Просто Python | Data science | ML | AI

🎓Python-пакеты для Data Science GGplot - это пакет, который был создан с учетом R. Его можно использовать в Python, используя пакет plotnine Плюсы 🔹Последовательная основная тема грамматики графики означает, что вы можете выполнять больше визуализации с меньшим количеством кода 🔹Графики имеют высокий уровень абстракции и являются гибкими 🔹Доработка должна привести к созданию зрелой и завершенной графической системы Минусы 🔹GGplot работает медленнее по сравнению с более фундаментальными графическими решениями 🔹Несмотря на то, что визуальные эффекты, предоставляемые GGplot, должны выглядеть лучше, чем в других библиотеках, трудно изменить цвета по умолчанию 🔹GGplot может потребовать внесения изменений в структуру данных для определенных графиков #GGplot #data_science | Просто Python

🖥Как разработать ансамбль Light Gradient Boosted Machine (LightGBM) Представляем вашему вниманию материал о Light Gradient Boosted Machine , библиотеке с открытым исходным кодом, которая предоставляет эффективную и действенную реализацию алгоритма градиентного бустинга. 🧠Читать статью #LightGBM | Просто Python

🎥Голосовой Ассистент С Машинным Обучением на PYQT5 PYTHON В данном видео вам покажут как создать голосового ассистента с применением Машинного Обучения и графическим интерфейсом на языке программирования Python 👀Смотреть в YouTube #Ai | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science Optuna — это фреймворк для для автоматизированного поиска оптимальных гиперпараметров для моделей машинного обучения. Она подбирает эти параметры методом проб и ошибок. #Optuna #data_science | Просто Python

🎥Chatbot на базе рекуррентной нейронной сети своими руками с нуля Этим видео автор хочет показать насколько просто сегодня использовать нейронные сети. А давайте на реальном примере посмотрим как оно на самом деле, взять и с нуля за один вечер обучить chatbot. 👀Смотреть в YouTube #Ai | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science SHAP - это унифицированный подход к объяснению выходных данных любой модели машинного обучения. SHAP соединяет теорию игр с локальными объяснениями, объединяя несколько предыдущих методов и представляя единственно возможный последовательный и локально точный аддитивный метод атрибуции признаков, основанный на ожиданиях. #SHAP #data_science | Просто Python

🛠В телеграм-канале Центра непрерывного образования ФКН ВШЭ регулярно появляются полезные материалы. Сегодня делимся подборкой про Python: 🔷 Причины популярности Python: https://t.me/cshsedpo/136 🔷 Инструменты для работы кодом на Python: часть 1 – https://t.me/cshsedpo/157, часть 2 – https://t.me/cshsedpo/163 🔷 Работа с данными разных форматов Python: https://t.me/cshsedpo/198 🔷 Готовые модули для визуализации данных: https://t.me/cshsedpo/174 🔷 Модуль для печати смайликов: https://t.me/cshsedpo/190 🔷 Пакет Pickle для Python: https://t.me/cshsedpo/233 🔷 Библиотека Klib: https://t.me/cshsedpo/248 🔷 Шпаргалки по Python: https://t.me/cshsedpo/193 🔷 Модуль для создания QR-кодов: https://t.me/cshsedpo/195 🔷 Распространенные ошибки на Python: https://t.me/cshsedpo/257 🔷 Последние обновления Python 3.10: https://t.me/cshsedpo/280 Кстати, 18 апреля стартует очный курс «Python для автоматизации и анализа данных». Курс подходит начинающим. Подробнее и запись по ссылке: https://cs.hse.ru/dpo/progs/472490501

🎥 Градиентный бустинг с нуля на Python / Data Science Описание: 🔹О градиентом бустинге 🔹Импортируем датасет 🔹Пишем ансамбль / базовый алгоритм Decision Tree / где градиент 🔹Скорость обучения 🔹Переписываем алгоритм в виде класса 🔹Оцениваем работу алгоритма / overfitting 🔹Добавляем регуляризатор gamma 👀Смотреть в YouTube #data_science | Просто Python

🖥10 библиотек Python для машинного обучения и искусственного интеллекта Python - один из самых популярных языков программирования для реализации искусственного интеллекта и машинного обучения. Благодаря своему простому синтаксису и широкому спектру библиотек, Python является идеальным выбором для многих проектов AI и ML. 🧠Читать статью #Ai #machine_learning | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science Prophet — был разработан для прогнозирования большого числа различных бизнес-показателей и строит достаточно хорошие default'ные прогнозы. Кроме того, библиотека дает возможность, изменяя человеко-понятные параметры, улучшать прогноз и не требует от аналитиков глубоких знаний устройства предсказательных моделей. #Prophet #data_science | Просто Python

🎥Учимся обучать нейронные сети, за 30 минут от теории до практики. Поговорим о там как можно обучить сеть методом обратного распространения ошибки. В данном видео затронуты (но не раскрыты) такие темы как: 🔹Производная 🔹Число е 👀Смотреть в YouTube #Ai | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science Apache Superset — это инструмент для исследования данных и машинного обучения, созданный на основе популярных технологий с открытым исходным кодом #Apache_Superset #data_science | Просто Python

🖥Руководство по искусственному интеллекту с Python Искусственный интеллект существует уже более полувека, и его достижения растут в геометрической прогрессии. Спрос на ИИ находится на пике, и если вы хотите узнать об искусственном интеллекте, вы попали в нужное место. Эта статья по искусственному интеллекту с Python поможет вам понять все концепции искусственного интеллекта с практическими реализациями на Python. 🧠Читать статью #Ai| Просто Python

🔥 Любому веб-разработчику важно понимать, как устроен и работает протокол HTTP.  📢 11 апреля в 20:00 мск состоится вебинар «Разбираем HTTP на практике». Открытый урок пройдет в рамках онлайн-курса «Java Developer. Professional» в OTUS.  ✅ На вебинаре рассмотрим, что из себя представляет протокол http, и для лучшего закрепления материала, реализуем простейшие http клиент и сервер на java.io. Это отличная возможность перенять опыт преподавателя и посмотреть на процесс обучения изнутри.  🎫  Оплата курса возможна в рассрочку. 👉 Для участия пройдите вступительный тест:  https://otus.pw/Av4u/

🎥ТОП 10 НОВЫХ НЕЙРОСЕТЕЙ для УЧЕБЫ и РАБОТЫ В этом видео вы узнаете о различных нейросетях, начиная от генерации интерфейсов, таблиц заканчивая обработкой голоса, генерации 3д моделей на основе обычных изображений и много чего ещё. Таким образом, вы сможете применять эти знания в своей повседневной жизни, работе или учебе и упростить выполнение своих повседневных задач. 👀Смотреть в YouTube #Ai | Просто Python

Эй, ты, у меня для тебя подарок Лови слитые курсы, только используй с умом, ладно? Вебинары Skillbox (820 ГБ) Вебинары GeekBrains (560 ГБ) Курсы от Яндекса (400 ГБ) Skillfactory, Нетология, XYZ и другие (3 ТБ) Только забирай быстрее, пока не полетели жалобы

🎥Распознавание объектов на Python / Глубокое машинное обучение Python обладает потрясающим набором возможностей для создания программ с искусственным интеллектом. В ходе урока вы создадите программу, которая будет распознавать объекты на фото, а также на видео и выводить названия этих объектов. 👀Смотреть в YouTube #machine_learning | Просто Python

Вам нравится читать контент на этом канале? Возможно, вы задумывались о том, чтобы купить на нем интеграцию? Следуйте 3 простым шагам, чтобы сделать это: 1) Регистрируйтесь по ссылке: https://telega.in/c/pro100python1 2) Пополняйтесь удобным способом 3) Размещайте публикацию Если тематика вашего поста подойдет нашему каналу, мы с удовольствием опубликуем его.

🎓Python-пакеты для Data Science Folium - это библиотека Python, которая помогает создавать несколько типов карт Leaflet. Тот факт, что результаты Folium интерактивны, делает эту библиотеку очень полезной для создания информационных панелей. #Folium #data_science | Просто Python

🎥Голосовой ассистент на python c искусственным интеллектом и машинным обучением Машинное обучение в деле! Умный голосовой ассистент на python с использованием искусственного интелkекта для анализа распознанных фраз - с ним реально можно говорить как с человеком). Также распознавание голоса происходит в оффлайн режиме на библиотеке с ИИ 👀Смотреть в YouTube #Ai | Просто Python