Просто Python | Data science | ML | AI

Здесь собраны все технологические тренды и прогнозы цифровизации в удобном формате картинок и коротких списков. Вся суть без воды, айтишный юмор и digital-новинки. Подпишитесь, чтобы ничего не пропустить! *Рекламодатель АО "ДОМ.PФ" ИНН 7729355614

🎓Python-пакеты для Data Science Librosa — очень мощная библиотека Python для обработки звука и голоса. Его можно использовать для извлечения различных видов функций из аудиосегментов, таких как ритм, ритм и темп. С помощью Librosa эти чрезвычайно сложные алгоритмы, такие как сегментация Лапласа, могут быть легко реализованы в несколько строк кода. #Librosa #data_science | Просто Python

🖥Искусственный интеллект: суть, системы управления Мы живем на самом пороге эпохи AI или искусственного интеллекта, но уже сейчас видны контуры будущего. О том, что такое ИИ и как он развивается 🧠Читать статью #Ai | Просто Python

🎥Уроки Python / Искусственный интеллект Это серия уроков по искусственному интеллекту на Python. На этом уроке рассказываю об областях применения искусственного интеллекта. 👀Смотреть в YouTube #Ai| Просто Python

🎥Как SQL и PYTHON используют в аналитике данных? Аналитики в своей работе с данными часто используют SQL и Python. И новички часто спрашивают - зачем аналитику нужен Python и SQL, если есть старый добрый Excel? Ведь многие, даже крупные компании по прежнему используют Excel, как основной инструмент аналитики данных. В этом видео автор рассказывает как именно аналитики используют SQL и Python в своей работе и что вам нужно знать, чтобы успешно применять эти инструменты. 👀Смотреть в YouTube #Аналитика_Данных | Просто Python

Если вы думаете о работе в айтишной сфере, то этот дайджест для вас.   🗡 Карьера менеджера в ИТ-компании: плюсы, минусы и нюансы: https://t.me/Le_kinzhal/2144   🗡 Быть дизайнером в диджитале: это как? https://t.me/Le_kinzhal/2105   🗡 В IT-компаниях мало сотрудников 35+. Они существуют? Что происходит с теми, кому уже два раза по двадцать? https://t.me/Le_kinzhal/2095   Подписывайтесь на канал Кинжал. Здесь пишут о том, что даёт преимущество в жизни: о работе, деньгах, саморазвитии и личном счастье🔥

🎓Python-пакеты для Data Science Missingno — Каждый раз при старте нового проекта Data Science нужно будет провести некоторое исследование данных, чтобы лучше понять данные. При этом часто приходится сталкиваться с отсутствием некоторых значений в датасете. Для оценки отсутствующих значений пригодится Missingno, которая отфильтрует и визуализирует их в виде баров, матрицы, тепловой матрицы или дендограммы Missingno может пригодиться в следующих случаях: 🔹требуется полное исследование данных на наличие пропусков (отсутствующих значений); 🔹нужно проверить корреляцию между атрибутами. #Missingno #data_science | Просто Python

🎥Как выучить Python БЫСТРО используя ChatGPT? В данном видео рассмотрим способы "как Быстро изучить Python с помощью ChatGPT". Составим контент план для изучения Python и других технологий. 👀Смотреть в YouTube #Ai| Просто Python

ChatGPT6 в Telegram! https://t.me/ChatGPT6 https://t.me/ChatGPT6 https://t.me/ChatGPT6 https://t.me/ChatGPT6 https://t.me/ChatGPT6 Бот в закрепе, бесплатно!

🎓Python-пакеты для Data Science Sentry – инструмент для администрирования. Он содержит функции управления и устранения сбоев в режиме реального времени. Хотя построен он на Python, проект содержит полный API для передачи событий в любом приложении с любого языка. Он наблюдает за ошибками и показывает, когда и где они происходят, что может их вызывать. #Sentry | Просто Python

🎥Установка Tensorflow. Создание нейронной сети В этом видео мы установим всё необходимое программное обеспечение для изучения и работы с Tensorflow. В ходе урока мы создадим полноценную нейронную сеть и обучим её распознавать изображения с объектами одежды. 👀Смотреть в YouTube #Tensorflow #Ai| Просто Python

👺 Лаборатория хакера - авторский канал об информационной безопаности. Реальные кейсы, OSINT, социальная инженерия, обзоры инструментов с github, анонимность.

🎓Python-пакеты для Data Science OpenCV — наиболее широко используемая библиотека для распознавания изображений и видео. Не будет преувеличением сказать, что OpenCV позволяет Python заменить Matlab с точки зрения распознавания изображений и видео. Он предоставляет различные API и поддерживает не только Python, но также Java и Matlab, а также выдающуюся производительность, которая заслуживает высокой оценки как в отрасли, так и в научных исследованиях. #OpenCV | Просто Python

🖥Библиотеки для глубокого обучения Theano В настоящее время разработаны десятки библиотек для работы с нейронными сетями, все они, подчас существенно, различаются в реализации, но можно выявить два основных подхода: императивный и символьный 🧠Читать статью #Theano #machine_learning | Просто Python

🎥Как работает нейронная сеть ПРОСТЫМ ЯЗЫКОМ? ВСЕ ЧТО НУЖНО ЗНАТЬ НОВИЧКУ 🔹Нейрон 🔹Активационная функция 🔹Слои 🔹В чем разница между нейронной сетью и машинным обучением? 🔹Как учиться нейронная сеть? 🔹Итоги 👀Смотреть в YouTube #Ai | Просто Python

Как зарабатывать в IT без собеседований, стажировок и тестовых заданий? Для этого не нужно быть Senior или Middle. Заработать может и Junior из маленького города, без огромного стека и послужного списка от работодателей. Для этого не надо пыхтеть годами, читать книги, проходить курсы и конференции от разработчиков - все на много проще. Просто заходи в мой телеграм канал Код на миллион - где я выберу одного новичка в IT и за 45 дней помогу ему заработать первые 300 000 рублей за счет создания своих софтов в IT. 🔥Всё будет происходит на твоих глазах – это реалити-шоу. Ты сможешь по шагам скопировать схему заработка в IT и заработать первые деньги вместе с героем реалити. 🙋Меня зовут Александр Линков и с нуля за 6 месяцев я заработал более 1 000 000 рублей в IT без стажировок, тестовых заданий и собеседований. 📌Если герой не заработает денег, то разыграю 100 000 рублей среди своих подписчиков. Ты с нами? Жми👇 https://t.me/+T8iS0EreLWA3Njgy https://t.me/+T8iS0EreLWA3Njgy https://t.me/+T8iS0EreLWA3Njgy

🎥Keras - установка и первое знакомство Установка пакета Keras - оболочки над TensorFlow. Сервис colabs от Google для экспериментов по построению и обучению нейросетей. Пример использования API Keras для задачи перевода градусов Цельсия в градусы Фаренгейта. 👀Смотреть в YouTube #Ai | Просто Python

Полезный митап по Data Science проведет Х5 Tech В программе: 👩‍💻🧑‍💻Мария Шабалкова и Александр Сахнов, X5 Tech расскажут, кто такие Data-спецназ X5 Tech, как пришли к автоматизации А/Б тестирования в оффлайне и что делать математикам в ритейле 🧑‍💻Прохор Гладких, SberDevices рассмотрит различия поведения пользователя на устройствах с экраном и без, а также как адаптировать ML-модели под изменение поведение пользователя на примере умной колонки 🧑‍💻Андрей Сон, Alfa-Bank поделится опытом, как правильно построить процесс разметки и освободить сотрудников от классификации обращений на 1000+ классов 📍26 апреля, 18:00 ОНЛАЙН Зарегистрироваться

🎓Python-пакеты для Data Science Caffe — ранее был создан для классификации изображений, но позже он был расширен для других видов нейронных сетей, таких как LSTM и т.д. Библиотека глубокого обучения Caffe состоит из четырех столпов – выразительной архитектуры, расширяемого кода, скорости и сообщества поддержки. #Caffe #data_science | Просто Python

🖥Введение в машинное обучение с помощью scikit-learn задача машинного обучения сводится к получению набора выборок данных и, в последствии, к попыткам предсказать свойства неизвестных данных. Если каждый набор данных — это не одиночное число, а например, многомерная сущность то он должен иметь несколько признаков или фич. 🧠Читать статью #Scikit_learn #machine_learning | Просто Python