Вайб-кодинг

Скилл для Claude Code, который взорвал GitHub: /last30days Вводишь /last30days [topic], и он сканирует Reddit, X и веб — собирает всё, что авторы говорили по теме за последние 30 дней. Двухпроходный подход: сначала широкий сбор по всем источникам, затем углублённый проход по конкретным аккаунтам, сабреддитам и именам, которые были найдены. Результат: сводка с цитатами, метриками вовлечённости и, если тема связана с промптами — готовые к копипасту промпты. Все данные сохраняются в SQLite для последующих запросов. Установка: просто клонировать в ~/.claude/skills/ + добавить API-ключи. Ссылка: github.com/mvanhorn/last30days-skill

Коннекторы Microsoft 365 теперь доступны на всех тарифах Claude. Подключайте Outlook, OneDrive и SharePoint, чтобы подтянуть почту, документы и файлы прямо в диалог.

После утечки исходного кода Claude Code, бывший PM выделил его систему мультиагентной оркестрации в опенсорс, модель-агностичный фреймворк. Он изучил архитектуру, сосредоточился на слое мультиагентной оркестрации (координатор, который декомпозирует цели на задачи, система команд, message bus, планировщик задач с учётом зависимостей) и реализовал эти паттерны с нуля как отдельный опенсорс фреймворк, не нарушая код Anthropic. В результате получился то, что JackChen называет «open-multi-agent». В отличие от claude-agent-sdk, который поднимает отдельный CLI-процесс на каждого агента, здесь всё выполняется in-process и может деплоиться где угодно (serverless, Docker, CI/CD). Посмотреть: https://github.com/JackChen-me/open-multi-agent 🔭

Наконец-то я могу в полной мере использовать весь потенциал Warp: теперь можно просматривать код, сгенерированный Claude Code, Codex, OpenCode и другими инструментами, прямо в Warp и отправлять инлайн-комментарии напрямую агенту. Это похоже на ревью pull request, не выходя из терминала. 👧

Начиная с завтрашнего дня, с 12:00 по тихоокеанскому времени (22:00 по Москве), подписки Claude больше не будут покрывать использование в сторонних инструментах, таких как OpenClaw. Вы по-прежнему можете использовать эти инструменты, войдя через аккаунт Claude, но уже с доп. пакетами использования (со скидкой) или с использованием API-ключа Claude. 🤯 Борис подметил, что подписки изначально не были рассчитаны на такие паттерны использования в сторонних инструментах. Вычислительные мощности - это ограниченный ресурс, которым, нужно управлять осознанно, и в приоритете - пользователи их продуктов и API. Подписчики получат разовый кредит, равный стоимости их месячного плана. Чтобы запросить полный возврат средств, воспользуйтесь ссылкой, которую вы получите по электронной почте завтра: https://support.claude.com/en/articles/13189465-logging-in-to-your-claude-account

Структура проекта Claude Code (краткий гайд) Основные файлы • CLAUDE.md → правила проекта и контекст • CLAUDE.local.md → персональные переопределения • mcp.json → подключение инструментов (GitHub, Slack, БД) • claude/settings.json → права доступа и модели claude/ (основная логика) • rules/ → стандарты кодирования и тестирования • commands/ → переиспользуемые workflow (/review, /fix) • skills/ → автоматически подгружаемая экспертиза (по необходимости) • agents/ → специализированные под-агенты • hooks/ → автоматизация и guardrails Лучшая структура = лучше результат

Новый agent skill: react-view-transitions Добавляет анимации React <ViewTransition> в любое React-приложение. Также описывает, как Next.js может нативно интегрировать их. • Анимация элементов между навигациями • Сдвиг страниц вперёд и назад • Плавные переходы при загрузке • Композиция и доступность уже учтены Вот гайд по реализации каждой анимации из видео с использованием React <ViewTransition> в Next.js.

Вышел Cursor 3 Теперь это уже не просто редактор с AI, а полноценная агент-ориентированная среда. В новом Cursor вы можете запускать сколько угодно агентов где угодно: локально, в worktree, по удалённому SSH и в облаке. Новый интерфейс вынесен в отдельное окно и работает как слой поверх IDE. При этом привычный режим IDE никуда не исчез – VS Code-база осталась на месте, и при желании можно в любой момент вернуться к более классическому сценарию работы @IT_Portal

Карпати показывает одну из самых простых AI-архитектур, которая действительно работает. Складываешь исследовательские материалы в папку, даёшь модели организовать их в вики, задаёшь вопросы, а затем сохраняешь ответы обратно. Ключевая идея - это цикл. Каждый запрос улучшает вики. Эффект накапливается. Думаю, это отлично подходит для агентов, если правильно применить. Вместо того чтобы каждый раз тянуть данные из общей памяти, они строят живую базу знаний, которая сохраняется. Координатор теперь не просто оркестрирует задачи - он поддерживает и развивает институциональные знания, так что каждое выполнение добавляет что-то в базу. Но более широкие последствия ещё интереснее. Агенты, которые владеют своим слоем знаний, не нуждаются в бесконечных контекстных окнах - им нужна хорошая организация файлов и способность читать собственные индексы. Это значительно дешевле, масштабируемее и прозрачнее, чем пытаться засунуть всё в один огромный промпт.

Claude Code Unpacked: визуальный разбор всей слитой кодовой базы на ~500k строк. 😱 Что происходит, когда вы вводите сообщение: - цикл агента - 50+ инструментов - мультиагентная оркестрация - невыпущенные фичи Хотите разобраться во внутреннем устройстве или собрать собственный agent harness? Начните отсюда: https://ccunpacked.dev/

Универсальный CLAUDE.md , который по заявлениям даёт снижение количества выходных токенов Claude на 63% Подключается «из коробки». Без изменений в коде. Исходники 👊 Это по сути context engineering в одном файле. CLAUDE.md, который подгружается перед каждым взаимодействием и убирает лишнюю воду. Снижение вывода на 63% выглядит логично, если учитывать, сколько токенов Claude тратит на вежливые формулировки до перехода к сути. Важно отметить, что большая часть затрат в Claude Code обычно приходится на входные токены, а не на выходные, так что это скорее улучшает UX, чем напрямую снижает стоимость. Тем не менее, имеет смысл добавить такой файл в каждый проект.

Вчера гений собрал прикольный проект: gitreverse Обратный инжиниринг любого репозитория до его исходного промпта. 🧙‍♂️

Google Stitch представил новую концепцию: DESIGN.md Аналогично README.md, но для дизайн-систем. Это обычный markdown-файл, который LLM читают, чтобы генерировать консистентный UI. Вот курируемая коллекция файлов DESIGN.md, вдохновлённая developer-ориентированными продуктами, такими как Stripe, Vercel, Linear, Notion, Figma и другими. 🤵

Нашёл инструмент для преобразования документации в skills для Claude Code 100% опенсорс

Если вы используете AI-агентов, то вам нужно использовать Agent Skills Проблема? Их тысячи, и за всеми невозможно уследить. Этот инструмент автоматически определяет технологии в вашем проекте и устанавливает для вас наиболее подходящие.

$ npx autoskills

Антропики показали свой новый режим NO_FLICKER для Claude Code в терминале. Он использует новый экспериментальный рендерер. Рендерер пока на ранней стадии и имеет компромиссы, но уже сейчас большинство внутренних пользователей предпочитают его старому. Также он поддерживает события мыши (да, прямо в терминале). Попробовать: CLAUDE_CODE_NO_FLICKER=1 claude Некоторые плюсы: - Больше нет мерцания (flickering) - Больше нет «прыжков» интерфейса - Постоянное потребление памяти и CPU по мере роста диалога - Поддержка мыши. Теперь можно кликать, чтобы перемещать курсор внутри input-поля. Некоторые элементы UI тоже стали кликабельными - Более аккуратное поведение выделения. Например, при выделении кода мы больше не включаем номера строк и элементы UI Есть и минусы: - Нативный cmd-f не работает. Вместо этого нажмите ctrl+o, затем /, чтобы искать по транскрипту (или используйте ctrl-r для реверс поиска) - Нативный копипаст не работает. Вместо этого при выделении текст по умолчанию копируется в буфер обмена. Это можно изменить в settings.json, чтобы использовать ctrl+c, если так удобнее - «Физика» скролла отличается на разных устройствах, и это всё ещё настраивают, чтобы она ощущалась одинаково хорошо в разных терминалах При разработке под терминал возникает много компромиссов. В отличие от веба, мобильных и десктопных приложений, у терминала довольно ограниченный набор инструкций для рендеринга — ANSI escape-коды. Есть ANSI-код для «переместить курсор в (x, y)», другой — для «вывести 'foo'» и т.д. Это немного похоже на программирование на уровне Assembly. Поскольку не существует ANSI-кода для «переместить курсор в (x, -y)», чтобы перерисовать строку вне текущего viewport, приходится использовать команду «очистить весь экран» — отсюда и мерцание. Их новый экспериментальный рендерер NO_FLICKER решает это за счёт виртуализации всего viewport. Они перехватывают события клавиатуры и мыши, чтобы реализовать скроллинг, и виртуализируют viewport, перенося контроль над тем, что рендерится, на уровень приложения. У этого подхода есть компромиссы, но на практике он ощущается неожиданно хорошо. Это способ работать в рамках ограничений терминального рендеринга, при этом давая более богатый и производительный пользовательский опыт.

🤭🤭🤭

Sandboxs теперь полностью автономные. Docker Desktop не нужен. Теперь с ещё более быстрым cold start, работают «из коробки» с Claude Code, OpenAI Codex, GitHub Copilot, Google Gemini и Kiro. Даже с NanoClaw. Полная автономность агентов — при этом всё важное остаётся в безопасности. Подробнее → тут

Небольшое напоминание: в Gemini есть встроенная альтернатива OpenClaw. Да. Agent mode буквально может выполнять практически любые задачи: - Использовать браузер и работать с любыми сайтами/инструментами - Интегрирован с Gmail, Calendar, Drive, Tasks и т.д. - Генерировать презентации в Slides - Использовать видео с YouTube как источники - Создавать задачи, архивировать письма, писать черновики ответов И многое другое, включая deep research, canvas и т.д. Также можно настроить Gemini так, чтобы Agent запускался автоматически: каждый день, раз в неделю и т.п. для регулярных задач. Возможно, одна из самых недооценённых функций. Кстати, Gemini Agent доступен и на мобильных устройствах. На данный момент — для подписчиков AI Ultra в США.⏳

Anthropic встроили в Claude Code две системы защиты от дистилляции, чтобы помешать конкурентам обучаться на их данных. Одна из них внедряет фейковые вызовы инструментов в поток вывода модели, чтобы «засорить» любые собранные датасеты для обучения. Другая — вырезает все детали вызова инструментов, заменяя их размытыми сводками, чтобы конкуренты не могли восстановить, что именно делал агент. 🔥