DevHub
Быстрее всех пишем про главное в IT: о технологиях, маркетинге и цифровом будущем. Инсайды прямиком из смартфона Альтмана и главных корифеев Кремниевой долины Сотрудничество – @skill8989 Ркн: https://rkn.link/GZo
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel DevHub
Channel DevHub (@devhub) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 88 566 subscribers, ranking 1 459 in the Technologies & Applications category and 6 443 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 88 566 subscribers.
According to the latest data from 13 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -1 065 over the last 30 days and by -38 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.18%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.87% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 8 135 views. Within the first day, a publication typically gains 5 203 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 96.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as devhub, claude, chrome, браузер, интерфейс.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Быстрее всех пишем про главное в IT: о технологиях, маркетинге и цифровом будущем. Инсайды прямиком из смартфона Альтмана и главных корифеев Кремниевой долины
Сотрудничество – @skill8989
Ркн: https://rkn.link/GZo”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 14 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
• Нажмите Win + I и откройте «Параметры». • Перейдите в раздел «Персонализация». • Откройте подраздел «Цвета». • Выключите пункт «Эффекты прозрачности».Сохраняем и юзаем. 🤖 DevHub
• Индексирует репозиторий и строит граф функций, классов и зависимостей. • Помогает ИИ-агентам быстрее находить нужные части проекта. • Снижает количество лишних вызовов кода и экономит токены. • Может собрать контекст из тысяч файлов всего за несколько минут. • Работает локально и без ограничений.Ваша экономия времени и токенов лежит здесь. 🤖 DevHub
Before answering, work through this step-by-step: 1. UNDERSTAND: What is the core question being asked? 2. ANALYZE: What are the key factors/components involved? 3. REASON: What logical connections can I make? 4. SYNTHESIZE: How do these elements combine? 5. CONCLUDE: What is the most accurate/helpful response? Now answer in Russian: [ваш текст]Сохраняем имбу. 🤖 DevHub
• Контекстное окно — до 1 миллиона токенов. • Модель заточена под автономную работу с инструментами и агентные задачи. • Во время тестов ИИ более суток работал без участия человека. • За одну сессию модель выполнила более 1150 вызовов инструментов. • Также нейронка самостоятельно оптимизировала CUDA-ядро под длинный контекст и ускорила инференс почти в 10 раз.Китайская бомба здесь. 🤖 DevHub
— ИИ-агенты генерят модели САПР по любым запросам; — Готовые работы экспортируем в STEP, STL, 3MF, DXF, GLB, а топологические данные и описания роботов в форматах URDF/SRDF/SDF; — ИИ точечно редачат 3D-модели и вносят правки.Инженеры, забираем имбу — тут. 🤖 DevHub
• Сервис сам подбирает подходящую модель под задачу. • При достижении лимита автоматически переключает на другого провайдера. • Отслеживает доступные квоты и лимиты моделей. • Поддерживает Google, Groq, Cerebras, SambaNova, NVIDIA, Mistral, OpenRouter, Hugging Face, Cohere и другие платформы.Тестим тут. 🤖 DevHub
• Более 400 уроков с теорией и практикой. • Много примеров кода и интерактивных заданий. • Есть задачи для закрепления навыков на реальных кейсах. • По ходу обучения собирается полноценное портфолио из AI-проектов и ботов.Учимся здесь, забираем ещё больше примеров тут. 🤖 DevHub
• Удаляет людей и объекты из кадра. • Меняет одежду и внешний вид персонажей. • Добавляет новые объекты прямо в сцену. • Сохраняет свет, движение камеры и атмосферу ролика.Тестим имбу здесь. 🤖 DevHub
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
