Просто Python | Data science | ML | AI
Open in Telegram
Говорим просто о Python, Data Science и машинном обучении! Связаться: @andrewtender Канал на бирже: https://telega.in/c/pro100python1 Ссылка для друга: https://t.me/+Iy7vrYZkpiU3NzJi РКН: https://rkn.link/ANH
Show more9 617
Subscribers
-324 hours
-347 days
-11930 days
Posts Archive
Data Secrets — журнал в области науки о данных.
Здесь ребята просто и практично расскажут про Big Data, нейросети, анализ данных и многое другое.
В канале вы найдете:
– Гайд "Как задеплоить модель с помощью FastAPI";
– Интересные трюки по оптимизации памяти;
– Прозрачные обзоры алгоритмов глубокого обучения;
– Математику для Data Science на пальцах;
– Забавные пересказы новых статей.
Присоединяйтесь по ссылке @data_secrets и становитесь экспертом в области науки о данных!
🖥ПО для машинного обучения на Python
Сегодня существует большое количество программных инструментов для создания моделей Machine Learning. Первые такие инструменты формировались в среде ученых и статистиков, где популярны языки R и Python, исторически сложились экосистемы для обработки, анализа и визуализации данных именно на этих языках, хотя определенные библиотеки машинного обучения есть и для Java, Lua, С++.
🧠Читать статью
#machine_learning | Просто Python
🎓Python-пакеты для Data Science
Codon - это высокопроизводительный компилятор Python, который может даже конкурировать с C/C++ по скорости, с ускорением в 10-100 раз и более (single thread). Он может быть использован в коде Python с помощью декоратора codon.jit или путем вызова обычных функций и библиотек Python из Codon.
#Codon #data_science | Просто Python
🎥Программы на Python | Распознавание лиц с камеры и в видео на Python
Пишем программу на Python по распознаванию лиц с камеры и в видео с помощью библиотеки opencv.
👀Смотреть в YouTube
#Ai | Просто Python
❓О чем могут спросить начинающего Python-разработчика на собеседовании?
Один из вариантов — проверить знание алгоритмов.
👉 Познакомьтесь с самыми важными алгоритмами Python.
11 мая в 20:00 состоится открытый урок в OTUS на тему «Важные алгоритмы Python».
На занятии мы поговорим о том, что такое алгоритмы и зачем они нужны, а также разберем важные алгоритмы которые обязан знать каждый разработчик и узнаем как их использование на практике.
📌 Это занятие является пробной частью онлайн-курса «Специализация Python Developer» в OTUS. Приобрести курс можно в рассрочку.
👉 Для участия зарегистрируйтесь на сайте https://otus.pw/569R/
Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru
🎓Python-пакеты для Data Science
Memray — Это профайлер памяти, который отслеживает выделение памяти в коде Python, родных модулях расширения и самом интерпретаторе Python, обеспечивая всестороннее представление об использовании памяти. Memray генерирует различные отчеты, включая графики, чтобы помочь вам проанализировать собранные данные и выявить такие проблемы, как утечки и "горячие точки". Он работает быстро и с Python и собственными потоками, что делает его универсальным инструментом для отладки проблем с памятью в многопоточных программах.
#Memray #data_science | Просто Python
🖥Простая нейронка без библиотек и многомерных массивов
Вероятно вы уже множество раз прочитали что-нибудь подобное, так что постараюсь покороче. Говоря простым языком: нейронная сеть – несколько слоев, состоящих из искусственных нейронов и синапсов, которые их соединяют. Значение нейрона формируется из активированной суммы дочерних нейронов, умноженных на вес их синапсов.
🧠Читать статью
#Нейроннная_сеть | Просто Python
👺 Лаборатория хакера - авторский канал об информационной безопаности.
Реальные кейсы, OSINT, социальная инженерия, обзоры инструментов с github, анонимность.
🎥10 Советов и Фишек для написания Лучшего кода на Python
В данном видео рассмотрим 10 советов и приемов, для написания лучшего кода на Python. Мы рассмотрим примеры кода, которые улучшат производительность, и позволят оптимизировать программу.
Используя советы и инструменты из видео, вы сможете улучшить свой код, и избавить себя от рутинной работы.
👀Смотреть в YouTube
#data_science | Просто Python
🎓Python-пакеты для Data Science
Detectron2 — Pytorch библиотека для распознавания объектов В библиотеки появились модульный дизайн, имплементации state-of-the-art моделей, поддержка обучения моделей на нескольких GPU серверах и функционал для использования модели в продукте.
#Detectron2 #data_science | Просто Python
🎥Современные графические приложения на Python
В данном видео рассмотрим библиотеку, которая позволяет создавать современные графические интерфейсы (GUI) на Python. Библиотека CustomTkinter одна из самых простых в своей сфере и она намного легче чем тот же PyQt5.
В видео разбираем самые важные технологии, которые позволят вам создавать графические приложения сразу после просмотра материала.
👀Смотреть в YouTube
#data_science | Просто Python
🖥9 ключевых алгоритмов машинного обучения простым языком
Машинное обучение никогда еще не было настолько важным и, в тоже время, настолько трудным для изучения. Эта область полна жаргонов, а количество разных алгоритмов МО растет с каждым годом.
Эта статья познакомит вас с фундаментальными концепциями в области машинного обучения. А конкретнее, мы обсудим основные концепции 9ти самых важных алгоритмов МО на сегодняшний день.
🧠Читать статью
#machine_learning | Просто Python
🎓Python-пакеты для Data Science
Gleam — позволяет вам превращать анализы в интерактивные веб-приложения, используя только скрипты на Python, поэтому вам не нужно знать никаких других языков, таких как HTML, CSS или JavaScript. Gleam работает с любой библиотекой визуализации данных на Python. Создав график, вы можете создать поверх него поля, чтобы пользователи могли фильтровать и сортировать данные.
#Gleam #data_science | Просто Python
🎥Структура и принцип работы полносвязных нейронных сетей
Структура нейронных сетей, полносвязные нейронные сети прямого распространение. Входной слой, скрытые слои, выходной слой. Принцип работы нейрона. Пороговая функция активации.
👀Смотреть в YouTube
#Ai | Просто Python
🎓Python-пакеты для Data Science
TextBlob - это библиотека Python для обработки текстовых данных. Он предоставляет простой API для погружения в обычные задачи обработки естественного языка (NLP), такие как пометка частей речи, извлечение именных фраз, анализ настроений, классификация, перевод и многое другое.
#TextBlob #data_science | Просто Python
🖥Что такое data science и как это работает?
Data science, big data, машинное обучение – вы наверняка слышали эти громкие слова, но насколько понятным был для вас их смысл? Для кого-то они являются красивыми маркетинговыми приманками. Кто-то думает, что data science – это магия, которая бесплатно заставит машину делать, что прикажут. Другие и вовсе полагают, что это легкий способ зарабатывать огромные деньги.
🧠Читать статью
#data_science | Просто Python
🖥Что такое data science и как это работает?
Data science, big data, машинное обучение – вы наверняка слышали эти громкие слова, но насколько понятным был для вас их смысл? Для кого-то они являются красивыми маркетинговыми приманками. Кто-то думает, что data science – это магия, которая бесплатно заставит машину делать, что прикажут. Другие и вовсе полагают, что это легкий способ зарабатывать огромные деньги.
🧠Читать статью
#data_science | Просто Python
🎥Как стать Senior Data Scientist с НУЛЯ? С чего начать обучение?
🔹Кто такой Senior Data Scientist? За что ценится Senior?
🔹Существуют ли курсы как стать Middle/Senior/Lead с нуля?
🔹Почему важно выбирать конкретную область в Data Science
🔹Кого на самом деле ищут компании
🔹Что важно при росте в должности
🔹Можно ли быть специалистом во всем
👀Смотреть в YouTube
#Ai | Просто Python
🎥Как стать Senior Data Scientist с НУЛЯ? С чего начать обучение?
🔹Кто такой Senior Data Scientist? За что ценится Senior?
🔹Существуют ли курсы как стать Middle/Senior/Lead с нуля?
🔹Почему важно выбирать конкретную область в Data Science
🔹Кого на самом деле ищут компании
🔹Что важно при росте в должности
🔹Можно ли быть специалистом во всем
👀Смотреть в YouTube
#Ai | Просто Python
🎓Python-пакеты для Data Science
Jupyter - Интерактивная оболочка для языка Python. В ней есть дополнительный командный синтаксис; она сохраняет историю ввода во всех сеансах, подсвечивает и автоматически дополняет код
#Jupyter #data_science | Просто Python
