Лебедев про мозг
Open in Telegram
Михаил Альбертович Лебедев (@lebedevmikhaila) — нейроученый. Индекс Хирша — 57 (Google scholar). https://sites.google.com/site/lebedevneuro/curriculum-vitae https://scholar.google.com/citations?user=cvd2xxcAAAAJ&hl=en
Show more5 993
Subscribers
-524 hours
+287 days
+22930 days
Data loading in progress...
Similar Channels
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
July '26
July '26
+337
in 12 channels
June '26
+204
in 16 channels
Get PRO
May '26
+300
in 18 channels
Get PRO
April '26
+280
in 12 channels
Get PRO
March '26
+159
in 11 channels
Get PRO
February '26
+406
in 13 channels
Get PRO
January '26
+149
in 11 channels
Get PRO
December '25
+521
in 20 channels
Get PRO
November '25
+552
in 5 channels
Get PRO
October '25
+566
in 16 channels
Get PRO
September '25
+269
in 15 channels
Get PRO
August '25
+224
in 20 channels
Get PRO
July '25
+183
in 7 channels
Get PRO
June '25
+104
in 6 channels
Get PRO
May '25
+202
in 12 channels
Get PRO
April '25
+225
in 18 channels
Get PRO
March '25
+165
in 8 channels
Get PRO
February '25
+144
in 15 channels
Get PRO
January '25
+344
in 10 channels
Get PRO
December '24
+514
in 32 channels
Get PRO
November '24
+209
in 12 channels
Get PRO
October '24
+249
in 24 channels
Get PRO
September '24
+236
in 10 channels
Get PRO
August '24
+608
in 15 channels
Get PRO
July '24
+188
in 8 channels
Get PRO
June '24
+157
in 15 channels
Get PRO
May '24
+247
in 22 channels
Get PRO
April '24
+158
in 6 channels
Get PRO
March '24
+232
in 13 channels
Get PRO
February '24
+218
in 6 channels
Get PRO
January '24
+159
in 10 channels
Get PRO
December '23
+137
in 17 channels
Get PRO
November '23
+119
in 16 channels
Get PRO
October '23
+51
in 2 channels
Get PRO
September '23
+88
in 0 channels
Get PRO
August '23
+78
in 0 channels
Get PRO
July '23
+68
in 0 channels
Get PRO
June '23
+47
in 0 channels
Get PRO
May '23
+298
in 0 channels
Get PRO
April '23
+62
in 0 channels
Get PRO
March '23
+360
in 0 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 28 July | +4 | |||
| 27 July | +3 | |||
| 26 July | +14 | |||
| 25 July | +12 | |||
| 24 July | +6 | |||
| 23 July | +7 | |||
| 22 July | +12 | |||
| 21 July | +4 | |||
| 20 July | +22 | |||
| 19 July | +7 | |||
| 18 July | +12 | |||
| 17 July | +7 | |||
| 16 July | +4 | |||
| 15 July | +14 | |||
| 14 July | +7 | |||
| 13 July | +15 | |||
| 12 July | +14 | |||
| 11 July | +10 | |||
| 10 July | +11 | |||
| 09 July | +15 | |||
| 08 July | +111 | |||
| 07 July | +4 | |||
| 06 July | +6 | |||
| 05 July | +2 | |||
| 04 July | 0 | |||
| 03 July | +6 | |||
| 02 July | +5 | |||
| 01 July | +3 |
Channel Posts
Из рубрики «Листая старые страницы»
В рамках Большого биологического лектория факультета наук о жизни МИП состоялась встреча с Михаилом Лебедевым, посвященная нейроинтерфейсам и эволюции представлений о мозге.
Беседа затронула широкий спектр тем от исторических метафор работы мозга до новейших достижений нейротехнологий.
Обсуждая эволюцию моделей мозга, Лебедев отметил, что наука исторически описывала этот орган через призму актуальных технологий, переходя от рефлекторных дуг и компьютерной метафоры к современной нейросетевой парадигме, рассматривающей мозг как распределенную сеть.
В нейронауке постоянно идет маятниковый процесс между идеями голографической модели Карла Прибрама об отсутствии жестко закрепленных за функциями локальных зон и данными детального картирования, доказывающими наличие специализированных вычислительных единиц. Истина лежит посередине, так как локальные модули существуют, но глубоко интегрированы в глобальную сеть, где практически в любую область можно внедрить электрод и обнаружить нейроны, вовлеченные в выполнение текущей задачи.
Касаясь экспериментов с животными, Михаил Альбертович обратил внимание на вариативность активности нейронов, когда одно и то же физическое движение сопровождается разной импульсной активностью в разные моменты времени.
Ярким примером расширения когнитивных возможностей за счет искусственного интеллекта стал эксперимент с крысой Пифией, которую обучали отвечать на бинарные вопросы через педали с помощью микроэлектродной стимуляции мозга и подсказок от большой языковой модели.
По своей сути это мало отличается от работы человеческого неокортекса, который также обрабатывает информацию за человека.
Другим примером быстрой адаптации стали эксперименты с инфракрасным зрением у грызунов, где подключение камеры через стимулятор к соматосенсорной коре позволило крысе всего за день научиться находить по излучению пищу.
Переходя к нейроинтерфейсам и коммерческим проектам, лектор подчеркнул, что современные прорывы вроде разработок Neuralink во многом опираются на академические исследования, которые велись в ведущих лабораториях еще пятнадцать-двадцать лет назад.
Использование автоматизированных роботов для интракортикальной имплантации решило задачу быстрой установки электродов, однако главной проблемой остается биосовместимость, поскольку со временем жесткие электроды вызывают деградацию сигнала из-за микродвижений мозга и глиального рубцевания.
Обсуждая клинические нейроинтерфейсы, эксперт отметил важность баланса между медицинскими показаниями и рисками инвазивных операций для пациентов, сохраняющих подвижность головы или глаз, в то время как для полностью парализованных людей и систем сенсорного замещения такие технологии открывают путь к реабилитации.
Процесс взаимной адаптации мозга и алгоритмов декодирования, позволяющий перейти от реального движения к управлению силой мысли, занимает у животных около месяца, в течение которого нейронная сеть пользователя настраивается на эффективное управление внешним устройством.
#листаястарыестраницы
| 2 |  Совершенно верное замечание
К этому:
https://youtu.be/H8Y9RWcfGek?is=pS9Oh6oiqkIT81Va | 139 |
| 3 |  Продолжаем про Самару.
На Девятой международной конференции Интерфейс мозг-компьютер: наука и практика, прошедшей 21-22 мая в Самаре, был представлен постерный доклад, посвященный временным паттернам стереоэлектроэнцефалографической активности при воспроизведении жестов бионической кисти.
Авторы: Титова, Бойков, Согоян, Стародубцева, Драгой, Утяшев, Зуев, Карпов и Лебедев.
В работе сообщается о разработке методики одновременной регистрации стереоэлектроэнцефалографии и электромиографии при взаимодействии с бионическим протезом, воспроизводящем движения пальцев.
Предложенный подход может найти применение как в нейропротезировании, так и при исследовании схемы тела и моторного контроля.
Анализ данных показал, что модуляции стереоэлектроэнцефалографии значительно опережают произвольные движения, имитирующие движения бионического протеза, что не удивительно: участники смотрели на протез и готовились воспроизвести его действие.
Электромиографическая активность, как и следовало ожидать, отражала паттерны выполняемых движений, при этом отличаясь высокой вариабельностью.
Дополнительную информационную ценность внесли многоканальный характер записи и анализ различных спектральных диапазонов.
Полученные результаты свидетельствуют о том, что наиболее эффективное управление протезом достигается при сочетании стереоэлектроэнцефалографии и электромиографии, а также при учёте временных интервалов как подготовки, так и непосредственного выполнения движения.
В экспериментах приняли участие тридцать пациентов-эпилептиков с имплантированными электродами. Они выполняли относительно простое задание, состоявшее в сгибании пальцев в ответ на соответствующее бионической кисти. Записывались 8-12 каналов стереоэлектроэнцефалографии и два канала электромиографии сгибателей и разгибателей кисти.
Авторы формулируют 3 основных вывода:
1. Медленные ритмы с электроэнцефалографии преобладали в подготовительную фазу движений.
2. Гамма-ритм был особенно выражен при выполнении движений, что соответствует модуляциям электромиографии.
3. Анализ многоканальной активности показал наличие бегущих волн, со своей спецификой для разных спектральных полос.
Эти результаты находятся в канве современных представлений о ритмах мозга и имеют практическое значение для нейропротезирования.
#bcisamara | 156 |
| 4 |  Продолжаем рассказ о конференции в Самаре
Доклад Марии Голицыной был посвящен актуальной проблеме в области нейроинтерфейсов и машинного обучения, а именно распознаванию мелкой моторики на основе электромиографических и кинематических данных.
В качестве практического примера исследователи выбрали задачу классификации рукописного ввода десяти цифр от нуля до девяти. Основной фокус работы был направлен на создание компактной архитектуры под рабочим названием Домио, объем параметров которой составляет всего около шестидесяти тысяч. Такой малый размер принципиально важен, так как открывает перспективы для интеграции модели непосредственно на носимые устройства реального времени, включая системы бионического протезирования.
Эмпирическая база исследования была построена на сигналах с восьми каналов датчиков, закрепленных на предплечье и большом пальце испытуемых, а также на точных координатах касания поверхности бумаги.
В докладе были подробно разобраны методология разделения данных на отдельные трайлы, которые корректно ограничиваются моментом от первого касания до финального отрыва пера, что позволяет избежать искажения информации о написании сложных составных символов.
Мария открыто поделилась собственными методическими ошибками, подчеркивая важность правильной организации пайплайна данных как для внутрисессионного, так и для кросс-сессионного тестирования, где межиндивидуальная вариативность сигналов создает серьезные вызовы.
Архитектурное решение Домио строится на двух параллельных потоках обработки информации. Первый поток работает с сырыми временными сигналами, а второй задействует специальный обучаемый фильтр огибающей с настраиваемыми весами по частотам и каналам.
Для преодоления проблемы квадратичной вычислительной сложности трансформеров используется метод патчинга временной шкалы, а для сохранения порядка записи каналов применяется ротационное позиционное кодирование.
Особое внимание уделено подбору аугментаций: эмпирически было доказано, что такие методы, как шейф-дропаут, временная маскировка и гауссовский шум, значительно повышают устойчивость модели, тогда как слепая перестановка каналов без учета анатомического расположения датчиков на руке ведет к критическому падению точности.
В ходе сравнительного анализа автор протестировала современные универсальные фундаментальные модели общего назначения, однако результаты показали их неэффективность на задаче мелкой моторики.
Из-за мощного дата-дрифта и специфики биопотенциалов предобученные гиганты после тонкой настройки демонстрировали точность хуже классической логистической регрессии, тогда как специализированная разработка Домио достигла высоких показателей качества, особенно при пересчете точности на уровне целых трайлов, а не отдельных микроэпох.
Анализ индивидуальных особенностей шести участников эксперимента выявил интересную закономерность: простое увеличение объема данных за счет всех сессий не всегда гарантировал рост точности из-за сильной разницы в качестве сигналов у разных людей, однако минимальное дообучение в объеме хотя бы одного полного повторения всех цифр давало качественный скачок эффективности.
В финальной части выступления автор обобщила ключевые выводы о вреде преждевременного смешивания каналов на ранних слоях трансформеров и анонсировала запуск нового масштабного проекта по сбору качественного открытого датасета рукописных цифр и кириллицы для дальнейшего развития этой научной области.
https://youtu.be/G00LEz7GGrk?is=AsY5g5lkHW70PYbc
#bcisamara | 170 |
| 5 | Доклад Марии Голицыной был посвящен актуальной проблеме в области нейроинтерфейсов и машинного обучения, а именно распознаванию мелкой моторики на основе электромиографических и кинематических данных.
В качестве практического примера исследователи выбрали задачу классификации рукописного ввода десяти цифр от нуля до девяти. Основной фокус работы был направлен на создание компактной архитектуры под рабочим названием Домио, объем параметров которой составляет всего около шестидесяти тысяч. Такой малый размер принципиально важен, так как открывает перспективы для интеграции модели непосредственно на носимые устройства реального времени, включая системы бионического протезирования.
Эмпирическая база исследования была построена на сигналах с восьми каналов датчиков, закрепленных на предплечье и большом пальце испытуемых, а также на точных координатах касания поверхности бумаги.
В докладе были подробно разобраны методология разделения данных на отдельные трайлы, которые корректно ограничиваются моментом от первого касания до финального отрыва пера, что позволяет избежать искажения информации о написании сложных составных символов.
Мария открыто поделилась собственными методическими ошибками, подчеркивая важность правильной организации пайплайна данных как для внутрисессионного, так и для кросс-сессионного тестирования, где межиндивидуальная вариативность сигналов создает серьезные вызовы.
Архитектурное решение Домио строится на двух параллельных потоках обработки информации. Первый поток работает с сырыми временными сигналами, а второй задействует специальный обучаемый фильтр огибающей с настраиваемыми весами по частотам и каналам.
Для преодоления проблемы квадратичной вычислительной сложности трансформеров используется метод патчинга временной шкалы, а для сохранения порядка записи каналов применяется ротационное позиционное кодирование.
Особое внимание уделено подбору аугментаций: эмпирически было доказано, что такие методы, как шейф-дропаут, временная маскировка и гауссовский шум, значительно повышают устойчивость модели, тогда как слепая перестановка каналов без учета анатомического расположения датчиков на руке ведет к критическому падению точности.
В ходе сравнительного анализа автор протестировала современные универсальные фундаментальные модели общего назначения, однако результаты показали их неэффективность на задаче мелкой моторики.
Из-за мощного дата-дрифта и специфики биопотенциалов предобученные гиганты после тонкой настройки демонстрировали точность хуже классической логистической регрессии, тогда как специализированная разработка Домио достигла высоких показателей качества, особенно при пересчете точности на уровне целых трайлов, а не отдельных микроэпох.
Анализ индивидуальных особенностей шести участников эксперимента выявил интересную закономерность: простое увеличение объема данных за счет всех сессий не всегда гарантировал рост точности из-за сильной разницы в качестве сигналов у разных людей, однако минимальное дообучение в объеме хотя бы одного полного повторения всех цифр давало качественный скачок эффективности.
В финальной части выступления автор обобщила ключевые выводы о вреде преждевременного смешивания каналов на ранних слоях трансформеров и анонсировала запуск нового масштабного проекта по сбору качественного открытого датасета рукописных цифр и кириллицы для дальнейшего развития этой научной области. | 1 |
| 6 |  Согласно обещанию, продолжаю рассказ о конференции в Самаре.
Подробнее о моей презентации:
https://youtu.be/NwKscGpqryk?is=YugSdErqrkjtExx_
Михаил Лебедев начал свое традиционное ежегодное выступление на конференции с векового спора между Рамон-и-Кахалем и Гольджи о том, является ли мозг сетью отдельных единиц или сплошной диффузной структурой.
Он напомнил, что открытие нервных импульсов Эдрианом в 1928 году направило науку по пути изучения одиночных нейронов, что принесло славу многим классическим экспериментам вроде работ Хьюбела и Визела.
Докладчик критически прошелся по знаменитым концепциям зеркальных нейронов и нейронов решетки, отметив, что за громкими терминами часто скрываются особенности поведения или несовершенство статистических выборок.
Постепенно технологии развивались от простейших электродов до систем, позволяющих одновременно записывать тысячи нейронов, что привело к тесному сотрудничеству нейрофизиологии с разработками вроде нейроинтерфейсов Илона Маска.
Однако простой подсчет спайков перестал удовлетворять исследователей, и на смену единичным клеткам пришел анализ популяционной динамики и снижение размерности данных.
Разбирая знаменитую концепцию ротационной динамики группы Шеноя, Михаил Лебедев пояснил, что кажущееся вращение активности на самом деле эквивалентно бегущим волнам, проходящим через кору головного мозга.
Учет темпоральной структуры разрядов и стандартного отклонения частоты открывает принципиально новые возможности для понимания реальных мозговых вычислений.
В финале лектор обратился к волновым теориям сознания и аналоговым процессам, которые активно развивают такие ученые, как Эрл Миллер и Мигель Николелис на поздних этапах своей карьеры.
Подобная волновая организация мозговой активности, где низкие частоты управляют глобальными процессами, а высокие обрабатывают поступающие сигналы, становится фундаментом для создания эффективных нейроинтерфейсов будущего.
Слушателям конференции также было рекомендовано ознакомиться с анализом бегущих волн в стереоэлектрофизиологических данных группы Лебедева, что завершило обзор современных тенденций в нейронауке.
#bcisamara | 246 |
| 7 |  🧠 Квантовая нейробиология: почему мы сто лет не замечали «главное» внутри нейронов?
Около столетия неврология опиралась на парадигму Ходжкина и Хаксли, которые доказали: аксон сохраняет способность генерировать потенциалы действия, даже если удалить всё его внутреннее содержимое.
Из этого десятилетиями следовал негласный вывод, что происходящим внутри нейрона можно пренебречь, изучая исключительно мембрану.
Однако в новом интервью для проекта Closer to Truth нейрофизиолог Майкл Вайст метко сравнил попытку понять работу мозга по одной лишь мембране с попыткой изучить животное, исследуя исключительно его шкуру.
Современные данные возвращают исследователей к внутренней структуре клеток — в частности, к микротрубочкам. Вот ключевые прорывы и гипотезы, которые обсуждались на конференции по науке о сознании в Барселоне:
Фармакологические доказательства: Введение крысам препарата эпотилон B (проникающего через гематоэнцефалический барьер стабилизатора микротрубочек) повышало их устойчивость к изофлурановому наркозу. Это указывает на микротрубочки как на главную функциональную мишень летучих анестетиков.
Квантовый холизм против классического редукционизма: Классическая физика не способна объяснить эволюцию субъективного опыта (квалиа), так как все процессы в ней полностью сводятся к локальным взаимодействиям соседей. Квантовые модели, оперирующие свойством необратимой нелокальности, предлагают решение этой проблемы через феноменальный связывающий эффект.
Преодоление температурного барьера: Долгое время главным аргументом против квантовых эффектов в биологии была «тепловая деградация». Однако работы Филипа Куриана показали квантовую сверхизлучательную активность микротрубочек при комнатной температуре.
Эксперименты Бандепадьяйя: Исследования Анирбана Бандепадьяйя продемонстрировали, что резонансные колебания микротрубочек способны пересекать границы между нейронами и напрямую модулировать мембранный потенциал. Двусторонняя связь между квантовым состоянием и спайками реализуется через внутриклеточный кальций и синаптические механизмы.
Прямые биофизические маркеры: В Дублине исследователи Керскенс и Перес зафиксировали с помощью МРТ сигналы макроскопической запутанности в человеческом мозге. Уровень когерентности этих сигналов падает во время сна и напрямую коррелирует с эффективностью рабочей памяти.
Вайст также сравнил теоретическую работу, объединяющую модель квантового сознания Пенроуза — Хамероффа (Orch-OR) с теорией активного инференса Карла Фристона.
Похоже, наука вплотную подошла к пересмотру фундаментальных взглядов на природу мышления и сознания.
https://youtu.be/9vulykpTD7M?is=8QIP_nz-Aui9-S7c | 302 |
| 8 |  Сегодня день рождения Марины Пигаревой. Поздравляем! | 255 |
| 9 |  Бешенство или рабиус представляет собой смертельное заболевание, вызываемое нейротропным вирусом Rabies lyssavirus из семейства Rhabdoviridae.
Это оболочечный вирус с несегментированным отрицательно-полярным одноцепочечным геномом РНК, который реплицируется в цитоплазме с помощью вирусной РНК-зависимой РНК-полимеразы, транскрибирующей вирусные мРНК.
Вирус поражает центральную нервную систему млекопитающих, практически всегда приводя к летальному исходу.
Инфекция передается через слюну при укусе, после чего вирус инокулируется в ткани и связывается с рецепторами на нервных окончаниях, таких как никотиновые ацетилхолиновые рецепторы.
С помощью ретроградного аксонального транспорта вирусные частицы перемещаются от периферии к соме нейрона со скоростью от нескольких миллиметров до нескольких сантиметров в сутки. Достигнув головного и спинного мозга, вирус активно реплицируется в нейронах, вызывая энцефалит и нарушение функций ЦНС, а затем центробежно мигрирует к слюнным железам для обеспечения дальнейшей передачи.
Вирус поражает конкретные типы клеток, а именно пирамидные нейроны гиппокампа, клетки Пуркинье мозжечка и мотонейроны ствола головного мозга и спинного мозга, локализуясь в таких ключевых структурах, как лимбическая система, ствол мозга и кора больших полушарий.
За пределами нервной системы вирус инфицирует секреторные эпителиальные клетки слюнных желез. Процесс проникновения вируса в эпителий слюнных желез осуществляется посредством центробежного (антероградного) распространения из ЦНС по волокнам вегетативной нервной системы, где ключевую роль играет парасимпатическая иннервация, обеспечивающаяся преганглионарными парасимпатическими нейронами ствола головного мозга (например, из верхнего и нижнего слюноотделительных ядер), отростки которых подходят к железам и выделяют ацетилхолин.
Таким образом, вирус использует холинергические пути и механизмы синаптического контакта для перехода из терминалей нервных волокон непосредственно в секреторные эпителиоциты слюнных желез, что позволяет ему обильно концентрироваться в слюне.
Характерным проявлением поражения ствола мозга и лимбической системы становится гидрофобия или водобоязнь, возникающая из-за тяжелых, болезненных спазмов мышц гортани и глотки при попытке проглотить жидкость или даже при виде и звуке воды, что препятствует проглатыванию воды.
Иммунитет не справляется с инфекцией из-за гематоэнцефалического барьера, внутриклеточного перемещения вируса по нервным волокнам вне зоны досягаемости антител, а также способности вируса подавлять ранние воспалительные сигналы и избегать адаптивного иммунитета на начальных этапах. При этом резидентные макрофаги мозга микроглия реагируют на инфекцию сдержанно или дисфункционально, активируясь лишь частично и не вызывая полноценного защитного воспалительного ответа. Экстренная профилактика до появления симптомов — единственный способ спасения.
В нейронаучных исследованиях модифицированный вирус бешенства применяется для транссинаптического картирования и изучения нейронных сетей, так как удаление гена гликопротеина G позволяет создавать безопасные штаммы для ретроградного трассирования синаптических связей и визуализации нейроцитов с помощью флуоресцентных белков. Такие дефектные штаммы не представляют угрозы для ученых при соблюдении стандартных мер биобезопасности, поскольку потеря гликопротеина лишает их возможности совершать межклеточные скачки в организме человека, но лаборатории всё равно работают с ними в условиях максимальной осторожности и обязательной предварительной вакцинации персонала. | 289 |
| 10 | В нейронаучных исследованиях модифицированный вирус бешенства применяется для транссинаптического картирования и изучения нейронных сетей, так как удаление гена гликопротеина G позволяет создавать безопасные штаммы для ретроградного трассирования синаптических связей и визуализации нейроцитов с помощью флуоресцентных белков, причем такие дефектные штаммы не способны самостоятельно распространяться между нейронами и не представляют угрозы для ученых при соблюдении стандартных мер биобезопасности, поскольку потеря гликопротеина лишает их возможности совершать межклеточные скачки в организме человека, хотя лаборатории всё равно работают с ними в условиях максимальной осторожности и обязательной предварительной вакцинации персонала. | 1 |
| 11 | Бешенство или рабиус представляет собой смертельное вирусное заболевание, вызываемое нейротропным вирусом Rabies lyssavirus из семейства Rhabdoviridae, представляющим собой оболочечный вирус с несегментированным отрицательно-полярным одноцепочечным геномом RNA, который реплицируется в цитоплазме зараженной клетки с помощью вирусной РНК-зависимой РНК-полимеразы, транскрибирующей вирусные мРНК и синтезирующей матрицу для воспроизводства новых геномов в специализированных вирусных фабриках цитоплазмы, и этот вирус поражает центральную нервную систему млекопитающих, практически всегда приводя к летальному исходу после появления клинических симптомов. Инфекция передается через слюну зараженного животного при укусе, после чего вирус инокулируется в ткани и связывается с рецепторами на нервных окончаниях, таких как никотиновые ацетилхолиновые рецепторы. С помощью ретроградного аксонального транспорта вирусные частицы перемещаются против хода нервного тока от периферии к соме нейрона со скоростью от нескольких миллиметров до нескольких сантиметров в сутки, определяя длительность инкубационного периода. Достигнув головного и спинного мозга, вирус активно реплицируется в нейронах, вызывая энцефалит и нарушение функций ЦНС, а затем центробежно мигрирует к слюнным железам для обеспечения дальнейшей передачи. Основной мишенью вируса выступают нейроны с выраженным нейротропизмом, означающим способность патогена избирательно тропно проникать в нервную ткань, инфицировать нервные клетки и использовать их внутриклеточные механизмы для собственного воспроизводства, при этом вирус поражает конкретные типы клеток, а именно пирамидные нейроны гиппокампа, клетки Пуркинье мозжечка и мотонейроны ствола головного мозга и спинного мозга, локализуясь в таких ключевых структурах, как лимбическая система, ствол мозга и кора больших полушарий, а за пределами нервной системы вирус инфицирует секреторные эпителиальные клетки слюнных желез. Процесс проникновения вируса в эпителий слюнных желез осуществляется посредством центробежного (антероградного) распространения из ЦНС по волокнам вегетативной нервной системы, где ключевую роль играет именно парасимпатическая иннервация, обеспечивающаяся преганглионарными парасимпатическими нейронами ствола головного мозга (например, из верхнего и нижнего слюноотделительных ядер), отростки которых подходят к железам и выделяют ацетилхолин. Таким образом, это имеет самое прямое отношение к холинергической иннервации, поскольку вирус использует холинергические пути и механизмы синаптического контакта для перехода из терминалей нервных волокон непосредственно в секреторные эпителиоциты слюнных желез, что позволяет ему обильно концентрироваться в слюне. Характерным проявлением поражения ствола мозга и лимбической системы становится гидрофобия или водобоязнь, возникающая из-за тяжелых, болезненных спазмов мышц гортани и глотки при попытке проглотить жидкость или даже при виде и звуке воды, что эволюционно препятствует проглатыванию воды инфицированным организмом и способствует максимальному накоплению вируса в слюне для передачи при укусе. Иммунитет не справляется с инфекцией из-за анатомического убежища ЦНС, защищенной гематоэнцефалическим барьером, внутриклеточного перемещения вируса по нервным волокнам вне зоны досягаемости антител, а также способности вируса подавлять ранние воспалительные сигналы и избегать адаптивного иммунитета на начальных этапах. При этом резидентные макрофаги мозга микроглия реагируют на инфекцию сдержанно или дисфункционально, активируясь лишь частично и не вызывая полноценного защитного воспалительного ответа, поскольку вирусные механизмы уклонения подавляют продукцию провоспалительных цитокинов и препятствуют эффективному привлечению периферических иммунных клеток, что делает экстренную профилактику до появления симптомов единственным способом спасения. | 1 |
| 12 | В статье представлен систематический обзор 25 исследований, посвященный оценке эффективности чрескожной стимуляции спинного мозга для восстановления двигательной функции у пациентов с травмами спинного мозга. Авторы пришли к выводу, что имеющиеся данные показывают лишь потенциальную пользу в отдельных сферах (таких как функция верхних конечностей и баланс) при хорошей переносимости метода, однако общая доказательная база остается крайне слабой из-за высокого уровня гетерогенности и методологических ограничений.
https://link.springer.com/article/10.1186/s12984-026-02086-4 | 231 |
| 13 |  Здесь следует отметить, что Сергей Шишкин давным-давно уж показал, что все это прекрасно работает с глазодвигательным интерфейсом. | 227 |
| 14 | Дистония является сложным заболеванием моторных сетей головного мозга, для лечения которого применяется глубокая стимуляция мозга (DBS), однако результаты терапии значительно варьируются у разных пациентов. Объединение клинических, генетических, нейрофизиологических данных и показателей сетевой связности позволяет улучшить отбор пациентов и разработать индивидуальные стратегии нейромодуляции.
https://www.thelancet.com/journals/laneur/article/PIIS1474-4422(26)00192-4/abstract | 268 |
| 15 |  Герпес Б — это редкий, но крайне опасный вирусный патоген, который переносят макаки. Для самих животных инфекция протекает легко, но для человека она смертельно опасна.
Заражение людей происходит при укусах, царапинах или контакте с биологическими жидкостями инфицированных приматов.
С момента открытия вируса в 1932 году зафиксировано около 50 случаев заражения человека, из которых 21 человек скончался от развившихся тяжелых осложнений. Большинство погибших составляли профессионалы, чья деятельность была напрямую связана с животными: научные исследователи, лабораторные техники, сотрудники вивариев и ветеринары.
Без экстренного лечения уровень смертности от этой инфекции превышает 70–80 процентов. Заболевание начинается с гриппоподобных симптомов и появления пузырьков в месте контакта, после чего вирус проникает в центральную нервную систему.
Погибающие пациенты обычно страдают от восходящего паралича, приводящего к поражению дыхательных мышц, а смерть наступает в результате прогрессирующей дыхательной недостаточности и тяжелого повреждения мозга.
Что касается ситуации в Научно-исследовательском институте медицинской приматологии в Адлере, то содержащиеся там макаки естественным образом являются носителями вируса, как и большинство взрослых особей в неволе и дикой природе.
Однако в специализированных научных центрах строго соблюдаются протоколы биологической безопасности, регламенты работы с животными и правила индивидуальной защиты персонала, что позволяет успешно предотвращать зоонозные заражения. | 342 |
| 16 | Панчин и генотек — близнецы и братья.
https://t.me/lonely_oocyte/7539 | 345 |
| 17 | Мое выступление в музее криптографии, оформленное в виде Perspective.
Само выступление здесь:
https://youtu.be/H8Y9RWcfGek?si=fxD83FdPbnXe0S-C | 360 |
| 18 | Мое выступление в музее криптографии, оформленное в виде Perspective.
Само выступление здесь:
https://youtu.be/H8Y9RWcfGek?si=fxD83FdPbnXe0S-C | 1 |
| 19 | https://contribution.usercontent.google.com/download?c=CgxiYXJkX3N0b3JhZ2USUBINcmVzcG9uc2VfZGF0YRo_CjA1ODJiZjEzZjUxOTczYjhhMDAwNjU3OTYzNmUxMmI1MjA4YmJjYWFkODgyZDI2ZGESCxIHEMTetNquCxgB&filename=nature_perspective.pdf&opi=103135050 | 1 |
| 20 | Мое выступление в музее криптографии, оформленное в виде Perspective.
Само выступление здесь:
https://youtu.be/H8Y9RWcfGek?si=fxD83FdPbnXe0S-C | 1 |
