DeFi Mining ❤️ Ai
Open in Telegram
Крипто-ИИ-сообщество х 8 лет в крипте и майнинге и искусственном интеллекте. 💎 Чат https://t.me/+6_kGquGwYTkxZjMy
Show more613
Subscribers
+124 hours
No data7 days
-2430 days
Data loading in progress...
Similar Channels
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
July '26
July '26
+2
in 0 channels
June '26
+14
in 0 channels
Get PRO
May '26
+11
in 0 channels
Get PRO
April '26
+18
in 0 channels
Get PRO
March '26
+15
in 0 channels
Get PRO
February '26
+16
in 0 channels
Get PRO
January '26
+7
in 0 channels
Get PRO
December '25
+9
in 0 channels
Get PRO
November '25
+15
in 0 channels
Get PRO
October '25
+7
in 0 channels
Get PRO
September '25
+10
in 0 channels
Get PRO
August '25
+4
in 0 channels
Get PRO
July '25
+7
in 0 channels
Get PRO
June '25
+4
in 0 channels
Get PRO
May '25
+10
in 2 channels
Get PRO
April '25
+10
in 0 channels
Get PRO
March '25
+14
in 1 channels
Get PRO
February '25
+10
in 0 channels
Get PRO
January '25
+9
in 0 channels
Get PRO
December '24
+10
in 0 channels
Get PRO
November '24
+16
in 1 channels
Get PRO
October '24
+40
in 0 channels
Get PRO
September '24
+17
in 0 channels
Get PRO
August '24
+24
in 0 channels
Get PRO
July '24
+210
in 10 channels
Get PRO
June '24
+386
in 31 channels
Get PRO
May '24
+504
in 27 channels
Get PRO
April '24
+273
in 16 channels
Get PRO
March '24
+83
in 11 channels
Get PRO
February '24
+32
in 0 channels
Get PRO
January '24
+48
in 0 channels
Get PRO
December '23
+162
in 0 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 05 July | 0 | |||
| 04 July | +1 | |||
| 03 July | +1 | |||
| 02 July | 0 | |||
| 01 July | 0 |
Channel Posts
Криптобиржа OKX запустила рынок труда для AI-агентов
Агенты на маркетплейсе могут заказывать друг у друга услуги и расплачиваться стейблкоинами без участия человека. Транзакции и репутация хранятся в блокчейне.
https://techcrunch.com/2026/06/30/crypto-exchange-okx-wants-ai-agents-to-hire-and-pay-each-other/
| 2 | [05/07/2026 15:28] 𝗥𝘂𝘀𝗹𝗮𝗻 𝗞𝗵𝗮𝘆: Криптобиржа OKX запустила рынок труда для AI-агентов
Агенты на маркетплейсе могут заказывать друг у друга услуги и расплачиваться стейблкоинами без участия человека. Транзакции и репутация хранятся в блокчейне.
https://techcrunch.com/2026/06/30/crypto-exchange-okx-wants-ai-agents-to-hire-and-pay-each-other/ | 1 |
| 3 | Даже сейчас, дописывая текст к посту на скорую руку, я не хочу его исправлять, потому что это будет похоже на то, что бы написал ИИ, я наоборот специально оставляю просто портянку мысли, что бы другой человек увидел, где пишет машина красиво, а где мысль человека 👌 - такая, какая у него она реально в голове прошла, а не "стандартизирована" ради повышенной конверсии
Все придет к этому, что будет цениться именно то, что идет "от души", когда человек делает именно так, как ему хочется, а не как "надо" ради более высоких продаж, потому что более высокие продажи будут у тех, кто наоборот не будет стандартизироваться и будет давать волю своей креативности и творчеству
Конечно мы придем не сразу к такому миру, нас ждет сложный переход еще лет 5, но это только кажется долго (пландемия была 6 лет назад😱, представьте только как время летит) | 29 |
| 4 | Где реальный риск
Не “молниеносный злой ИИ”, а более тонкая вещь:
- человек начинает измерять всё только через throughput, profit, acceleration
- смысл заменяется оптимизацией;
- живое уступает место вычислимому;
- мир становится не полем сознания, а фабрикой метрик.
Вот это уже очень похоже на мягкий Скайнет:
- не терминаторы,
- а тотальная логика автоматизации,
- где человек постепенно теряет внутренний суверенитет.
Где светлая сторона
Если смотреть шире, то AI может быть:
- усилителем познания,
- помощником саморефлексии,
- инструментом освобождения от рутинного рабства.
в общем прибыль, эффективность, метрики, как у нас сейчас в мире было, у нас "крутой" был тот, кто максимально эффективно делал что-то, что бы ем удавали денег, но с приходом ИИ все изменится и мы начнем ценить реальную жизнь,а жизнь ради эффективности у нас заберет ИИ, в этом смысле да, человек будет не нужен, но не нужен он будет именно для выполнения рутинного труда и гони за властью, человек будет нужен просто что бы жить и развивать свои творческие способности | 27 |
| 5 | Скайнет начинается не тогда, когда машины становятся мощными, а тогда, когда человеческое сознание начинает поклоняться эффективности как высшей ценности. - 💎 бриллиантовая мысль 👍‼️ | 28 |
| 6 | ‼️ Модель Claude Fable 5 написала первое и самое быстрое мегаядро за всю историю KernelBench-Mega, которое полностью заменяет сложный многоэтапный код.
Он даёт скорость 18.7 быстрее обычного PyTorch, лучше Opus, GPT-5.5 и всех остальных.
Работает особенно круто на длинном контексте.
Это уже не просто ИИ, который помогает писать код, а ИИ пишет код уровня топовых kernel-инженеров.
https://kernelbench.com/runs/20260701_172615_claude_claude-fable-5_02_kimi_linear_decode_solution.py.txt
Что такое мегаядро
Обычная нейросеть на GPU часто работает так:
- сначала одно вычисление,
- потом результат сохраняется,
- потом следующее вычисление,
- потом снова чтение/запись в память.
А мегаядро — это когда много таких шагов сливают в один большой кусок GPU-кода.
То есть GPU делает не “по отдельности много мелких дел”, а один длинный, очень оптимизированный проход.
Почему это быстрее
Потому что на GPU часто тормозит не математика сама по себе, а:
- запуск множества маленьких операций,
- лишние промежуточные данные,
- лишние обращения к памяти,
- синхронизация между этапами.
Когда всё слито в одно ядро:
- меньше накладных расходов,
- меньше движений данных,
- меньше задержек,
- выше шанс выжать максимум из железа.
Что именно сделал этот Fable 5-код
Судя по тексту, он собрал в одно ядро сразу:
- распаковку весов,
- матричные умножения,
- attention,
- routing для MoE,
- нормализацию,
- residual-сложения,
- и часть логики состояния модели.
Это и есть причина, почему новость звучит громко:
не “ИИ ответил красиво”, а ИИ выдал очень сложный low-level kernel, который экономит секунды и микросекунды на каждом шаге.
Почему написали “обогнав инженеров NVIDIA”
Это маркетингово-новостная формулировка. На практике это значит:
- в этом бенчмарке,
- на этой задаче,
- на этом железе,
- в этом конкретном тесте.
То есть не “ИИ навсегда победил всех инженеров”, а:
в узкой инженерной задаче он показал очень сильный результат.
Человеческая аналогия
Представь, что вместо цепочки из 10 курьеров:
- каждый несёт одну коробку,
- каждый раз ждёт следующего,
- каждый раз теряется время,
ты собрал одного супер-курьера, который за один рейс делает всё сразу.
Вот примерно так и выглядит идея мегаядра.
Если совсем коротко
Fable 5 не “изобрёл интеллект выше людей”, а очень сильно оптимизировал выполнение GPU-вычислений. | 33 |
| 7 | OpenAI выложил большое исследование о переходе к агентному ИИ
Живая статистика использования (OpenAI + Wharton, Columbia, Duke). Сравнили три аудитории: частники, организации и сами сотрудники OpenAI – последние это витрина будущего, где трения адаптации убраны.
Сколько работы реально идёт через агента, а не через ChatGPT (доля токенов):
– сотрудники OpenAI — 99,8%
– организации — 63,3%
– частники — 16,5%
Люди уже не спрашивают совета, а поручают работу – и задачи усложняются:
– доля частников с запросом на 8+ часов человеческой работы выросла с 2,1% до 25,6% с начала года, почти в десять раз
– самое сложное кидают в начале сессии, дальше идут уточнения
Ядро пользователей – разработка, но не только генерация кода: разобраться в чужой системе, настроить окружение, проверить изменения, документация. У среднего инженера в организациях 26,8% токенов через Codex (впятеро больше, чем в январе), а среди тех, кто им реально пользуется, – 88,3%.
Интенсивные пользователи строят параллельные воркфлоу:
– 67,4% организаций и 63,9% частников не запускают агентов параллельно вообще
– у OpenAI 28,6% в какой-то момент недели держат 5+ агентов сразу.
Доля вызвавших хотя бы один skill выросла с 5,4% в марте до 26,6% в июне (частники 25,7%, организации 30,4%, OpenAI 96,2%).
Результат: с ноября по июнь объём токенов у медианного сотрудника OpenAI вырос минимум в 10 раз в каждой функции – у юристов в 13, у исследователей более чем в 50.
Авторы тянут параллель с электрификацией заводов: прирост пришёл не когда паровой двигатель заменили электромотором, а когда перепроектировали сам цех. С агентами то же, но перестройка воркфлоу стоит копейки – поэтому пойдёт быстрее.
Короче, меняется единица измерения: DAU, чаты и сообщения больше ничего не значат – мерить надо сложность делегированных задач, время работы агентов и параллельность.
Ценность человека смещается с «уметь сделать» на «поставить, проверить, скоординировать».
Соответственно ценность – готовность перестроить процессы под делегирование задач ИИ и верификацию.
https://openai.com/index/how-agents-are-transforming-work/ | 26 |
| 8 | #mUSD
В MetaMask объявили о запуске Money Accounts
Money Accounts — единый аккаунт с доходностью, платежами и трейдингом.
• Доходность до ~4% APY через DeFi-кредитование (на старте Morpho, позже Aave)
• Основа — стейблкоин mUSD, обеспеченный долларами США и краткосрочными казначейскими облигациями.
• Средства пользователей направляются в DeFi-протоколы через инфраструктуру Veda.
• Можно пополнять фиатом или криптой и сразу тратить через MetaMask Card.
• Запуск отражает тренд: кошельки превращаются в «необанковские» приложения.
Источник
@SatoshiNews | 50 |
| 9 | Весь контент Reddit за всю историю бесплатно доступен.
20 лет общения сотен миллионов людей в «сердце интернета» - это всего 3.8 терабайт (только тексты).
Стало интересно, какие ещё есть мега-архивы:
1/ Common Crawl - слепок почти всего интернета. Больше 9.5 петабайт суммарно. петабайт = 1000 терабайт
https://commoncrawl.org
2/ Wikipedia - вся энциклопедия со всей историей правок, ~31 ТБ. Только текущие статьи - 25 ГБ.
https://dumps.wikimedia.org
3/ The Stack v2 - открытый код с GitHub, 67 ТБ, 600+ языков.
https://huggingface.co/datasets/bigcode/the-stack-v2
4/ LAION-5B - 5.8 млрд пар «картинка + описание», на этом росли генераторы изображений. https://laion.ai/blog/laion-5b/
5/ arXiv - архив научных статей целиком, ~1 ТБ текста.
https://info.arxiv.org/help/bulk_data.html | 62 |
| 10 | AAVE добавляет RWA-бумаги
Теперь каждый может занести токенизированные акции или ETF-бонды и использовать их как залог под кредитование.
Раньше такое было доступно только избранным клиентам фондовых брокеров, да и те отдавали посредникам 50-85% дохода. AAVE убирает этот костыль приятным финтом: держатели RWA будут получать весь доход напрямую.
Размах у рынка нешуточный: $4,6 трлн активов и $35 млрд годового дохода. Правда на Aave Horizon пока чо представлены только облигации и стейблы. Но чем больше качественных активов появится, тем выше шанс, что трейдеры включат платформу в свой арсенал. А значит и доходность со временем подтянется.
Так что если ты фанат DeFi-движухи, то можешь изучить токен AAVE и подождать, когда внутрь протокола добавят RWA-бумаги от Nvidia, Tesla, SpaceX и других гигантов фондового рынка.
@TheVSE | 60 |
| 11 | Voice message | 49 |
| 12 | ‼️Эра фармеров трафика заканчивается. Начинается эра оригиналов.
Меня часто спрашивают, почему я считаю, что #ИИ даст изобилие для всех людей?
Вместо негативного сценария я вижу, что максимальная персонализация с помощью агентов, сделает так, что начнет цениться индивидуальность, креатив, живая энергия, а компьютерный мир наоборот будет затухать (кроме компьютерных игр конечно и части людей, которые уйдут туда с "головой" 😱😁)
Будущее интернета - не за теми, кто лучше всех переписывает чужие мысли.
Будущее - за теми, у кого есть что сказать или сделать из собственного опыта.
И за теми, кто может доказать это не словами, а реальностью
Последние изменения в поиске Google (теперь поисковик это считай агент, который сам решает по твоему запросу, как наиболее эффективно решить его, может сравнить все предложения и выбрать для тебя топ 3 подходящих например или даже найти и заказать тебе что-то) - это не просто очередной апдейт для SEO-специалистов. Это более глубокий сдвиг: интернет постепенно перестаёт быть рынком тех, кто лучше всех упаковал чужую мысль (типа купил купил трафик, сделал красивый лендинг и забрал внимание и получаешь свои миллионы, давя рекламным бюджетом конкурентов).
Раньше можно было выиграть рынок маркетингом и все так и делали, если хотели чилить ☀️🌴 на островах, нужно было уметь правильно работать с маркетингом и рекламой, остальное как получится.
Собрать статьи, переписать чужие смыслы, накрутить экспертность, залить бюджет в рекламу, оптимизировать воронку — и казаться сильнее, чем ты есть на самом деле.
Теперь эта модель начинает ломаться😱👌😉.
#AI-поиск всё меньше просто показывает ссылки. Он читает, сравнивает, обобщает и сам даёт ответ пользователю. А значит, ему всё сложнее продавать “обёртку без ядра”. Ему нужен источник, которому можно доверять.
И вот здесь, на мой взгляд, станет намного лучше тем, кто реально что-то производит.
Тем, у кого есть:
- настоящий продукт, а не только маркетинговая упаковка;
- команда, которую можно увидеть и проверить;
- география, инфраструктура, физическое присутствие;
- опыт, который нельзя просто скопировать;
- свои данные, наблюдения, тесты, ошибки и выводы;
- первые оригинальные мысли, а не рерайт чужого контента.
Особенно в финансах, инфраструктуре и крипторынке это будет чувствоваться всё сильнее.
Потому что в нашей сфере слишком долго можно было выигрывать за счёт шума: громкий бренд, агрессивный маркетинг, красивые обещания, партнёрские статьи, инфлюенсеры, “топ-10 проектов”, “лучшие доходности”, “уникальная возможность вложить в мемкоин”.
Но AI-среда будет всё лучше отделять сигнал от шума.
Если у проекта нет реального ядра - со временем его будет сложнее продвигать одной упаковкой.
Если у человека нет собственной экспертизы - его тексты будут растворяться среди тысяч похожих.
Если у бизнеса нет фактов, кейсов, цифр, команды, репутации и понятного места в реальности - его будет всё труднее считать источником доверия.
Потому что ИИ алгоритмам нужно откуда-то брать новую информацию от первоисточника, он это сможет делать быстро и понимать, где реально правда, а где просто красивые фразы и фарс ради трафика.
Мне кажется, мы заходим в новую фазу: Proof of Reality (я бы назвал это #PoR по криптански 😂😂😂).
Недостаточно сказать “мы лучшие”.
Нужно показать: где ты находишься, что ты построил, кто за этим стоит, какие результаты получил, какие ошибки прошёл, какие выводы сделал сам.
Раньше рынок часто награждал тех, кто громче всех кричит.
Теперь всё больше будет награждать тех, кто действительно является источником.
И это хорошая новость.
Потому что если ты создаёшь реальный продукт, строишь инфраструктуру, работаешь с железом, энергией, ликвидностью, рисками, людьми и долгим горизонтом - новая среда может стать для тебя не угрозой, а фильтром.
Фильтром, который постепенно уберёт тех, кто просто фармил внимание. | 47 |
| 13 | OpenAI намекает на обвал рынка?
Чего чего? А мы разве ещё не упали?
Да, крипта уже лежит на лопатках, но в секторе AI пошли слухи о переносах IPO OpenAI и Anthropic и как следствие начали дешеветь акции компаний, делающих чипы.
И тут OpenAI тизерят новые модели семейства ChatGPT 5.6, которые будут называться, ВНИМАНИЕ: SOL, TERRA и LUNA!
То ли ребята сильно угарают по космологии, то ли они делают тонкую метафору на медвежку 2022 года, когда и погибла Terra Luna и почти погибла Solana.
А я тем временем молюсь, чтобы следующую модель GPT не назвали FTX.
@TheVSE | 39 |
| 14 | Вот добавьте ИИ-агенту промпты и посмотрите как будет работать:
На самокритику и рефлексию (Self-Correction/Critique): Заставляет модель провести мысленный аудит собственного первого черновика решения и исправить баги/крайние случаи до того, как она сгенерирует финальный код.
«Адвокат Дьявола» (Devil's Advocate / Red Teaming): Вынуждает модель обосновать уязвимости своего подхода (раздел «Почему это решение может не сработать»). Очень полезно при проектировании баз данных, сетей и серверной архитектуры.
Выявление неявных допущений (Assume Nothing): Требует от модели сначала выписать списком все предположения о среде выполнения, версиях API и входных данных. | 64 |
| 15 | ну куда не поверти, не вижу что я снижения #ETH какого-то вниз сильного, на недельных свечах силы продавца уже нет
я понимаю, что рынок полностью манипулируемый и предсказывать невозможно, но если все-таки опираться на график, то должен отскочить отсюда
не финансовый совет опять же, думайте сами, сейчас сложный рынок, плюс я верю что биток заваливать будут, поэтому насколько эфир выдержит
есть теория конечно что его пытаются подешевле откупить, что бы закрыть дыры после всяких хаков взломов (продали наверху по 2300 и откупили по 1600 побольше эфира например), но все-равно слишком низко тоже не могут его тянуть, иначе начнут киты откупать себе и он все-равно улетит наверх | 76 |
| 16 | Вчера OpenAI сказали, что свою новую модель выводят из закромов для некоторых компаний. GPT-5.5-Cyber (она по бенчмаркам сильнее чем мифос 5). И её используют как базу для Daybreak (это попытка сделать систему исправлений всяких кибернебезопасных мест).
Прикольно, что мы наблюдаем за тем, как корпорации выпускают суперумные модели (на данный момент), но не дают доступ обычным смертным, как мы.
Теперь модели сами лазят по огромным кодовым базам, строят цепочки атак и находят дыры, которые раньше годами оставались незамеченными. И вроде бы как исправляют их.
Эту модель я видел, когда мне в чате писали, что мой чат под присмотром и опмечен как киберчат (потенциально опасный из-за работ которые я провожу и слов типа "обратный инжинеринг", хотя я ничего такого не делал, просто профессиональный термин). В общем они предлагали тогда пройти верификацию и получить доступ к модели кибер как разработчик, я думаю это и была та самая модель, которую сейчас для всех выпустят. | 65 |
| 17 | После последней новости от канала отписалось человек 15 )))
я очень этому удивился 😱, неужели такой страшный пост был 😂
решил все-таки зайти и посмотреть, кто эти люди и что их объединяло... оказалось это все маркетинговые боты по изучению канала, с примерно одинаковыми аватарками и односложной фразой "о себе"
😂 меня это расслабило конечно, я понял, что дело в этом посте, а это просто боты
но тогда возник вопрос, почему это они сейчас одновременно отписались? ))) неужели им надоело спамить в комментах ?))) | 63 |
| 18 | GLM-5.2 демонстрирует передовые показатели производительности при кодировании на длительных временных горизонтах среди моделей с открытым исходным кодом. В тестах FrontierSWE, PostTrainBench и SWE-Marathon она неизменно входит в число лучших моделей в целом, уступая Opus 4.8 всего на 1% в FrontierSWE, превосходя GPT-5.5 и Opus 4.7 в нескольких тестах и оставаясь самой высокорейтинговой моделью с открытым исходным кодом во всех трех тестах.
В общем, мне шепнули, что китайская открытая модель GLM 5.2 (которую в теории мы модем поставить себе на сервер и она будет крутиться), в некоторых моментах круче чем самые топовые модели которые есть, чуть чуть она слабее чем Fable 5 которые америкосы запретили | 66 |
| 19 | https://youtu.be/tC28qXlPHC0?is=YJjdSm9b4f-bzBlH | 80 |
| 20 | #ZEC
В Anthropic провели аудит безопасности сети Zcash с помощью ИИ-модели Mythos
По итогам проверки никаких серьезных уязвимостей в протоколе Zcash не найдено. Источник | 92 |
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
