиме реального времени для двуязычных совещаний — автоматическое определение языка, на котором ведется разговор, и перевод в обоих направлениях, в облаке или полностью в автономном режиме на устройстве.
Рабочий стол (Windows · macOS · Linux) + расширение для браузера (Chrome · Edge) для Zoom, Meet, Teams и любых других приложений.
🐱 GitHub
154 632
Awesome local LLM — тщательно подобранный список потрясающих платформ, инструментов, практик и ресурсов, которые помогают запускать LLMS локально
🐱 GitHub
154 632
lsv — это быстрый файловый просмотрщик для терминала на основе curses. Он представляет собой три панели, расположенные рядом:
▫️Parent: показывает содержимое родительского каталога по отношению к текущему местоположению.
▫️Current: показывает содержимое текущего каталога с возможностью выбора и навигации.
▫️Preview: показывает предварительный просмотр выбранного файла (с помощью пользовательской команды предварительного просмотра) или содержимое выбранного каталога.
Приложение управляется с помощью клавиатуры, настраивается через Lua и поддерживает предварительный просмотр с использованием ANSI-цветов из внешних инструментов (например, bat, glow).
🐱 GitHub
154 632
All In One — это тщательно подобранная коллекция диагностических и спасательных инструментов, установщиков операционных систем и приложений, а также пошаговое руководство по подготовке и использованию USB-накопителя.
Этот репозиторий служит руководством по созданию универсального USB-накопителя, объединяющего в себе все необходимые утилиты в одном портативном наборе инструментов с возможностью обновления.
🐱 GitHub
154 632
154 632
Repost from Московский инновационный кластер
📢 Робособаки на страже безопасности
Компания «Кью Групп», участник Московского инновационного кластера, разработала систему для автономного мониторинга крупных объектов городской инфраструктуры.
💡Робособаки смогут патрулировать склады, стройплощадки, парковки и другие территории, выявляя внештатные ситуации.
Решение уже прошло тестирование в Центре испытаний роботов Московского инновационного кластера на территории Сколково, а также пилотирование на базе Президентской Академии. Следующее испытание состоится в кластере «Ломоносов».
Подробнее о разработке можно узнать в РБК по ссылке.
154 632
Constrict сжимает видео до выбранного вами размера файла — это удобно для загрузки на сервисы с ограничениями по размеру файлов.
Больше не нужно полагаться на онлайн-сервисы для сжатия видео или вручную перекодировать видео с разными битрейтами методом проб и ошибок.
Функции включают в себя:
— интуитивно понятный и простой в использовании интерфейс. — автоматический расчет среднего битрейта (ABR), разрешения, частоты кадров и качества звука для каждого видео с целью достижения целевого размера файла. — массовое сжатие нескольких видео в один выходной каталог. — настройка ограничений частоты кадров для получения более четкого или плавного изображения. — выбор кодеков для кодирования выходных файлов, включая H.264, HEVC, AV1 и VP9.🐱 GitHub
154 632
154 632
Google запускает бесплатный интенсив по ИИ‑агентам — старт обучения намечен на 15 июня.
В программе:
— Как эволюционируют чат‑боты в полноценных агентов с планированием и инструментами.
— Взаимодействие агентов друг с другом и с пользователем.
— Контекст, память и хранение истории.
— Безопасность, ограничения, отладка и запуск в продакшене.
После прохождения можно получить сертификат. Отличный шанс разобраться в одной из ключевых тем года без затрат.
Курс
🐱 GitHub
154 632
Flint — это современный автономный инструмент для управления KVM, созданный для разработчиков, системных администраторов и домашних лабораторий, которым не нужны лишние функции и которые хотят максимальной эффективности.
Он был создан за несколько часов из-за внезапного желания сделать что-то получше.
🐱 GitHub
154 632
На Reddit разлетелся сайт, который можно назвать «TikTok для умных» — бесконечная лента головоломок, где задачи сменяют друг друга без остановки.
Сервис подкидывает новые игры: Wordle, шахматы, тетрис, пасьянсы, судоку и ещё десятки форматов.
Всего доступно более 20 жанров, которые перемешиваются случайным образом.
Поиграть можно тут
🐱 GitHub
154 632
RepoRewind — инструмент, который помогает разработчикам визуализировать эволюцию кодовой базы в интерактивном 3D-пространстве.
Он отображает структуру файлов и папок в виде графа, позволяет путешествовать во времени по истории коммитов (Time-Travel) и физически откатывать проект к прошлым версиям. Также сервис включает локального ИИ-рассказчика, который анализирует изменённый код и автоматически генерирует сюжетную историю архитектурных сдвигов каждой эпохи.
Подойдёт тем, кто хочет быстрее погрузиться в новый или чужой проект, визуально отследить развитие архитектуры и эффектно презентовать проделанную работу.
🐱 GitHub
154 632
Clover Helper — расширение VS Code для русскоязычных разработчиков: переводит комментарии в коде на русский и помогает находить документацию и обучающие материалы по выделенному коду прямо во встроенном браузере VS Code.
Без генеративного ИИ — только перевод текста (Google Translate) и реальный поиск (DuckDuckGo, YouTube, MDN, Microsoft Learn).
🐱 GitHub
154 632
Rach — это небольшой скриптовый язык, ориентированный на автоматизацию: системные команды, файлы, браузеры (через настоящий W3C WebDriver), генерация bash и кода на других языках.
Интерпретатор написан на Rust и представляет собой единый статически связанный бинарный файл без зависимостей во время выполнения, кроме
curl/tar/unzip для автоматической установки веб-драйверов.
🐱 GitHub154 632
1C-Enterprise-Agent-Toolkit — универсальный инструментарий для ИИ-агентов, работающих с любыми прикладными конфигурациями 1С:Предприятие, BSL и расширениями.
Он не привязан к УНФ или другой типовой конфигурации: выгружает только указанные пользователем метаданные, изолирует работу над расширениями от основной базы, проверяет результат пакетного Конфигуратора и удаляет созданные им временные данные.
🐱 GitHub
154 632
154 632
PentestCode — многоагентная система тестирования на проникновение с использованием искусственного интеллекта, обеспечивающая постоянное взаимодействие, стратегическую координацию и параллельные автономные операции.
🐱 GitHub
