Analyst IT

Всем привет! Продолжаем рубрику про проф.литературу для аналитиков #обзорнакниги | @analysis_it Часть 3 Книга: Искусство системного мышления" - Джозефа О'Коннора и Иана Макдермотта Книга "Искусство системного мышления" является одной из лучших практических работ по системному мышлению. Она основана на наиболее популярной и признанной модели системного мышления - Системе Мышления Питерсона. Приведем определение системного мышления из книги: "Системное мышление является способностью видеть мир как систему, распознавать взаимодействия и взаимозависимости между ее элементами и использовать эту информацию для создания более эффективных решений." В целом, системное мышление - это подход к решению проблем и принятию решений, который заключается в анализе системы в целом, а не только отдельных ее компонентов. Он основан на понимании, что все элементы системы влияют друг на друга, и что их взаимодействие должно быть учтено при принятии решений. Таким образом, системное мышление позволяет рассматривать все факторы, связанные с проблемой или задачей, и создавать более эффективные решения, основанные на взаимодействии между различными элементами системы. ❗️Основная идея книги заключается в том, что обычный человек всегда видит только отдельные элементы в системе, а не систему в целом. Поэтому, чтобы стать успешным аналитиком, нужно научиться думать системно - рассматривать все элементы системы как единое целое и понимать, как они взаимодействуют между собой. Книга предлагает теоретические и практические основы системного мышления, а также содержит много примеров и заданий. Авторы также дают рекомендации по использованию системного мышления для решения различных задач и проблем в рабочих процессах. С моей точки зрения книга охватывает широкий диапазон тем, связанных с системным мышлением, и она легко читается. Каждый материал описывается ясно и понятно, что делает книгу доступной даже для новичков в этой области. Источник: @analysis_it

Как определить, какой продукт 1С подойдет именно вашему проекту? На бесплатном вебинаре в OTUS изучим функционал казначейства и особенности продуктов 1С:ERP и 1С:УХ, а также определим критерии выбора: https://otus.pw/Lxbp/ Урок пройдет в рамках онлайн-курса «Бизнес-аналитик 1С». После вебинара курс можно приобрести любым удобным способом. Разбираться будем на примерах реальных кейсов — опыте крупных проектов автоматизации. В результате вы узнаете: - Различия блоков казначейства в 1С:ERP и 1С:УХ. - Как определить, какой продукт лучше использовать на проекте. - С какими возражениями бизнес-заказчика вы столкнетесь на этапе выбора ПО. Спикер: Андрей Андрухов, руководитель проектного офиса в Гигабайт, автор и ведущий эксперт курса OTUS. Успейте зарегистрироваться на бесплатное занятие: https://otus.pw/Lxbp/ Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

Трехслойная и трехзвенная: введение в архитектуру ИС для аналитика Читать статью | Analyst IT

Всем привет! Сегодня продолжаем рубрику «Задачки и тестовые задания», где мы разбираем задачки, которые могут задать на собеседованиях и сегодня рассмотрим задачу по SQL #задачки #тестовыезадания Задача 3: У вас есть две таблицы - Employees и Departments. Таблица Employees содержит информацию о работниках, включая id, name, salary и department_id. Таблица Departments содержит информацию о департаментах, включая id и name. Ваша задача - написать запрос, который выведет список департаментов, в которых больше 5 сотрудников с зарплатой выше 5000. Развернутый ответ: Для решения данной задачи необходимо использовать операторы JOIN и GROUP BY. Вот как будет выглядеть запрос: SELECT d. name FROM Departments d JOIN Employees e ON d. id = e. department_id WHERE e.salary > 5000 GROUP BY d. id HAVING COUNT (*) > 5 Этот запрос объединяет таблицы Departments и Employees по id департамента. Затем он вычисляет количество сотрудников в каждом департаменте, зарплата которых превышает 5000, с помощью функции COUNT (*). Затем используется оператор HAVING для выбора только тех департаментов, в которых таких сотрудников больше 5. Результатом запроса будет список названий департаментов, удовлетворяющих заданным критериям. #задачки #тестовыезадания Источник: @analysis_it

Зачем я это написал? — канал, где одна любопытная редакторка разбирает тексты, восхищается текстами, удивляется текстам, разочаровывается в текстах. Ну вы поняли 🙂 Немного постов на пробу: — Что заставляет нас общаться с голосовыми ассистентами как с людьми. — Как приложения Тиндера и МосЭнергоСбыта манипулируют пользователями . — Какие книжные новинки стоит почитать: «Подлинная история Анны Карениной», «Протагонист», «Это не лечится». Осторожно, канал вызывает непреодолимое желание спорить в комментариях и тратить деньги на книги: https://t.me/slovaoslovah

Цифровой путь: из слесаря по ремонту вагонов в бизнес-аналитики на ж/д Читать статью | Analyst IT

Как аналитику работать с задачами на интеграции — пошаговая инструкция Перейти | BA|SA

Почему мы всё время начинаем и бросаем учить английский? Одна из причин — мы не знаем свой уровень языка и берёмся за контент, который нам не по силам. Например, сериал «Друзья» часто советуют смотреть тем, кто начинает учить язык, но в нём полно юмора, который начинающие пока понять не могут. В итоге разрыв знаний удручает и мотивация учить язык падает. Если вы готовы дать английскому ещё один шанс, мы поможем поверить в свои силы и довести дело до конца. Приходите на бесплатную консультацию в Яндекс Практикум: - Проведём устный тест на уровень языка, - Покажем, чего реально добиться и за какой срок, - Расскажем, как наши курсы помогут достичь цели. P. S. С 1 июня курсы станут больше: количество занятий с личным преподавателем увеличится с 72 до 80. Цена вырастет тоже. До 31 мая вы можете купить курс по старой цене: целиком или по частям. И если решите купить полный курс сразу — сэкономите и получите обновлённую программу из 80 занятий по прежней цене.

NgDoc — Cоздание документации для Angular проектов Читать статью | Analyst IT

Правильное подключение к БД: почему, зачем и как Читать статью | Analyst IT

⁉️ Почему водопадная модель больше не работает? 📌 Обсудим 26 мая в 20:00 на открытом уроке «Бережливое управление требованиями» с Иннокентием Бодровым, тимлидов команды аналитиков в Stenn International. Вебинар приурочен к старту онлайн-курса «Системный аналитик. Advanced» в OTUS. 💣 На этом вебинаре мы рассмотрим: — Почему модель «Водопад» (Waterfall) устарела — Как двигаться в сторону бережливого производства программного обеспечения — Как бережливо управлять требованиями и какие выгоды это несет 🚀 Этот вебинар предназначен для всех специалистов, работающих с классическими проектными документами, такими как техническое задание (ТЗ), планы релизов (ПР) и спецификации. Он также будет полезен аналитикам, которые хотят расширить свои знания в области бережливости и Agile подходов. 💻 Для участия пройдите вступительный тест https://otus.pw/wdF7b/ Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

Что такое Self-Service BI и зачем он нужен? Читать статью | Analyst IT

🦈Акула способна учуять кровь на расстоянии 50 километров. А тимлид должен уметь распознать риски и нейтрализовать их еще до старта проекта! Риск-менеджмент — это мощный инструмент, способный предупреждать и даже решать многие проектные проблемы. Узнайте об этом больше от Ильи Прахта, исполнительного директора в SmartUp, на бесплатном вебинаре «Риск-менеджмент для тимлидов разработки» в OTUS: https://otus.pw/SYPX/ На занятии обсудим: — В чем смысл рисков и зачем ими управлять — Зачем риск-менеджмент тимлиду — Как управлять рисками, чтобы в этом были смысл и польза — Управление рисками не в работе Вебинар будет полезен начинающим и действующим тимлидам, скрам-мастерам. Открытый урок состоится в рамках онлайн-курса «Team Lead». Возможны разные способы оплаты курса. 👉Для участия зарегистрируйтесь: https://otus.pw/SYPX/ Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

​​📑 Пишем свой REST API на Python с Flask: подробный guide "Как значения из форм браузера попадают в базу данных, в чем разница между телом и параметрами запроса и каким образом таблица БД связана с классом ООП-скрипта: пишем REST API своего веб-приложения на Python с СУБД SQLLite, фреймворком Flask и тестированием в Postman." Читать статью #rest #api | @notes_analyst

🔵 Что нужно знать и уметь аналитику? Одна из задач аналитика — работа с требованиями и проектирование, но уже на этом этапе могут возникнуть проблемы. 📆Если вы хотите начать развиваться в профессии аналитика, приходите 23 мая в 20:00 на вебинар, приуроченный к старту онлайн-курса «Бизнес-аналитик и системный аналитик». 💣 Тема открытого урока: «Аналитик и работа с проблемами и возможностями» в OTUS. Спикером выступит Михаил Максимов, бизнес-архитектор и преподаватель курса. ✅ На занятии мы разберем: - Как аналитик может работать с проблемами и возможностями, а главное, зачем это делать - Какие инструменты может использовать аналитик для этих целей - Как может быть разделена ответственность между бизнес-аналитиком и системным аналитиков Не упустите возможность познакомиться с преподавателем и форматом обучения в OTUS! ➡️ Для участия зарегистрируйтесь: https://otus.pw/3q3y/ Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

​​Алоха! Сегодня мы поговорим о двух новых парнях - gRPC 💁🏼и GraphQL 🙋🏻. Постараюсь рассказать простыми словами о них, чтобы было всем понятно, кто же эти парни)) 👉🏻gRPC - дружелюбный парень, который способен передавать множество данных в режиме реального времени. Он использует протокол HTTP/2 и предоставляет высокоскоростной способ передачи данных между различными приложениями. Кроме того, он использует бинарный формат protobuf, что дает огромное преимущество в скорости передачи данных. Если приводить пример, то с помощью gRPC мы можем создавать микросервисы и между ними общаться в режиме реального времени. Хочешь обновить какие-то данные в одном сервисе и чтобы они автоматически обновились в другом сервисе? Без проблем, gRPC об этом позаботится. 👉🏻 А вот GraphQL - это совсем другой тип. Это серьезный мужик, который не бросает слов на ветер. Что у него просят, то от него и получают, т.е. он позволяет клиентам получать именно те данные, которые им нужны, а серверам возвращать только запрошенные данные и все это делает за один запрос, не то что его брат REST, который работает с несколькими запросами) Как же выбрать, какой парень вам подходит больше? В зависимости от того, что вы хотите создать, один может быть лучше, чем другой. Если у вас микросервисная архитектура, то gRPC может быть выбором номер один, когда вам необходимо передавать много данных между сервисами. Если нет, то GraphQL - возможно, более подходящий вариант, поскольку его режим запроса-ответа позволяет клиентам запрашивать данные только тогда, когда это необходимо. В целом gRPC и GraphQL - это два инструмента для создания API, и каждый из них может быть полезен в зависимости от того, какую задачу вы перед собой ставите. Важно понимать их отличия и особенности перед использованием Источник: @ba_and_sa #API Пост про Сравнение REST и SOAP 📎Ну а для углубления в тему предлагаю вам несколько статей: - Сравнение архитектурных стилей API: SOAP vs REST vs GraphQL vs RPC - Сравниваем REST, GraphQL и gRPC - REST vs SOAP, gRPC и GraphQL: стили межсистемной интеграции по API Всем удачи в выборе своего gRPC или GraphQL!

⏰ 23 мая в 20:00 мск на вебинар в OTUS. Тема: «Профессия Системный Аналитик. Путь с нуля до Middle» На вебинаре вы узнаете: — Как выстроить путь в профессии системный аналитик с нуля до мидл уровня. — Кому подходит эта профессия. — Какие начальные знания и навыки нужны для освоения этой специальности — На примерах успешных кейсов покажем пути развития новичка в этой сфере 👉 Для участия зарегистрируйтесь https://otus.pw/slKI/ 📌 Продолжить обучение можно на курсе «Системный аналитик» На этом курсе вы научитесь: — Работать с требованиями и проектной документацией. — Проектировать и тестировать сервисы RESTFul API и SOAP. — Проектировать информационные модели, архитектуру и структуры хранения данных систем и приложений. Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

Единый формат времени для приложения Читать статью | Analyst IT

Всем привет! Сегодня затронем тему Приоритизации задач ❗️Приоритизация задач - это процесс выбора наиболее важных задач для выполнения в рамках проекта. Часто в проектах есть большой список задач, которые нужно выполнить, но не все они одинаково важны для достижения целей проекта. Приоритизация задач позволяет определить, какие задачи нужно выполнить в первую очередь, а какие можно отложить на потом. Методы приоритизации задач могут включать в себя оценку важности задач для конечных пользователей, оценку времени и ресурсов, которые потребуются для выполнения задачи, или даже использование матриц приоритетов для определения наиболее критических задач. Бэклог, как правило, является списком задач, которые еще не выполнены, но которые будут выполнены в будущем. Приоритизация бэклога осуществляется на основе оценки приоритетов задач и может помочь определить, какие задачи в первую очередь нужно добавлять в список выполнения. Важно понимать, что приоритизация задач и бэклога является динамическим процессом, который может меняться в зависимости от изменений в проекте. ❗️Цель приоритизации - помочь проектной команде максимально эффективно использовать ресурсы, чтобы достичь целей проекта. Могу посоветовать несколько материалов для изучения данной темы: 📌 Как назначать задачам приоритеты, когда важно все В статье приводятся так же советы для правильного расставленная приоритетов: - Составьте список всех задач в работе - Определите цели компании - Выберите метод приоритизации задач, который устроит коллектив - Выделите срочные задачи - Избавьтесь от конкурирующих приоритетов - Используйте календарь для планирования задач - Будьте реалистичны в ожиданиях - Регулярно обдумывайте усилия - Используйте софт для эффективной приоритизации задач 📌 Приоритизация задач: как расставлять приоритеты в работе и укладываться в сроки