DevHub
Быстрее всех пишем про главное в IT: о технологиях, маркетинге и цифровом будущем. Инсайды прямиком из смартфона Альтмана и главных корифеев Кремниевой долины Сотрудничество – @skill8989 Ркн: https://rkn.link/GZo
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала DevHub
Канал DevHub (@devhub) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 88 566 подписчиков, занимая 1 459 место в категории Технологии и приложения и 6 443 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 88 566 подписчиков.
Согласно последним данным от 13 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -1 065, а за последние 24 часа — -38, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.18%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.87% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 8 135 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 5 203 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 96.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как devhub, claude, chrome, браузер, интерфейс.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Быстрее всех пишем про главное в IT: о технологиях, маркетинге и цифровом будущем. Инсайды прямиком из смартфона Альтмана и главных корифеев Кремниевой долины
Сотрудничество – @skill8989
Ркн: https://rkn.link/GZo”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 14 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
• Нажмите Win + I и откройте «Параметры». • Перейдите в раздел «Персонализация». • Откройте подраздел «Цвета». • Выключите пункт «Эффекты прозрачности».Сохраняем и юзаем. 🤖 DevHub
• Индексирует репозиторий и строит граф функций, классов и зависимостей. • Помогает ИИ-агентам быстрее находить нужные части проекта. • Снижает количество лишних вызовов кода и экономит токены. • Может собрать контекст из тысяч файлов всего за несколько минут. • Работает локально и без ограничений.Ваша экономия времени и токенов лежит здесь. 🤖 DevHub
Before answering, work through this step-by-step: 1. UNDERSTAND: What is the core question being asked? 2. ANALYZE: What are the key factors/components involved? 3. REASON: What logical connections can I make? 4. SYNTHESIZE: How do these elements combine? 5. CONCLUDE: What is the most accurate/helpful response? Now answer in Russian: [ваш текст]Сохраняем имбу. 🤖 DevHub
• Контекстное окно — до 1 миллиона токенов. • Модель заточена под автономную работу с инструментами и агентные задачи. • Во время тестов ИИ более суток работал без участия человека. • За одну сессию модель выполнила более 1150 вызовов инструментов. • Также нейронка самостоятельно оптимизировала CUDA-ядро под длинный контекст и ускорила инференс почти в 10 раз.Китайская бомба здесь. 🤖 DevHub
— ИИ-агенты генерят модели САПР по любым запросам; — Готовые работы экспортируем в STEP, STL, 3MF, DXF, GLB, а топологические данные и описания роботов в форматах URDF/SRDF/SDF; — ИИ точечно редачат 3D-модели и вносят правки.Инженеры, забираем имбу — тут. 🤖 DevHub
• Сервис сам подбирает подходящую модель под задачу. • При достижении лимита автоматически переключает на другого провайдера. • Отслеживает доступные квоты и лимиты моделей. • Поддерживает Google, Groq, Cerebras, SambaNova, NVIDIA, Mistral, OpenRouter, Hugging Face, Cohere и другие платформы.Тестим тут. 🤖 DevHub
• Более 400 уроков с теорией и практикой. • Много примеров кода и интерактивных заданий. • Есть задачи для закрепления навыков на реальных кейсах. • По ходу обучения собирается полноценное портфолио из AI-проектов и ботов.Учимся здесь, забираем ещё больше примеров тут. 🤖 DevHub
• Удаляет людей и объекты из кадра. • Меняет одежду и внешний вид персонажей. • Добавляет новые объекты прямо в сцену. • Сохраняет свет, движение камеры и атмосферу ролика.Тестим имбу здесь. 🤖 DevHub
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
