Just Python

Asyncio для работы с асинхронным кодом Разработчики Python по всему миру используют библиотеку asyncio для написания параллельного кода с помощью синтаксиса async/await. Библиотека asyncio больше всего подходит для кода, который связан с вводом-выводом, а также для высокоуровневого структурированного сетевого кода. Ссылочка на доку #theory // Just Python

⚙️ Asyncio для работы с асинхронным кодом ℹ️ Разработчики Python по всему миру используют библиотеку asyncio для написания параллельного кода с помощью синтаксиса async/await. 🗣️ Библиотека asyncio больше всего подходит для кода, который связан с вводом-выводом, а также для высокоуровневого структурированного сетевого кода. 🔗 Ссылочка на доку Python Learning 👩‍💻

Отслеживание спутников в реальном времени В этот раз мы сделаем приложение, которое позволит отслеживать спутники. Мы подключимся к открытому API с орбитальными данными, затем получим информацию о положении спутников, и в результате отобразим движение спутников на карте Земли. Код каждые 0 секунд запрашивает у сервера NASA актуальные координаты МКС. После этого он перерисовывает карту Земли с новым положением станции. При желании ты можешь расширить проект: сделать 3D-визуализацию, либо добавить траекторию движения. Ссылка на код #theory // Just Python

pydub — модуль для обработки аудиофайлов. pydub предоставляет удобные инструменты для работы с аудиофайлами, такими как чтение, запись, объединение, нарезка, изменение громкости и многое другое. Она основана на библиотеке ffmpeg и позволяет легко выполнять различные операции с аудио в форматах WAV, MP3 и других На примере(см. выше) мы использовали метод "from_wav" для чтения двух файлов, создали новую переменную объединив оба файла, а затем экспортировали его Ставится командой ⚙️ pip install pydub Документация и примеры кода здесь :3

DeepChem DeepChem — это библиотека Python с открытым исходным кодом, которая использует методы глубокого обучения для решения задач в области химии, биологии и материаловедения. DeepChem позволяет прогнозировать различные свойства молекул, такие как их активность, растворимость, токсичность и т.д., используя методы машинного обучения. Также библиотека может использоваться для быстрого и эффективного поиска потенциальных лекарственных средств из больших библиотек соединений. DeepChem может генерировать новые молекулы с заданными свойствами, что может быть полезно для разработки новых материалов и лекарств. Разъяснивший Python

Безопасные SQL-запросы через параметризованные запросы Новички часто подставляют значения в SQL-запрос через f-строки или конкатенацию, что может привести к SQL-инъекциям. Вместо этого используйте параметризованные запросы — это безопасно и правильно. Итог: Всегда используйте параметризованные запросы для защиты от SQL-инъекций. Это безопаснее и чище, чем вручную подставлять значения в строки. #theory // Just Python

psutil — кроссплатформенный, встроенный модуль, который позволяет получать данные о системе. psutil позволяет получать информацию о процессоре, памяти, диске, сети, датчиках и запущенных процессах в системе. Думаю, примеры выше не нуждаются в объяснении. P.S. я сам использую модуль psutil в Samurai :3 #theory // Just Python

Крипта не для гениев — просто тебе никто не объяснил нормально, что это такое и как на ней даже школьники делают пару средних ЗП в день. Сегодня крипта — золотая жила, куда богатейшие люди мира инвестируют миллиарды, Трамп создаёт криптоимперию, а Россия вот-вот запустит свою биржу. Кто не поленится разобраться в крипте сейчас — сколотит состояние. Для этого достаточно читать канал Inv Trading Автор один из немногих фанатов крипты, который по шагам может объяснить даже вашей бабушке, откуда в крипте деньги, как она работает и как даже новичку стабильно делать 40% в месяц. Подписывайтесь, в закрепе есть пошаговый план для заработка и список монет, которые скоро кратно вырастут: @invtrading

PaddleOCR для оптического распознавания символов PaddleOCR — многоязычные наборы инструментов OCR на основе DL-фреймворка PaddlePaddle. Поддержка обучения и развертывания на серверных, мобильных, встроенных устройствах и IoT Ссылочка на доку #theory // Just Python

Форматирование чисел с плавающей точкой. Чтобы избежать e-число в числе с плавающей точкой — можно воспользоваться форматированием f-строк. Синтаксис форматирования чисел с плавающей точкой f"{число:.n}", где число - значение, которое мы хотим отформатировать, а n - количество знаков после запятой(вы также можете указать значение 0, что уберёт числа после запятой). На примере(см. выше) получим цену SHIB, а зачем вывел e-число. Чтобы не показывать конечному пользователю некрасивое e-число, затем воспользуемся форматированием :3 #theory // Just Python

getattr — функция, которая возвращает значение атрибута объекта с указанным именем Если атрибут не существует, можно указать значение по умолчанию, которое будет возвращено вместо возбуждения исключения. Синтаксис функции getattr:

getattr(object, attribute_name, default_value)

• object - объект, у которого нужно получить атрибут. • attribute_name - имя атрибута, значение которого нужно получить. • default_value (необязательно) - значение по умолчанию, возвращаемое, если атрибут не существует. На примере выше мы получаем атрибут "color" объекта Car(т.е. blue) P.S. Если атрибут не существует и не указано значение по умолчанию, функция вызовет исключение AttributeError, поэтому следует быть осторожным и удостовериться, что атрибут существует. #theory // Just Python

Всего за 5 минут определите подходящую вам IT-профессию. Онлайн-школа Skillfactory разработала уникальный профориентационный тест из 18 вопросов. Ответив на них, узнаете наиболее подходящую вам специальность. Работайте в российских или зарубежных компаниях, в офисе или удаленно. Для айтишников — сниженная ставка по ипотеке, высокая зарплата, комфортные условия и гибкий график. Переходите по специальной ссылке, чтобы пройти тест, получить карьерную консультацию и мини-курс для выбора профессии в IT или дизайне Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.

OpenCV — библиотека компьютерного зрения и обработки изображений. OpenCV это библиотека с открытым исходным кодом, предназначенная для разработки приложений в области компьютерного зрения и обработки изображений. Она содержит богатый набор функций, позволяющих работать с изображениями и видео, выполнять операции по обнаружению и распознаванию объектов, анализу движения, сегментации изображений и многому другому. В примере(см. выше) мы используем функцию imread() загрузки изображения. Затем мы используем функцию imshow() для отображения изображения на экране. Функция waitKey(0) ожидает нажатия клавиши на клавиатуре и затем destroyAllWindows() закрывает открытое окно с изображением. Документация и примеры кода здесь #theory // Just Python

pandas — модуль для анализа и обработки данных Pandas высокоуровневые структуры данных, такие как DataFrame, для эффективной и удобной работы с табличными данными. Pandas позволяет считывать и записывать данные из различных источников, выполнять операции фильтрации, сортировки, группировки, объединения и агрегации данных. Он также предлагает широкий набор функций для обработки пропущенных значений, работы с датами и временем, визуализации данных и многое другое. В примере(см. выше) мы создаем DataFrame с именами и возрастами персон. Затем мы выводим DataFrame на экран. Далее мы фильтруем данные, выбирая только персон с возрастом выше 30. И в конце мы выводим отфильтрованный DataFrame Документация и примеры кода здесь :3 #theory // Just Python

setattr — функция, которая используется для установки значения атрибута объекта по его имени. Синтаксис функции setattr():

setattr(object, attribute_name, value) 

• object - объект, для которого мы хотим установить атрибут. • attribute_name - имя атрибута, который мы хотим установить. • value - значение, которое мы хотим присвоить атрибуту. Думаю, пример объяснять не надо. Если коротко: мы меняем артибут объекта Car :) P.S. Если запрашиваемый атрибут не существует, то функция вернёт AttributeError, Необходимо обрабатывать это исключение. #theory // Just Python

DeepSeek — самая мощная нейросеть в мире? Честно сравним и разберемся на примерах вместе с Кириллом Пшинником, СЕО университета Зерокодер. ⚡️Что ждет вас на вебинаре? — Сравним DeepSeek-R1 и QWEN 2.5-Max с ChatGPT – кто быстрее, точнее и эффективнее? — Покажем, как использовать DeepSeek без ограничений и блокировок; — Разберем, как можно зарабатывать на нейросетях и какие вакансии будут востребованы в 2025 году. 👉 Регистрируйтесь прямо сейчас Все участники получат готовые инструменты для работы с нейросетями. Эфир подойдет всем, кто хочет сэкономить время, монетизировать навыки и оставаться в тренде технологий 2025 года. PS: Это первый полноценный разбор от экспертов по DeepSeek. Узнайте и погрузитесь в революционные изменения AI сферы по ссылке. erid: 2W5zFGHvvq6 ООО Зерокодер, ИНН 9715401631

Оптимизируем множественные вставки в БД Когда нужно вставить много строк в базу данных, делать INSERT в цикле — медленно и неэффективно. Используйте executemany() — он вставляет все строки одним запросом, что значительно ускоряет выполнение. Итог: Используйте executemany() для пакетной вставки данных — это быстрее и уменьшает нагрузку на базу. Разъяснивший Python

enumerate() — встроенная в Python функция, которая используется для итерации по последовательности одновременно с получением индекса и значения каждого элемента. Синтаксис функции enumerate(): enumerate(sequence, start=1), где sequence - последовательность, по которой мы хотим производить итерацию (например, список, кортеж, строка и т.д.), а start (необязательный) - значение, с которого начинается индексирование. По умолчанию равно 0. На примере(см. выше) я вывел список фруктов с их индексами :3 #theory // Just Python

Изучи Java и начни карьеру в IT за 5 дней! Java-разработчики зарабатывают от 80 000 ₽, а вакансий более 4 700. Пройди мини-курс и создай три реальные программы: Telegram-бота, обработку файлов и чат. Ты сразу поймёшь, подходит ли тебе разработка на Java. Обучение в удобное время, поддержка спикера, полезные материалы и комьюнити. Все шаги просты и понятны — ты всему научишься с нуля! Успей записаться, пока есть места! Получи гайд по старту карьеры в подарок. Старт сразу после регистрации.

itertools для итерации более чем одного итерируемого объекта Если вы когда-нибудь оказывались в ситуации, когда вы пишете вложенные циклы или сложные функции для итерации более чем одного итерируемого объекта, проверьте, есть ли нужная функция в библиотеке itertools. Возможно, вам не придется изобретать велосипед — Python учтёт все ваши потребности. #theory // Just Python