Просто Python | Data science | ML | AI

Они продавали, мы сливали... Без лишних слов: в Архиватор залили более 10 террабайт курсов. Среди школ: • Скилы (конечно же) • Гикбрейнс (есть пара новинок) • Скилфектори (даже то, чего нигде не было) • Яндекс Практикум ("крутая защита" говорили они) Не теряй возможности, обучайся бесплатно: Архиватор

🎥Предсказываем кто Выжил на Титанике // Машинное обучение. Питон. В данной лекции мы будем решать задачу классификации. Мы будем предсказывать какие из пассажиров выжили при крушении Титаника. Задача классификации - типичная задача в Машинном обучении и Искусственном интеллекте. 👀Смотреть в  YouTube #machine_learning | Просто Python

😻 😫 🐹 😫 🐱 😫 🐭 😫🦉 Data Secrets — канал для датасаентистов – Как тренировали алгоритм, который обыграл чемпиона мира в шахматы? – Как работает FaceID в твоем смартфоне? – Как обучить ChatGPT на стареньком ноутбуке? – Как предсказать курс биткоина и исход футбольного матча? – Чем отличаются сверточные и рекуррентные нейросети? Заходи и узнаешь @data_secrets

🎓Python-пакеты для Data Science NetworkX — Используется для создания и анализа графов и сетевых структур. Предназначена для работы со стандартными и нестандартными форматами данных. #NetworkX| Просто Python

🖥Искусственный интеллект: суть, системы управления Мы живем на самом пороге эпохи AI или искусственного интеллекта, но уже сейчас видны контуры будущего. О том, что такое ИИ и как он развивается 🧠Читать статью #Ai | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science Geoplotlib - это библиотека визуализации данных на Python для построения географических данных и создания карт. В частности, это позволяет разрабатывать географические карты с различными форматами карт, такими как карты плотности точек, хороплеты и карты символов. Это простой, но эффективный API для визуализации плиток OpenStreetMap. #Geoplotlib| Просто Python

🖥Создание и тренировка Нейронной Сети с нуля в Python Данная статья предназначена для людей, которые ранее не работали с нейронными сетями вообще или же имеют довольно поверхностное понимание того, что это такое. Принцип работы нейронных сетей будет показан на примере их реализации через Python. 🧠Читать статью #Нейросеть | Просто Python

🎥Распознавание лиц на Python | Определение возраста, эмоций и расы по фотографии лица В данном видео разбираемся как найти и распознать человека по фото. Пишем программу позволяющую всего в пару строк кода находить и сравнивать лица по изображениям используя различные популярные модели для распознавания с максимально высокой точностью. Рассматриваемый модуль позволяет анализировать эмоции, возраст, различать мужчин и женщин, а также определять расу. 👀Смотреть в  YouTube #Ai | Просто Python

🎥 Как бы я изучал АНАЛИТИКУ ДАННЫХ (если бы начал заново)? Раньше автор прошел путь от полного нуля до джуна. Это был сложный, хаотичный и не всегда приятный путь. Автор учился долго и не структурированно. Сейчас, оглядываясь назад на весь тот путь, который автор проделал, я могу точно сказать - можно было научиться продуктовой аналитике намного проще и быстрее. В этом видео автор рассказывает принципы, которыми бы он руководствовался. 👀Смотреть в YouTube #Анализ_данных | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science MERLION — Эта сквозная среда машинного обучения включает загрузку и преобразование данных, построение и обучение ML-моделей, постобработку выходных данных модели и оценку ее производительности. Библиотека поддерживает различные задачи обучения временных рядов, включая прогнозирование, обнаружение аномалий и обнаружение точек изменения одномерных и многомерных временных рядов. #MERLION | Просто Python

🖥 Четыре функции для быстрой работы с Big Data Мы часто пользуемся функциями для работы с большими данными. Они позволяют упросить и ускорить работу. Некоторые я нашел на просторах интернета, другие написал сам. Сегодня хочу поделиться четырьмя из них 🧠Читать статью #Big_data | Просто Python

👉🏻 IT-Гуру - канал с бесплатными обучающими материалами по программированию и IT ▪️ бесплатные видеокурсы ▪️ эксклюзивные шпаргалки ▪️ советы по ускорению обучения Программирование, Искусственный Интеллект, DevOps, Clouds, Веб-Дизайн, Базы Данных и многое другое. Канал обязателен тем, кто хочет ускорить свое обучение и иметь работу мечты👇🏻 https://t.me/+myq4EDnhbZJjYmRi

🎥Анализ данных на Python за 2 недели Сейчас автор уверена, что даже полный новичок в Python сможет сделать простой анализ уже через 2 недели. Анализ данных на Python - это не миллионы строк кода, многие манипуляции с данными - это всего лишь одна или несколько строчек. 👀Смотреть в YouTube #Анализ_данных | Просто Python

🎥Предсказываем кто Выжил на Титанике // Машинное обучение. Питон. В данной лекции мы будем решать задачу классификации. Мы будем предсказывать какие из пассажиров выжили при крушении Титаника. Задача классификации - типичная задача в Машинном обучении и Искусственном интеллекте. 👀Смотреть в  YouTube #machine_learning | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science TFlearn — модульная и прозрачная библиотека Deep Learning, построенная на основе Tensorflow. Она был разработана для предоставления API для TensorFlow более высокого уровня, облегчающий и ускоряющий эксперименты, оставаясь полностью прозрачным и совместимым. #TFlearn #data_science | Просто Python

🖥Оптимизация выборок в больших коллекциях MongoDB При работе с большими коллекциями в MongoDB, размер которых превышал десятки миллионов записей, возникла необходимость формировать случайные выборки уникальных значений полей, принадлежащих документам этой коллекции. 🧠Читать статью #Big_data | Просто Python

🎥Учим Базы Данных за 1 час! Самый нескучный урок по Базам Данных! Выучи за 1 час и больше никогда не бойся базы данных и языка SQL 👀Смотреть в YouTube #SQL | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science Pygal — немного менее известный пакет для визуализаций, который, как и другие популярные пакеты, использует грамматику графики для построения своих изображений. Это относительно простой пакет из-за того, что все объекты на графике очень примитивные. Использование Pygal очень простое: 🔹Инициализация холста 🔹Форматирование объектов рисунка с использованием атрибутов 🔹Добавление данных к своей фигуре, используя figure.add() #Pygal #data_science | Просто Python

🖥Что внутри черного ящика: понимаем работу ML-модели с помощью SHAP Использование значений Шепли во фреймворке SHAP напоминает их классическое применение тем, что они отражают индивидуальное влияние признаков то есть — признаки не обязательно взаимодействуют друг с другом вместо этого каждый из признаков вносит независимый вклад в результаты работы модели 🧠Читать статью #machine_learning | Просто Python

300+ часов материалов, чтобы въехать в ML ( и немного хаков) В новой статье на Хабре Ваня Самсонов, руководитель продуктового направления ML ВКонтакте, представил самую актуальную инфу по машинному обучению и нейросетям, которая разбита на несколько блоков. Вы сможете прочитать исследования учёных, которые помогут увидеть масштаб развития AI с точки зрения науки, а также узнать об интересных лайфхаках, которые помогут хакнуть ChatGPT, достав из него всё самое интересное. Подробнее читайте на Хабре Просто Python