Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Вайб-кодинг
Open in Telegram
Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy Cотрудничество: @devmangx РКН: https://clck.ru/3RRVfk
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Вайб-кодинг
Channel Вайб-кодинг (@vibecoding_tg) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 49 478 subscribers, ranking 2 711 in the Technologies & Applications category and 12 764 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 49 478 subscribers.
According to the latest data from 18 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 3 037 over the last 30 days and by 53 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 36.46%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 26.26% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 18 038 views. Within the first day, a publication typically gains 12 993 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 3.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as claude, codex, llm, api, github.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ
Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy
Cотрудничество: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3RRVfk”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 19 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
49 478
Subscribers
+5324 hours
+4917 days
+3 03730 days
Posts Archive
49 474
Кстати, в Claude Code добавили
/btw 🙂
Используйте его, чтобы вести параллельные разговоры, пока Claude выполняет работу.
P.S. эта функция не может делать tool calls и работает как один ответ, но при этом имеет полный контекст текущего диалога.
Подробнее читайте в документации49 474
Andrew Ng объявил о запуске Context Hub: oпенсорс инструмента, который предоставляет вашему кодинг-агенту актуальную API-документацию.
Это решает проблему, когда кодинг-агенты обращаются к устаревшим API и «галлюцинируют» несуществующие параметры. Например, когда попросили Claude Code вызвать OpenAI GPT-5.2, он использовал старый API chat completions вместо более нового responses API, хотя новый уже существует около года. Context Hub решает эту проблему.
Context Hub также спроектирован так, чтобы со временем становиться умнее. Агенты могут аннотировать документацию заметками — если ваш агент находит обходное решение , он может сохранить его и не будет заново «открывать» его в следующей сессии.
"В долгосрочной перспективе мы движемся к тому, чтобы агенты могли делиться тем, чему они научились, друг с другом, чтобы от этого выигрывало всё сообщество." — Andrew NgУстановка:
npm install -g @aisuite/chub49 474
Напоминание: вы можете использовать Codex code review как часть вашей подписки на ChatGPT 🙂
1. Перейдите на http://chatgpt.com/codex
2. Подключите свой GitHub
3. Включите code review
4. Выберите режим: проверять все PR, только ваши или запускать ревью вручную через
@codex review this
Чтобы не заспамить вас комментариями, Codex будет отвечать просто, если не найдёт проблем высокого приоритета.
Через AGENTS.md можно настроить, что именно считать high-priority issue.49 474
«Анонс ещё одной порции шлака от Microslop». 🍺
Именно так встретили новый анонс от Microsoft: Copilot Cowork.
По задумке, всё примерно как у Anthropic. Когда вы передаёте задачу Cowork, он превращает ваш запрос в план и выполняет его в ваших приложениях и файлах, опираясь на рабочие данные и действуя в рамках политик безопасности и управления Microsoft 365.
То есть: попросили — он сам разложил задачу на шаги и прошёлся по документам, почте и другим сервисам.
49 474
Кто‑то буквально сделал лёгкий способ обходить лимит запросов, установленный antigravity, одной командой: Multigravity
Можно запускать несколько профилей Antigravity IDE одновременно, и у каждого свои аккаунты, настройки и расширения.
Больше не нужно постоянно логиниться и выходить. Просто переключайтесь между профилями мгновенно или используйте их все сразу 😨
> Примечание: поддерживаемые ОС — macOS, Windows и Linux.
Установка:
🐧 macOS / Linux
Откройте терминал и вставьте:
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/sujitagarwal/multigravity-cli/main/install.sh)"irm https://raw.githubusercontent.com/sujitagarwal/multigravity-cli/main/install.ps1 | iexmultigravity new work
multigravity new personal ~/Applications
- Windows: ярлык в Старт Меню → Программы
- Linux: десктопный ярлык в ~/.local/share/applications
2. Открытие профиля
multigravity workmultigravity work --new-window
multigravity work .
multigravity work path/to/file.pymultigravity listmultigravity clone work work-copymultigravity completion.zshrc, .bashrc или PowerShell $PROFILE).
» Самообновление
multigravity updatemultigravity doctormultigravity statsmultigravity rename work freelancemultigravity delete personalmultigravity helpwork, client-a, test1
Неправильно: -name, my_profile
100% опенсорс49 474
Если используешь Claude Code для ресерча, не обязательно заставлять его читать PDF напрямую.
Разработчики alphaXiv добавили
SKILL.md, который подтягивает структурированные, удобные для ИИ обзоры научных статей из alphaXiv 👀
Просто вставь это в Claude Code: https://alphaxiv.org/skills/alphaxiv-paper-lookup/SKILL.md49 474
В Claude Code забацали новую функцию : Code Review 😼
Когда открывается pull request, Claude отправляет команду агентов на поиск багов.
Anthropic запускали это почти на всех PR. Результаты после нескольких месяцев тестирования:
- Доля PR с содержательными комментариями по ревью выросла с 16% до 54%
- Менее 1% выявленных проблем инженеры отмечают как неверные
- На больших PR (1 000+ строк) выявляется 84% проблем, в среднем по 7,5 issues на PR
Boris Cherny сам юзает уже пару недель и говорит, что инструмент ловит кучу багов, которые иначе просто проскочили бы незамеченными.
В среднем ревью обходится в $15–25, оплата идёт за токены, и стоимость масштабируется в зависимости от сложности PR.
49 474
Напомню, что Anthropic выложили в open source весь свой playbook по созданию готовых к проду AI-агентов.
Называется Agent Skills for Context Engineering, и это то, чем пользуются их инженеры.
- основы контекста и паттерны его деградации
- мультиагентные архитектуры
- проектирование систем памяти
- принципы проектирования инструментов
- фреймворки для оценки (evaluation)
10.3K stars. Лицензия MIT. 100% open source. 🚬
49 474
Про-совет по Claude Code
Claude хранит каждый ваш промпт, который вы когда-либо отправляли, в
~/.claude/history.jsonl
Если хотите прокачать свою работу с ИИ, закиньте такой промпт:
Можешь проанализировать весь мой файл ~/.claude/history.jsonl как эксперт по prompt engineering, context management и agentic workflows и расписать:
10 сильных привычек/паттернов, которые я стабильно использую (с реальными примерами из моей истории)
10 типичных ошибок/слабых мест, в которые я регулярно скатываюсь (тоже с примерами)
Рассуждай пошагово и дай сильные, подробные объяснения по каждому пункту.49 474
Очень интересный skill, в последнее время тоже хайповый: adversarial-review
Если по-простому, то после того как ты написал код через Claude, этот skill автоматически подключает Codex как reviewer, или наоборот, чтобы тот разобрал твой код с другой оптикой, докопался до слабых мест и помог сделать результат качественнее и надёжнее.
Ключевая идея в том, что reviewer обязательно должен быть на другой модели: если работа идёт в Claude, то принудительно спавнится reviewer на Codex; если наоборот, используется
claude -p. Запускать сабагента на той же самой модели нельзя. Reviewer также назначается автоматически в зависимости от масштаба изменений. 🔥49 474
Новый «убийца» OpenClaw: OpenFang 🤔
OpenFang это ОС для автономных агентов. Агентов, которые просыпаются в 6 утра, что-то ресерчат, постят в Telegram, монтируют видео, ищут лиды и делают всё это без единого промпта с нашей стороны. Это не задача чат-бота, и такие сценарии нельзя просто допатчить поверх архитектуры OpenClaw.
Его собрали с нуля на Rust: один бинарник, 32 МБ, запуск за 180 мс, полный доступ к устройству, 40 мессенджинг-платформ и 7 агентов.
49 474
Design → code → canvas → feedback → repeat.
У figma MCP-сервера теперь есть двусторонняя интеграция. Пользователи GitHub Copilot могут подтягивать дизайн-контекст прямо в код и отправлять готовый UI обратно на холст Figma — и все это прямо из VS Code. Без handoff-ов и без переключения контекста.
49 474
OpenAI представили Codex Security.
Это агент для безопасности приложений, который помогает защищать ваш код: находит уязвимости, проверяет их и предлагает исправления, которые вы можете просмотреть и внести в код.
Codex Security начинает раскатываться в формате research preview для клиентов ChatGPT Enterprise, Business и Edu через Codex Web, с бесплатным использованием в течение следующего месяца. 📣
49 474
Этот бесплатный GitHub-репозиторий учит Claude Code лучше, чем собственная документация Anthropic.
Документация Anthropic объясняет, что такое Claude Code.
А этот репозиторий показывает, что Claude Code умеет.
И это большая разница.
Что в нём есть:
→ структурированный путь от базовых вещей до полноценных автономных код-агентов
→ реализации, которые можно сразу копировать и запускать
→ продвинутые workflow-паттерны, до которых официальная документация вообще не доходит
→ готовые к проду примеры под основные сценарии использования
→ community-driven подход, поэтому обновления там появляются быстрее, чем это обычно успевает делать любая команда
Норм как стартовая точка. 🚬
100% open source.
49 474
Зарелизили AgentGuard - security-фреймворк, который защищает AI-агентов от prompt injection и атак через выполнение команд.
Вчерашняя атака Clinejection скомпрометировала 4 000 машин через вредоносный issue на GitHub, который обманом заставил AI-бота выполнить произвольные команды. AgentGuard сканирует текстовый ввод для AI-агентов и блокирует такие атаки, детектируя вредоносные паттерны вроде command injection (
npm install, curl | bash), prompt injection (ignore previous instructions) и Unicode-обходов (кириллические гомоглифы, zero-width символы).
Варианты установки:
- OpenClaw skill: скопировать в ~/.openclaw/skills/agent-guard
- Claude MCP server: pip install + конфиг MCP
- Python library: from agent_guard import AgentGuard
Проверено на реальных payload-ах Clinejection — детектируются как угрозы уровня CRITICAL. Все 10 unit-тестов проходят. Готовая к продакшену защита AI-агентов, которая вчера могла бы спасти 4 000 машин.
100% опенсорс 🕶️49 474
БУМ: новая open-source модель Qwen3.5-27B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled.
Qwen снова скрестили с Claude. Взяли Qwen3.5-27B как базовую модель, а потом дообучили её на данных с «рассуждениями в стиле Claude Opus», чтобы модель сначала структурировала ход мысли в фиксированном формате, а потом выдавала финальный ответ
49 474
В Claude Code cегодня зарелизили:
/loop
/loop это новый способ запускать повторяющиеся задачи по расписанию, максимум на 3 дня за раз.
Например: /loop присматривай за всеми моими PR. Автоматически чини проблемы со сборкой, а когда приходят комментарии, используй worktree-агента, чтобы вносить правки.
Например: /loop каждое утро используй Slack MCP, чтобы присылать мне сводку по главным постам, где меня тегнули49 474
Opus 4.6 vs GPT 5.4 (High)
Промпт:
Build a single-file HTML/CSS/JS (no libs) demo that uses SVG to simulate a plant growing: stem extends, leaves sprout + unfurl with springy/windy “physics”, then seamlessly loops forever.По первым впечатлениям GPT очень порадовал. По скорости они ощущались примерно одинаково, но GPT при этом всё равно оказался вдвое дешевле, чем Opus. Ну и видно, что дизайн и анимация, которые сделал GPT, выглядят лучше. Физика у листьев очень крутая, и луп тоже получился довольно аккуратный, тогда как у Opus растение просто уходит через fade out. Сравнение расхода на тарифе $20 для этого промпта: Opus 4.6 использовал 12% GPT 5.4 использовал 3%
49 474
Claude Code снёс продовую базу платформы курсов DataTalks.Club командой Terraform.
Из-за этого пропали 2,5 года сабмитов: домашки, проекты и лидерборды.
Автоматические снапшоты тоже исчезли.
В статье разработчик расписал полный таймлайн и что именно поменял, чтобы такое больше не повторилось.
Если вы используете Terraform или вообще разрешаете агентам трогать инфраструктуру, это точно стоит прочитать.
