Dsight

Dsight ищет активного Middle аналитика, который поможет нам повысить качество наших проектов и расширить спектр консалтинговых услуг 🧠 Чем предстоит заниматься: – Участвовать в проектах отдела исследований: поиск, обработка и анализ информации из открытых источников, составление скриптов для интервью, проведение глубинных интервью с отраслевыми экспертами и участниками рынка; – Готовить содержательную часть проектов в виде аналитических обзоров и презентаций; – Участвовать в разработке дизайна исследований, подготовке коммерческих предложений и защите их перед клиентами; – Отслеживать продукты конкурентов и лидеров рынка, предлагать идеи по новым продуктам и инструментам; – Участвовать во внутренних задачах отдела: помощь в подготовке контента для СМИ и соцсетей, сбор и анализ венчурных сделок, аналитическая поддержка коллег из других отделов. Что для нас важно – Опыт работы в индустрии консалтинга и/или аналитики; – Минимум 2 года опыта анализа рынков, трендов, конкурентов; – Английский язык B2+; – Внимательность, ответственность и желание "докопаться" до сути; – Проактивность и самостоятельность; – Достойные навыки визуализации данных (PPT будет достаточно); – Интерес к тому, что происходит в мире инноваций, новые продукты, фичи; – Желание развивать насмотренность, мониторить исследования big 3, big 4; – Навыки работы с количественными данными, построение оценочных моделей и прогнозов. Что мы предлагаем – Совокупный доход в вилке 100 000 - 150 000 рублей (80 000 оклад + премия по проектам); – Возможность работать удалённо или гибридно (офис в Москве, в пешей доступности от м. Калужская); – Официальное оформление; – Чётко прописанная достойная премия с проектов. Резюме направлять @DashaZharkova

🛡Устранение рисков искусственного интеллекта в банковской сфере Усиленные меры защиты данных Для защиты конфиденциальности данных банки внедряют передовые методы шифрования и решения для безопасного хранения данных. Все большее распространение получают такие технологии, как гомоморфное шифрование, которое позволяет обрабатывать данные в зашифрованном виде. Методы снижения предвзятости Банки все больше осознают необходимость обеспечения справедливости и беспристрастности своих систем искусственного интеллекта. Это предполагает использование методов устранения предвзятости в процессе обучения моделей, регулярный аудит систем ИИ, а также разработку ИИ на различных наборах данных для обеспечения всеохватности. Регуляторные технологии (RegTech) Для обеспечения соответствия финансовым нормам банки обращаются к решениям RegTech, которые используют ИИ для мониторинга и обеспечения соответствия. Эти системы могут анализировать огромное количество данных о соответствии нормативным требованиям и выявлять потенциальные нарушения до того, как они станут проблемой. Надежные механизмы тестирования и проверки ИИ Прежде чем внедрять системы искусственного интеллекта, банки проводят тщательное тестирование и проверку, чтобы избежать сбоев в работе. Это включает в себя стресс-тестирование моделей ИИ в различных сценариях и постоянный мониторинг их производительности. Объяснимость и прозрачность ИИ Разработка систем искусственного интеллекта со встроенными функциями объяснения помогает банкам не только соответствовать нормативным требованиям, но и укреплять доверие клиентов и регулирующих органов. Такие методы, как LIME (Local Interpretable Model-agnostic Explanations) и SHAP (SHapley Additive exPlanations), используются для того, чтобы сделать решения ИИ более прозрачными и понятными.

⚡️Разработчик и интегратор IТ-продуктов и сервисов Softline планирует серию поглощений IТ-компаний, занимающихся разработкой решений для ритейла. Первой сделкой, заключенной в рамках новой стратегии, стала покупка контролирующей доли в компании «МД Аудит». Арсений Даббах, основатель Dsight:

Компания достаточно давно уже поставляет в ритейл свою систему и сделала много обновлений. Сильный рост продаж начался ещё пару лет назад, соответственно сейчас есть основания, что компения сможет даже ускорить рост в связи с уходом западных вендоров. У компании очень высокая маржинальность, а с поддержкой такого игрока как Софтлайн, МД аудит сможет вырасти в несколько раз.

https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2024/06/26/1046177-softline-hochet-rasshiritsya-za-schet-sdelok-ma

⚡️Вебинар Dsight: Как применять AI в исследованиях? Уже в этот четверг 27 июня в 17:00 мы проведем вебинар по работе с AI в исследованиях в бизнесе! 👔Кому полезно? - представителям инновационных отделов крупных компаний - аналитикам, - руководителям и сотрудникам отделов стратегии - менеджерам проектов. Поговорим о роли аналитических исследований и трендвотчинга в инновационной стратегии и процессе принятия решений, покажем кейсы применения ИИ на практике под задачи компаний: исследование рынков, трендвотчинг, исследования целевой аудитории, CusDev, анализ отзывов и документов. 🗣Приглашенный спикер - Михаил Ларькин, Корпоративный AI конcультант 🤖Канал Михаила ИИ для бизнеса Вебинар бесплатный, количество участников ограничено. Регистрация по ссылке 😁 Dsight Аналитика для будущих продуктов

☄️ Понимание технологических рисков в бизнесе В недавнем отчете компании Hogan Lovells "Новая рискономика" подчеркивается широкая подверженность предприятий технологическим рискам. Ошеломляющий 91% компаний подвержены умеренному или высокому уровню риска, при этом две трети руководителей компаний признают, что их организации могли бы сделать больше для снижения этих рисков. Хотя конкретные риски в разных отраслях различны, можно выделить несколько общих проблем: Угрозы кибербезопасности вызывают наибольшую озабоченность у компаний всех размеров, при этом более трети руководителей высшего звена и компаний, отвечающих за соблюдение нормативных требований, признают, что их организации находятся на ранних стадиях разработки надежной стратегии кибербезопасности. Такая уязвимость делает их весьма подверженными кибератакам. Экспоненциальный рост объема данных в сочетании с развивающимися нормами конфиденциальности, такими как GDPR, ставит перед компаниями серьезные задачи. Обеспечение соответствия, защита конфиденциальной информации и эффективное устранение утечек данных имеют решающее значение для поддержания доверия и избежания крупных штрафов. Хотя генеративный ИИ открывает невероятный потенциал для повышения эффективности и инноваций, он также создает новые риски. Без надлежащей политики и руководства компании рискуют столкнуться с такими проблемами, как фактические неточности, нарушения интеллектуальной собственности, нарушения защиты данных и этические нарушения. Дальновидные компании предпринимают шаги по снижению этих рисков: Проверка киберздоровья. Регулярное проведение проверки состояния киберпространства позволяет организациям выявить уязвимые места и разработать надежные стратегии кибербезопасности. Создание генеративных систем искусственного интеллекта на заказ. Организации создают собственные системы генеративного ИИ, чтобы контролировать технологию и обеспечивать ее соответствие своим специфическим потребностям и этическим нормам. Предприятиям необходимо принять проактивный подход к управлению технологическими рисками. Инвестируя в надежные стратегии кибербезопасности, системы управления данными и ответственное внедрение искусственного интеллекта, организации смогут преодолеть трудности и раскрыть весь потенциал инноваций.

🔍 Обзор ИИ в области охраны труда и промышленной безопасности: ключевые технологические тренды Технологии ИИ, применяемые в области охраны труда, можно разделить на несколько ключевых областей: Оценка рисков и прогнозирование. Модели ИИ могут анализировать исторические данные о происшествиях и условия эксплуатации для прогнозирования потенциальных угроз безопасности, что позволяет заранее принимать корректирующие меры. Мониторинг соответствия. Системы, управляемые искусственным интеллектом, помогают обеспечить соответствие методов работы местным и международным законам о безопасности, постоянно контролируя операции и отмечая отклонения. Обучение и тренировка сотрудников. Генеративные модели ИИ, такие как GPT, могут использоваться для создания реалистичных сценариев обучения безопасности и генерирования учебных материалов с учетом конкретных потребностей организации. Реагирование и управление инцидентами. ИИ может автоматизировать начальные этапы реагирования на инциденты, предоставляя первым лицам данные в режиме реального времени и предлагая стратегии смягчения последствий. Мониторинг здоровья. Носимые устройства, интегрированные с ИИ, могут отслеживать показатели здоровья сотрудников (например, частоту сердечных сокращений, уровень усталости), чтобы предотвратить несчастные случаи, связанные с проблемами здоровья.

⚡️Вебинар Dsight: Как применять AI в исследованиях? 📍Дата и время: 27 июня в 17:00 Приглашаем вас на прикладной вебинар по работе с AI в исследовательских целях в бизнесе с замечательным спикером! 👔Кому полезно? - представителям инновационных отделов крупных компаний - аналитикам, - руководителям и сотрудникам отделов стратегии - менеджерам проектов. 🔹 Поговорим о роли аналитических исследований и трендвотчинга в инновационной стратегии и процессе принятия решений, 🔹поделимся AI-инструментами для исследований, 🔹покажем кейсы применения ИИ на практике под задачи компаний: исследование рынков, трендвотчинг, исследования целевой аудитории, CusDev, анализ отзывов и документов. 🗣Приглашенный спикер - Михаил Ларькин, Корпоративный AI конcультант - CEO AI CJM - Студии искусственного интеллекта - Ex-Head of Digital Marketing Деловая Среда Сбера - Преподаватель MBA в РАНХиГС, модуль: Искусственный интеллект в бизнес-процессах - Преподаватель и спикер в Университете Искусственного интеллекта, AI Summit, Деловой Среде Сбера, Синергия, AI Centr. - Корпоративный спикер и консультант по AI в ГазпромНефть, PashaBank, Министерство образования, Олимпус, Аутлет Внуково. 🤖Канал Михаила ИИ для бизнеса Вебинар бесплатный, количество участников ограничено. Регистрация по ссылке 😁 Dsight Аналитика для будущих продуктов

Продолжаем совместную с коллегами из CROC серию постов. Сегодня - о трендах корпоративной геймификации 🔥 Первая часть здесь.

🔥Папка тг-каналов исследователей Коллеги по рынку собрали папку каналов исследователей, в том числе в сфере IT, маркетинга, коммуникаций, технологических рынков, куда попал и канал Dsight 🥳 Можем рекомендовать подписаться на наших коллег, и сами с удовольствием добавили папку себе. Добавить папку можно по ссылке: https://t.me/addlist/DPeEV0DtWzRkMzEy

⚡️Промокод от Dsight на «Время цифры»! Уже 17 июня в Центре Событий РБК пройдёт одно из главных событий года в сфере цифровизации - Форум «Время цифры». Форум проводится с 2020 года в рамках Премии Digital Leaders и ежегодно собирает более 300 собственников бизнеса, руководителей по инновациям, цифровой трансформации и маркетингу ведущих отечественных и международных компаний. Основными темами Форума станут: ➖ AIджитализация бизнеса ➖ Цифровые тренды финтеха ➖ Дивный новый мир дипфейков ➖ Цифровые решения для сервиса ➖ Цифровая трансформация бизнеса: комплексный подход ➖ Стратегический продукт: инструментарий диджитал-маркетинга ➖ Кибербезопасность как ключевой фактор цифровизации Своими кейсами поделятся главные цифровые лидеры рынка: СБЕР, ВТБ, Газпромбанк,Lesta Games,Такском, ГК Самолет, Хоум Банк, Авито, Московская дирекция транспортного обслуживания, СберУниверситет, Главбух Ассистент, РЖД, РИВЦ-Пулково, Сбербанк Факторинг, СК ВСК, МегаФон, Группа ЕВРАЗ, Росатом, BelkaCar, Robokassa, еАптека, Высшая школа экономики, Газпромнефть. Вы увидите будущее глазами экспертов и получите информацию о прорывных решениях ведущих компаний из первых рук. Специально для наших подписчиков действует промокод dsight на скидку 30%! -https://clck.ru/3Awakr