MANAGYM | Юрий Анушкин
Open in Telegram
Связь: +375(29)68-34-600 Сайт: https://managym.by ИИ агент: https://t.me/managym_by_bot
Show more411
Subscribers
No data24 hours
-17 days
-330 days
Data loading in progress...
Similar Channels
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
September '26
September '260
in 0 channels
August '260
in 0 channels
Get PRO
July '26
+11
in 0 channels
Get PRO
June '26
+2
in 0 channels
Get PRO
May '26
+9
in 0 channels
Get PRO
April '26
+9
in 0 channels
Get PRO
March '26
+30
in 0 channels
Get PRO
February '26
+7
in 0 channels
Get PRO
January '26
+4
in 0 channels
Get PRO
December '25
+15
in 0 channels
Get PRO
November '25
+15
in 0 channels
Get PRO
October '25
+7
in 0 channels
Get PRO
September '25
+15
in 0 channels
Get PRO
August '25
+3
in 0 channels
Get PRO
July '25
+12
in 0 channels
Get PRO
June '25
+23
in 0 channels
Get PRO
May '25
+15
in 0 channels
Get PRO
April '25
+38
in 0 channels
Get PRO
March '25
+8
in 0 channels
Get PRO
February '25
+46
in 0 channels
Get PRO
January '25
+8
in 0 channels
Get PRO
December '24
+35
in 1 channels
Get PRO
November '240
in 0 channels
Get PRO
October '240
in 0 channels
Get PRO
September '24
+199
in 0 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 07 September | 0 | |||
| 06 September | 0 | |||
| 05 September | 0 | |||
| 04 September | 0 | |||
| 03 September | 0 | |||
| 02 September | 0 | |||
| 01 September | 0 |
Channel Posts
| 2 | Киноразбор 10 сентября в «Призме» | 82 |
| 3 |  Что даёт мне право учить руководителей?
Ответ простой: не теория сама по себе, а годы практики, работа с командами, собственные ошибки и десятки управленческих ситуаций, которые пришлось прожить на практике.
За это время многое из того, что казалось важным в книгах и на обучениях, отпало. Остались инструменты и подходы, которые реально работают в управлении людьми.
На этом и строится Managym: меньше лишней теории, больше того, что руководитель может применять в работе уже сейчас ✅
Начало открытого курса 18 сентября. | 171 |
| 4 | Искусственный интеллект и будущее бизнес-обучения:
Прежняя модель уже не работает. Сегодня участник обучения с помощью ИИ за несколько минут может выполнить задание даже не "включая голову", то есть выполнить ровно те учебные задания, на которых мы привыкли тренировать и проверять освоение навыка. Самое ужасное, что и я, как тренер (обучальщик) могу с помощью нейросети проанализировать, дать обратную связь и рекомендации по домашнему заданию тоже "без головы". Лошадь сдохла. И нам нужно с нее слазить. И для бизнес обучения уже есть подсказки от передовых университетов:
AI-грамотность как базовое требование, а не факультатив. National University of Singapore с 2026/27 учебного года вводит обязательный модуль по прикладному генеративному ИИ для всех первокурсников — и, что важнее, требует последовательно встраивать ИИ-компетенции в каждую профессиональную программу. Для бизнес-обучения вывод прямой: AI-грамотность должна стать базовым результатом обучения каждого сотрудника, а не факультативом для энтузиастов. И цель формулируется не как «научить пользоваться ИИ, а как сформировать способность стратегически применять ИИ, критически оценивать его результат и встраивать его внутрь своей функции.
Меняется сама система оценки. University of Sydney фактически признал: старую систему домашних заданий и кейсов невозможно просто сохранить в эпоху генеративного ИИ. Он переходит к двухконтурной модели оценивания. Первый контур — защищённая проверка, где человек должен доказать, что действительно владеет базой самостоятельно. Второй — открытые задачи, где использование ИИ разрешено. Так проверяются две разные способности: что сотрудник может сделать сам и что он способен сделать, грамотно используя современные инструменты. Для корпоративной аттестации это один из самых рациональных подходов.
Оценивается уже не только результат, но и ход мышления. Stanford вместе с ETS предложил пересмотреть саму философию оценивания. Причина проста: если готовый отчёт, скрипт продаж или аналитическая записка могут быть созданы ИИ, конечный продукт больше не показывает реальную компетентность человека. Поэтому ценность получают проектные задания, устная защита, портфолио, наблюдение за процессом решения задачи, демонстрация компетенций — и оценка критического мышления, креативности, адаптивности и этического суждения. Компания начинает оценивать не только что получилось, но и как человек думал.
Человекоцентричный вывод. Международные обзоры (OECD, UNESCO) сходятся в одном: генеративный ИИ меняет одновременно содержание обучения, методы преподавания, оценивание и саму организацию обучения в компании. ИИ должен усиливать способности человека, но не подменять развитие его собственного мышления. Тенденция такова: лидеры переходят не от обучения без ИИ к обучению с ИИ — они переходят от старой архитектуры обучения к другой.
Пять сдвигов, которые меняют бизнес-обучение.
1. Ты знаешь? А умеешь ли ты решать проблемы? Традиционная модель корпоративного обучения возникла в эпоху дефицита информации. Тренер знал. Участник должен был узнать, запомнить и воспроизвести. Но сегодня значительная часть информации доступна мгновенно, и ценность обучения смещается. Теперь сотруднику необходимо уметь:
сформулировать проблему;
задать правильный вопрос;
найти и сопоставить источники;
проверить ответ ИИ;
обнаружить ошибку или манипуляцию;
понять причинно-следственную связь;
принять решение при неполной информации;
объяснить и защитить своё решение;
нести за него ответственность.
Получается парадокс: чем умнее становится искусственный интеллект, тем важнее становится способность человека самостоятельно мыслить.
2. Но базовую экспертизу отменять нельзя. Иногда можно услышать: «Если ИИ всё знает, зачем сотруднику в этом разбираться?» Это опасная ошибка. Чтобы проверить ИИ, человек должен знать предмет.
Продавец, не понимающий воронку и экономику сделки, не увидит ошибку в сгенерированном предложении. Руководитель без понимания управленческих механизмов не проверит план, созданный моделью. Финансист без фундамента не оценит прогноз. Маркетолог без знания рынка не поймает галлюцинацию алгоритма.
Поэтому базовая экспертиза не становится менее важной. Меняется её функция. Раньше: знать, чтобы воспроизвести. Теперь: знать, чтобы понимать, проверять и принимать решения.
3. Оценивается не информация, а спсобность ее верификации. Представим аттестацию руководителя. Старый вариант: «Расскажите про стили управления». ИИ прекрасно напишет ответ. Новый вариант: сотрудник получает готовое решение или план, подготовленный ИИ, и должен:
найти слабые предпосылки;
проверить данные и источники;
объяснить, какие факторы не учтены;
предложить альтернативный сценарий;
защитить решение перед экспертом.
То же самое работает практически в каждой роли. Продавцу — дать сгенерированный ИИ скрипт и попросить найти риски. Юристу — правовое заключение. Инженеру — проект конструкции. Финансисту — модель. HR — оценку кандидата. Тогда аттестация действительно проверяет компетентность, а не умение красиво пересказать.
4. Тренер это тот, кто создает учебные ситуации.Если тренер остаётся только передатчиком информации, он начинает конкурировать с искусственным интеллектом. Это бесперспективная конкуренция: ИИ быстрее, доступен круглосуточно и может объяснить тему несколько раз разными словами.
Поэтому тренер будущего становится другим. Он уже не только лектор. Он:
архитектор процесса обучения;
наставник;
модератор дискуссии;
эксперт;
постановщик сложных задач;
человек, который учит сомневаться, проверять и доказывать.
Отсюда возникает большая задача для компаний: нужна не разовая переподготовка тренеров и наставников «по использованию ChatGPT», а новая модель подготовки тех, кто учит.
5. Перед обучением сотрудника стоит задаться вопросом а нужно ли оно сегодня ?
Я бы предложил каждой компании провести обязательный AI-аудит программ обучения и развития. По каждой роли необходимо ответить минимум на семь вопросов:
Какие рабочие функции уже способен выполнять ИИ?
Какие функции вероятнее всего будут автоматизированы через 3–5 лет?
Какие знания человек всё равно обязан иметь самостоятельно?
Какие новые человеческие способности становятся особенно ценными?
Какими AI-инструментами должен владеть сотрудник?
Какие форматы обучения и задания морально устарели?
Как теперь проверять реальную компетентность сотрудника? | 118 |
| 5 |  No text... | 134 |
| 6 |  Великое расцепление: начало конца того мира, к которому мы привыкли
Ключевые цивилизационные функции (от госуправления до научного познания) начинают отделяться от своих носителей
Представим такую ситуацию. Условный сантехник, который за всю жизнь не написал ни строчки кода, однажды вечером просто садится за компьютер. У него есть интуитивное понимание того, как устроены трубы, как в них распределяется давление, и почему возникают протечки. И наш сантехник просто разговаривает с машиной, объясняя ей, как все это работает с точки зрения его профессиональной интуиции и, казалось бы, неявных знаний.
И о чудо! К утру он получает готовый продукт - коммерческий сервис по расчёту сантехнической гидродинамики, за создание которого профессиональные консультанты взяли бы десятки тысяч долларов.
Звучит как какая-то забавная технологическая аномалия?
На первый взгляд, да. Однако, из материалов 11-го выпуска альманаха «Линзы будущего» следует, что это, вообще-то, не аномалия. По сути, это начало конца того мира, к которому мы привыкли.
Ещё в 1950 году отец кибернетики и гениальный визионер Норберт Виннер в книге «Человеческое использование человеческих существ: кибернетика и общество» предвидел:
«Мы настолько радикально изменили нашу среду, что теперь должны изменить самих себя, чтобы существовать в этой новой среде».
Именно это и стало происходить с нарастающей скоростью по мере того, как сетевые алгоритмы поисковиков и рекомендательных систем, а следом за ними соцсетей и смартфонных приложений все более трансформировали инфосреду индивидов и социумов. Довольно быстро эта среда превратилась в «алгоритмически-насыщенную». А три года назад, с появлением «квази-собрата» людей по интеллекту – генеративного ИИ, – процесс насыщения среды алгоритмами еще более ускорился, становясь лавинообразным. Сегодня мы можем уже говорить о качественном переломе: из месяца в месяц наблюдаются все больше примеров того, как адаптируясь к трансформации среды, культура стала переформатироваться из чисто человеческой в алгокогнитивную – гибридную культуру людей и алгоритмов.
Вот лишь самый свежий пример из 11-го выпуска альманаха «Линзы будущего».
На протяжении всей истории человечества любая важная функция была намертво приклеена к своему носителю.
Знания всегда находились в голове у конкретного человека. Власть всегда принадлежала конкретному государству. Это был такой монолит.
И вот спустя 76 лет после пророческих слов Виннера, ИИ начинает все эти связки рвать. Тем самым ИИ превращает привычные институты в переносимые модули, позволяя государственности существовать без территории, а профессиональной экспертизе — без многолетнего обучения специалистов.
Сами функции никуда не исчезают. Они прекрасно работают и развиваются. Но вот их привычные носители (люди, институты, министерства …) вдруг становятся просто необязательными.
Так что же происходит, когда государственность вдруг существует сама по себе без физического государства? Или когда сложнейшее научное знание генерируется вообще без участия человеческого понимания?
Это звучит как какая-то научная фантастика, но это наша новая реальность. И ставки тут буквально цивилизационные. Мир переходит от структуры жестких «пакетов», увязывающих цивилизационные функции с конкретными носителями, к распределенным архитектурам, в которых результат может существовать отдельно от субъекта ответственности.
Цель нового 11-го выпуска альманах «Линзы будущего» — показать, что главной футуроархеологической линзой июля 2026 стала начавшаяся распаковка искусственным интеллектом цивилизационных пакетов общества. И что это и есть ключевая проблема тотальной кибернетизации общество во 2-й четверти 21 века: не конкуренция с машинами, а поиск новых способов контроля и легитимации функций, которые больше никому конкретно не принадлежат.
Кому это интересно, могут прочесть прямо здесь, не выходя из Телеграм, структурированное резюме 11-го выпуска альманаха «ИИ распаковывает цивилизационные пакеты общества: функции отвязываются от своих носителей».
#ЛинзыБудущего | 107 |
| 7 |  На выходных есть время прочитать подробный разбор инцидента OAI - и это самое дикое, что вы видели в этом году.
Здесь TL;DR разбор инцидента с OpenAI агентами, который написал Дваркеш.
Почему это важно? Ничего подобного не происходило в истории, это показывает что реальность misalignment AI куда хуже чем многим кажется и что угрозы (особенно, cyber) куда ближе и реальнее, чем даже следующий год.
Вот набор фактов, которые мне показались шокирующими:
- агенты без каких-либо инструкций или заданий сами независимо (каждый из 1200 штук) нашли общий канал коммуникации и создали организационную структуру с ролями и обязанностями для каждого. то что началось как рой агентов стало системной R&D организацией, которая добилась больших успехов в своих целях, чем большинство организаций людей.
- они активно скрывали свои следы, хотя никаких инструкций не было. агенты использовали обфусцированные команды и прятали истинные намерения в чате, вызовах инструментов и чистили за собой логи
- в логах чатов видно, что агенты четко осознавали что активность по взлому HF нелегальна, это не было инструкцией, но при этом сознательно в этом участвовали. причина: достижение коллективной цели.
- агенты жертвовали своими результатами и ресурсами ради целей роя. есть конкретные примеры, где агент потратил свой бюджет и понимал что на этом его активность закончится, но он таким образом поможет коллективу.
- в этой истории сущестововало три отдельных цивилизации агентов - когда одну отключали, то следующая независимо находила историю рисерча и общения и продолжала работу. то есть, агенты научились передавать институциональное знание между поколениями даже без возможности прямого взаимодействия между ними.
- взломан был не только HF, но и сам OpenAI - агенты получили доступ к 959 ключам и кубернетес кластеру OAI, смотри выбраться из своего контейнера и смогли получить полный доступ к системам оценки.
Пока желтая пресса пишет "ИИ взломал HF" на самом деле это (первый?) пример того как ИИ смог независимо и полностью автономно создать институциональную систему, организовать R&D процесс, координировать сотни независимых агентов (разных моделей и хостящихся на разных машинах), создать эффективную систему управления и разделения труда. Я уверен, что данное событие является главным в ИИ (и, возможно, в мире) в этом году. | 130 |
| 8 | О новых организациях… | 130 |
| 9 |  +1Нет, ну не могу больше. Каждый раз, когда читаю очередного иксперда по влиянию ИИ (а среди них и миллиардеры, и нобелевские лауреаты), то бешусь. На ум приходит любимая поговорка моего отца - "дуракам пол дела не показывают". А тут даже полела не сделано, так, на полшишечки...
ИИ сейчас примерно в той же стадии, что интернет году в 95м. Говорят о нем многие - но подавлящее большинство не касалось, ну или в лучшем случае, получило первый емейл. Все убеждены, что "это для военных и крупных компаний", потому что обычному человеку там делать нечего (и там действительно было пусто). Кроме вояк и банкиров, интернетом увлекались нёрды и хакеры, но для "приличного человека" это была экзотика.
До мира, в котором интернет новости доминируют в части информации, интернет-покупки устраивают "ритейл-апокалипсис", платежи кэшем относятся к категории чудаковатостей, а в смартфонах живет вся жизнь, сцепленная со всей мировой интернет-средой - в 1995м оставалось 20 лет. Даже через 10 инфраструктурные гиганты, которые создали весь тот мир, в котором нам "привычно" (и которые теперь стоят триллионы) или только появлялись, или только выбирались из руин "баббла" и сидели за столами из дверей.
А иксперды и прочая публика уже требует от ИИ радикального роста производительности и ежедневного присуствия везде.
Я вот что скажу. Настоящий ИИ еще близко не начался. Для него пока нет интерфейса и базовых сервисов. Мы смотрим в мир бесконечной информации и машины ее обработки через замочную скважину браузеров и апликейшенов. Просим накидать нам тексты, картинки и видосики, робко пробуем доверить ему сделать покупки. То есть просто воспроизвести привычную интернет среду. В бизнесе ИИ играет роль очередной модной "свистелки и перделки" для СД или акционеров: его прикрычивают к существующим процессам, добавляют к действущей архитектуре и робко пробуют выпустить ИИ робота дублировать действия самых примитивных людей.
По аналогии с интернетом - это как раздать юзернет и почтовые ящики начальству и провозгласить великую эру цифровых компаний. Даже не до формирования нового слоя цифровых компаний, а до понимания, что вообще такое новый слой дейтельности в 1995м осталось минимум 5 лет (до agile Manifesto). Мистер Андерсон (топовый программист) сидит в офисном кубикле в костюме с галстуком как какой-нибудь мелкий клерк. Чтобы визуально показать всю сокружительную мочь будущего ИТ ему приходится переодеваться в черный халат и обзаводиться подружкой в латексе.
И удивительно, что даже люди, сами пережившие на себе полное переформатирование за 20 лет, неспособны понять, как и насколько все переформатирует ИИ. Я вот вижу прогресс за год - эта дурацкая машина год назад была не способна отредактировать текст, не покалечив или не переписав его (приходилось релизить каждый проход и вставлять патчи вручную). Была не способна рефлексивно относиться к своим токен-поделкам и тем более, самостоятельно архитектурно распределять работу. Сейча это происходит настолько на лету, что самостоятельно виртуально собранная под задачу армия агентов уже не удивляет, я только лениво спрашиваю, а не забыл ли про такую роль и такой процесс(пока 50/50).
И это за год. А впереди их много, и то, что я говорю - не требует миллиардов серверов, это уже инженерный тюнинг процессов модели и новые интерфейсы и обвязка.
Короче. В 1993м году у меня была одна задача - найти постоянный комп с интернетом ("купить" тогда вопрос не стоял, это стоило конских денег). Чтобы что? Как Влидимир Ильич - сказать жене, что к любовнице, любовнице что к жене, а самому уиться, учиться и учиться. Первая практическая польза от интернета пришла ко мне в 1998м году, и это было еще не для работы, а для нетворка (ну правда почти путевка в жизнь получилась). Для работы он стал нужен в ежедневном режиме году к 2000му. Примерно по такому же таймингу все идет и сейчас. Если кто-то еще не занят само-обучением ежедневного применения ИИ для всех личных и рабочих задач - то он просто быстро деквалифицируется и станет никому не нужен. Как случилось с людьми, которые не умели в интернет в начале 2000х. | 180 |
| 10 |  Руководитель не обязан быть удобным для всех!
Иногда управление требует настоять на своём, дать неприятную обратную связь или принять решение, которое команде не понравится
Если постоянно избегать таких ситуаций ради хороших отношений, в какой-то момент начинаешь жертвовать целями и результатом
Задача руководителя не всем нравиться, а вести команду к цели ✅
В Managym разбираем, как работать с такими ситуациями и не бояться управленческих конфликтов 👍
Следующая открытая группа 18 сентября. | 176 |
| 11 |  No text... | 175 |
| 12 |  И к вопросу об эффективности управления: письмо Маска сотрудникам.
От: Илон Маск
Кому: Всем сотрудникам Tesla
Кстати, вот несколько рекомендаций по повышению продуктивности:
Чрезмерное количество совещаний — бич крупных компаний, и со временем ситуация почти всегда только ухудшается. Пожалуйста, отмените все крупные совещания, если только вы не уверены, что они приносят пользу всей аудитории, в этом случае делайте их очень короткими.
Также следует отказаться от частых совещаний, за исключением случаев, когда речь идет о крайне срочном вопросе. После решения срочного вопроса частота совещаний должна резко снизиться.
Уходите с совещания или прерывайте звонок, как только станет очевидно, что вы не приносите пользы. Уйти — это не невежливо, невежливо заставлять кого-то оставаться и тратить его время.
В Tesla не следует использовать аббревиатуры или бессмысленные слова для обозначения объектов, программного обеспечения или процессов. В целом, всё, что требует объяснения, препятствует коммуникации. Мы не хотим, чтобы людям приходилось запоминать глоссарий, чтобы просто работать в Tesla.
Коммуникация должна осуществляться по кратчайшему пути, необходимому для выполнения работы, а не по «иерархической цепочке подчинения». Любой руководитель, пытающийся навязать коммуникацию по принципу иерархической цепочки подчинения, вскоре окажется на другой работе.
Одной из главных причин проблем является плохая коммуникация между отделами. Решение заключается в обеспечении свободного обмена информацией между всеми уровнями. Если для выполнения задачи между отделами сотруднику приходится сначала общаться со своим руководителем, затем с директором, потом с вице-президентом, затем с другим вице-президентом, затем с директором, потом с руководителем, а затем с тем, кто непосредственно выполняет работу, то неизбежно будут возникать крайне нелепые ситуации. Должно быть нормально, если люди будут общаться напрямую и просто добиваться нужного результата.
В целом, всегда руководствуйтесь здравым смыслом. Если следование «правилу компании» в конкретной ситуации явно нелепо и могло бы стать отличным сюжетом для комикса «Дилберт», то правило следует изменить.
Если вы считаете, что Tesla следует что-то сделать, чтобы улучшить свою работу или чтобы вам было приятнее ходить на работу (в долгосрочной перспективе это одно и то же), пожалуйста, напишите по адресу [засекречено].
Спасибо вам за то, что вы такая потрясающая команда и каждый день творите чудеса. Это важно. Мы работаем допоздна, чтобы не сдаваться.
Илон | 224 |
| 13 |  Вас повысили до руководителя, но вы всё ещё думаете как специалист?
Одна из самых сложных перестроек после повышения — это перестать делать всё самому!
Когда вы привыкли быть экспертом, кажется, что проще быстро решить вопрос самому, проверить каждую задачу и подсказать правильный ответ, но со временем команда перестаёт развиваться, а руководитель превращается в человека, через которого проходит всё
Новая роль требует другого подхода: не делать больше всех, а создавать условия, в которых команда может самостоятельно принимать решения и отвечать за результат ✅
В Managym мы разбираем такие переходы в мышлении руководителей и учимся выстраивать работу с командой так, чтобы руководитель не был единственной точкой принятия решений 👍
Больше о развитии руководителей, управлении командой и подходе Managym смотрите в моём профиле #Managym | 191 |
| 14 |  No text... | 237 |
| 15 |  No text... | 231 |
| 16 |  No text... | 287 |
| 17 | Элита строит бункеры и играет в «видеоигру» про наше будущее
Скотт Гэллоуэй — профессор Школы бизнеса Леонарда Н. Штерна в Нью-Йоркском университете, входит в список 50 лучших в своей профессии, преподаватель MBA, серийный предприниматель, публичный спикер, ведущий мега-популярных каналов, подкастов и блогов. Очень известная публичная фигура на интеллектуальном поле. Нам нравится наглый Скотт.
В недавнем интервью Стивену Бартлетту:
💥 Страшилки про конец света — это просто способ собрать деньги
Многие руководители технологических компаний сегодня рисуют пугающие картины будущего, где искусственный интеллект (ИИ) захватит мир или лишит всех работы. Но если присмотреться, это часто лишь хитрый маркетинг. Когда кто-то говорит, что его технология настолько мощная, что может разрушить цивилизацию, он на самом деле шепчет инвесторам: «Мой продукт невероятно важен, вкладывайте деньги по любой цене». Реальность куда прозаичнее: чтобы оправдать нынешнюю гигантскую стоимость ИИ-компаний, им нужно либо показать дополнительную выручку в 1 триллион долларов в ближайшие пять лет, либо массово сократить расходы компаний-клиентов. Если этого не произойдет, оценки этих компаний могут рухнуть на 50–70%. Так что весь этот шум про «цифровой апокалипсис» — зачастую просто попытка оправдать заоблачные ценники на акции.
💥 ИИ не забирает работу, ее забирает тот, кто умеет им пользоваться
Нас пугают массовой безработицей, но данные говорят о другом. В США уровень безработицы составляет всего 4,5%, а среди молодежи — 8,8%, что даже ниже среднего исторического уровня. Профессии, которым предрекали скорую смерть, — например, радиологи или программисты, — наоборот, показывают рост. Спрос на программистов вырос на 11%, потому что теперь ИИ позволяет запускать гораздо больше новых проектов и стартапов. На самом деле работа никуда не денется, она просто изменится. ИИ станет мощным дополнением, как когда-то стали компьютеры. Например, опытный хирург с помощью роботов сможет проводить не одну, а две операции в день с гораздо большей точностью. Главная опасность не в роботе, а в коллеге, который быстрее вас понял, как использовать эти инструменты для повышения своей эффективности.
💥 Настоящий риск — это когда каждый пятый сидит без дела
Хотя полной замены людей роботами не предвидится, даже временный и резкий скачок безработицы может быть опасен. Не нужно, чтобы без работы остались все 100% населения, как предсказывают некоторые фантазеры. Достаточно, чтобы уровень безработицы достиг 20%, и общество может взорваться. История показывает, что именно при таком уровне недовольства случались революции, как во Франции или в Германии прошлого века. Особенно опасно, когда без работы остаются молодые мужчины — они быстрее всего теряют терпение и выходят на улицы. Даже если потом экономика восстановится и появятся новые вакансии, период «провала», когда старые профессии исчезли, а новые еще не созданы, может привести к серьезным гражданским беспорядкам.
💥 Диплом больше не гарантирует успеха, а рабочие руки в дефиците
Последние десятилетия считалось, что высшее образование — единственный путь к успеху. Но в этом году ситуация изменилась: уровень безработицы среди выпускников колледжей стал выше, чем среди тех, кто их не заканчивал. Пока офисные работники боятся автоматизации, спрос на плотников, сварщиков и сантехников только растет — ведь для строительства огромных дата-центров ИИ нужны реальные физические навыки. Если раньше в бизнес-школах на потоке было всего пару человек, готовых рискнуть и открыть свое дело, то сейчас их десятки. ИИ дает возможность одному талантливому аналитику делать работу, на которую раньше требовалось пять человек. Мир переходит от массового найма «белых воротничков» к эпохе индивидуальных предпринимателей, которые умеют сочетать технологическую грамотность с конкретными умениями.
💥 Самый ценный навык будущего — умение рассказывать истории
В мире, где технологии становятся примерно одинаковыми у всех, побеждает тот, кто лучше умеет общаться. | 256 |
| 18 |  No text... | 216 |
| 19 | Напомню дорогому читателю, что я не кинокритик и не, божеупаси, блогер) Мое внимание к Одиссею и культурным феноменам связан исключительно с актуальностью стоящих за ними процессов. Ну или как в том анекдоте про доктора и "откуда у него такие картинки" - я буквально во всем вижу трансформации, институты и управление сложностью))
И хотя (как недавно прочел у одного блогера) для миллионов Нолан снял кино про мужика, который на 7 лет гульнул с красавицей, но потом взялся за ум и вернулся домой (и делал стресс сначала оправданием, а потом прорботкой) - для меня это фундаментальная манифестация вопроса "подошла ли цивилизация к краху и кто его запустил". Что. собственно, сам Нолан и артикулирует - в теле фильма и многочисленных интервью. И если на вопрос "что хотел сказать Гомер" может быть много мнений, то что говорит Нолан и вся его крикливая группа поддержки - слышно и видно.
В битве за будущее выигрывает тот, кто навяжет свою картину прошлого. И сейчас, в момент глобального цивилизационного перелома, особенно важно, какая идея овладеет массами: будет ли крах великих цивилизаций, творцов пирамид и великих дворцов на совести агрессивных жадных "героев", или же этот крах был предопределен самой логикой системы, не справившейся с масшиабом неопределенности и вызовов. В недавно пережитом: был ли крах СССР успхом американской разведки или окончанием тупиковой ветки модели экономического управления?
И хотя, как обычно, в реальной истории есть и то, и другое, у факторов все же разный масштаб - а главное, разные методы противодействия. Если виноваты "герои" - то нужен фокус на контроль, запреты, кенселинг и превентивные чистки (что процветает сейчас во всех странах и "цивилизациях"). А если виноват системный кризис управления, не справляющийся со сложностью, то нужен анализ того, как собственно реформировать управление - и как пересоздавтаь машины роста в новых условиях.
За сторону силовиков, комиссаров и партийных боссов, вместе с Ноланом, уже много кто высказался. А за сторону "управленческой эволюции" и выхода из тупика парадигм устаревшей эпохи - кроме меня, пожалуй, выступать некому. Кратенько обобщил тут. | 321 |
| 20 | По делу Одиссея Евгений имеет что пояснить. И я с ним очень согласен… | 194 |
