Just Python

🧐 Ты когда-нибудь задумывался:  - Почему одни люди годами работают за 50 000 ₽, а другие через 2-3 месяца учёбы получают офферы на 150 000+?  - Как некоторые выходят на фриланс и выбирают проекты, а не ждут, пока их наймут?  - Почему в IT даже новички могут позволить себе переезд в другую страну или ипотеку со льготной ставкой?  Ответ прост: они выбрали правильное направление с самого начала.  SkillFactory знает, как это сделать. Не гадайте на кофейной гуще — пройдите точный тест из 18 вопросов, который уже помог 10 000+ человек:  ☑️ 5 минут — и алгоритм покажет, какая IT- или дизайн-специальность подходит именно вам.  ☑️ Бесплатно — сразу после теста: карьерный гайд + разбор ваших сильных сторон.  ☑️ Без воды — только актуальные профессии 2025 года с реальными зарплатами.  👉 "Но разве можно выбрать профессию за 5 минут?"  Можно, если вопросов ровно столько, чтобы отсечь всё лишнее. Попробуйте — ссылка на тест. Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.

NoReturn — аннотация типа встроенного модуля typing. NoReturn используется для явного указания того, что функция или метод не должны возвращать никакое значение. Он может быть полезен, когда требуется указать, что функция всегда вызывает исключение, которое прерывает нормальное выполнение кода. #theory // Just Python

Asyncio для работы с асинхронным кодом Разработчики Python по всему миру используют библиотеку asyncio для написания параллельного кода с помощью синтаксиса async/await. Библиотека asyncio больше всего подходит для кода, который связан с вводом-выводом, а также для высокоуровневого структурированного сетевого кода. Ссылочка на доку #theory // Just Python

⚙️ Asyncio для работы с асинхронным кодом ℹ️ Разработчики Python по всему миру используют библиотеку asyncio для написания параллельного кода с помощью синтаксиса async/await. 🗣️ Библиотека asyncio больше всего подходит для кода, который связан с вводом-выводом, а также для высокоуровневого структурированного сетевого кода. 🔗 Ссылочка на доку Python Learning 👩‍💻

Отслеживание спутников в реальном времени В этот раз мы сделаем приложение, которое позволит отслеживать спутники. Мы подключимся к открытому API с орбитальными данными, затем получим информацию о положении спутников, и в результате отобразим движение спутников на карте Земли. Код каждые 0 секунд запрашивает у сервера NASA актуальные координаты МКС. После этого он перерисовывает карту Земли с новым положением станции. При желании ты можешь расширить проект: сделать 3D-визуализацию, либо добавить траекторию движения. Ссылка на код #theory // Just Python

pydub — модуль для обработки аудиофайлов. pydub предоставляет удобные инструменты для работы с аудиофайлами, такими как чтение, запись, объединение, нарезка, изменение громкости и многое другое. Она основана на библиотеке ffmpeg и позволяет легко выполнять различные операции с аудио в форматах WAV, MP3 и других На примере(см. выше) мы использовали метод "from_wav" для чтения двух файлов, создали новую переменную объединив оба файла, а затем экспортировали его Ставится командой ⚙️ pip install pydub Документация и примеры кода здесь :3

DeepChem DeepChem — это библиотека Python с открытым исходным кодом, которая использует методы глубокого обучения для решения задач в области химии, биологии и материаловедения. DeepChem позволяет прогнозировать различные свойства молекул, такие как их активность, растворимость, токсичность и т.д., используя методы машинного обучения. Также библиотека может использоваться для быстрого и эффективного поиска потенциальных лекарственных средств из больших библиотек соединений. DeepChem может генерировать новые молекулы с заданными свойствами, что может быть полезно для разработки новых материалов и лекарств. Разъяснивший Python

Безопасные SQL-запросы через параметризованные запросы Новички часто подставляют значения в SQL-запрос через f-строки или конкатенацию, что может привести к SQL-инъекциям. Вместо этого используйте параметризованные запросы — это безопасно и правильно. Итог: Всегда используйте параметризованные запросы для защиты от SQL-инъекций. Это безопаснее и чище, чем вручную подставлять значения в строки. #theory // Just Python

psutil — кроссплатформенный, встроенный модуль, который позволяет получать данные о системе. psutil позволяет получать информацию о процессоре, памяти, диске, сети, датчиках и запущенных процессах в системе. Думаю, примеры выше не нуждаются в объяснении. P.S. я сам использую модуль psutil в Samurai :3 #theory // Just Python

Крипта не для гениев — просто тебе никто не объяснил нормально, что это такое и как на ней даже школьники делают пару средних ЗП в день. Сегодня крипта — золотая жила, куда богатейшие люди мира инвестируют миллиарды, Трамп создаёт криптоимперию, а Россия вот-вот запустит свою биржу. Кто не поленится разобраться в крипте сейчас — сколотит состояние. Для этого достаточно читать канал Inv Trading Автор один из немногих фанатов крипты, который по шагам может объяснить даже вашей бабушке, откуда в крипте деньги, как она работает и как даже новичку стабильно делать 40% в месяц. Подписывайтесь, в закрепе есть пошаговый план для заработка и список монет, которые скоро кратно вырастут: @invtrading

PaddleOCR для оптического распознавания символов PaddleOCR — многоязычные наборы инструментов OCR на основе DL-фреймворка PaddlePaddle. Поддержка обучения и развертывания на серверных, мобильных, встроенных устройствах и IoT Ссылочка на доку #theory // Just Python

Форматирование чисел с плавающей точкой. Чтобы избежать e-число в числе с плавающей точкой — можно воспользоваться форматированием f-строк. Синтаксис форматирования чисел с плавающей точкой f"{число:.n}", где число - значение, которое мы хотим отформатировать, а n - количество знаков после запятой(вы также можете указать значение 0, что уберёт числа после запятой). На примере(см. выше) получим цену SHIB, а зачем вывел e-число. Чтобы не показывать конечному пользователю некрасивое e-число, затем воспользуемся форматированием :3 #theory // Just Python

getattr — функция, которая возвращает значение атрибута объекта с указанным именем Если атрибут не существует, можно указать значение по умолчанию, которое будет возвращено вместо возбуждения исключения. Синтаксис функции getattr:

getattr(object, attribute_name, default_value)

• object - объект, у которого нужно получить атрибут. • attribute_name - имя атрибута, значение которого нужно получить. • default_value (необязательно) - значение по умолчанию, возвращаемое, если атрибут не существует. На примере выше мы получаем атрибут "color" объекта Car(т.е. blue) P.S. Если атрибут не существует и не указано значение по умолчанию, функция вызовет исключение AttributeError, поэтому следует быть осторожным и удостовериться, что атрибут существует. #theory // Just Python

Всего за 5 минут определите подходящую вам IT-профессию. Онлайн-школа Skillfactory разработала уникальный профориентационный тест из 18 вопросов. Ответив на них, узнаете наиболее подходящую вам специальность. Работайте в российских или зарубежных компаниях, в офисе или удаленно. Для айтишников — сниженная ставка по ипотеке, высокая зарплата, комфортные условия и гибкий график. Переходите по специальной ссылке, чтобы пройти тест, получить карьерную консультацию и мини-курс для выбора профессии в IT или дизайне Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.

OpenCV — библиотека компьютерного зрения и обработки изображений. OpenCV это библиотека с открытым исходным кодом, предназначенная для разработки приложений в области компьютерного зрения и обработки изображений. Она содержит богатый набор функций, позволяющих работать с изображениями и видео, выполнять операции по обнаружению и распознаванию объектов, анализу движения, сегментации изображений и многому другому. В примере(см. выше) мы используем функцию imread() загрузки изображения. Затем мы используем функцию imshow() для отображения изображения на экране. Функция waitKey(0) ожидает нажатия клавиши на клавиатуре и затем destroyAllWindows() закрывает открытое окно с изображением. Документация и примеры кода здесь #theory // Just Python

pandas — модуль для анализа и обработки данных Pandas высокоуровневые структуры данных, такие как DataFrame, для эффективной и удобной работы с табличными данными. Pandas позволяет считывать и записывать данные из различных источников, выполнять операции фильтрации, сортировки, группировки, объединения и агрегации данных. Он также предлагает широкий набор функций для обработки пропущенных значений, работы с датами и временем, визуализации данных и многое другое. В примере(см. выше) мы создаем DataFrame с именами и возрастами персон. Затем мы выводим DataFrame на экран. Далее мы фильтруем данные, выбирая только персон с возрастом выше 30. И в конце мы выводим отфильтрованный DataFrame Документация и примеры кода здесь :3 #theory // Just Python

setattr — функция, которая используется для установки значения атрибута объекта по его имени. Синтаксис функции setattr():

setattr(object, attribute_name, value) 

• object - объект, для которого мы хотим установить атрибут. • attribute_name - имя атрибута, который мы хотим установить. • value - значение, которое мы хотим присвоить атрибуту. Думаю, пример объяснять не надо. Если коротко: мы меняем артибут объекта Car :) P.S. Если запрашиваемый атрибут не существует, то функция вернёт AttributeError, Необходимо обрабатывать это исключение. #theory // Just Python

DeepSeek — самая мощная нейросеть в мире? Честно сравним и разберемся на примерах вместе с Кириллом Пшинником, СЕО университета Зерокодер. ⚡️Что ждет вас на вебинаре? — Сравним DeepSeek-R1 и QWEN 2.5-Max с ChatGPT – кто быстрее, точнее и эффективнее? — Покажем, как использовать DeepSeek без ограничений и блокировок; — Разберем, как можно зарабатывать на нейросетях и какие вакансии будут востребованы в 2025 году. 👉 Регистрируйтесь прямо сейчас Все участники получат готовые инструменты для работы с нейросетями. Эфир подойдет всем, кто хочет сэкономить время, монетизировать навыки и оставаться в тренде технологий 2025 года. PS: Это первый полноценный разбор от экспертов по DeepSeek. Узнайте и погрузитесь в революционные изменения AI сферы по ссылке. erid: 2W5zFGHvvq6 ООО Зерокодер, ИНН 9715401631

Оптимизируем множественные вставки в БД Когда нужно вставить много строк в базу данных, делать INSERT в цикле — медленно и неэффективно. Используйте executemany() — он вставляет все строки одним запросом, что значительно ускоряет выполнение. Итог: Используйте executemany() для пакетной вставки данных — это быстрее и уменьшает нагрузку на базу. Разъяснивший Python

enumerate() — встроенная в Python функция, которая используется для итерации по последовательности одновременно с получением индекса и значения каждого элемента. Синтаксис функции enumerate(): enumerate(sequence, start=1), где sequence - последовательность, по которой мы хотим производить итерацию (например, список, кортеж, строка и т.д.), а start (необязательный) - значение, с которого начинается индексирование. По умолчанию равно 0. На примере(см. выше) я вывел список фруктов с их индексами :3 #theory // Just Python