Просто Python | Data science | ML | AI

Прокачай навыки Python! 💻 Кодить на Питоне — это несложно! 4 апреля в 20:00 по мск пройдёт бесплатный вебинар образовательной платформы Edutoria от Сбера. За 1,5 часа в прямом эфире: ✅ узнаешь, как устроен Python и с чего начать писать код; ✅ напишешь свою первую программу text-to-speech, которая переводит текст в аудиоформат. 👨‍💻 Спикер Влад Пивоваров — опытный разработчик, который работал в Сбере, Airbnb и Groupon. Он занимается бэкендом, машинным обучением и DevOps/MLOps. Влад расскажет и поделится своим опытом в IT и ответит на любые вопросы. 👉 Научись кодить на Python бесплатно. Регистрируйся на вебинар! Реклама. Рекламодатель ООО «СберОбразование»

🎥НЕЙРОСЕТЬ: просто о сложном! Создание нейронной сети на Python Нейронные сети, машинное обучение, искусственный интеллект – все эти понятия крепко вошли в нашу жизнь. В видео мы постараемся разобраться в сложной теме, при этом используя лишь простые примеры и понятия. Мы изучим несколько основных терминов, а также разработаем свою небольшую нейросеть на языке Python. 👀Смотреть в YouTube #Ai | Просто Python

Еб*ло скилбокса представили? Без лишних слов: в Архиватор залили более 10 террабайт курсов. Среди школ: • Скилы (конечно же) • Гикбрейнс (есть пара новинок) • Скилфектори (даже то, чего нигде не было) • Яндекс Практикум ("крутая защита" говорили они) Не теряй возможности, обучайся бесплатно: Архиватор

🎓Python-пакеты для Data Science OpenCV — наиболее широко используемая библиотека для распознавания изображений и видео. Не будет преувеличением сказать, что OpenCV позволяет Python заменить Matlab с точки зрения распознавания изображений и видео. Он предоставляет различные API и поддерживает не только Python, но также Java и Matlab, а также выдающуюся производительность, которая заслуживает высокой оценки как в отрасли, так и в научных исследованиях. #OpenCV | Просто Python

🎥Простой искусственный интеллект на Python. Распознавание голоса на Python Python это очень мощный язык, позволяющий создавать как простые консольные программы, так и большие программы, использующие ИИ и умеющие выполнять просто потрясающие функции. В видео вам расскажут как построить простою программу для отслеживания голоса и выполнения различных заданий. 👀Смотреть в YouTube #Ai | Просто Python

🎥Декораторы Python, которые выведут ваш код на новый уровень Декораторы Python – это мощные инструменты, которые помогают вам создавать чистый, многоразовый и поддерживаемый код. 👀Смотреть в YouTube #Полезно | Просто Python

🎥ИИ и гибель человечества. Риски искусственного интеллекта Искусственный интеллект сегодня уже может почти всё, что угодно, на уровне человека или даже лучше. Сегодня ChatGPT сдаёт экзамены, пишет код, находит ответы на любые вопросы. ИИ рисует картины, сочиняет музыку и даже водит машину. Но все ли так идеально? Какие риски несёт новое поколение искусственного интеллекта и нейросетей? Что ждет нас в будущем? 👀Смотреть в YouTube #Ai | Просто Python

🖥Создание простой нейронной сети на Python В течение последних десятилетий машинное обучение оказало огромное влияние на весь мир, и его популярность только набирает обороты. Все больше людей увлекается подотраслями этой науки, например нейронными сетями, которые разрабатываются по принципам функционирования человеческого мозга. В этой статье мы разберем код Python для простой нейронной сети, классифицирующей векторы 1х3, где первым элементом является 10. 🧠Читать статью #Ai | Просто Python

🎥Стоит ли идти в Data Science? Поиск первой работы в Data Science Рассуждаем и делаем выводы о том, стоит ли идти в Data Science, перегрет ли рынок джунов? И что с этим со всем делать? 👀Смотреть в YouTube #data_science | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science BeautifulSoup — это Python библиотека для разбора HTML и XML документов. Она часто используется для веб-скрейпинга. BeautifulSoup преобразует сложный HTML-документ в сложное дерево объектов Python, таких как тег, навигационная строка или комментарий. #BeautifulSoup | Просто Python

🎥Технологии искусственного интеллекта - что надо знать перед изучением machine learning новичку Интервью с руководителем отдела машинного обучения компании WILDBERRIES на тему "с чего начать путь молодому специалисту в мир AI/ML?" 👀Смотреть в YouTube #Ai | Просто Python

🖥Что такое машинное обучение: возможности и сценарии применения Машинное обучение — это способ обучать компьютеры без программирования и явных инструкций, используя только шаблоны и логические выводы. До какой‑то степени это схоже с логикой поведения человека. Благодаря развитию ML‑подходов машины начинают «делать похожее» с более глубоким уровнем проработки. 🧠Читать статью #machine_learning | Просто Python

🎥Используй AI по максимуму! ПРИМЕРЫ заработка с помощью нейросетей Сегодня мы поговорим о нейросетях, и о реальных способах заработка на них. Разберем реальные примеры того, как и сколько на этом можно зарабатывать. Так же, надеюсь это видео поможет вам научиться самим пользоваться AI, и придумать свои гениальные идеи. 👀Смотреть в YouTube #Ai | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science Dask – это гибкая библиотека для параллельных вычислений на Python. Она прекрасно взаимодействует с другими открытыми проектами, такими как NumPy, Pandas, и scikit-learn. В Dask есть структура массивов, которая эквивалентна массивам в NumPy, датафреймы в Dask аналогичны датафреймам в Pandas #Dask | Просто Python

🎥ТОП 10 НОВЫХ НЕЙРОСЕТЕЙ для УЧЕБЫ и РАБОТЫ В этом видео вы узнаете о различных нейросетях, начиная от генерации интерфейсов, таблиц заканчивая обработкой голоса, генерации 3д моделей на основе обычных изображений и много чего ещё. Таким образом, вы сможете применять эти знания в своей повседневной жизни, работе или учебе и упростить выполнение своих повседневных задач. 👀Смотреть в YouTube #Ai | Просто Python

🎥От НУЛЯ до JUNIOR - сколько времени нужно, чтобы стать аналитиком данных? Сколько времени нужно, чтобы войти в аналитику данных с нуля? Я постоянно получаю этот вопрос в комментариях и в чате канала. Ответ на него - все индивидуально, зависит от вашей подготовки и интенсивности обучения. В этом видео я постарался дать более общий ответ - посчитал сколько часов нужно на освоение каждого инструмента аналитика в часах для разного уровня подготовки. Теперь вы можете сами посчитать - за сколько вы сможете дойти от 0 до первой работы аналитиком данных. 👀Смотреть в YouTube #data_science | Просто Python

Быстрый старт в дата-инжиниринге и погружение в новые практики и инструменты? Да, это возможно за 8 недель! Запишитесь на  12-й обновленный поток интенсивной онлайн-программы Data Engineer от NewProLab.  За 8 недель обучения вы получите:  • 20 занятий с преподавателями в зуме • 6 лабораторных работ - задач с реальными данными • Общий чат с участниками и поддержка координатора В конце обучения вы научитесь решать задачи DE, структурируете ваши знания и поработаете с облачным кластером для решения лаб с реальными данными, освоите необходимые навыки настройки инфраструктуры и devops-практики для своих data-решений. А все материалы программы останутся у вас навсегда! Старт программы 27 марта Подробная информация и регистрация по ссылке. Бонус: Получите скидку 23% при покупке программы по промокоду birthday23.

🖥Всё, что вам нужно знать об ИИ — за несколько минут Содержание направлено на людей, не знакомых со сферой ИИ и желающих получить о ней общее представление, чтобы затем, возможно, углубиться в какую-либо конкретную его отрасль. 🧠Читать статью #AI | Просто Python

Год назад иностранные удостоверяющие центры начали отзывать электронные сертификаты безопасности у российских интернет-ресурсов. Из-за этого пользователи стали чаще видеть предупреждение о небезопасности сайта. В ответ Минцифры выпустило собственные сертификаты TLS. Госуслуги предоставляют их бесплатно – достаточно зайти на сайт и скачать. Насколько популярны сейчас TLS-сертификаты Минцифры? И станут ли зарубежные браузеры и операционные системы поддерживать их в будущем? Ответы и мнения экспертов – в новой статье на сайте.

🎥Профессия data scientist. Кто такой аналитик данных? В последнее время в диджитал набирает популярность профессия data scientist — в новом выпуске рассказываем, какие задачи выполняет специалист, какими навыками нужно обладать и сколько зарабатывает датасайентист. 👀Смотреть в YouTube #data_science | Просто Python