¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Вайб-кодинг
Ir al canal en Telegram
Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy Cотрудничество: @devmangx РКН: https://clck.ru/3RRVfk
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Вайб-кодинг
El canal Вайб-кодинг (@vibecoding_tg) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 49 714 suscriptores, ocupando la posición 2 694 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 12 658 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 49 714 suscriptores.
Según los últimos datos del 23 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 2 317, y en las últimas 24 horas de 50, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 37.23%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 25.85% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 18 500 visualizaciones. En el primer día suele acumular 12 846 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 4.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como claude, codex, llm, api, github.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ
Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy
Cотрудничество: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3RRVfk”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 24 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
49 714
Suscriptores
+5024 horas
+3307 días
+2 31730 días
Archivo de publicaciones
49 714
Code review больше никогда не будет прежним.
CodeRabbit добавил бесплатные AI-ревью кода прямо в VS Code, Cursor и Windsurf.
Откройте панель расширений в VS Code, Cursor или Windsurf, введите
"CodeRabbit" и нажмите Install.
Вы также можете перейти по http://coderabbit.ai/ide.49 714
Ребят, наткнулся на крутую тех-группу по vibe coding — @SafeVibeCode
Ведёт её мужик с опытом в программировании больше 7 лет. Последние 2 года он плотно занимается промт-инжинирингом и нейрокодингом.
Инфа в группе чисто техническая, без лишнего хайпа — всё по делу: от софта и улучшений до топовых MCP-серверов, полезных материалов и даже разборов сложных промтов для нейросетей, которые реально работают.
Если интересно погрузиться в кодинг, нейросети и освоить сложные промты, заглядывайте: https://t.me/SafeVibeCode
49 714
AI-агенты всё забывают после каждой задачи
Graphiti решает это, создавая временные графы знаний, которые помогают агентам запоминать контекст.
Интеграция с Claude или Cursor через MCP-сервер добавляет им полноценную память 😱
Проект полностью open-source и уже набрал 9000+ звёзд на GitHub
https://github.com/getzep/graphiti
49 714
Общайся с Excel на обычном английском с помощью Qwen 3
Кто-то создал полностью локальное приложение, которое позволяет работать с Excel-файлом простыми словами. В основе — новейшая языковая модель Qwen 3.
Полностью open-source. 😎
https://github.com/patchy631/ai-engineering-hub/tree/main/rag-with-dockling
49 714
Вышел Agent Mode в публичную превью для всех в Visual Studio 17.14
Теперь можно описывать задачи на обычном языке — Copilot сам пройдётся по коду, спланирует действия, применит инструменты и будет итеративно фиксить баги
Это не просто чат и не одна правка в файле — агент работает автономно и комплексно.
Подробнее в блоге: https://msft.it/6015SZGfz
49 714
Жёсткая open-source альтернатива Cursor и Windsurf!
Новый редактор кода с ИИ — бесплатно и без подписки.
> Работает с любыми моделями (в том числе локальными)
> Все данные под твоим контролем
> Без обязательной регистрации и ограничений
Бета уже доступна для Windows, macOS и Linux.
Пробуй, пока не прикрыли
https://github.com/voideditor/void
49 714
Microsoft реально перевернули игру! 🔥
Они выложили в open source bitnet.cpp — ультрабыстрый фреймворк для инференса 1-битных LLM, который работает прямо на CPU.
Почему это важно
Теперь можно запускать модели с 100 млрд параметров на локальных машинах — без GPU, с ускорением до 6 раз и снижением энергопотребления на 82%.
Это то, чего мы ждали: быстрая, эффективная и приватная ИИ-инференция, которая работает везде и всегда.
Модель уже есть на HuggingFace — можно попробовать прямо сейчас
https://github.com/microsoft/BitNet
49 714
Лайфхак по Cursor
Это уже следующий уровень
> Открой Composer
> Нажми Add custom mode
> Назови свой AI-режим и задай нужные настройки
> Пользуйся своим режимом как профи
49 714
Deep Research в ChatGPT теперь дружит с GitHub
Можно подключить репозиторий и задать боту любой вопрос. Он проанализирует исходный код и PR'ы, вернув детализированный отчёт с цитированием через несколько минут
Важно: по умолчанию доступ ко всем репозиториям, включая приватные. Можно ограничить доступ только к нужным — права настраиваются через Settings → Connected apps
Фичу раскатят на всех платных юзеров в ближайшие дни
49 714
Cursor pro tip
Можно написать /Generate Cursor Rules, чтобы автоматически сгенерировать правила
49 714
Hugging Face выпустили бесплатного ИИ-агента, который работает с компьютером как человек!
Он называется Open Computer Agent — и имитирует реальное поведение пользователя: кликает, печатает, управляет интерфейсом.
Работает прямо в браузере — никакой установки не нужно.
Это уже не просто чат-бот — это шаг к настоящим цифровым помощникам
49 714
Разворачиваем MCP-сервер без единой строки кода
1. Используешь Gitingest, чтобы преобразовать репозиторий FastMCP в текст, готовый для LLM.
2. Скачиваешь файл
3. Кидаешь его в Google AI Studio, указываешь тип MCP-сервера
Остальное сделает Gemini 2.5 Pro
49 714
Google только что выпустил бесплатную книгу на ~70 страниц о Prompt Engineering и лучших практиках!
✓ Получайте лучшие результаты от ИИ
✓ Как быть ясным, конкретным и уметь итеративно улучшать
✓ Общие техники и подходы для кода
https://drive.google.com/file/d/1AbaBYbEa_EbPelsT40-vj64L-2IwUJHy/view
49 714
Вышел курс по вайб кодингу
Может кто-то заценит ☀️
https://learn.deeplearning.ai/courses/vibe-coding-101-with-replit/lesson/zwj9r/introduction
49 714
Попрощайтесь со своей подпиской на adobe
Чуваки создали cursor + loveable для редактирования видео
http://trylens.ai
49 714
Это безумие.
Теперь можно создавать полноценные приложения с помощью API обработки изображений от OpenAI.
Эта новая платформа агентного программирования подключается к API изображений OpenAI и превращает идеи в реальные приложения
Знакомьтесь — Emergent: первая в мире платформа агентного vibe-кодинга.
Превращайте идеи в готовые к запуску приложения. Проектируйте, создавайте и развёртывайте — всё через текст, всё в одной платформе
49 714
Вышел Qwen3 — новый король среди open-source LLM
В линейке — 8 моделей от 0.6B до 235B параметров. Младшие версии легко запускаются локально
Флагман Qwen3-235B-A22B показывает результаты на уровне или выше DeepSeek R1, o1/o3-mini и Grok-3, особенно в задачах кода и математики. При этом требует всего 22B активных параметров, стоимость развертывания — треть от DeepSeek R1
— Поддержка "thinking"/"non-thinking" режимов
— Модели мультиязычные (русский тоже есть), но не мультимодальные
— Улучшены агентные возможности, встроенная поддержка MCP-протокола, а также улучшение кодогенерации
— В бенчмарках — стабильно высокие оценки, в KCORES Arena: первое место среди open-source
Веса выложили под Apache 2.0 — то есть делать с ними можно всё что угодно
Потестить бесплатно можно здесь
49 714
Как вы относитесь к таким шпаргалкам по промт-инжирингу?) 🕵️♂️
Как по мне, если ты уже понимаешь, как задавать контекст и структуру, такая шпаргалка бесполезна
49 714
Нашёл очень мощную штуку для работы с нейросетями — Transformer Lab
Это бесплатное и полностью открытое приложение для локальной работы с большими языковыми моделями
> Обучение, дообучение и общение с моделями.
> Загрузка моделей в один клик (DeepSeek, Gemma и другие).
> Drag-and-drop интерфейс для RAG-систем.
> Встроенное логирование и многое другое
Можно использовать как локально, так и подключать облачные движки
Идеально, если хочешь сам обучить модель или просто удобно общаться с ней без интернета 👍
49 714
Живая, актуальная документация для любого репозитория — с возможностью общаться прямо с ней
Это как Deep Research для GitHub, только на базе Devin
Открытые проекты — бесплатно, регистрация не нужна 😏
Заходи на deepwiki.com или просто меняй
github на deepwiki в ссылке на репозиторий