DevHub
Быстрее всех пишем про главное в IT: о технологиях, маркетинге и цифровом будущем. Инсайды прямиком из смартфона Альтмана и главных корифеев Кремниевой долины Сотрудничество – @skill8989 Ркн: https://rkn.link/GZo
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram DevHub
El canal DevHub (@devhub) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 88 566 suscriptores, ocupando la posición 1 459 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 6 443 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 88 566 suscriptores.
Según los últimos datos del 13 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -1 065, y en las últimas 24 horas de -38, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.18%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.87% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 8 135 visualizaciones. En el primer día suele acumular 5 203 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 96.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como devhub, claude, chrome, браузер, интерфейс.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Быстрее всех пишем про главное в IT: о технологиях, маркетинге и цифровом будущем. Инсайды прямиком из смартфона Альтмана и главных корифеев Кремниевой долины
Сотрудничество – @skill8989
Ркн: https://rkn.link/GZo”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 14 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
• Нажмите Win + I и откройте «Параметры». • Перейдите в раздел «Персонализация». • Откройте подраздел «Цвета». • Выключите пункт «Эффекты прозрачности».Сохраняем и юзаем. 🤖 DevHub
• Индексирует репозиторий и строит граф функций, классов и зависимостей. • Помогает ИИ-агентам быстрее находить нужные части проекта. • Снижает количество лишних вызовов кода и экономит токены. • Может собрать контекст из тысяч файлов всего за несколько минут. • Работает локально и без ограничений.Ваша экономия времени и токенов лежит здесь. 🤖 DevHub
Before answering, work through this step-by-step: 1. UNDERSTAND: What is the core question being asked? 2. ANALYZE: What are the key factors/components involved? 3. REASON: What logical connections can I make? 4. SYNTHESIZE: How do these elements combine? 5. CONCLUDE: What is the most accurate/helpful response? Now answer in Russian: [ваш текст]Сохраняем имбу. 🤖 DevHub
• Контекстное окно — до 1 миллиона токенов. • Модель заточена под автономную работу с инструментами и агентные задачи. • Во время тестов ИИ более суток работал без участия человека. • За одну сессию модель выполнила более 1150 вызовов инструментов. • Также нейронка самостоятельно оптимизировала CUDA-ядро под длинный контекст и ускорила инференс почти в 10 раз.Китайская бомба здесь. 🤖 DevHub
— ИИ-агенты генерят модели САПР по любым запросам; — Готовые работы экспортируем в STEP, STL, 3MF, DXF, GLB, а топологические данные и описания роботов в форматах URDF/SRDF/SDF; — ИИ точечно редачат 3D-модели и вносят правки.Инженеры, забираем имбу — тут. 🤖 DevHub
• Сервис сам подбирает подходящую модель под задачу. • При достижении лимита автоматически переключает на другого провайдера. • Отслеживает доступные квоты и лимиты моделей. • Поддерживает Google, Groq, Cerebras, SambaNova, NVIDIA, Mistral, OpenRouter, Hugging Face, Cohere и другие платформы.Тестим тут. 🤖 DevHub
• Более 400 уроков с теорией и практикой. • Много примеров кода и интерактивных заданий. • Есть задачи для закрепления навыков на реальных кейсах. • По ходу обучения собирается полноценное портфолио из AI-проектов и ботов.Учимся здесь, забираем ещё больше примеров тут. 🤖 DevHub
• Удаляет людей и объекты из кадра. • Меняет одежду и внешний вид персонажей. • Добавляет новые объекты прямо в сцену. • Сохраняет свет, движение камеры и атмосферу ролика.Тестим имбу здесь. 🤖 DevHub
¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
