DeFi Mining ❤️ Ai
Відкрити в Telegram
Крипто-ИИ-сообщество х 8 лет в крипте и майнинге и искусственном интеллекте. 💎 Чат https://t.me/+6_kGquGwYTkxZjMy
Показати більше582
Підписники
Немає даних24 години
-17 днів
-730 днів
Триває завантаження даних...
Схожі канали
Хмара тегів
Вхідні та вихідні згадування
---
---
---
---
---
---
Залучення підписників
вересень '26
вересень '26
+3
в 0 каналах
серпень '26
+6
в 0 каналах
Get PRO
липень '26
+4
в 0 каналах
Get PRO
червень '26
+14
в 0 каналах
Get PRO
травень '26
+11
в 0 каналах
Get PRO
квітень '26
+18
в 0 каналах
Get PRO
березень '26
+15
в 0 каналах
Get PRO
лютий '26
+16
в 0 каналах
Get PRO
січень '26
+7
в 0 каналах
Get PRO
грудень '25
+9
в 0 каналах
Get PRO
листопад '25
+15
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '25
+7
в 0 каналах
Get PRO
вересень '25
+10
в 0 каналах
Get PRO
серпень '25
+4
в 0 каналах
Get PRO
липень '25
+7
в 0 каналах
Get PRO
червень '25
+4
в 0 каналах
Get PRO
травень '25
+10
в 2 каналах
Get PRO
квітень '25
+10
в 0 каналах
Get PRO
березень '25
+14
в 1 каналах
Get PRO
лютий '25
+10
в 0 каналах
Get PRO
січень '25
+9
в 0 каналах
Get PRO
грудень '24
+10
в 0 каналах
Get PRO
листопад '24
+16
в 1 каналах
Get PRO
жовтень '24
+40
в 0 каналах
Get PRO
вересень '24
+17
в 0 каналах
Get PRO
серпень '24
+24
в 0 каналах
Get PRO
липень '24
+210
в 10 каналах
Get PRO
червень '24
+386
в 31 каналах
Get PRO
травень '24
+504
в 27 каналах
Get PRO
квітень '24
+273
в 16 каналах
Get PRO
березень '24
+83
в 11 каналах
Get PRO
лютий '24
+32
в 0 каналах
Get PRO
січень '24
+48
в 0 каналах
Get PRO
грудень '23
+162
в 0 каналах
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 17 вересня | 0 | |||
| 16 вересня | 0 | |||
| 15 вересня | 0 | |||
| 14 вересня | 0 | |||
| 13 вересня | 0 | |||
| 12 вересня | 0 | |||
| 11 вересня | +1 | |||
| 10 вересня | 0 | |||
| 09 вересня | 0 | |||
| 08 вересня | 0 | |||
| 07 вересня | 0 | |||
| 06 вересня | +1 | |||
| 05 вересня | 0 | |||
| 04 вересня | 0 | |||
| 03 вересня | 0 | |||
| 02 вересня | 0 | |||
| 01 вересня | +1 |
Дописи каналу
+3
У друга остались майнеры S19 120Th/s 120шт, он продает (для тех у кого розетка есть дешевая, окупаемость 4 месяца)
Если кому-то надо, то пишите мне, цена от от объема корректируется
P.S.
Так же еще не забывайте, что не факт, что начался бычий забег на #BTC, здесь главное отбить вложения успеть, а дальше уже как повезет 😁
| 2 | после того, как вышла Астра от ОпенИИ, конкуренты вдруг решили дать больше упора на сдерживании ИИ ))) | 46 |
| 3 | Альтман, Маск и Амодей поддержали замедление развития AI
Глава Anthropic Дарио Амодей написал эссе с призывом притормозить развитие AI и создать общие требования безопасности. Он считает, что демократические страны должны договориться между собой, а Китай нужно сдерживать, не давая ему чипы и доступ к американским моделям.
Амодей пишет, что если замедлить появление сверхмощного AI на год-два, можно успеть подготовиться и защититься от будущих проблем.
Сам Anthropic уже готов дать внешним наблюдателям постоянный доступ к своим системам.
Маск написал в X, что Амодей прав, а Альтман согласился с тем, что нужно сдерживать темп развития.
https://x.com/DarioAmodei/status/2098773920774074715 | 33 |
| 4 | Расходы на AI-разработку пора считать не по подпискам, а по задачам.
Tokscale — open-source CLI и дашборд для учёта токенов и стоимости работы разных coding agents. Он собирает статистику из локальных данных Codex CLI, Claude Code, OpenCode, Hermes Agent, Gemini CLI, Cursor и других инструментов.
Практическая польза — увидеть:
• какие агенты потребляют больше токенов;
• как меняется расход по дням и моделям;
• где длинные сессии не дают соразмерного результата;
• на каких этапах можно переключиться на более дешёвую модель.
Это не система оценки прибыли: количество токенов само по себе не показывает качество кода, экономию времени или окупаемость автоматизации. Кроме того, полнота и точность данных зависят от того, что конкретный агент сохраняет локально. Мы не тестировали.
Но для команды, которая одновременно использует несколько AI-инструментов, такой учёт уже может заменить управление расходами «на глаз». Следующий полезный слой — связать затраты не только с агентом, но и с проектом, задачей и принятым результатом.
https://github.com/junhoyeo/tokscale
(Buddah_Ai) | 59 |
| 5 | GPT-6 Astra совершила какой-то невероятный скачок, собрал для вас много примеров. Не вижу смысла смотреть на рейтинги и баллы в тестах, ибо любую модель можно на них натаскать, а в реальной жизни от этого мало толка 😮💨
— На Unreal Engine воспроизведен Манхэттен
— Запилен живой мир с людьми, где каждая персона это отдельный саб-агент
— Замоделен Дворец изящных искусств в Сан-Франциско
— Клон Mario Kart
— Subway Surfers на стероидах
— Реконструирован мир из работ Ван Гога, по нему можно погулять тут 🔗 van-goghs-town.surge.sh
Следим дальше, пока что Fable 5.1 выглядит лишь бледной тенью Astra. | 55 |
| 6 | Astra GPT 6 - AGI (самоулучшающийся супер интеллект 😱😁👌)
Добро пожаловать в будущее.
Сейчас время того, когда большие деньги будут зарабатывать не хорошие технологические продукты, а именно те, которыми реально будут пользоваться.
Создать продукт сможет любой человек, а вот КАКОЙ продукт создать и сделать так, что бы были ПОЛЬЗОВАТЕЛИ - здесь кроется новый супернавык.
Причем если вы просто захотите скопировать что-то - это будет не интересно, скопироват ьсможет любой или создать супер-пупер сложную структуру, но без людей, тоже самое.
Какой ценностью должен обладать продукт, что бы на фоне всех похожих одинаковых проудктов, пользовались именно вашим? Почему одним будут пользоваться, а другим нет? Маркетинг? Креатив? Законы/запреты?
Может быть государство сделает какие-то новые законы, по которым будет ограниченное количество пользователей проекта или заработок будет иметь потолок, что бы "децентрализовать" влияние "первых"?
Думаю эти проекты будут платить налог до 80-90%, который будет уходить на безусловный базовый доход населению (лимиты типа тех, что у нас сейчас в кодерских приложениях) | 76 |
| 7 | В пятницу в РФ умер обнал. Вместе с бумажным НДС.
Это не кликбейтный заголовок. Это новая реальность, которая дойдет до рынка чуть позже, с задержкой в месяц.
Я ранее писал, что ФНС с прокуратурой начали удалять отчетность техничек бумажного НДС. В июне я дал бумНДС срок жизни ещё в шесть месяцев, пока ФНС допиливает алгоритмы.
Прошло всего два месяца. В пятницу ФНС разом убили 20+ тысяч юрлиц. В предыдущие разы удаляли по 3-6 тысяч юрлиц. Пострадала одна из главных российских бумНДСных площадок. И ещё штук десять поменьше. За следующие 4 месяца, уверен, ФНС окончательно добьют бумНДС.
Клиентам ещё не успели упасть письма с вызовами налоговую по разрывам. Но в ближайшие дни они пойдут массово, по всей стране.
Вместе с НДСными площадками сейчас лягут и все площадки по каше в РФ. Почти весь рынок обнала, а это десятки тысяч игроков, закупает НДС лишь у пяти платформ по бумажному НДСу. Все, кто покупали кэш, сейчас получат доначисления. Разумеется, к кэшовым площадкам у клиентов будут претензии. И устранить эти претензии будет уже невозможно. Клиент заплатит дважды: сначала за кэш, а теперь повторно, полную сумму НДС в бюджет.
Для тех, кто не в курсе: когда вы платите за обнал, то вас интересуют не сами бумажки, а чтобы вам не пришлось платить налоги. Так вот, бумажки то вам выдавать могут. А вот налоги придется всё равно заплатить. Поэтому, обнал в традиционном понимании умер.
Случилась политическая воля на убийство рынка бумажного НДС. С точки зрения техники у ФНС всё было подготовлено ещё года с 2016. Просто тормозили как могли. Не буду озвучивать причины: меня один раз руководство ФНС уже вы*бало за писанину. | 42 |
| 8 | Расходы AI-разработки можно считать по проектам, моделям и задачам
Codeburn — бесплатный локальный инструмент для учёта токенов и стоимости работы AI-кодинг-инструментов. Он поддерживает 37 агентов и сред разработки, включая Claude Code, Cursor, Codex и Gemini.
Практическая польза не в ещё одном красивом дашборде. Если команда одновременно использует несколько агентов, общий счёт мало что объясняет. Нужна детализация:
— какая модель расходует бюджет;
— на какой проект уходят токены;
— сколько стоит конкретная задача;
— где дорогой агент действительно ускоряет работу, а где его можно заменить более дешёвым.
Это помогает считать себестоимость автоматизаций и не продавать внедрение дешевле фактических затрат. Локальный запуск также интересен компаниям, которые не хотят передавать историю разработки стороннему сервису.
Мы Codeburn не тестировали, поэтому пока не оцениваем точность расчётов и полноту данных для каждого поддерживаемого инструмента. Перед рабочим внедрением стоит сверить его цифры с биллингом провайдеров.
https://github.com/getagentseal/codeburn | 100 |
| 9 | Как хорошо, что есть добрые самаритяне, которые раздают бесплатный доступ к своим фронтирным моделям, хоть и на ограниченный срок.
Так было с GLM-5.3, когда он вышел. Сейчас же можно попробовать бесплатно загадочную модель 0x-Alpha на OpenRouter 🎁 И он вполне неплохо справляется с задачами, не хуже чем Claude Opus 4.8 или тот же GLM-5.2 (поговаривают, что 0x-Alpha — это просто затюненая GLM-5.3).
Энивей, пользуйтесь, пока дают. Считай, бесплатный опус в вашем VS Code с контекстом в 1М 🔥 | 116 |
| 10 | Xiaomi 🤟
Показала AI Cube – мини-ПК для локальных LLM на трёх собственных чипах. Внутри нет ни Qualcomm, ни Intel, ни Nvidia:
– XRING O3 – основной SoC: 10 ядер CPU, 16-ядерный GPU, NPU на 200 TOPS, 3 нм. Тот же чип поедет в Xiaomi 18 Fold
– XRING O100 – ускоритель для LLM. Главная фишка – память, уложенная прямо на вычислительный слой (wafer-on-wafer, hybrid bonding). Пропускная способность 1,22 ТБ/с, то есть выше не только обрезка Nvidia dgx spark (273 Гб/с), но и Mac Studio с m3 ultra (800)
– XRING D100 – 3-нм автомобильный чип, 20 ядер CPU, 16-ядерный NPU, до 160 ГБ памяти. Сам по себе тянет модели до 200B
– Корпус – цельный алюминий, 150 Вт под нагрузкой
– Заявлено: локально работают одновременно модели 120B и 3B с переключением между «быстрым» и «медленным» режимом
https://www.gizmochina.com/2026/08/24/xiaomi-announces-ai-cube-mini-pc-with-xring-o3-o100-and-d100-to-run-llms-locally/ | 101 |
| 11 | Интересно ведет себя доминация #BTC на мой взгляд она корректируется перед очередным паднием, а значит #ETH и некоторая альт будет расти дальше
Не фин.совет | 81 |
| 12 | По состоянию на 21 августа компания удерживает 840 447 BTC (средняя цена покупки $75 385). При курсе около $75 600 позиция фирмы снова поднялась выше себестоимости, а нереализованная прибыль достигла $192 млн.
В то же время BitMine держит 5,81 млн ETH. Ее нереализованный убыток при цене монеты на $2370 составляет примерно на $5,79 млрд. (forKLog)
То есть если мы посчитаем себестоимость эфира у Bitmine, это примерно ему еще расти минимум на 42% до их безубытка | 81 |
| 13 | Интеллект больше не узкое место.
Три месяца назад я встречался с главным инженером OpenAI. Он блестяще, доказанно объяснил мне, почему open source модели никогда не смогут догнать закрытые.
Прошло три месяца. Вышли новые модели муншот и DeepSeek — и догнали.
Если главный инженер OpenAI не может предсказать что будет через три месяца, кому вообще доверять?
Я понял одно. В мире, где интеллект становится дешёвым, узким местом остаётся не IQ. Узкое место — смелость.
Автономность. Самостоятельность. Уверенность в себе. Вера в то, что ты делаешь.
Вот что я развиваю в своих детях. Вот что будет процветать в любой профессии. Потому что AI будет делать всё больше — но только смелый человек решит, что именно делать, и возьмёт на себя ответственность за результат. | 47 |
| 14 | Все тряслись и боялись и распродавали внизу?
Если это не отскок дошлой кошки, тогда таких низких цен уже не будет, а значит пойдем наконец на $7000+ за 1 #ETH | 79 |
| 15 | Вау! Смотрите, если к дешёвым open-source моделям добавить самопроверку, то они обгонят Claude
Исследователи из Stanford, Berkeley (запрещены в РФ) и NVIDIA показали, как это работает на практике с помощью фреймворка LLM-as-a-Verifier.
Так DeepSeek V4 Flash + самопроверка
на Terminal-Bench 2.1 смогла:
1. Сгенерировать всего 5 вариантов решения
2. Та же модель их оценила и выбрала лучший
3. Точность выросла с 79 % до 88 %
В итоге обогнали Claude Fable 5 и сделали это в 11 раз дешевле. | 61 |
| 16 | ИИ-агентам теперь выдают кредиты на покупки
Бодро развивается платежная линия у ИИ-агентов.
Если посмотреть на сегодняшнюю ситуацию, то мы видим, что агенты уже могут искать данные, генерировать контент, писать код, обогащать лиды, запускать браузеры и выполнять сложные цепочки задач.
Ряд компаний уже делают кошельки для ИИ-агентов, но ни у кого нет кредитной линии.
И вот появился один игрок, который начал предоставлять такие услуги. | 47 |
| 17 | 🚨 74 000 звёзд: репо, которое учит ИИ на ТВОИХ данных — без единой строчки кода
Пока все спорят, какая нейронка умнее, эти ребята выложили инструмент, за который стартапы просят десятки тысяч $. Открытый, бесплатный, Apache-2.0. Забирай 👇
🦙 LLaMA-Factory ⭐️ 74.1k
🔗 https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory | 72 |
| 18 | Omnigent собирает разные coding-агенты — Claude Code, Codex, Cursor, Pi и собственные решения — в одном open-source контуре управления.
Практический смысл: можно менять исполнительный агент без переписывания всей системы автоматизации, задавать общие политики, использовать песочницы и совместно контролировать работу агентов с разных устройств.
Это полезно там, где одного агента недостаточно или опасно привязывать процесс к одному поставщику: разработка, проверка кода, распределение задач и восстановление работы после смены инструмента. Но дополнительный слой оркестрации сам требует настройки и контроля — для простых сценариев он может оказаться избыточным.
Проект мы не тестировали. На момент попадания в радар у репозитория было 8844 звезды, и он обновлялся 14 августа.
https://github.com/omnigent-ai/omnigent
(Buddah Ai) | 78 |
| 19 | 🤖 Публичные биткоин-майнеры продолжают отдавать мощности под ИИ
За девять месяцев их хешрейт без учета Bitdeer сократился на 21,2%. У некоторых компаний дата-центры уже приносят больше выручки, чем добыча криптовалюты.
👉 Подробнее
Новости | AI | YouTube | 45 |
| 20 | Thrive Holdings привлекла 2 миллиарда на внедрение AI в обычный бизнес
Thrive покупает традиционные компании — например, бухгалтерские и IT-фирмы, и внедряет AI в их процессы. OpenAI владеет долей в Thrive и даже отправляет туда своих сотрудников помогать с внедрением.
Сейчас у Thrive больше 70 компаний. В бухгалтерском направлении AI-агенты обработали 7 тысяч налоговых деклараций с заявленной точностью 98% и сократили время подготовки на 30%. В IT-направлении AI ускорил техподдержку в 36 раз.
Часть новых денег Thrive собирается потратить на компании, связанные с материальными активами — строительством, дата-центрами, энергетикой, водой и транспортом.
https://techcrunch.com/2026/08/12/openai-backed-thrive-holdings-raises-2b-to-bring-ai-to-the-enterprise/ | 43 |
