Просто Python | Data science | ML | AI

🖥Изучение data science c нуля: этапы и вехи План обучения составлен так, чтобы каждый этап делал учащегося в той или иной степени лучше подготовленным к выполнению реальных задач. Такой подход вдохновлен идеологией Agile в том смысле, что сколько бы времени вы ни уделили обучению и в какой бы момент ни остановились, у вас будет наиболее востребованный набор знаний из возможных к освоению за такое время. 🧠Читать статью #data_science | Просто Python

Python — это не только язык для разработки, но ещё и основной инструмент для анализа данных. Освойте востребованную профессию в Data Science и станьте аналитиком всего за 5 месяцев. Как это сделать? 1. Изучить теорию и сразу отработать её на практике 2. Учиться у ведущих специалистов в сфере Data Science 3. Начать искать работу уже во время обучения Чтобы вы успешно справились со всеми пунктами, ведущие аналитики из VK, Яндекс Go, Циан и JetBrains разработали курс «Аналитик данных». Программа составлена так, чтобы вы избежали распространённых ошибок новичков и быстрее прошли путь от начала учёбы до первого оффера. С трудоустройством обязательно поможем: вместе составим сильное резюме и организуем собеседования в хорошие компании. Новый поток стартует уже 18 мая, а по промокоду 100PYTHON41 вы получите скидку 5%. Кстати, с 15 мая цена на курс станет выше, поэтому сейчас самое время начать обучение! [Зарегистрироваться]

🎥Машинное обучение в аналитике: как работают деревья решений Перед аналитиками часто стоит задача классифицировать пользователей, предсказать их поведение. Вы знали, что в этом могут помочь методы машинного обучения? 👀Смотреть в  YouTube #machine_learning | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science LineaPy - это библиотека Python, которая помогает быстро перейти от создания прототипов к созданию надежных конвейеров данных. Она берет ваш беспорядочный блокнот и помогает очистить и рефакторить код, облегчая его запуск в системе оркестрирования или планировщиках заданий, таких как cron, Apache Airflow или Prefect. #LineaPy #data_science | Просто Python

🎥Как SQL и PYTHON используют в аналитике данных? Аналитики в своей работе с данными часто используют SQL и Python. И новички часто спрашивают - зачем аналитику нужен Python и SQL, если есть старый добрый Excel? Ведь многие, даже крупные компании по прежнему используют Excel, как основной инструмент аналитики данных. В этом видео автор рассказывает как именно аналитики используют SQL и Python в своей работе и что вам нужно знать, чтобы успешно применять эти инструменты. 👀Смотреть в YouTube #Аналитика_Данных | Просто Python

Data Secrets — журнал в области науки о данных. Здесь ребята просто и практично расскажут про Big Data, нейросети, анализ данных и многое другое. В канале вы найдете: – Гайд "Как задеплоить модель с помощью FastAPI"; – Интересные трюки по оптимизации памяти; – Прозрачные обзоры алгоритмов глубокого обучения; – Математику для Data Science на пальцах; – Забавные пересказы новых статей. Присоединяйтесь по ссылке @data_secrets и становитесь экспертом в области науки о данных!

🖥ПО для машинного обучения на Python Сегодня существует большое количество программных инструментов для создания моделей Machine Learning. Первые такие инструменты формировались в среде ученых и статистиков, где популярны языки R и Python, исторически сложились экосистемы для обработки, анализа и визуализации данных именно на этих языках, хотя определенные библиотеки машинного обучения есть и для Java, Lua, С++. 🧠Читать статью #machine_learning | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science Codon - это высокопроизводительный компилятор Python, который может даже конкурировать с C/C++ по скорости, с ускорением в 10-100 раз и более (single thread). Он может быть использован в коде Python с помощью декоратора codon.jit или путем вызова обычных функций и библиотек Python из Codon. #Codon #data_science | Просто Python

🎥Программы на Python | Распознавание лиц с камеры и в видео на Python Пишем программу на Python по распознаванию лиц с камеры и в видео с помощью библиотеки opencv. 👀Смотреть в  YouTube #Ai | Просто Python

❓О чем могут спросить начинающего Python-разработчика на собеседовании? Один из вариантов — проверить знание алгоритмов. 👉 Познакомьтесь с самыми важными алгоритмами Python. 11 мая в 20:00 состоится открытый урок в OTUS на тему «Важные алгоритмы Python». На занятии мы поговорим о том, что такое алгоритмы и зачем они нужны, а также разберем важные алгоритмы которые обязан знать каждый разработчик и узнаем как их использование на практике. 📌 Это занятие является пробной частью онлайн-курса «Специализация Python Developer» в OTUS. Приобрести курс можно в рассрочку. 👉 Для участия зарегистрируйтесь на сайте https://otus.pw/569R/ Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

🎓Python-пакеты для Data Science Memray — Это профайлер памяти, который отслеживает выделение памяти в коде Python, родных модулях расширения и самом интерпретаторе Python, обеспечивая всестороннее представление об использовании памяти. Memray генерирует различные отчеты, включая графики, чтобы помочь вам проанализировать собранные данные и выявить такие проблемы, как утечки и "горячие точки". Он работает быстро и с Python и собственными потоками, что делает его универсальным инструментом для отладки проблем с памятью в многопоточных программах. #Memray #data_science | Просто Python

🖥Простая нейронка без библиотек и многомерных массивов Вероятно вы уже множество раз прочитали что-нибудь подобное, так что постараюсь покороче. Говоря простым языком: нейронная сеть – несколько слоев, состоящих из искусственных нейронов и синапсов, которые их соединяют. Значение нейрона формируется из активированной суммы дочерних нейронов, умноженных на вес их синапсов. 🧠Читать статью #Нейроннная_сеть | Просто Python

👺 Лаборатория хакера - авторский канал об информационной безопаности. Реальные кейсы, OSINT, социальная инженерия, обзоры инструментов с github, анонимность.

🎥10 Советов и Фишек для написания Лучшего кода на Python В данном видео рассмотрим 10 советов и приемов, для написания лучшего кода на Python. Мы рассмотрим примеры кода, которые улучшат производительность, и позволят оптимизировать программу. Используя советы и инструменты из видео, вы сможете улучшить свой код, и избавить себя от рутинной работы. 👀Смотреть в  YouTube #data_science | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science Detectron2 — Pytorch библиотека для распознавания объектов В библиотеки появились модульный дизайн, имплементации state-of-the-art моделей, поддержка обучения моделей на нескольких GPU серверах и функционал для использования модели в продукте. #Detectron2 #data_science | Просто Python

🎥Современные графические приложения на Python В данном видео рассмотрим библиотеку, которая позволяет создавать современные графические интерфейсы (GUI) на Python. Библиотека CustomTkinter одна из самых простых в своей сфере и она намного легче чем тот же PyQt5. В видео разбираем самые важные технологии, которые позволят вам создавать графические приложения сразу после просмотра материала. 👀Смотреть в  YouTube #data_science | Просто Python

🖥9 ключевых алгоритмов машинного обучения простым языком Машинное обучение никогда еще не было настолько важным и, в тоже время, настолько трудным для изучения. Эта область полна жаргонов, а количество разных алгоритмов МО растет с каждым годом. Эта статья познакомит вас с фундаментальными концепциями в области машинного обучения. А конкретнее, мы обсудим основные концепции 9ти самых важных алгоритмов МО на сегодняшний день. 🧠Читать статью #machine_learning | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science Gleam — позволяет вам превращать анализы в интерактивные веб-приложения, используя только скрипты на Python, поэтому вам не нужно знать никаких других языков, таких как HTML, CSS или JavaScript. Gleam работает с любой библиотекой визуализации данных на Python. Создав график, вы можете создать поверх него поля, чтобы пользователи могли фильтровать и сортировать данные. #Gleam #data_science | Просто Python

🎥Структура и принцип работы полносвязных нейронных сетей Структура нейронных сетей, полносвязные нейронные сети прямого распространение. Входной слой, скрытые слои, выходной слой. Принцип работы нейрона. Пороговая функция активации. 👀Смотреть в  YouTube #Ai | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science TextBlob - это библиотека Python для обработки текстовых данных. Он предоставляет простой API для погружения в обычные задачи обработки естественного языка (NLP), такие как пометка частей речи, извлечение именных фраз, анализ настроений, классификация, перевод и многое другое. #TextBlob #data_science | Просто Python