Just Python

Продвинутая итерация Итерация с помощью функции for может быть куда шире, чем может показаться. Функция enumerate() перебирает элементы итерируемого объекта с автоматической индексацией. Комбинируем с for — получаем отличный способ разобрать список. #theory // Just Python

Шифрование встроенными средствами Встроенная библиотека hashlib позволяет осуществлять шифрование различными алгоритмами. Библиотека позволяет покрыть базовые потребности в шифровании. Для продвинутого шифрования нужен более серьезный функционал. #theory // Just Python

Загружаем страницу из интернета Для базовой загрузки страницы из интернета можем воспользоваться встроенной библиотекой urllib.requests. Функция urlopen позволяет загрузить страничку. Однако при использовании подобного метода страница загрузится без элементов загруженных с помощью javascript и других серверных технологий. #theory // Just Python

Бесплатный мини-курс по Java — начните программировать уже сегодня Java-разработчики востребованы и зарабатывают от 80 000 ₽. Хотите проверить свои силы? На мини-курсе вы создадите три проекта, освоите основы языка и поймете, подходит ли вам этот путь. Без опыта в IT, бесплатно и с поддержкой эксперта. А еще получите доступ к материалам и скидку на обучение. К тому же, каждый, кто посмотрит 1-е занятие, получит доступ к изучению английского языка на платформе Skillbox на год. Количество мест ограничено! Успейте записаться. Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.

Взаимодействие с ОС Для взаимодействия с операционной системой в Python предусмотрен встроенный модуль OS. Позволяет узнать информацию о системе, создавать файлы, папки, переименовывать. На борту базовый набор необходимых функций. Полезно в любом проекте. Однако некоторые функции работают не со всеми операционными системами. #theory // Just Python

Знакомство с BeatifulSoup BeatifulSoup - библиотека предназначенная для парсинга html и xml файлов. В комплекте все, что необходимо для парсинга нужных элементов. Используется в промышленных масшатабах. Умеет проходиться по дереву, парсить группы элементов. В примере, парсим html документ. С самым простым содержимым. #theory // Just Python

Генератор Фибоначчи Последовательность Фибоначчи — ряд чисел, где каждое последующее число равно сумме двух предыдущих. Пример: 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13. Используется в программировании. Любое число может быть записано как сумма уникальных чисел Фибоначчи. На примере представлен простейший генератор. #theory // Just Python

Используем контекстный менеджер для безопасной работы с БД Многие новички забывают закрывать соединения с базой данных, что может привести к утечкам ресурсов и блокировкам. Контекстный менеджер (with) упрощает работу с базой и автоматически закрывает соединение даже при ошибках. Итог: Используй with при работе с базой данных — это гарантирует автоматическое закрытие соединения и делает код надёжнее и чище. #theory // Just Python

Использование __slots__ для экономии памяти По умолчанию Python хранит атрибуты объектов в словаре (dict), что удобно, но затратно по памяти. Если вы создаёте множество однотипных объектов, можно использовать slots, чтобы ограничить список допустимых атрибутов и сократить потребление памяти. #theory // Just Python

Бесплатный мини-курс: освой базу тестирования за 72 часа Ты выполнишь 3 реальных задачи из жизни Junior QA — поиски багов вручную, и с помощью ПО. Получишь проекты в портфолио, значимые для будущего работодателя. Как это работает? 1. Регистрируешься — это абсолютно бесплатно. 2. В течение трёх дней проходишь уроки от эксперта в удобное для себя время. 3. Получаешь консультацию по профессии, обучению и рынку. 4. Понимаешь, подходит ли тебе тестирование, как начать карьеру и как выгодно выделиться среди новичков. Получи 4 гайда + 3 проекта в портфолио за 3 дня — успевай до 30 апреля! 👉 Записаться бесплатно (осталось 12 мест).

Как использовать Pymystem3 для морфологического анализа? Библиотека быстро и качественно распознает части речи и лексемы слова. Третья версия Mystem содержит несколько важных улучшений, в первую очередь устранение неоднозначности частей речи Ссылочка на доку #theory // Just Python

Полезные библиотеки Python ART — минималистичная, но чертовски стильная библиотека для Python, с которой ты за секунду создашь красивый ASCII-логотип прямо в консоли. Хочешь, чтобы скрипт приветствовал пользователя крутым заголовком? Пишешь CLI-интерфейс или просто хочешь выделиться? ART — это быстро, просто и эффектно. Установка:

pip install art

GitHub/Инструкция и примеры кода #theory // Just Python

Умное логгирование исключений с exc_info=True Когда ловишь исключение и хочешь залоггировать стек, многие забывают важный параметр. Итог: Добавляй exc_info=True к логгированию исключений — получишь полный стек и не потеряешь важные детали при отладке. #theory // Just Python

Быстрая проверка скорости кода с timeit Когда нужно узнать, какой из двух подходов быстрее — используй модуль timeit. Итог: Используй timeit, чтобы быстро сравнить производительность разных решений. Особенно полезно при выборе между похожими по смыслу, но разными по скорости подходами. #theory // Just Python

Bidict Bidict — это библиотека Python, предоставляющая двунаправленное отображение данных и связанные с ним функции для естественной работы с однозначными отношениями. #theory // Just Python

Pympler для мониторинга и анализа памяти Библиотека мониторит и анализирует память, которая используется при исполнении кода программ на Python. Инструмент находит ее избыточное потребление, утечки и другие баги. С помощью Pympler можно узнать все о размере и длительности процессов приложения на Python за время работы. Ссылочка на доку #theory // Just Python

🔥Data Science — ваш билет в топ-10% IT по зарплатам. Но как войти без ошибок? Сегодня даже средний бизнес не может обойтись без Data Science — прогнозирование, автоматизация решений, работа с нейросетями. Но чем крупнее компания, тем выше требования... и зарплаты. Skillfactory запускает бесплатный 3-дневный мини-курс, где вы погрузитесь в реальную работу дата-сайентиста. Вот что вас ждёт: ☑️ День 1: Вы сразу пишете код на Python — не теория, а разбор реального датасета. ☑️ День 2: Строите ML-модель для прогнозирования — такую же, как используют в Сбере и Яндекс. ☑️ День 3: Разбираете ваш персональный сценарий в DS: анализ, ML или инженерия? Запускайте курс. 🎁 После мини-курса у вас будет 3 проекта в портфолио, и вы получите в подарок: "Гайд «25 нейросетей для работы» (включая ChatGPT и Midjourney)". А также скидку 45% на полный курс, переходите по ссылке и научитесь ТОП-профессии будущего. Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.

Удаление дубликатов из вложенных списков Иногда нужно удалить дубликаты из списка списков — но set тут не работает напрямую, ведь списки — неизменяемые. Есть простое решение! Итог: Для удаления дубликатов из списка списков — конвертируй во tuple, используй set, потом верни всё обратно. Быстро и без лишних циклов. #theory // Just Python

Умный анализатор голосовых сообщений Сделаем анализатор голосовых сообщений. С помощью его ты сможешь делать транскрипцию, анализировать длину, темп, эмоции аудиосообщения. Также возможна сводка сообщения и ключевые фразы. Для этого нам понадобится whisper – он преобразует речь в текст. Ссылка на код #theory // Just Python

Ускорение многозадачности с concurrent.futures.ThreadPoolExecutor Когда тебе нужно выполнить несколько I/O-зависимых задач (например, запросы к API или чтение файлов), но ты не хочешь возиться с asyncio, можно использовать ThreadPoolExecutor — просто и эффективно. Итог: ThreadPoolExecutor — мощный способ ускорить I/O-операции с минимальными усилиями. Особенно удобен, если не хочется переписывать проект под asyncio. #theory // Just Python