Dsight

ВМЕСТО МАНЕКЕНОВ В Китае сделали голографическую будку с обзором в 360 градусов. Как вам инновация?

Всем привет! Недавно мы провели вебинар по теме использования ИИ для исследовательских задач Для тех, кто не смог присоединиться, выкладываем запись вебинара

Dsight ищет активного Middle аналитика, который поможет нам повысить качество наших проектов и расширить спектр консалтинговых услуг 🧠 Чем предстоит заниматься: – Участвовать в проектах отдела исследований: поиск, обработка и анализ информации из открытых источников, составление скриптов для интервью, проведение глубинных интервью с отраслевыми экспертами и участниками рынка; – Готовить содержательную часть проектов в виде аналитических обзоров и презентаций; – Участвовать в разработке дизайна исследований, подготовке коммерческих предложений и защите их перед клиентами; – Отслеживать продукты конкурентов и лидеров рынка, предлагать идеи по новым продуктам и инструментам; – Участвовать во внутренних задачах отдела: помощь в подготовке контента для СМИ и соцсетей, сбор и анализ венчурных сделок, аналитическая поддержка коллег из других отделов. Что для нас важно – Опыт работы в индустрии консалтинга и/или аналитики; – Минимум 2 года опыта анализа рынков, трендов, конкурентов; – Английский язык B2+; – Внимательность, ответственность и желание "докопаться" до сути; – Проактивность и самостоятельность; – Достойные навыки визуализации данных (PPT будет достаточно); – Интерес к тому, что происходит в мире инноваций, новые продукты, фичи; – Желание развивать насмотренность, мониторить исследования big 3, big 4; – Навыки работы с количественными данными, построение оценочных моделей и прогнозов. Что мы предлагаем – Совокупный доход в вилке 100 000 - 150 000 рублей (80 000 оклад + премия по проектам); – Возможность работать удалённо или гибридно (офис в Москве, в пешей доступности от м. Калужская); – Официальное оформление; – Чётко прописанная достойная премия с проектов. Резюме направлять @DashaZharkova

🛡Устранение рисков искусственного интеллекта в банковской сфере Усиленные меры защиты данных Для защиты конфиденциальности данных банки внедряют передовые методы шифрования и решения для безопасного хранения данных. Все большее распространение получают такие технологии, как гомоморфное шифрование, которое позволяет обрабатывать данные в зашифрованном виде. Методы снижения предвзятости Банки все больше осознают необходимость обеспечения справедливости и беспристрастности своих систем искусственного интеллекта. Это предполагает использование методов устранения предвзятости в процессе обучения моделей, регулярный аудит систем ИИ, а также разработку ИИ на различных наборах данных для обеспечения всеохватности. Регуляторные технологии (RegTech) Для обеспечения соответствия финансовым нормам банки обращаются к решениям RegTech, которые используют ИИ для мониторинга и обеспечения соответствия. Эти системы могут анализировать огромное количество данных о соответствии нормативным требованиям и выявлять потенциальные нарушения до того, как они станут проблемой. Надежные механизмы тестирования и проверки ИИ Прежде чем внедрять системы искусственного интеллекта, банки проводят тщательное тестирование и проверку, чтобы избежать сбоев в работе. Это включает в себя стресс-тестирование моделей ИИ в различных сценариях и постоянный мониторинг их производительности. Объяснимость и прозрачность ИИ Разработка систем искусственного интеллекта со встроенными функциями объяснения помогает банкам не только соответствовать нормативным требованиям, но и укреплять доверие клиентов и регулирующих органов. Такие методы, как LIME (Local Interpretable Model-agnostic Explanations) и SHAP (SHapley Additive exPlanations), используются для того, чтобы сделать решения ИИ более прозрачными и понятными.

⚡️Разработчик и интегратор IТ-продуктов и сервисов Softline планирует серию поглощений IТ-компаний, занимающихся разработкой решений для ритейла. Первой сделкой, заключенной в рамках новой стратегии, стала покупка контролирующей доли в компании «МД Аудит». Арсений Даббах, основатель Dsight:

Компания достаточно давно уже поставляет в ритейл свою систему и сделала много обновлений. Сильный рост продаж начался ещё пару лет назад, соответственно сейчас есть основания, что компения сможет даже ускорить рост в связи с уходом западных вендоров. У компании очень высокая маржинальность, а с поддержкой такого игрока как Софтлайн, МД аудит сможет вырасти в несколько раз.

https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2024/06/26/1046177-softline-hochet-rasshiritsya-za-schet-sdelok-ma

⚡️Вебинар Dsight: Как применять AI в исследованиях? Уже в этот четверг 27 июня в 17:00 мы проведем вебинар по работе с AI в исследованиях в бизнесе! 👔Кому полезно? - представителям инновационных отделов крупных компаний - аналитикам, - руководителям и сотрудникам отделов стратегии - менеджерам проектов. Поговорим о роли аналитических исследований и трендвотчинга в инновационной стратегии и процессе принятия решений, покажем кейсы применения ИИ на практике под задачи компаний: исследование рынков, трендвотчинг, исследования целевой аудитории, CusDev, анализ отзывов и документов. 🗣Приглашенный спикер - Михаил Ларькин, Корпоративный AI конcультант 🤖Канал Михаила ИИ для бизнеса Вебинар бесплатный, количество участников ограничено. Регистрация по ссылке 😁 Dsight Аналитика для будущих продуктов

☄️ Понимание технологических рисков в бизнесе В недавнем отчете компании Hogan Lovells "Новая рискономика" подчеркивается широкая подверженность предприятий технологическим рискам. Ошеломляющий 91% компаний подвержены умеренному или высокому уровню риска, при этом две трети руководителей компаний признают, что их организации могли бы сделать больше для снижения этих рисков. Хотя конкретные риски в разных отраслях различны, можно выделить несколько общих проблем: Угрозы кибербезопасности вызывают наибольшую озабоченность у компаний всех размеров, при этом более трети руководителей высшего звена и компаний, отвечающих за соблюдение нормативных требований, признают, что их организации находятся на ранних стадиях разработки надежной стратегии кибербезопасности. Такая уязвимость делает их весьма подверженными кибератакам. Экспоненциальный рост объема данных в сочетании с развивающимися нормами конфиденциальности, такими как GDPR, ставит перед компаниями серьезные задачи. Обеспечение соответствия, защита конфиденциальной информации и эффективное устранение утечек данных имеют решающее значение для поддержания доверия и избежания крупных штрафов. Хотя генеративный ИИ открывает невероятный потенциал для повышения эффективности и инноваций, он также создает новые риски. Без надлежащей политики и руководства компании рискуют столкнуться с такими проблемами, как фактические неточности, нарушения интеллектуальной собственности, нарушения защиты данных и этические нарушения. Дальновидные компании предпринимают шаги по снижению этих рисков: Проверка киберздоровья. Регулярное проведение проверки состояния киберпространства позволяет организациям выявить уязвимые места и разработать надежные стратегии кибербезопасности. Создание генеративных систем искусственного интеллекта на заказ. Организации создают собственные системы генеративного ИИ, чтобы контролировать технологию и обеспечивать ее соответствие своим специфическим потребностям и этическим нормам. Предприятиям необходимо принять проактивный подход к управлению технологическими рисками. Инвестируя в надежные стратегии кибербезопасности, системы управления данными и ответственное внедрение искусственного интеллекта, организации смогут преодолеть трудности и раскрыть весь потенциал инноваций.

🔍 Обзор ИИ в области охраны труда и промышленной безопасности: ключевые технологические тренды Технологии ИИ, применяемые в области охраны труда, можно разделить на несколько ключевых областей: Оценка рисков и прогнозирование. Модели ИИ могут анализировать исторические данные о происшествиях и условия эксплуатации для прогнозирования потенциальных угроз безопасности, что позволяет заранее принимать корректирующие меры. Мониторинг соответствия. Системы, управляемые искусственным интеллектом, помогают обеспечить соответствие методов работы местным и международным законам о безопасности, постоянно контролируя операции и отмечая отклонения. Обучение и тренировка сотрудников. Генеративные модели ИИ, такие как GPT, могут использоваться для создания реалистичных сценариев обучения безопасности и генерирования учебных материалов с учетом конкретных потребностей организации. Реагирование и управление инцидентами. ИИ может автоматизировать начальные этапы реагирования на инциденты, предоставляя первым лицам данные в режиме реального времени и предлагая стратегии смягчения последствий. Мониторинг здоровья. Носимые устройства, интегрированные с ИИ, могут отслеживать показатели здоровья сотрудников (например, частоту сердечных сокращений, уровень усталости), чтобы предотвратить несчастные случаи, связанные с проблемами здоровья.

⚡️Вебинар Dsight: Как применять AI в исследованиях? 📍Дата и время: 27 июня в 17:00 Приглашаем вас на прикладной вебинар по работе с AI в исследовательских целях в бизнесе с замечательным спикером! 👔Кому полезно? - представителям инновационных отделов крупных компаний - аналитикам, - руководителям и сотрудникам отделов стратегии - менеджерам проектов. 🔹 Поговорим о роли аналитических исследований и трендвотчинга в инновационной стратегии и процессе принятия решений, 🔹поделимся AI-инструментами для исследований, 🔹покажем кейсы применения ИИ на практике под задачи компаний: исследование рынков, трендвотчинг, исследования целевой аудитории, CusDev, анализ отзывов и документов. 🗣Приглашенный спикер - Михаил Ларькин, Корпоративный AI конcультант - CEO AI CJM - Студии искусственного интеллекта - Ex-Head of Digital Marketing Деловая Среда Сбера - Преподаватель MBA в РАНХиГС, модуль: Искусственный интеллект в бизнес-процессах - Преподаватель и спикер в Университете Искусственного интеллекта, AI Summit, Деловой Среде Сбера, Синергия, AI Centr. - Корпоративный спикер и консультант по AI в ГазпромНефть, PashaBank, Министерство образования, Олимпус, Аутлет Внуково. 🤖Канал Михаила ИИ для бизнеса Вебинар бесплатный, количество участников ограничено. Регистрация по ссылке 😁 Dsight Аналитика для будущих продуктов

Продолжаем совместную с коллегами из CROC серию постов. Сегодня - о трендах корпоративной геймификации 🔥 Первая часть здесь.