Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Вайб-кодинг
Открыть в Telegram
Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy Cотрудничество: @devmangx РКН: https://clck.ru/3RRVfk
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Вайб-кодинг
Канал Вайб-кодинг (@vibecoding_tg) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 49 525 подписчиков, занимая 2 710 место в категории Технологии и приложения и 12 752 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 49 525 подписчиков.
Согласно последним данным от 19 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 2 650, а за последние 24 часа — 52, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 36.29%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 26.02% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 17 973 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 12 888 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 3.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как claude, codex, llm, api, github.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ
Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy
Cотрудничество: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3RRVfk”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 20 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
49 525
Подписчики
+5224 часа
+5067 дней
+2 65030 день
Архив постов
49 561
Вот это да: представили json-render
UI, который генерит ИИ. Выход детерминированный.
1. Определяешь каталог компонентов
2. ИИ стримит JSON
3. Рендеришь интерактивный UI
Пользователь может по промпту собирать дашборды, виджеты и целые мини-приложения, но в пределах тех компонентов и экшенов, которые ты заранее разрешил.
К этому шли 10 лет.
И это вышло в опенсорс.👍
49 561
Anthropic за последние 10 дней: собрали Claude Cowork.
Я за последние 10 дней: гонял продовый баг, пока не выяснил что весь "фикс" — это минорный апдейт закрытой Java-зависимости. 😢
49 561
когда доказательств нет, но ты уверен, что вместо Opus 4.5 тебе подсовывают бюджетную модель Claude Code
49 561
Наконец-то: в Google Antigravity теперь завезли Agent Skills.
Skills — это открытый стандарт для расширения возможностей агента. Хочешь кастомные рабочие процессы, хочешь утилиты под любые задачи - теперь можно паковать знания в переиспользуемые скиллы. 😈
49 561
Забавное: один парень сделал через Claude Code небольшой плагин, который визуализирует работу Claude Code как офис с агентами.
Они таскают задачи, передают данные друг другу, нанимаются новые саб-агенты, учат новые скиллы и сдавают готовую работу. 😬
49 561
Теперь в Google Vids: можно собирать вертикальные клипы через Ingredients to Video. Кидаешь свои картинки, пишешь промпт и на выходе получаешь готовый для соцсетей ролик, в хорошем качестве на движке Veo 3.1.
Можно попробовать 😄
49 561
Мэтт Покок поделился своими дополнениями к файлу CLAUDE.md, которые заметно улучшают работу план-режима.
По его словам:
До: планы, которые невозможно читать
После: короткие, полезные планы с уточняющими вопросами
Скопируйте это в свой
CLAUDE.md или AGENTS.md или запустите этот скрипт, чтобы добавить это в ~/.claude/CLAUDE.md:
mkdir -p ~/.claude && cat >> ~/.claude/CLAUDE.md << 'EOF'
## Plan Mode
- Make the plan extremely concise. Sacrifice grammar for the sake of concision.
- At the end of each plan, give me a list of unresolved questions to answer, if any.
EOF
49 561
Поднимаемся, пора на тренировку
Разработчик навайбкодил Flappy Bird от первого лица с помощью Mediapipe, компьютерного зрения, ThreeJS и Gemini 3.. Чтобы не врезаться, нужно буквально махать руками перед камерой.
Поиграться можно здесь 😈
49 561
Интерактивный курс по Prompt Engineering от Anthropic
Этот курс создан, чтобы дать вам поэтапное и полноценное понимание того, как проектировать оптимальные промпты для Claude.
После прохождения курса вы сможете:
• освоить базовую структуру хорошего промпта
• распознавать типичные ошибки и применять 80/20-техники для их исправления
• понимать сильные и слабые стороны Claude
• собирать сильные промпты с нуля под типовые сценарии использования
49 561
42 шаблона агента n8n с открытым исходным кодом : http://github.com/gyoridavid/ai_agents_az
49 561
А что если можно перейти от живого разговора сразу к готовой презентации, сайту или материалам для соцсетей?
Встречайте! Manus представили: Meeting Minutes. Это новая фича, которая превращает ваши офлайн-обсуждения в структурированные заметки, с которыми можно сразу работать. Доступна уже сегодня для всех пользователей
Основные возможности:
1. Анализирует и выдает ключевые точки встречи, список участников и четкий список задач
2. Определяет говорящих и корректно назначает action items
3. Позволяет использовать заметки как контекст для создания итоговых материалов в рамках одной задачи
4. Поддерживает совместную работу в реальном времени
49 561
Антропики представили Cowork:
Cowork позволяет закрывать нетехнические задачи примерно так же, как разработчики используют Claude Code.
В Cowork ты даёшь Claude доступ к папке на своём компьютере. Claude может читать, редактировать или создавать файлы в этой папке.
Попробуй собрать таблицу из пачки скриншотов или собрать черновик текста из разбросанных заметок.
После постановки задачи Claude строит план и постепенно её выполняет, периодически подключая тебя по ходу.
Перед любым значимым действием Claude спросит подтверждение, чтобы ты мог при необходимости скорректировать.
Claude может использовать твои существующие коннекторы, которые дают ему доступ к внешним данным.
Можно также сочетать Cowork с Claude в Chrome для задач, где нужен браузер.
Cowork доступен как research preview для подписчиков Claude Max в macOS-приложении. Кликни Cowork в боковой панели
Если у тебя другой план, можешь встать в лист ожидания
49 561
Новый скилл для Claude
Определяет и вычищает AI-слоп из текста.
Проблема понятная: когда пишешь вместе с LLM, стиль часто выдает машинность. Этот скилл помогает зачистить и привести текст к нормальному человеческому виду.
Тут посмотреть: hvpandya.com/stop-slop
Исходный код 🤩
49 561
Выкатили adversarial-spec: плагин для Claude Code, который помогает писать крепкие продуктовые спеки.
Проблема: пишешь PRD или техспеку, даёшь Claude посмотреть, чутка правишь и отправляешь дальше. Один модельный ревьюер пропустит кучу нюансов. Он сгладит пробелы, проглотит расплывчатые требования и не поднимет вопросы по углам и ошибкам.
Решение: заставить несколько моделей спорить между собой.
adversarial-spec отправляет документ в GPT, Gemini, Grok или любую комбинацию моделей. Они параллельно критикуют документ. Потом Claude собирает обратную связь, добавляет свою критику и переписывает текст. Цикл повторяется, пока все модели не согласятся, что спека железная.
Что происходит на практике: требования, которые казались очевидными, начинают оспариваться. Пропущенная обработка ошибок всплывает. Появляются вопросы по безопасности. Находится раздувшийся скоуп. Одна модель говорит: а что с X? другая: API-контракт не закрыт, а Claude добавляет: вы не описали, что делать если Y падает.
Когда все модели приходят к согласию, спека прошла настоящую адверсариальную проверку с разных углов.
Фичи:
• Interview mode - глубокое Q&A перед началом, чтобы собрать требования заранее
• Early agreement checks - если модель слишком быстро соглашается, её заставляют доказать, что она реально прочитала документ
• User review period - после консенсуса можно внести правки или запустить ещё один цикл
• PRD-to-tech-spec flow - закончил PRD, сразу продолжаешь в техспеку
• Telegram-интеграция - пуши на телефон и возможность кидать фидбэк откуда угодно
Работает с OpenAI, Google, xAI, Mistral, Groq, Deepseek. Чем больше моделей в связке — тем жёстче итоговое согласование.
Если ты и так пишешь спеки — это делает их просто лучше.
Глянь и скажи, что думаешь.
49 561
Prompt: Создать симуляцию пиратского корабля, плывущего по открытому океану. Использовать HTML/CSS/JS в одном HTML-файле.
Output:
- 974 строк HTML (gpt-5.2-extended-thinking)
- 427 строк HTML (gemini-3-pro)
- 189 строк HTML (grok-4.1-thinking)
- 770 строк HTML (opus-4.5-thinking-32k)
Детали модели:
- gpt-5.2-extended-thinking: Оценка 8.8/10. Время рассуждения: 25 с, общее время ответа: 230 с, всего слов в рассуждениях: 214
- gemini-3-pro: Оценка 9.0/10. Время рассуждения: 12 с, общее время ответа: 51 с, всего слов в рассуждениях: 194
- 4.1-thinking: Оценка 8.5/10. Время рассуждения: 69 с, общее время ответа: 82 с, всего слов в рассуждениях: 282
- opus-4.5-thinking-32k: Оценка 9.0/10. Время рассуждения: 14 с, общее время ответа: 123 с, всего слов в рассуждениях: 333
*Во всех экспериментах используется самый первый, «сырой» вывод модели, без ретраев и дополнительного тюнинга промпта.
Code: GitHub с оригинальным кодом и дополнительной статистикой
*У ни одной модели нет кастомных инструкций, «личность» chatgpt стоит в значении default
*Время на рассуждение замерялось вручную, начиная с момента нажатия Enter. На скриншотах таймер стартует только когда модель начинает инференс, и между этими событиями есть небольшая задержка. Поэтому значения могут немного не совпадать.
49 561
Gemini проверяет Gemini: Gemini смог в стиле Pictionary угадать рисунок, который нарисовал сам же (автоматически двигая курсор в браузере через Antigravity).
Reasoning + Action = 🤯
49 561
Все обсуждают новый плагин для автоматизации ресерча по AI-публикациям: ralph-research
Он использует ralph-loop — цикл, в котором LLM не только пишет код по научным статьям, но и запускает эксперименты, анализирует ошибки и пробует новые решения. 🤩
Весь плагин был сгенерен за один проход в Claude Code, и при этом он уже умеет кодить концепты из AI-пейперов и гонять эксперименты в самосовершенствующемся цикле.
Заметки автора:
• Реализация статьи ReAct заняла около 40 минут без пауз. • Были проблемы, но он сам разобрался по ходу. В этом сила ralph-loop — он может исследовать пространство решений и учиться на ошибках. Я бы сказал, что ресерч вообще более подходящий use-case для ralph, потому что там куча экспериментальной работы. • Автор прогонял плагин на других свежих статьях — справился неплохо, это дает надежду, что можно довести систему до более стабильного состояния. • Как видно на видео — и как в целом бывает с LLM-powered штуками - ему тяжело использовать новые модели, даже если дать инструкции и API. Но это легко фиксится грамотным промптингом. • Это не идеальный плагин и пока в основном для внутреннего тестирования. Много чего еще надо допилить перед релизом, включая зависимости от других плагинов.Больше подробностей ожидаем позже
