Analyst IT
Open in Telegram
Авторский канал для аналитиков в индустрии ИТ. Все, что надо знать аналитику в одном месте. Сотрудничество: @the_real_bird BA/SA: @ba_and_sa Регистрация РКН: https://knd.gov.ru/license?id=673c6a15b7aeb106ce045ee5®istryType=bloggersPermission #J6THB
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Analyst IT
Channel Analyst IT (@analysis_it) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 12 753 subscribers, ranking 9 871 in the Technologies & Applications category and 51 450 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 12 753 subscribers.
According to the latest data from 09 July, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -76 over the last 30 days and by -3 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 12.59%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.08% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 606 views. Within the first day, a publication typically gains 648 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 9.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as analyst, диаграмма, архитектура, api, аналитика.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Авторский канал для аналитиков в индустрии ИТ. Все, что надо знать аналитику в одном месте.
Сотрудничество: @the_real_bird
BA/SA: @ba_and_sa
Регистрация РКН: https://knd.gov.ru/license?id=673c6a15b7aeb106ce045ee5®istryType=bloggersPermission
#...”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 10 July, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
12 753
Subscribers
-324 hours
-357 days
-7630 days
Posts Archive
12 753
Всем привет! Продолжаем рубрику про проф.литературу для аналитиков
#обзорнакниги | @analysis_it
Часть 3
Книга: Искусство системного мышления" - Джозефа О'Коннора и Иана Макдермотта
Книга "Искусство системного мышления" является одной из лучших практических работ по системному мышлению. Она основана на наиболее популярной и признанной модели системного мышления - Системе Мышления Питерсона.
Приведем определение системного мышления из книги:
"Системное мышление является способностью видеть мир как систему, распознавать взаимодействия и взаимозависимости между ее элементами и использовать эту информацию для создания более эффективных решений."
В целом, системное мышление - это подход к решению проблем и принятию решений, который заключается в анализе системы в целом, а не только отдельных ее компонентов. Он основан на понимании, что все элементы системы влияют друг на друга, и что их взаимодействие должно быть учтено при принятии решений. Таким образом, системное мышление позволяет рассматривать все факторы, связанные с проблемой или задачей, и создавать более эффективные решения, основанные на взаимодействии между различными элементами системы.
❗️Основная идея книги заключается в том, что обычный человек всегда видит только отдельные элементы в системе, а не систему в целом. Поэтому, чтобы стать успешным аналитиком, нужно научиться думать системно - рассматривать все элементы системы как единое целое и понимать, как они взаимодействуют между собой.
Книга предлагает теоретические и практические основы системного мышления, а также содержит много примеров и заданий. Авторы также дают рекомендации по использованию системного мышления для решения различных задач и проблем в рабочих процессах.
С моей точки зрения книга охватывает широкий диапазон тем, связанных с системным мышлением, и она легко читается. Каждый материал описывается ясно и понятно, что делает книгу доступной даже для новичков в этой области.
Источник: @analysis_it
12 753
Как определить, какой продукт 1С подойдет именно вашему проекту? На бесплатном вебинаре в OTUS изучим функционал казначейства и особенности продуктов 1С:ERP и 1С:УХ, а также определим критерии выбора: https://otus.pw/Lxbp/
Урок пройдет в рамках онлайн-курса «Бизнес-аналитик 1С». После вебинара курс можно приобрести любым удобным способом.
Разбираться будем на примерах реальных кейсов — опыте крупных проектов автоматизации. В результате вы узнаете:
- Различия блоков казначейства в 1С:ERP и 1С:УХ.
- Как определить, какой продукт лучше использовать на проекте.
- С какими возражениями бизнес-заказчика вы столкнетесь на этапе выбора ПО.
Спикер: Андрей Андрухов, руководитель проектного офиса в Гигабайт, автор и ведущий эксперт курса OTUS.
Успейте зарегистрироваться на бесплатное занятие: https://otus.pw/Lxbp/
Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru
12 753
Всем привет! Сегодня продолжаем рубрику «Задачки и тестовые задания», где мы разбираем задачки, которые могут задать на собеседованиях и сегодня рассмотрим задачу по SQL
#задачки #тестовыезадания
Задача 3:
У вас есть две таблицы - Employees и Departments. Таблица Employees содержит информацию о работниках, включая id, name, salary и department_id. Таблица Departments содержит информацию о департаментах, включая id и name.
Ваша задача - написать запрос, который выведет список департаментов, в которых больше 5 сотрудников с зарплатой выше 5000.
Развернутый ответ:
Для решения данной задачи необходимо использовать операторы JOIN и GROUP BY. Вот как будет выглядеть запрос:
SELECT d. name
FROM Departments d
JOIN Employees e ON d. id = e. department_id
WHERE e.salary > 5000
GROUP BY d. id
HAVING COUNT (*) > 5
Этот запрос объединяет таблицы Departments и Employees по id департамента. Затем он вычисляет количество сотрудников в каждом департаменте, зарплата которых превышает 5000, с помощью функции COUNT (*). Затем используется оператор HAVING для выбора только тех департаментов, в которых таких сотрудников больше 5.
Результатом запроса будет список названий департаментов, удовлетворяющих заданным критериям.
#задачки #тестовыезадания
Источник: @analysis_it
12 753
Зачем я это написал? — канал, где одна любопытная редакторка разбирает тексты, восхищается текстами, удивляется текстам, разочаровывается в текстах. Ну вы поняли 🙂
Немного постов на пробу:
— Что заставляет нас общаться с голосовыми ассистентами как с людьми.
— Как приложения Тиндера и МосЭнергоСбыта манипулируют пользователями .
— Какие книжные новинки стоит почитать: «Подлинная история Анны Карениной», «Протагонист», «Это не лечится».
Осторожно, канал вызывает непреодолимое желание спорить в комментариях и тратить деньги на книги: https://t.me/slovaoslovah
12 753
Цифровой путь: из слесаря по ремонту вагонов в бизнес-аналитики на ж/д
Читать статью | Analyst IT
12 753
Почему мы всё время начинаем и бросаем учить английский?
Одна из причин — мы не знаем свой уровень языка и берёмся за контент, который нам не по силам. Например, сериал «Друзья» часто советуют смотреть тем, кто начинает учить язык, но в нём полно юмора, который начинающие пока понять не могут. В итоге разрыв знаний удручает и мотивация учить язык падает.
Если вы готовы дать английскому ещё один шанс, мы поможем поверить в свои силы и довести дело до конца. Приходите на бесплатную консультацию в Яндекс Практикум:
- Проведём устный тест на уровень языка,
- Покажем, чего реально добиться и за какой срок,
- Расскажем, как наши курсы помогут достичь цели.
P. S. С 1 июня курсы станут больше: количество занятий с личным преподавателем увеличится с 72 до 80. Цена вырастет тоже. До 31 мая вы можете купить курс по старой цене: целиком или по частям. И если решите купить полный курс сразу — сэкономите и получите обновлённую программу из 80 занятий по прежней цене.
12 753
⁉️ Почему водопадная модель больше не работает?
📌 Обсудим 26 мая в 20:00 на открытом уроке «Бережливое управление требованиями» с Иннокентием Бодровым, тимлидов команды аналитиков в Stenn International. Вебинар приурочен к старту онлайн-курса «Системный аналитик. Advanced» в OTUS.
💣 На этом вебинаре мы рассмотрим:
— Почему модель «Водопад» (Waterfall) устарела
— Как двигаться в сторону бережливого производства программного обеспечения
— Как бережливо управлять требованиями и какие выгоды это несет
🚀 Этот вебинар предназначен для всех специалистов, работающих с классическими проектными документами, такими как техническое задание (ТЗ), планы релизов (ПР) и спецификации. Он также будет полезен аналитикам, которые хотят расширить свои знания в области бережливости и Agile подходов.
💻 Для участия пройдите вступительный тест https://otus.pw/wdF7b/
Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru
12 753
🦈Акула способна учуять кровь на расстоянии 50 километров. А тимлид должен уметь распознать риски и нейтрализовать их еще до старта проекта!
Риск-менеджмент — это мощный инструмент, способный предупреждать и даже решать многие проектные проблемы. Узнайте об этом больше от Ильи Прахта, исполнительного директора в SmartUp, на бесплатном вебинаре «Риск-менеджмент для тимлидов разработки» в OTUS: https://otus.pw/SYPX/
На занятии обсудим:
— В чем смысл рисков и зачем ими управлять
— Зачем риск-менеджмент тимлиду
— Как управлять рисками, чтобы в этом были смысл и польза
— Управление рисками не в работе
Вебинар будет полезен начинающим и действующим тимлидам, скрам-мастерам.
Открытый урок состоится в рамках онлайн-курса «Team Lead». Возможны разные способы оплаты курса.
👉Для участия зарегистрируйтесь: https://otus.pw/SYPX/
Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru
12 753
Repost from Заметки Аналитика | IT
📑 Пишем свой REST API на Python с Flask: подробный guide
"Как значения из форм браузера попадают в базу данных, в чем разница между телом и параметрами запроса и каким образом таблица БД связана с классом ООП-скрипта: пишем REST API своего веб-приложения на Python с СУБД SQLLite, фреймворком Flask и тестированием в Postman."
Читать статью
#rest #api | @notes_analyst
12 753
🔵 Что нужно знать и уметь аналитику? Одна из задач аналитика — работа с требованиями и проектирование, но уже на этом этапе могут возникнуть проблемы.
📆Если вы хотите начать развиваться в профессии аналитика, приходите 23 мая в 20:00 на вебинар, приуроченный к старту онлайн-курса «Бизнес-аналитик и системный аналитик».
💣 Тема открытого урока: «Аналитик и работа с проблемами и возможностями» в OTUS.
Спикером выступит Михаил Максимов, бизнес-архитектор и преподаватель курса.
✅ На занятии мы разберем:
- Как аналитик может работать с проблемами и возможностями, а главное, зачем это делать
- Какие инструменты может использовать аналитик для этих целей
- Как может быть разделена ответственность между бизнес-аналитиком и системным аналитиков
Не упустите возможность познакомиться с преподавателем и форматом обучения в OTUS!
➡️ Для участия зарегистрируйтесь: https://otus.pw/3q3y/
Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru
12 753
Repost from Business | System analyst
Алоха! Сегодня мы поговорим о двух новых парнях - gRPC 💁🏼и GraphQL 🙋🏻. Постараюсь рассказать простыми словами о них, чтобы было всем понятно, кто же эти парни))
👉🏻gRPC - дружелюбный парень, который способен передавать множество данных в режиме реального времени. Он использует протокол HTTP/2 и предоставляет высокоскоростной способ передачи данных между различными приложениями. Кроме того, он использует бинарный формат protobuf, что дает огромное преимущество в скорости передачи данных. Если приводить пример, то с помощью gRPC мы можем создавать микросервисы и между ними общаться в режиме реального времени. Хочешь обновить какие-то данные в одном сервисе и чтобы они автоматически обновились в другом сервисе? Без проблем, gRPC об этом позаботится.
👉🏻 А вот GraphQL - это совсем другой тип. Это серьезный мужик, который не бросает слов на ветер. Что у него просят, то от него и получают, т.е. он позволяет клиентам получать именно те данные, которые им нужны, а серверам возвращать только запрошенные данные и все это делает за один запрос, не то что его брат REST, который работает с несколькими запросами)
Как же выбрать, какой парень вам подходит больше? В зависимости от того, что вы хотите создать, один может быть лучше, чем другой. Если у вас микросервисная архитектура, то gRPC может быть выбором номер один, когда вам необходимо передавать много данных между сервисами. Если нет, то GraphQL - возможно, более подходящий вариант, поскольку его режим запроса-ответа позволяет клиентам запрашивать данные только тогда, когда это необходимо.
В целом gRPC и GraphQL - это два инструмента для создания API, и каждый из них может быть полезен в зависимости от того, какую задачу вы перед собой ставите. Важно понимать их отличия и особенности перед использованием
Источник: @ba_and_sa
#API
Пост про Сравнение REST и SOAP
📎Ну а для углубления в тему предлагаю вам несколько статей:
- Сравнение архитектурных стилей API: SOAP vs REST vs GraphQL vs RPC
- Сравниваем REST, GraphQL и gRPC
- REST vs SOAP, gRPC и GraphQL: стили межсистемной интеграции по API
Всем удачи в выборе своего gRPC или GraphQL!
12 753
⏰ 23 мая в 20:00 мск на вебинар в OTUS.
Тема: «Профессия Системный Аналитик. Путь с нуля до Middle»
На вебинаре вы узнаете:
— Как выстроить путь в профессии системный аналитик с нуля до мидл уровня.
— Кому подходит эта профессия.
— Какие начальные знания и навыки нужны для освоения этой специальности
— На примерах успешных кейсов покажем пути развития новичка в этой сфере
👉 Для участия зарегистрируйтесь https://otus.pw/slKI/
📌 Продолжить обучение можно на курсе «Системный аналитик»
На этом курсе вы научитесь:
— Работать с требованиями и проектной документацией.
— Проектировать и тестировать сервисы RESTFul API и SOAP.
— Проектировать информационные модели, архитектуру и структуры хранения данных систем и приложений.
Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru
12 753
Всем привет! Сегодня затронем тему Приоритизации задач
❗️Приоритизация задач - это процесс выбора наиболее важных задач для выполнения в рамках проекта. Часто в проектах есть большой список задач, которые нужно выполнить, но не все они одинаково важны для достижения целей проекта. Приоритизация задач позволяет определить, какие задачи нужно выполнить в первую очередь, а какие можно отложить на потом.
Методы приоритизации задач могут включать в себя оценку важности задач для конечных пользователей, оценку времени и ресурсов, которые потребуются для выполнения задачи, или даже использование матриц приоритетов для определения наиболее критических задач.
Бэклог, как правило, является списком задач, которые еще не выполнены, но которые будут выполнены в будущем. Приоритизация бэклога осуществляется на основе оценки приоритетов задач и может помочь определить, какие задачи в первую очередь нужно добавлять в список выполнения.
Важно понимать, что приоритизация задач и бэклога является динамическим процессом, который может меняться в зависимости от изменений в проекте. ❗️Цель приоритизации - помочь проектной команде максимально эффективно использовать ресурсы, чтобы достичь целей проекта.
Могу посоветовать несколько материалов для изучения данной темы:
📌 Как назначать задачам
приоритеты, когда важно все
В статье приводятся так же советы для правильного расставленная приоритетов:
- Составьте список всех задач в работе
- Определите цели компании
- Выберите метод приоритизации задач, который устроит коллектив
- Выделите срочные задачи
- Избавьтесь от конкурирующих приоритетов
- Используйте календарь для планирования задач
- Будьте реалистичны в ожиданиях
- Регулярно обдумывайте усилия
- Используйте софт для эффективной приоритизации задач
📌 Приоритизация задач: как расставлять приоритеты в работе и укладываться в сроки
