Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Just Python
Open in Telegram
🐍Простое изучение Python. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it РКН: clck.ru/3MnbSc
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Just Python
Channel Just Python (@justpython_it) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 10 066 subscribers, ranking 12 219 in the Technologies & Applications category and 65 122 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 10 066 subscribers.
According to the latest data from 13 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -61 over the last 30 days and by -1 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 2.48%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 1.49% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 250 views. Within the first day, a publication typically gains 150 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 0.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as theory, строка, модуль, url, индекс.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“🐍Простое изучение Python.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc
Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it
РКН: clck.ru/3MnbSc”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 14 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
10 066
Subscribers
-124 hours
-87 days
-6130 days
Posts Archive
10 064
Год назад в это же время автор каналa Арсений Смирнов дал сигнал на 4 фундаментальные монеты своим подписчикам и вложил вместе с ними по 1000$ в каждую, а теперь пришло время подводить итоги. Максим ведет свою публичную деятельность уже больше 10 лет.
Apex 1000$ - 14.000$
SUI 1000$ - 4.200$
PEPE 1000$ - 12.828$
BONK 1000$ - 100.560$
И это всего лишь 4 монеты из огромного количества, которые автор разбирал у себя в канале. Пруфы.
В октябре на крипторынке появится ДЕСЯТКИ монет, которые через месяц вырастут в 15-20 раз. Ваши $1000 за пару месяцев могут превратиться в в солидный капитал.
Завтра он выложит новый список монет на 2024 год. Поспеши узнать и закупиться пока монеты не дали иксы! Максим планирует публично увеличить торговый капитал в несколько раз.
Пора посмотреть на рынок крипты под другим углом и зафиксировать неприличные иксы: Арсений Смирнов | Крипта
10 064
Counter из collections позволяет делать подсчет элементов
Модуль collections в Python содержит класс Counter, который позволяет легко подсчитывать количество вхождений элементов в итерируемом объекте. Это может быть полезно при анализе данных, когда нужно узнать, сколько раз каждый элемент встречается в списке, строке или любом другом итерируемом объекте.
Counter — это эффективный инструмент для анализа данных и решения задач, связанных с подсчетом частоты появления элементов.
#theory // Just Python
10 064
enumerate()
Когда тебе нужно итерировать по списку с доступом к индексу элемента, используй
enumerate(). Эта встроенная функция возвращает и индекс, и сам элемент в одном цикле, что удобно и лаконично.
#theory // Just Python10 064
Использование библиотеки PyTTI для генеративного искусства с использованием нейронных сетей
PyTTI — это необычная библиотека, которая позволяет создавать произведения искусства с помощью нейронных сетей. Она применяет текстурные трансформации и использует модели машинного обучения для генерации изображений, основанных на текстовых описаниях или других данных.
PyTTI подходит для экспериментов с искусственным интеллектом в области генерации изображений и видео.
Ссылочка на доку
#theory // Just Python
10 064
Repost from 4ch
Намечается главный поединок в рунете: Сбер вызывает Яндекс на поединок нейросетей.
GigaChat MAX встретится с YandexGPT в схватке, которая поставит точку в споре, кто из двух моделей лучше в программировании, юморе и генерации идей.
Как бы их по углам не пришлось разводить после такой зарубы.
10 064
Defaultdict из collections позволяет упростить работу со словарями
Использование defaultdict позволяет значительно упростить код и избежать ошибок, связанных с отсутствием ключей в словаре, что делает его мощным инструментом в Python.
#theory // Just Python
10 064
Самое тупое в 2024 — игнорировать крипту
Сейчас мамочки в декрете кликают в телефон и получают $20 в день, школьники получают по 0.001 btc за шаги, а прошаренные инвестируют в альткоины и получают по 10 средних зарплат в месяц.
Вы тоже так сможете, для этого не нужны особые знания или математическое мышление. Просто читайте канал этого криптоэнтузиаста
Автор один из немногих, кто по шагам может объяснить любому новичку, откуда в крипте деньги и как она работает.
Через пару недель вы будете знать о крипте больше 90% людей. А через пару месяцев начнете зарабатывать стабильные деньги.
После подписки сразу кликайте на закреп — там все нужное для старта: @adilcrypta
10 064
Использование zip() для одновременной итерации по нескольким спискам
Функция zip() позволяет одновременно перебирать несколько списков в Python, что удобно, когда нужно работать с несколькими последовательностями одинаковой длины. Это позволяет избежать использования индексов и делает код более читаемым.
Использование zip() — это быстрый и удобный способ параллельной обработки нескольких списков, который помогает сделать код проще и аккуратнее.
#theory // Just Python
10 064
Использование метода get() для доступа к значениям словаря в безопасном режиме
При работе со словарями (dict) в Python, иногда нужно получить значение по ключу, который может отсутствовать. Вместо того чтобы проверять наличие ключа с помощью условия if, можно использовать метод get(), который возвращает значение по ключу, или значение по умолчанию, если ключа нет.
Использование метода get() позволяет избежать ошибок при работе с отсутствующими ключами и сделать код более чистым и удобным.
#theory // Just Python
10 064
👩💻 Программирование теперь в Telegram!
Вот 10 обучающих каналов по самым востребованным направлениям в IT.
Выбирай своё направление:
👩💻 Python: @python_ready
🖥 Базы Данных & SQL: @sql_ready
👩💻 Frontend: @code_ready
👩💻 C#: @csharp_ready
👩💻 C/C++: @cpp_ready
👩💻 Java: @java_ready
👩💻 Backend: @backend_ready
👩💻 Все языки: @roadmap_ready
📖 IT Архив: @archive_ready
🖥 Design: @time_design
📌 Ресурсы, гайды, шпаргалки, книги и задачи для каждого языка программирования.
10 064
Использование библиотеки UMAP для снижения размерности данных в Python
UMAP (Uniform Manifold Approximation and Projection) — это библиотека для снижения размерности, которая используется для визуализации и анализа сложных многомерных данных. Она позволяет эффективно проектировать данные на низкоразмерное пространство, сохраняя при этом основные структуры данных.
UMAP часто используется в задачах кластеризации и визуализации высокоразмерных данных, например, в Data Science.
Ссылочка на доку
#theory // Just Python
10 064
Использование тернарного оператора для компактных условий
В Python можно использовать тернарный оператор для написания условных выражений в одну строку, что делает код более кратким и читаемым. Это полезно, когда нужно вернуть значение на основе простого условия.
Тернарный оператор удобен для ситуаций, когда вам нужно написать небольшое условие без использования многострочных блоков if-else, улучшая читаемость кода.
#theory // Just Python
10 064
Быстрая проверка уникальности элементов с помощью множества (set)
Когда вам нужно проверить, содержатся ли в списке только уникальные элементы, можно использовать множество (set). Множество автоматически удаляет дубликаты, и это может значительно ускорить проверку уникальности.
Использование множества для проверки уникальности – это эффективный способ ускорить процесс и сделать код более читаемым и компактным.
#theory // Just Python
10 064
Резюме статьи
Gensim — отличный пакет Python для большого количества задач нейролингвистического программирования (НЛП). Он включает в себя довольно надежную функцию резюмирования, которой достаточно легко пользоваться. Она реализует разновидность алгоритма TextRank.
Для использования этой функции нам нужна лишь одна строчка кода
#theory // Just Python
10 064
Изменение регистра строк в Python: capitalize, camelCase, snake_case, и kebab-case
Модуль преобразования строк предлагает удобные функции для изменения регистра текста. Вы можете использовать
capitalize, чтобы сделать первую букву заглавной, а также преобразовывать строки в форматы camelCase, snake_case, и kebab-case для различных стилей.
Эта функция полезна для работы с именами переменных, API или форматами данных.
Почитать подробнее
#theory // Just Python10 064
В чем разница между итераторами и генераторами в Python?
Итераторы — это объекты, которые реализуют методы
__iter__() и __next__().
Генераторы — это особый вид итераторов, создаваемых с помощью функций с ключевым словом yield, позволяющие ленивую генерацию значений по одному.
✔️ Генераторы позволяют экономить память, так как значения вычисляются по мере необходимости.
🔗 Почитать подробнее
#theory // Just Python10 064
Потребление памяти при сортировке в Python
Сначала сравним, сколько памяти потребляет каждая из функций. Для отслеживания максимального использования памяти, используем встроенный модуль resource. Так как данный модуль позволяет отслеживать использование памяти для одного потока, мы запускаем сортировку списка в отдельном потоке. Также можно использовать FunctionSniffingClass, включенный в репозитории.
#theory // Just Python
10 064
Потребление памяти при сортировке в Python
Сначала сравним, сколько памяти потребляет каждая из функций. Для отслеживания максимального использования памяти, используем встроенный модуль resource. Так как данный модуль позволяет отслеживать использование памяти для одного потока, мы запускаем сортировку списка в отдельном потоке. Также можно использовать FunctionSniffingClass, включенный в репозитории.
#theory // Just Python
10 064
В России можно посещать бесплатные IT-мероприятия хоть каждый день: как оффлайн, так и онлайн.
Чтобы не пропустить полезные — сохраните канал @FreeItEvent.
Анонсы вебинаров, хакатонов, конференций, мастер-классов и других событий в IT. Ивенты от гигантов индустрии и лучших специалистов по кодингу.
Всё публикуют здесь.
10 064
Использование *args и **kwargs при вызове функции
Мы также можем использовать *args и **kwargs для передачи аргументов в функции.
#theory // Just Python
