en
Feedback
Вайб-кодинг

Вайб-кодинг

Open in Telegram

Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy Cотрудничество: @devmangx РКН: https://clck.ru/3RRVfk

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Вайб-кодинг

Channel Вайб-кодинг (@vibecoding_tg) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 49 714 subscribers, ranking 2 694 in the Technologies & Applications category and 12 658 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 49 714 subscribers.

According to the latest data from 23 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 2 317 over the last 30 days and by 50 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 37.23%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 25.85% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 18 500 views. Within the first day, a publication typically gains 12 846 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 4.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as claude, codex, llm, api, github.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy Cотрудничество: @devmangx РКН: https://clck.ru/3RRVfk

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 24 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

49 714
Subscribers
+5024 hours
+3307 days
+2 31730 days
Posts Archive
Code review больше никогда не будет прежним. CodeRabbit добавил бесплатные AI-ревью кода прямо в VS Code, Cursor и Windsurf. Откройте панель расширений в VS Code, Cursor или Windsurf, введите "CodeRabbit" и нажмите Install. Вы также можете перейти по http://coderabbit.ai/ide.

Ребят, наткнулся на крутую тех-группу по vibe coding — @SafeVibeCode Ведёт её мужик с опытом в программировании больше 7 лет. Последние 2 года он плотно занимается промт-инжинирингом и нейрокодингом. Инфа в группе чисто техническая, без лишнего хайпа — всё по делу: от софта и улучшений до топовых MCP-серверов, полезных материалов и даже разборов сложных промтов для нейросетей, которые реально работают. Если интересно погрузиться в кодинг, нейросети и освоить сложные промты, заглядывайте: https://t.me/SafeVibeCode

AI-агенты всё забывают после каждой задачи Graphiti решает это, создавая временные графы знаний, которые помогают агентам запоминать контекст. Интеграция с Claude или Cursor через MCP-сервер добавляет им полноценную память 😱 Проект полностью open-source и уже набрал 9000+ звёзд на GitHub https://github.com/getzep/graphiti

Общайся с Excel на обычном английском с помощью Qwen 3 Кто-то создал полностью локальное приложение, которое позволяет работать с Excel-файлом простыми словами. В основе — новейшая языковая модель Qwen 3. Полностью open-source. 😎 https://github.com/patchy631/ai-engineering-hub/tree/main/rag-with-dockling

Вышел Agent Mode в публичную превью для всех в Visual Studio 17.14 Теперь можно описывать задачи на обычном языке — Copilot сам пройдётся по коду, спланирует действия, применит инструменты и будет итеративно фиксить баги Это не просто чат и не одна правка в файле — агент работает автономно и комплексно. Подробнее в блоге: https://msft.it/6015SZGfz

Жёсткая open-source альтернатива Cursor и Windsurf! Новый редактор кода с ИИ — бесплатно и без подписки. > Работает с любыми
Жёсткая open-source альтернатива Cursor и Windsurf! Новый редактор кода с ИИ — бесплатно и без подписки. > Работает с любыми моделями (в том числе локальными) > Все данные под твоим контролем > Без обязательной регистрации и ограничений Бета уже доступна для Windows, macOS и Linux. Пробуй, пока не прикрыли https://github.com/voideditor/void

Microsoft реально перевернули игру! 🔥 Они выложили в open source bitnet.cpp — ультрабыстрый фреймворк для инференса 1-битных LLM, который работает прямо на CPU. Почему это важно Теперь можно запускать модели с 100 млрд параметров на локальных машинах — без GPU, с ускорением до 6 раз и снижением энергопотребления на 82%. Это то, чего мы ждали: быстрая, эффективная и приватная ИИ-инференция, которая работает везде и всегда. Модель уже есть на HuggingFace — можно попробовать прямо сейчас https://github.com/microsoft/BitNet

Лайфхак по Cursor Это уже следующий уровень > Открой Composer > Нажми Add custom mode > Назови свой AI-режим и задай нужные настройки > Пользуйся своим режимом как профи

Deep Research в ChatGPT теперь дружит с GitHub Можно подключить репозиторий и задать боту любой вопрос. Он проанализирует исходный код и PR'ы, вернув детализированный отчёт с цитированием через несколько минут Важно: по умолчанию доступ ко всем репозиториям, включая приватные. Можно ограничить доступ только к нужным — права настраиваются через Settings → Connected apps Фичу раскатят на всех платных юзеров в ближайшие дни

Cursor pro tip Можно написать /Generate Cursor Rules, чтобы автоматически сгенерировать правила

Hugging Face выпустили бесплатного ИИ-агента, который работает с компьютером как человек! Он называется Open Computer Agent — и имитирует реальное поведение пользователя: кликает, печатает, управляет интерфейсом. Работает прямо в браузере — никакой установки не нужно. Это уже не просто чат-бот — это шаг к настоящим цифровым помощникам

Разворачиваем MCP-сервер без единой строки кода 1. Используешь Gitingest, чтобы преобразовать репозиторий FastMCP в текст, готовый для LLM. 2. Скачиваешь файл 3. Кидаешь его в Google AI Studio, указываешь тип MCP-сервера Остальное сделает Gemini 2.5 Pro

Google только что выпустил бесплатную книгу на ~70 страниц о Prompt Engineering и лучших практиках! ✓ Получайте лучшие резуль
Google только что выпустил бесплатную книгу на ~70 страниц о Prompt Engineering и лучших практиках! ✓ Получайте лучшие результаты от ИИ ✓ Как быть ясным, конкретным и уметь итеративно улучшать ✓ Общие техники и подходы для кода https://drive.google.com/file/d/1AbaBYbEa_EbPelsT40-vj64L-2IwUJHy/view

Вышел курс по вайб кодингу Может кто-то заценит ☀️ https://learn.deeplearning.ai/courses/vibe-coding-101-with-replit/lesson/z
Вышел курс по вайб кодингу Может кто-то заценит ☀️ https://learn.deeplearning.ai/courses/vibe-coding-101-with-replit/lesson/zwj9r/introduction

Попрощайтесь со своей подпиской на adobe Чуваки создали cursor + loveable для редактирования видео http://trylens.ai

Это безумие. Теперь можно создавать полноценные приложения с помощью API обработки изображений от OpenAI. Эта новая платформа агентного программирования подключается к API изображений OpenAI и превращает идеи в реальные приложения Знакомьтесь — Emergent: первая в мире платформа агентного vibe-кодинга. Превращайте идеи в готовые к запуску приложения. Проектируйте, создавайте и развёртывайте — всё через текст, всё в одной платформе

+3
Вышел Qwen3 — новый король среди open-source LLM В линейке — 8 моделей от 0.6B до 235B параметров. Младшие версии легко запускаются локально Флагман Qwen3-235B-A22B показывает результаты на уровне или выше DeepSeek R1, o1/o3-mini и Grok-3, особенно в задачах кода и математики. При этом требует всего 22B активных параметров, стоимость развертывания — треть от DeepSeek R1 — Поддержка "thinking"/"non-thinking" режимов — Модели мультиязычные (русский тоже есть), но не мультимодальные — Улучшены агентные возможности, встроенная поддержка MCP-протокола, а также улучшение кодогенерации — В бенчмарках — стабильно высокие оценки, в KCORES Arena: первое место среди open-source Веса выложили под Apache 2.0 — то есть делать с ними можно всё что угодно Потестить бесплатно можно здесь

Как вы относитесь к таким шпаргалкам по промт-инжирингу?) 🕵️‍♂️ Как по мне, если ты уже понимаешь, как задавать контекст и с
Как вы относитесь к таким шпаргалкам по промт-инжирингу?) 🕵️‍♂️ Как по мне, если ты уже понимаешь, как задавать контекст и структуру, такая шпаргалка бесполезна

Нашёл очень мощную штуку для работы с нейросетями — Transformer Lab Это бесплатное и полностью открытое приложение для локальной работы с большими языковыми моделями > Обучение, дообучение и общение с моделями. > Загрузка моделей в один клик (DeepSeek, Gemma и другие). > Drag-and-drop интерфейс для RAG-систем. > Встроенное логирование и многое другое Можно использовать как локально, так и подключать облачные движки Идеально, если хочешь сам обучить модель или просто удобно общаться с ней без интернета 👍

Живая, актуальная документация для любого репозитория — с возможностью общаться прямо с ней Это как Deep Research для GitHub, только на базе Devin Открытые проекты — бесплатно, регистрация не нужна 😏 Заходи на deepwiki.com или просто меняй github на deepwiki в ссылке на репозиторий