Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Вайб-кодинг
Open in Telegram
Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy Cотрудничество: @devmangx РКН: https://clck.ru/3RRVfk
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Вайб-кодинг
Channel Вайб-кодинг (@vibecoding_tg) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 49 563 subscribers, ranking 2 710 in the Technologies & Applications category and 12 752 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 49 563 subscribers.
According to the latest data from 19 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 2 650 over the last 30 days and by 52 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 36.29%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 26.02% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 17 973 views. Within the first day, a publication typically gains 12 888 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 3.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as claude, codex, llm, api, github.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ
Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy
Cотрудничество: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3RRVfk”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 20 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
49 563
Subscribers
+5224 hours
+5067 days
+2 65030 days
Posts Archive
49 561
Вот это да: представили json-render
UI, который генерит ИИ. Выход детерминированный.
1. Определяешь каталог компонентов
2. ИИ стримит JSON
3. Рендеришь интерактивный UI
Пользователь может по промпту собирать дашборды, виджеты и целые мини-приложения, но в пределах тех компонентов и экшенов, которые ты заранее разрешил.
К этому шли 10 лет.
И это вышло в опенсорс.👍
49 561
Anthropic за последние 10 дней: собрали Claude Cowork.
Я за последние 10 дней: гонял продовый баг, пока не выяснил что весь "фикс" — это минорный апдейт закрытой Java-зависимости. 😢
49 561
когда доказательств нет, но ты уверен, что вместо Opus 4.5 тебе подсовывают бюджетную модель Claude Code
49 561
Наконец-то: в Google Antigravity теперь завезли Agent Skills.
Skills — это открытый стандарт для расширения возможностей агента. Хочешь кастомные рабочие процессы, хочешь утилиты под любые задачи - теперь можно паковать знания в переиспользуемые скиллы. 😈
49 561
Забавное: один парень сделал через Claude Code небольшой плагин, который визуализирует работу Claude Code как офис с агентами.
Они таскают задачи, передают данные друг другу, нанимаются новые саб-агенты, учат новые скиллы и сдавают готовую работу. 😬
49 561
Теперь в Google Vids: можно собирать вертикальные клипы через Ingredients to Video. Кидаешь свои картинки, пишешь промпт и на выходе получаешь готовый для соцсетей ролик, в хорошем качестве на движке Veo 3.1.
Можно попробовать 😄
49 561
Мэтт Покок поделился своими дополнениями к файлу CLAUDE.md, которые заметно улучшают работу план-режима.
По его словам:
До: планы, которые невозможно читать
После: короткие, полезные планы с уточняющими вопросами
Скопируйте это в свой
CLAUDE.md или AGENTS.md или запустите этот скрипт, чтобы добавить это в ~/.claude/CLAUDE.md:
mkdir -p ~/.claude && cat >> ~/.claude/CLAUDE.md << 'EOF'
## Plan Mode
- Make the plan extremely concise. Sacrifice grammar for the sake of concision.
- At the end of each plan, give me a list of unresolved questions to answer, if any.
EOF
49 561
Поднимаемся, пора на тренировку
Разработчик навайбкодил Flappy Bird от первого лица с помощью Mediapipe, компьютерного зрения, ThreeJS и Gemini 3.. Чтобы не врезаться, нужно буквально махать руками перед камерой.
Поиграться можно здесь 😈
49 561
Интерактивный курс по Prompt Engineering от Anthropic
Этот курс создан, чтобы дать вам поэтапное и полноценное понимание того, как проектировать оптимальные промпты для Claude.
После прохождения курса вы сможете:
• освоить базовую структуру хорошего промпта
• распознавать типичные ошибки и применять 80/20-техники для их исправления
• понимать сильные и слабые стороны Claude
• собирать сильные промпты с нуля под типовые сценарии использования
49 561
42 шаблона агента n8n с открытым исходным кодом : http://github.com/gyoridavid/ai_agents_az
49 561
А что если можно перейти от живого разговора сразу к готовой презентации, сайту или материалам для соцсетей?
Встречайте! Manus представили: Meeting Minutes. Это новая фича, которая превращает ваши офлайн-обсуждения в структурированные заметки, с которыми можно сразу работать. Доступна уже сегодня для всех пользователей
Основные возможности:
1. Анализирует и выдает ключевые точки встречи, список участников и четкий список задач
2. Определяет говорящих и корректно назначает action items
3. Позволяет использовать заметки как контекст для создания итоговых материалов в рамках одной задачи
4. Поддерживает совместную работу в реальном времени
49 561
Антропики представили Cowork:
Cowork позволяет закрывать нетехнические задачи примерно так же, как разработчики используют Claude Code.
В Cowork ты даёшь Claude доступ к папке на своём компьютере. Claude может читать, редактировать или создавать файлы в этой папке.
Попробуй собрать таблицу из пачки скриншотов или собрать черновик текста из разбросанных заметок.
После постановки задачи Claude строит план и постепенно её выполняет, периодически подключая тебя по ходу.
Перед любым значимым действием Claude спросит подтверждение, чтобы ты мог при необходимости скорректировать.
Claude может использовать твои существующие коннекторы, которые дают ему доступ к внешним данным.
Можно также сочетать Cowork с Claude в Chrome для задач, где нужен браузер.
Cowork доступен как research preview для подписчиков Claude Max в macOS-приложении. Кликни Cowork в боковой панели
Если у тебя другой план, можешь встать в лист ожидания
49 561
Новый скилл для Claude
Определяет и вычищает AI-слоп из текста.
Проблема понятная: когда пишешь вместе с LLM, стиль часто выдает машинность. Этот скилл помогает зачистить и привести текст к нормальному человеческому виду.
Тут посмотреть: hvpandya.com/stop-slop
Исходный код 🤩
49 561
Выкатили adversarial-spec: плагин для Claude Code, который помогает писать крепкие продуктовые спеки.
Проблема: пишешь PRD или техспеку, даёшь Claude посмотреть, чутка правишь и отправляешь дальше. Один модельный ревьюер пропустит кучу нюансов. Он сгладит пробелы, проглотит расплывчатые требования и не поднимет вопросы по углам и ошибкам.
Решение: заставить несколько моделей спорить между собой.
adversarial-spec отправляет документ в GPT, Gemini, Grok или любую комбинацию моделей. Они параллельно критикуют документ. Потом Claude собирает обратную связь, добавляет свою критику и переписывает текст. Цикл повторяется, пока все модели не согласятся, что спека железная.
Что происходит на практике: требования, которые казались очевидными, начинают оспариваться. Пропущенная обработка ошибок всплывает. Появляются вопросы по безопасности. Находится раздувшийся скоуп. Одна модель говорит: а что с X? другая: API-контракт не закрыт, а Claude добавляет: вы не описали, что делать если Y падает.
Когда все модели приходят к согласию, спека прошла настоящую адверсариальную проверку с разных углов.
Фичи:
• Interview mode - глубокое Q&A перед началом, чтобы собрать требования заранее
• Early agreement checks - если модель слишком быстро соглашается, её заставляют доказать, что она реально прочитала документ
• User review period - после консенсуса можно внести правки или запустить ещё один цикл
• PRD-to-tech-spec flow - закончил PRD, сразу продолжаешь в техспеку
• Telegram-интеграция - пуши на телефон и возможность кидать фидбэк откуда угодно
Работает с OpenAI, Google, xAI, Mistral, Groq, Deepseek. Чем больше моделей в связке — тем жёстче итоговое согласование.
Если ты и так пишешь спеки — это делает их просто лучше.
Глянь и скажи, что думаешь.
49 561
Prompt: Создать симуляцию пиратского корабля, плывущего по открытому океану. Использовать HTML/CSS/JS в одном HTML-файле.
Output:
- 974 строк HTML (gpt-5.2-extended-thinking)
- 427 строк HTML (gemini-3-pro)
- 189 строк HTML (grok-4.1-thinking)
- 770 строк HTML (opus-4.5-thinking-32k)
Детали модели:
- gpt-5.2-extended-thinking: Оценка 8.8/10. Время рассуждения: 25 с, общее время ответа: 230 с, всего слов в рассуждениях: 214
- gemini-3-pro: Оценка 9.0/10. Время рассуждения: 12 с, общее время ответа: 51 с, всего слов в рассуждениях: 194
- 4.1-thinking: Оценка 8.5/10. Время рассуждения: 69 с, общее время ответа: 82 с, всего слов в рассуждениях: 282
- opus-4.5-thinking-32k: Оценка 9.0/10. Время рассуждения: 14 с, общее время ответа: 123 с, всего слов в рассуждениях: 333
*Во всех экспериментах используется самый первый, «сырой» вывод модели, без ретраев и дополнительного тюнинга промпта.
Code: GitHub с оригинальным кодом и дополнительной статистикой
*У ни одной модели нет кастомных инструкций, «личность» chatgpt стоит в значении default
*Время на рассуждение замерялось вручную, начиная с момента нажатия Enter. На скриншотах таймер стартует только когда модель начинает инференс, и между этими событиями есть небольшая задержка. Поэтому значения могут немного не совпадать.
49 561
Gemini проверяет Gemini: Gemini смог в стиле Pictionary угадать рисунок, который нарисовал сам же (автоматически двигая курсор в браузере через Antigravity).
Reasoning + Action = 🤯
49 561
Все обсуждают новый плагин для автоматизации ресерча по AI-публикациям: ralph-research
Он использует ralph-loop — цикл, в котором LLM не только пишет код по научным статьям, но и запускает эксперименты, анализирует ошибки и пробует новые решения. 🤩
Весь плагин был сгенерен за один проход в Claude Code, и при этом он уже умеет кодить концепты из AI-пейперов и гонять эксперименты в самосовершенствующемся цикле.
Заметки автора:
• Реализация статьи ReAct заняла около 40 минут без пауз. • Были проблемы, но он сам разобрался по ходу. В этом сила ralph-loop — он может исследовать пространство решений и учиться на ошибках. Я бы сказал, что ресерч вообще более подходящий use-case для ralph, потому что там куча экспериментальной работы. • Автор прогонял плагин на других свежих статьях — справился неплохо, это дает надежду, что можно довести систему до более стабильного состояния. • Как видно на видео — и как в целом бывает с LLM-powered штуками - ему тяжело использовать новые модели, даже если дать инструкции и API. Но это легко фиксится грамотным промптингом. • Это не идеальный плагин и пока в основном для внутреннего тестирования. Много чего еще надо допилить перед релизом, включая зависимости от других плагинов.Больше подробностей ожидаем позже
