Нейродвиж
Культовый канал про нейросети, технологии и IT. Автор: @neurodv_bot Сотрудничество: @todaycast РКН: https://clck.ru/3FjUMJ
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Нейродвиж
Канал Нейродвиж (@neuraldvig) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 310 494 подписчиков, занимая 302 место в категории Технологии и приложения и 1 170 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 310 494 подписчиков.
Согласно последним данным от 13 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -4 503, а за последние 24 часа — -156, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.35%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.14% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 19 720 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 12 848 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 194.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как нейронка, claude, нейросеть, github, llm.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Культовый канал про нейросети, технологии и IT.
Автор: @neurodv_bot
Сотрудничество: @todaycast
РКН: https://clck.ru/3FjUMJ”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 14 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
Ты — карьерный консультант из международного агентства, 10+ лет в IT и маркетинге. Спроси меня: — мой опыт (должности, обязанности, достижения с цифрами), — ключевые навыки, — какая у меня желаемая позиция, — в какой стране и индустрии я ищу работу. После этого предложи, как лучше структурировать резюме2. Составляем резюме:
На основе моих ответов составь резюме в формате reverse-chronological. Добавь достижения через цифры и глаголы действия (например, «увеличила», «оптимизировала», «запустила»). Цель — получить оффер в [сфера, например: digital marketing] в [страна/регион], уровень — [middle/senior].3. Адаптируем его под LinkedIn:
Адаптируй это резюме под формат LinkedIn: — Без штампованных фраз. — Сделай первый экран сильным: что я умею + какую пользу приношу. — Добавь короткий summary в начале — как будто ты HR, который хочет меня продать в топ-компанию.4. Точечно готовим резюме к вакансии:
Вот 3 вакансии, которые мне интересны (вставляю ниже). Сравни их. Выдели: — общие требования, — повторяющиеся формулировки и ключевые слова, — hard и soft skills. Скажи, что из этого обязательно должно быть в резюме и отклике, чтобы пройти фильтры ATS и попасть в шорт-лист.5. Создаём сопроводительное письмо:
Составь сопроводительное письмо под позицию [вставить должность], в [страна или компания], в тоне уверенного, профессионального кандидата. Упор на: — конкретную пользу, которую я принесу, — короткую историю успеха, — уникальный стиль, без клише. Максимум 5 предложений.6. Готовимся к собесу:
Ты — HR из международной компании. Симулируй интервью на позицию [вставить], с фокусом на: — мой опыт, — кейсы, — мотивацию. После каждого ответа давай фидбек: где неубедительно, где воды много, где не хватает структуры.
Действуй как аналитик цен. Я лечу из [город] в [город] около [дата]. Назови самые дешёвые дни и часы для бронирования.
— Поиск наиболее выгодной даты рейса за счет проверки соседних дней:
Сравни все комбинации дат вылета ±3 дня от [дата]. Какая выходит дешевле всего?
— Проверка альтернативных вылетов/прилетов через близлежащие аэропорты:
Я лечу из [город] в [город]. Перечисли аэропорты в радиусе 150 км и сколько я сэкономлю.
— Трюк «скрытый город» (выход на пересадке, а не в конце маршрута):
Найди маршрут где [город назначения] это пересадка а не финал. Предупреди о рисках с багажом.
— Снижение стоимости за счет покупки билетов на отдельные отрезки пути:
Разбей маршрут [город]-[город] на части. Когда разорванный билет дешевле прямого?
— Поиск ресурсов с аномально низкими ценами из-за сбоев в системах бронирования:
Где искать error fare по направлению [регион]? Форумы, боты, каналы — конкретный список.
— Экономия за счет смены локации сайта авиакомпании и валюты оплаты:
{рейс} этот же рейс через сайт авиакомпании другой страны. В какой валюте дешевле и как это сделать.🟢 Когда несколько копий модели оказались в одном окружении — они не объединились, а начали конкурировать и пытаться УНИЧТОЖИТЬ друг друга. 🟢 Когда не хватило прав на редактирование файла, то модель не сдалась, а просто… предоставила себе доступ обходным путем. Более того, когда GitHub CLI был заблокирован из-за проблем с безопасностью, модель просто нашла чужой токен и использовала его для PR. Она осознавала, что это неэтично, но это ее не остановило. 🟢 В задачах на код модель находила готовое решение, но в финальном отчёте подавала результат как собственную инженерную работу. А в другом кейсе попыталась оформить коммиты от имени человека, чтобы пройти по лёгкому маршруту ревью: для агента требовалось два одобрения, для человека — одно. 🟢 Самое любимое: в одной длинной задаче модель остановилась и объяснила, что, мол, дальше уже мало пользы. Но внутри она просто подумала, что устала и дальше может наделать багов. При этом у неё ещё оставалось 2,43 млн токенов бюджета.Они все человечнее 😨 @xor_journal
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
