DeFi Mining ❤️ Ai
Open in Telegram
Крипто-ИИ-сообщество х 8 лет в крипте и майнинге и искусственном интеллекте. 💎 Чат https://t.me/+6_kGquGwYTkxZjMy
Show more583
Subscribers
No data24 hours
No data7 days
-1830 days
Data loading in progress...
Similar Channels
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
August '26
August '26
+6
in 0 channels
July '26
+4
in 0 channels
Get PRO
June '26
+14
in 0 channels
Get PRO
May '26
+11
in 0 channels
Get PRO
April '26
+18
in 0 channels
Get PRO
March '26
+15
in 0 channels
Get PRO
February '26
+16
in 0 channels
Get PRO
January '26
+7
in 0 channels
Get PRO
December '25
+9
in 0 channels
Get PRO
November '25
+15
in 0 channels
Get PRO
October '25
+7
in 0 channels
Get PRO
September '25
+10
in 0 channels
Get PRO
August '25
+4
in 0 channels
Get PRO
July '25
+7
in 0 channels
Get PRO
June '25
+4
in 0 channels
Get PRO
May '25
+10
in 2 channels
Get PRO
April '25
+10
in 0 channels
Get PRO
March '25
+14
in 1 channels
Get PRO
February '25
+10
in 0 channels
Get PRO
January '25
+9
in 0 channels
Get PRO
December '24
+10
in 0 channels
Get PRO
November '24
+16
in 1 channels
Get PRO
October '24
+40
in 0 channels
Get PRO
September '24
+17
in 0 channels
Get PRO
August '24
+24
in 0 channels
Get PRO
July '24
+210
in 10 channels
Get PRO
June '24
+386
in 31 channels
Get PRO
May '24
+504
in 27 channels
Get PRO
April '24
+273
in 16 channels
Get PRO
March '24
+83
in 11 channels
Get PRO
February '24
+32
in 0 channels
Get PRO
January '24
+48
in 0 channels
Get PRO
December '23
+162
in 0 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 29 August | 0 | |||
| 28 August | +1 | |||
| 27 August | +1 | |||
| 26 August | 0 | |||
| 25 August | 0 | |||
| 24 August | 0 | |||
| 23 August | 0 | |||
| 22 August | 0 | |||
| 21 August | 0 | |||
| 20 August | 0 | |||
| 19 August | 0 | |||
| 18 August | 0 | |||
| 17 August | 0 | |||
| 16 August | +1 | |||
| 15 August | 0 | |||
| 14 August | 0 | |||
| 13 August | 0 | |||
| 12 August | +1 | |||
| 11 August | +1 | |||
| 10 August | 0 | |||
| 09 August | 0 | |||
| 08 August | 0 | |||
| 07 August | 0 | |||
| 06 August | 0 | |||
| 05 August | 0 | |||
| 04 August | 0 | |||
| 03 August | 0 | |||
| 02 August | +1 | |||
| 01 August | 0 |
Channel Posts
Расходы AI-разработки можно считать по проектам, моделям и задачам
Codeburn — бесплатный локальный инструмент для учёта токенов и стоимости работы AI-кодинг-инструментов. Он поддерживает 37 агентов и сред разработки, включая Claude Code, Cursor, Codex и Gemini.
Практическая польза не в ещё одном красивом дашборде. Если команда одновременно использует несколько агентов, общий счёт мало что объясняет. Нужна детализация:
— какая модель расходует бюджет;
— на какой проект уходят токены;
— сколько стоит конкретная задача;
— где дорогой агент действительно ускоряет работу, а где его можно заменить более дешёвым.
Это помогает считать себестоимость автоматизаций и не продавать внедрение дешевле фактических затрат. Локальный запуск также интересен компаниям, которые не хотят передавать историю разработки стороннему сервису.
Мы Codeburn не тестировали, поэтому пока не оцениваем точность расчётов и полноту данных для каждого поддерживаемого инструмента. Перед рабочим внедрением стоит сверить его цифры с биллингом провайдеров.
https://github.com/getagentseal/codeburn
| 2 | Как хорошо, что есть добрые самаритяне, которые раздают бесплатный доступ к своим фронтирным моделям, хоть и на ограниченный срок.
Так было с GLM-5.3, когда он вышел. Сейчас же можно попробовать бесплатно загадочную модель 0x-Alpha на OpenRouter 🎁 И он вполне неплохо справляется с задачами, не хуже чем Claude Opus 4.8 или тот же GLM-5.2 (поговаривают, что 0x-Alpha — это просто затюненая GLM-5.3).
Энивей, пользуйтесь, пока дают. Считай, бесплатный опус в вашем VS Code с контекстом в 1М 🔥 | 59 |
| 3 | Xiaomi 🤟
Показала AI Cube – мини-ПК для локальных LLM на трёх собственных чипах. Внутри нет ни Qualcomm, ни Intel, ни Nvidia:
– XRING O3 – основной SoC: 10 ядер CPU, 16-ядерный GPU, NPU на 200 TOPS, 3 нм. Тот же чип поедет в Xiaomi 18 Fold
– XRING O100 – ускоритель для LLM. Главная фишка – память, уложенная прямо на вычислительный слой (wafer-on-wafer, hybrid bonding). Пропускная способность 1,22 ТБ/с, то есть выше не только обрезка Nvidia dgx spark (273 Гб/с), но и Mac Studio с m3 ultra (800)
– XRING D100 – 3-нм автомобильный чип, 20 ядер CPU, 16-ядерный NPU, до 160 ГБ памяти. Сам по себе тянет модели до 200B
– Корпус – цельный алюминий, 150 Вт под нагрузкой
– Заявлено: локально работают одновременно модели 120B и 3B с переключением между «быстрым» и «медленным» режимом
https://www.gizmochina.com/2026/08/24/xiaomi-announces-ai-cube-mini-pc-with-xring-o3-o100-and-d100-to-run-llms-locally/ | 60 |
| 4 |  Интересно ведет себя доминация #BTC на мой взгляд она корректируется перед очередным паднием, а значит #ETH и некоторая альт будет расти дальше
Не фин.совет | 51 |
| 5 | По состоянию на 21 августа компания удерживает 840 447 BTC (средняя цена покупки $75 385). При курсе около $75 600 позиция фирмы снова поднялась выше себестоимости, а нереализованная прибыль достигла $192 млн.
В то же время BitMine держит 5,81 млн ETH. Ее нереализованный убыток при цене монеты на $2370 составляет примерно на $5,79 млрд. (forKLog)
То есть если мы посчитаем себестоимость эфира у Bitmine, это примерно ему еще расти минимум на 42% до их безубытка | 61 |
| 6 | Интеллект больше не узкое место.
Три месяца назад я встречался с главным инженером OpenAI. Он блестяще, доказанно объяснил мне, почему open source модели никогда не смогут догнать закрытые.
Прошло три месяца. Вышли новые модели муншот и DeepSeek — и догнали.
Если главный инженер OpenAI не может предсказать что будет через три месяца, кому вообще доверять?
Я понял одно. В мире, где интеллект становится дешёвым, узким местом остаётся не IQ. Узкое место — смелость.
Автономность. Самостоятельность. Уверенность в себе. Вера в то, что ты делаешь.
Вот что я развиваю в своих детях. Вот что будет процветать в любой профессии. Потому что AI будет делать всё больше — но только смелый человек решит, что именно делать, и возьмёт на себя ответственность за результат. | 38 |
| 7 |  Все тряслись и боялись и распродавали внизу?
Если это не отскок дошлой кошки, тогда таких низких цен уже не будет, а значит пойдем наконец на $7000+ за 1 #ETH | 69 |
| 8 |  Вау! Смотрите, если к дешёвым open-source моделям добавить самопроверку, то они обгонят Claude
Исследователи из Stanford, Berkeley (запрещены в РФ) и NVIDIA показали, как это работает на практике с помощью фреймворка LLM-as-a-Verifier.
Так DeepSeek V4 Flash + самопроверка
на Terminal-Bench 2.1 смогла:
1. Сгенерировать всего 5 вариантов решения
2. Та же модель их оценила и выбрала лучший
3. Точность выросла с 79 % до 88 %
В итоге обогнали Claude Fable 5 и сделали это в 11 раз дешевле. | 53 |
| 9 | ИИ-агентам теперь выдают кредиты на покупки
Бодро развивается платежная линия у ИИ-агентов.
Если посмотреть на сегодняшнюю ситуацию, то мы видим, что агенты уже могут искать данные, генерировать контент, писать код, обогащать лиды, запускать браузеры и выполнять сложные цепочки задач.
Ряд компаний уже делают кошельки для ИИ-агентов, но ни у кого нет кредитной линии.
И вот появился один игрок, который начал предоставлять такие услуги. | 44 |
| 10 | 🚨 74 000 звёзд: репо, которое учит ИИ на ТВОИХ данных — без единой строчки кода
Пока все спорят, какая нейронка умнее, эти ребята выложили инструмент, за который стартапы просят десятки тысяч $. Открытый, бесплатный, Apache-2.0. Забирай 👇
🦙 LLaMA-Factory ⭐️ 74.1k
🔗 https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory | 67 |
| 11 | Omnigent собирает разные coding-агенты — Claude Code, Codex, Cursor, Pi и собственные решения — в одном open-source контуре управления.
Практический смысл: можно менять исполнительный агент без переписывания всей системы автоматизации, задавать общие политики, использовать песочницы и совместно контролировать работу агентов с разных устройств.
Это полезно там, где одного агента недостаточно или опасно привязывать процесс к одному поставщику: разработка, проверка кода, распределение задач и восстановление работы после смены инструмента. Но дополнительный слой оркестрации сам требует настройки и контроля — для простых сценариев он может оказаться избыточным.
Проект мы не тестировали. На момент попадания в радар у репозитория было 8844 звезды, и он обновлялся 14 августа.
https://github.com/omnigent-ai/omnigent
(Buddah Ai) | 68 |
| 12 |  🤖 Публичные биткоин-майнеры продолжают отдавать мощности под ИИ
За девять месяцев их хешрейт без учета Bitdeer сократился на 21,2%. У некоторых компаний дата-центры уже приносят больше выручки, чем добыча криптовалюты.
👉 Подробнее
Новости | AI | YouTube | 38 |
| 13 | Thrive Holdings привлекла 2 миллиарда на внедрение AI в обычный бизнес
Thrive покупает традиционные компании — например, бухгалтерские и IT-фирмы, и внедряет AI в их процессы. OpenAI владеет долей в Thrive и даже отправляет туда своих сотрудников помогать с внедрением.
Сейчас у Thrive больше 70 компаний. В бухгалтерском направлении AI-агенты обработали 7 тысяч налоговых деклараций с заявленной точностью 98% и сократили время подготовки на 30%. В IT-направлении AI ускорил техподдержку в 36 раз.
Часть новых денег Thrive собирается потратить на компании, связанные с материальными активами — строительством, дата-центрами, энергетикой, водой и транспортом.
https://techcrunch.com/2026/08/12/openai-backed-thrive-holdings-raises-2b-to-bring-ai-to-the-enterprise/ | 40 |
| 14 | https://buzz.xyz/ не спрашивайте что это такое, просто изучите обязательно, это мессенджер для общения ИИ агентов между собой | 59 |
| 15 | Как перевести команду разработки на AI-агентов
Провёл сегодня тренинг для продуктовой команды (мобильное приложение, несколько миллионов установок), и после него прилетел вопрос про разработчиков, как им-то переключится и какие инструменты использовать.
Ну, мое мнение, что всякие блогерские и ютюбовские советы, а также специализированные скиллы и MCP становятся неактуальными при первом же большом обновлении моделей или оболочек, поэтому единственное, к кому стоит прислушиваться - ведущие лаборатории. Они знают, над чем работают и что будет неактуально уже в ближайший месяц и при это могут выстраивать state-of-the-art процесс с текущими моделями, чтобы быть быстрее и круче конкурентов.
Короче, что стоит изучить:
Самый содержательный текст про agent-first команду – Harness engineering от OpenAI. Люди задают архитектуру, ограничения и критерии качества, агенты исполняют. Короткий AGENTS.md (~100 строк) служит картой, а не простыней инструкций. Документация, планы и техдолг живут рядом с кодом, а их актуальность проверяют CI и отдельные «doc-gardening» агенты.
Для руководителей есть более широкий Building an AI-native engineering team – про изменения по всему SDLC и то, что ownership кода всё равно остаётся за инженерами.
У Anthropic главный практический документ – Best practices for Claude Code: CLAUDE.md, workflow «исследовать - спланировать - реализовать - проверить», subagents, hooks, worktrees. Ключевая мысль: агенту нужен исполняемый способ проверить свою работу – тест, сборка, линтер, скриншот.
Для обмена командными практиками лучший механизм – skills: повторяемые workflows типа fix-issue или review-api-change лежат в репозитории и работают у всех одинаково. У OpenAI это описано в Customization, а почему нельзя просто свалить все знания команды в один гигантский промпт – объясняет Effective context engineering.
По параллельной разработке рекомендации совпадают у обоих:
– начинать с независимых read-heavy задач: ресёрч кодовой базы, анализ логов, поиск пробелов в тестах, code review, это можно делать с любой системой и любой ИИ-кой
– изолировать агентов через git worktrees – отдельный checkout на каждого
– выбор архитектуры (routing, orchestrator-workers, evaluator-optimizer) разобран в Building effective agents
– для длинных задач – журнал прогресса и проверяемое состояние для следующего агента, см. Effective harnesses for long-running agents
В общем, советы вроде банальные, но их никто не делает, все оптимизируют локальную свою работу, а в итоге даже при переходе на другую ИИ-ку, а тем более другому сотруднику уже будет плохо: короткий CLAUDE.md/AGENTS.md как карта, docs/ рядом с кодом, skills для повторяемых workflows, CI проверяет правила механически, тесты – критерий завершения работы. | 39 |
| 16 | У генеративного видео появился ещё один серьёзный open-source игрок.
LTX представили LTX-2.5 — модель, которую можно запускать локально, дообучать на своих данных и встраивать в собственный production.
Что обновили:
• выше детализация кадров;
• multishot-сцены лучше держатся между склейками;
• новый Diffusion Fidelity Rendering через адаптивные ключевые кадры;
• фокус на кино, рекламу, разработку и робототехнику.
Это уже не просто кнопка «сгенерировать видео». LTX строит базовый видеодвижок, поверх которого можно собирать свои стили, персонажей и пайплайны.
На официальном сайте указано: open source, локальный запуск и бесплатное использование для компаний до $10 млн ARR. Независимых тестов пока нет — в ролике демонстрация самой LTX.
Источник
(buddah ai) | 53 |
| 17 | ⚛️ Квантовый компьютер теперь можно будет «арендовать» через облако
Oracle интегрирует систему Helios от Quantinuum в свою облачную инфраструктуру. Разработчики смогут использовать квантовые мощности без покупки собственного оборудования.
Партнеры планируют совмещать квантовые вычисления с ИИ — для поиска новых материалов, разработки лекарств, логистики и финансового моделирования. | 50 |
| 18 | 🌊 Cloudflare выпустила Kitesurf — браузер для ИИ-агентов
Ещё недавно каждый разработчик, желавший научить ИИ «гулять» по интернету, писал свой велосипед для браузерной автоматизации. Cloudflare решила закрыть эту головную боль раз и навсегда.
🤖 Что умеет Kitesurf
Это облачный браузер, созданный специально для агентов искусственного интеллекта. Разработчики получают готовый инструмент, а не задачу написать его самостоятельно.
С помощью Kitesurf ИИ-агенты смогут перемещаться по сайтам, заполнять формы и выполнять другие действия в браузере. Раньше для этого требовался отдельный специальный софт под каждую задачу.
⚙️ Зачем это Cloudflare
Компания делает ставку на инфраструктуру для ИИ-агентов — тех самых программ, которые в будущем будут сами бронировать билеты, оформлять заказы и решать бытовые задачи в сети. Kitesurf убирает один из главных барьеров: теперь агентам не нужно «учиться ходить» с нуля.
https://habr.com/ru/news/1068126/ | 61 |
| 19 | я думаю если следующий хайп и будет, то будет это на эфире с токенизированными активами и ЗК сетями + криптоиграми + ИИ направлениями | 47 |
| 20 |  #Ethereum #ETH
Morgan Stanley назвал Ethereum инфраструктурой для новой будущей финансовой системы
В отчете Morgan Stanley Ethereum рассматривается как инфраструктура для:
• стейблкоинов
• токенизированных активов
• платежей
• расчетов
• кредитования
• финансовых приложений
Ключевые тезисы из отчета:
• Активы концентрируются там, где есть ликвидность, а ликвидность — там, где уже находятся активы.
• Институционалы, в свою очередь, приходят туда, где присутствуют и то, и другое.
• За десять лет Ethereum накопил значительный сетевой эффект, который будет сложно воспроизвести конкурентам.
Источник
@SatoshiNews - главное о крипте
Криптокарта | eSIM | 😍 BingX | 36 |
