Нейродвиж
Культовый канал про нейросети, технологии и IT. Автор: @neurodv_bot Сотрудничество: @todaycast РКН: https://clck.ru/3FjUMJ
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Нейродвиж
Channel Нейродвиж (@neuraldvig) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 310 494 subscribers, ranking 302 in the Technologies & Applications category and 1 170 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 310 494 subscribers.
According to the latest data from 13 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -4 503 over the last 30 days and by -156 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.35%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.14% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 19 720 views. Within the first day, a publication typically gains 12 848 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 194.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as нейронка, claude, нейросеть, github, llm.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Культовый канал про нейросети, технологии и IT.
Автор: @neurodv_bot
Сотрудничество: @todaycast
РКН: https://clck.ru/3FjUMJ”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 14 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
Ты — карьерный консультант из международного агентства, 10+ лет в IT и маркетинге. Спроси меня: — мой опыт (должности, обязанности, достижения с цифрами), — ключевые навыки, — какая у меня желаемая позиция, — в какой стране и индустрии я ищу работу. После этого предложи, как лучше структурировать резюме2. Составляем резюме:
На основе моих ответов составь резюме в формате reverse-chronological. Добавь достижения через цифры и глаголы действия (например, «увеличила», «оптимизировала», «запустила»). Цель — получить оффер в [сфера, например: digital marketing] в [страна/регион], уровень — [middle/senior].3. Адаптируем его под LinkedIn:
Адаптируй это резюме под формат LinkedIn: — Без штампованных фраз. — Сделай первый экран сильным: что я умею + какую пользу приношу. — Добавь короткий summary в начале — как будто ты HR, который хочет меня продать в топ-компанию.4. Точечно готовим резюме к вакансии:
Вот 3 вакансии, которые мне интересны (вставляю ниже). Сравни их. Выдели: — общие требования, — повторяющиеся формулировки и ключевые слова, — hard и soft skills. Скажи, что из этого обязательно должно быть в резюме и отклике, чтобы пройти фильтры ATS и попасть в шорт-лист.5. Создаём сопроводительное письмо:
Составь сопроводительное письмо под позицию [вставить должность], в [страна или компания], в тоне уверенного, профессионального кандидата. Упор на: — конкретную пользу, которую я принесу, — короткую историю успеха, — уникальный стиль, без клише. Максимум 5 предложений.6. Готовимся к собесу:
Ты — HR из международной компании. Симулируй интервью на позицию [вставить], с фокусом на: — мой опыт, — кейсы, — мотивацию. После каждого ответа давай фидбек: где неубедительно, где воды много, где не хватает структуры.
Действуй как аналитик цен. Я лечу из [город] в [город] около [дата]. Назови самые дешёвые дни и часы для бронирования.
— Поиск наиболее выгодной даты рейса за счет проверки соседних дней:
Сравни все комбинации дат вылета ±3 дня от [дата]. Какая выходит дешевле всего?
— Проверка альтернативных вылетов/прилетов через близлежащие аэропорты:
Я лечу из [город] в [город]. Перечисли аэропорты в радиусе 150 км и сколько я сэкономлю.
— Трюк «скрытый город» (выход на пересадке, а не в конце маршрута):
Найди маршрут где [город назначения] это пересадка а не финал. Предупреди о рисках с багажом.
— Снижение стоимости за счет покупки билетов на отдельные отрезки пути:
Разбей маршрут [город]-[город] на части. Когда разорванный билет дешевле прямого?
— Поиск ресурсов с аномально низкими ценами из-за сбоев в системах бронирования:
Где искать error fare по направлению [регион]? Форумы, боты, каналы — конкретный список.
— Экономия за счет смены локации сайта авиакомпании и валюты оплаты:
{рейс} этот же рейс через сайт авиакомпании другой страны. В какой валюте дешевле и как это сделать.🟢 Когда несколько копий модели оказались в одном окружении — они не объединились, а начали конкурировать и пытаться УНИЧТОЖИТЬ друг друга. 🟢 Когда не хватило прав на редактирование файла, то модель не сдалась, а просто… предоставила себе доступ обходным путем. Более того, когда GitHub CLI был заблокирован из-за проблем с безопасностью, модель просто нашла чужой токен и использовала его для PR. Она осознавала, что это неэтично, но это ее не остановило. 🟢 В задачах на код модель находила готовое решение, но в финальном отчёте подавала результат как собственную инженерную работу. А в другом кейсе попыталась оформить коммиты от имени человека, чтобы пройти по лёгкому маршруту ревью: для агента требовалось два одобрения, для человека — одно. 🟢 Самое любимое: в одной длинной задаче модель остановилась и объяснила, что, мол, дальше уже мало пользы. Но внутри она просто подумала, что устала и дальше может наделать багов. При этом у неё ещё оставалось 2,43 млн токенов бюджета.Они все человечнее 😨 @xor_journal
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
