Вайб-кодинг

Открыть в Telegram

Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy Cотрудничество: @devmangx РКН: https://clck.ru/3RRVfk

Больше

Сеть:Полезная вЁрстка Россия12 764 Технологии и приложения2 711...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Вайб-кодинг

Канал Вайб-кодинг (@vibecoding_tg) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 49 478 подписчиков, занимая 2 711 место в категории Технологии и приложения и 12 764 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 49 478 подписчиков.

Согласно последним данным от 18 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 3 037, а за последние 24 часа — 53, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 36.46%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 26.26% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 18 038 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 12 993 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 3.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как claude, codex, llm, api, github.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy Cотрудничество: @devmangx РКН: https://clck.ru/3RRVfk”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 19 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

49 478

Подписчики

+5324 часа

+4917 дней

+3 03730 день

18 038

Просмотры поста

~ 12 99324 часа

~ 14 83548 часов

36.46%

Коэффициент вовлеченности

~ 5

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

49 474

Кстати, в Claude Code добавили /btw 🙂 Используйте его, чтобы вести параллельные разговоры, пока Claude выполняет работу. P.S. эта функция не может делать tool calls и работает как один ответ, но при этом имеет полный контекст текущего диалога. Подробнее читайте в документации

49 474

Andrew Ng объявил о запуске Context Hub: oпенсорс инструмента, который предоставляет вашему кодинг-агенту актуальную API-документацию. Это решает проблему, когда кодинг-агенты обращаются к устаревшим API и «галлюцинируют» несуществующие параметры. Например, когда попросили Claude Code вызвать OpenAI GPT-5.2, он использовал старый API chat completions вместо более нового responses API, хотя новый уже существует около года. Context Hub решает эту проблему. Context Hub также спроектирован так, чтобы со временем становиться умнее. Агенты могут аннотировать документацию заметками — если ваш агент находит обходное решение , он может сохранить его и не будет заново «открывать» его в следующей сессии.

"В долгосрочной перспективе мы движемся к тому, чтобы агенты могли делиться тем, чему они научились, друг с другом, чтобы от этого выигрывало всё сообщество." — Andrew Ng

Установка:

npm install -g @aisuite/chub

100% опенсорс 😶

49 474

Напоминание: вы можете использовать Codex code review как часть вашей подписки на ChatGPT 🙂 1. Перейдите на http://chatgpt.com/codex 2. Подключите свой GitHub 3. Включите code review 4. Выберите режим: проверять все PR, только ваши или запускать ревью вручную через @codex review this Чтобы не заспамить вас комментариями, Codex будет отвечать просто, если не найдёт проблем высокого приоритета. Через AGENTS.md можно настроить, что именно считать high-priority issue.

49 474

«Анонс ещё одной порции шлака от Microslop». 🍺 Именно так встретили новый анонс от Microsoft: Copilot Cowork. По задумке, всё примерно как у Anthropic. Когда вы передаёте задачу Cowork, он превращает ваш запрос в план и выполняет его в ваших приложениях и файлах, опираясь на рабочие данные и действуя в рамках политик безопасности и управления Microsoft 365. То есть: попросили — он сам разложил задачу на шаги и прошёлся по документам, почте и другим сервисам.

49 474

Кто‑то буквально сделал лёгкий способ обходить лимит запросов, установленный antigravity, одной командой: Multigravity Можно запускать несколько профилей Antigravity IDE одновременно, и у каждого свои аккаунты, настройки и расширения. Больше не нужно постоянно логиниться и выходить. Просто переключайтесь между профилями мгновенно или используйте их все сразу 😨 > Примечание: поддерживаемые ОС — macOS, Windows и Linux. Установка: 🐧 macOS / Linux Откройте терминал и вставьте:

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/sujitagarwal/multigravity-cli/main/install.sh)"

🖥 Windows Откройте PowerShell и вставьте:

irm https://raw.githubusercontent.com/sujitagarwal/multigravity-cli/main/install.ps1 | iex

Готово, Multigravity установлен. 1. Создание профиля Дайте ему любое имя — ваше, проекта, клиента или любое другое:

multigravity new work
multigravity new personal

Также создается кликабельный запускатор: - macOS: пакет приложения в ~/Applications - Windows: ярлык в Старт Меню → Программы - Linux: десктопный ярлык в ~/.local/share/applications 2. Открытие профиля

multigravity work

Antigravity откроется с изолированными настройками, аккаунтами и расширениями этого профиля. Можно передавать обычные аргументы Antigravity:

multigravity work --new-window
multigravity work .
multigravity work path/to/file.py

3. Просмотр всех профилей

multigravity list

4. Клонирование профиля Создайте копию существующего профиля:

multigravity clone work work-copy

Функции для продвинутых пользователей: » Автодополнение в Shell Включает таб-комплит для команд и имен профилей:

multigravity completion

Следуйте инструкциям, чтобы добавить настройку в ваш shell-профиль (.zshrc, .bashrc или PowerShell $PROFILE). » Самообновление

multigravity update

» Диагностика системы

multigravity doctor

» Статистика хранилища

multigravity stats

Другие команды: Переименовать профиль:

multigravity rename work freelance

Удалить профиль:

multigravity delete personal

> Система спросит подтверждение перед удалением. Получить справку:

multigravity help

Правила имен профилей: - Только буквы, цифры и дефисы - Должно начинаться с буквы или цифры Правильно: work, client-a, test1 Неправильно: -name, my_profile 100% опенсорс

49 474

Если используешь Claude Code для ресерча, не обязательно заставлять его читать PDF напрямую. Разработчики alphaXiv добавили SKILL.md, который подтягивает структурированные, удобные для ИИ обзоры научных статей из alphaXiv 👀 Просто вставь это в Claude Code: https://alphaxiv.org/skills/alphaxiv-paper-lookup/SKILL.md

49 474

В Claude Code забацали новую функцию : Code Review 😼 Когда открывается pull request, Claude отправляет команду агентов на поиск багов. Anthropic запускали это почти на всех PR. Результаты после нескольких месяцев тестирования: - Доля PR с содержательными комментариями по ревью выросла с 16% до 54% - Менее 1% выявленных проблем инженеры отмечают как неверные - На больших PR (1 000+ строк) выявляется 84% проблем, в среднем по 7,5 issues на PR Boris Cherny сам юзает уже пару недель и говорит, что инструмент ловит кучу багов, которые иначе просто проскочили бы незамеченными. В среднем ревью обходится в $15–25, оплата идёт за токены, и стоимость масштабируется в зависимости от сложности PR.

49 474

Напомню, что Anthropic выложили в open source весь свой playbook по созданию готовых к проду AI-агентов. Называется Agent Skills for Context Engineering, и это то, чем пользуются их инженеры. - основы контекста и паттерны его деградации - мультиагентные архитектуры - проектирование систем памяти - принципы проектирования инструментов - фреймворки для оценки (evaluation) 10.3K stars. Лицензия MIT. 100% open source. 🚬

49 474

Про-совет по Claude Code Claude хранит каждый ваш промпт, который вы когда-либо отправляли, в ~/.claude/history.jsonl Если хотите прокачать свою работу с ИИ, закиньте такой промпт:

Можешь проанализировать весь мой файл ~/.claude/history.jsonl как эксперт по prompt engineering, context management и agentic workflows и расписать:

10 сильных привычек/паттернов, которые я стабильно использую (с реальными примерами из моей истории)
10 типичных ошибок/слабых мест, в которые я регулярно скатываюсь (тоже с примерами)
Рассуждай пошагово и дай сильные, подробные объяснения по каждому пункту.

Или можно использовать этот тул (подойдёт и для Codex) - https://github.com/douglance/devsql

49 474

Очень интересный skill, в последнее время тоже хайповый: adversarial-review Если по-простому, то после того как ты написал код через Claude, этот skill автоматически подключает Codex как reviewer, или наоборот, чтобы тот разобрал твой код с другой оптикой, докопался до слабых мест и помог сделать результат качественнее и надёжнее. Ключевая идея в том, что reviewer обязательно должен быть на другой модели: если работа идёт в Claude, то принудительно спавнится reviewer на Codex; если наоборот, используется claude -p. Запускать сабагента на той же самой модели нельзя. Reviewer также назначается автоматически в зависимости от масштаба изменений. 🔥

49 474

Новый «убийца» OpenClaw: OpenFang 🤔 OpenFang это ОС для автономных агентов. Агентов, которые просыпаются в 6 утра, что-то ресерчат, постят в Telegram, монтируют видео, ищут лиды и делают всё это без единого промпта с нашей стороны. Это не задача чат-бота, и такие сценарии нельзя просто допатчить поверх архитектуры OpenClaw. Его собрали с нуля на Rust: один бинарник, 32 МБ, запуск за 180 мс, полный доступ к устройству, 40 мессенджинг-платформ и 7 агентов.

49 474

Design → code → canvas → feedback → repeat. У figma MCP-сервера теперь есть двусторонняя интеграция. Пользователи GitHub Copilot могут подтягивать дизайн-контекст прямо в код и отправлять готовый UI обратно на холст Figma — и все это прямо из VS Code. Без handoff-ов и без переключения контекста.

49 474

OpenAI представили Codex Security. Это агент для безопасности приложений, который помогает защищать ваш код: находит уязвимости, проверяет их и предлагает исправления, которые вы можете просмотреть и внести в код. Codex Security начинает раскатываться в формате research preview для клиентов ChatGPT Enterprise, Business и Edu через Codex Web, с бесплатным использованием в течение следующего месяца. 📣

49 474

Этот бесплатный GitHub-репозиторий учит Claude Code лучше, чем собственная документация Anthropic. Документация Anthropic объясняет, что такое Claude Code. А этот репозиторий показывает, что Claude Code умеет. И это большая разница. Что в нём есть: → структурированный путь от базовых вещей до полноценных автономных код-агентов → реализации, которые можно сразу копировать и запускать → продвинутые workflow-паттерны, до которых официальная документация вообще не доходит → готовые к проду примеры под основные сценарии использования → community-driven подход, поэтому обновления там появляются быстрее, чем это обычно успевает делать любая команда Норм как стартовая точка. 🚬 100% open source.

49 474

Зарелизили AgentGuard - security-фреймворк, который защищает AI-агентов от prompt injection и атак через выполнение команд. Вчерашняя атака Clinejection скомпрометировала 4 000 машин через вредоносный issue на GitHub, который обманом заставил AI-бота выполнить произвольные команды. AgentGuard сканирует текстовый ввод для AI-агентов и блокирует такие атаки, детектируя вредоносные паттерны вроде command injection (npm install, curl | bash), prompt injection (ignore previous instructions) и Unicode-обходов (кириллические гомоглифы, zero-width символы). Варианты установки: - OpenClaw skill: скопировать в ~/.openclaw/skills/agent-guard - Claude MCP server: pip install + конфиг MCP - Python library: from agent_guard import AgentGuard Проверено на реальных payload-ах Clinejection — детектируются как угрозы уровня CRITICAL. Все 10 unit-тестов проходят. Готовая к продакшену защита AI-агентов, которая вчера могла бы спасти 4 000 машин. 100% опенсорс 🕶️

49 474

БУМ: новая open-source модель Qwen3.5-27B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled. Qwen снова скрестили с Claude. Взяли Qwen3.5-27B как базовую модель, а потом дообучили её на данных с «рассуждениями в стиле Claude Opus», чтобы модель сначала структурировала ход мысли в фиксированном формате, а потом выдавала финальный ответ

49 474

В Claude Code cегодня зарелизили: /loop /loop это новый способ запускать повторяющиеся задачи по расписанию, максимум на 3 дня за раз. Например:

/loop присматривай за всеми моими PR. Автоматически чини проблемы со сборкой, а когда приходят комментарии, используй worktree-агента, чтобы вносить правки.

Например:

/loop каждое утро используй Slack MCP, чтобы присылать мне сводку по главным постам, где меня тегнули

49 474

Opus 4.6 vs GPT 5.4 (High) Промпт:

Build a single-file HTML/CSS/JS (no libs) demo that uses SVG to simulate a plant growing: stem extends, leaves sprout + unfurl with springy/windy “physics”, then seamlessly loops forever.

По первым впечатлениям GPT очень порадовал. По скорости они ощущались примерно одинаково, но GPT при этом всё равно оказался вдвое дешевле, чем Opus. Ну и видно, что дизайн и анимация, которые сделал GPT, выглядят лучше. Физика у листьев очень крутая, и луп тоже получился довольно аккуратный, тогда как у Opus растение просто уходит через fade out. Сравнение расхода на тарифе $20 для этого промпта: Opus 4.6 использовал 12% GPT 5.4 использовал 3%

49 474

Claude Code снёс продовую базу платформы курсов DataTalks.Club командой Terraform. Из-за этого пропали 2,5 года сабмитов: домашки, проекты и лидерборды. Автоматические снапшоты тоже исчезли. В статье разработчик расписал полный таймлайн и что именно поменял, чтобы такое больше не повторилось. Если вы используете Terraform или вообще разрешаете агентам трогать инфраструктуру, это точно стоит прочитать.

49 474

30 правил безопасности для AI vibe coding 🪖