fa
Feedback
Just Python

Just Python

رفتن به کانال در Telegram

🐍Простое изучение Python. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it РКН: clck.ru/3MnbSc

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Just Python

کانال Just Python (@justpython_it) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 10 063 مشترک است و جایگاه 12 219 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 65 122 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 10 063 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 13 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -61 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -1 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 2.48% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.49% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 250 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 150 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند theory, строка, модуль, url, индекс تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
🐍Простое изучение Python. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it РКН: clck.ru/3MnbSc

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 14 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

10 063
مشترکین
-124 ساعت
-87 روز
-6130 روز
آرشیو پست ها
Год назад в это же время автор каналa Арсений Смирнов дал сигнал на 4 фундаментальные монеты своим подписчикам и вложил вместе с ними по 1000$ в каждую, а теперь пришло время подводить итоги. Максим ведет свою публичную деятельность уже больше 10 лет. Apex 1000$ - 14.000$ SUI 1000$ - 4.200$ PEPE 1000$ - 12.828$ BONK 1000$ - 100.560$ И это всего лишь 4 монеты из огромного количества, которые автор разбирал у себя в канале. Пруфы. В октябре на крипторынке появится ДЕСЯТКИ монет, которые через месяц вырастут в 15-20 раз. Ваши $1000 за пару месяцев могут превратиться в в солидный капитал. Завтра он выложит новый список монет на 2024 год. Поспеши узнать и закупиться пока монеты не дали иксы! Максим планирует публично увеличить торговый капитал в несколько раз. Пора посмотреть на рынок крипты под другим углом и зафиксировать неприличные иксы: Арсений Смирнов | Крипта

Counter из collections позволяет делать подсчет элементов Модуль collections в Python содержит класс Counter, который позволя
Counter из collections позволяет делать подсчет элементов Модуль collections в Python содержит класс Counter, который позволяет легко подсчитывать количество вхождений элементов в итерируемом объекте. Это может быть полезно при анализе данных, когда нужно узнать, сколько раз каждый элемент встречается в списке, строке или любом другом итерируемом объекте. Counter — это эффективный инструмент для анализа данных и решения задач, связанных с подсчетом частоты появления элементов. #theory // Just Python

enumerate() Когда тебе нужно итерировать по списку с доступом к индексу элемента, используй enumerate(). Эта встроенная функц
enumerate() Когда тебе нужно итерировать по списку с доступом к индексу элемента, используй enumerate(). Эта встроенная функция возвращает и индекс, и сам элемент в одном цикле, что удобно и лаконично. #theory // Just Python

Использование библиотеки PyTTI для генеративного искусства с использованием нейронных сетей PyTTI — это необычная библиотека,
Использование библиотеки PyTTI для генеративного искусства с использованием нейронных сетей PyTTI — это необычная библиотека, которая позволяет создавать произведения искусства с помощью нейронных сетей. Она применяет текстурные трансформации и использует модели машинного обучения для генерации изображений, основанных на текстовых описаниях или других данных. PyTTI подходит для экспериментов с искусственным интеллектом в области генерации изображений и видео. Ссылочка на доку #theory // Just Python

Repost from 4ch
Намечается главный поединок в рунете: Сбер вызывает Яндекс на поединок нейросетей. GigaChat MAX встретится с YandexGPT в схватке, которая поставит точку в споре, кто из двух моделей лучше в программировании, юморе и генерации идей. Как бы их по углам не пришлось разводить после такой зарубы.

Defaultdict из collections позволяет упростить работу со словарями Использование defaultdict позволяет значительно упростить
Defaultdict из collections позволяет упростить работу со словарями Использование defaultdict позволяет значительно упростить код и избежать ошибок, связанных с отсутствием ключей в словаре, что делает его мощным инструментом в Python. #theory // Just Python

Самое тупое в 2024 — игнорировать крипту Сейчас мамочки в декрете кликают в телефон и получают $20 в день, школьники получают по 0.001 btc за шаги, а прошаренные инвестируют в альткоины и получают по 10 средних зарплат в месяц. Вы тоже так сможете, для этого не нужны особые знания или математическое мышление. Просто читайте канал этого криптоэнтузиаста Автор один из немногих, кто по шагам может объяснить любому новичку, откуда в крипте деньги и как она работает. Через пару недель вы будете знать о крипте больше 90% людей. А через пару месяцев начнете зарабатывать стабильные деньги. После подписки сразу кликайте на закреп — там все нужное для старта: @adilcrypta

Использование zip() для одновременной итерации по нескольким спискам Функция zip() позволяет одновременно перебирать нескольк
Использование zip() для одновременной итерации по нескольким спискам Функция zip() позволяет одновременно перебирать несколько списков в Python, что удобно, когда нужно работать с несколькими последовательностями одинаковой длины. Это позволяет избежать использования индексов и делает код более читаемым. Использование zip() — это быстрый и удобный способ параллельной обработки нескольких списков, который помогает сделать код проще и аккуратнее. #theory // Just Python

Использование метода get() для доступа к значениям словаря в безопасном режиме При работе со словарями (dict) в Python, иногд
Использование метода get() для доступа к значениям словаря в безопасном режиме При работе со словарями (dict) в Python, иногда нужно получить значение по ключу, который может отсутствовать. Вместо того чтобы проверять наличие ключа с помощью условия if, можно использовать метод get(), который возвращает значение по ключу, или значение по умолчанию, если ключа нет. Использование метода get() позволяет избежать ошибок при работе с отсутствующими ключами и сделать код более чистым и удобным. #theory // Just Python

👩‍💻 Программирование теперь в Telegram! Вот 10 обучающих каналов по самым востребованным направлениям в IT. Выбирай своё на
👩‍💻 Программирование теперь в Telegram! Вот 10 обучающих каналов по самым востребованным направлениям в IT. Выбирай своё направление: 👩‍💻 Python: @python_ready 🖥 Базы Данных & SQL: @sql_ready 👩‍💻 Frontend: @code_ready 👩‍💻 C#: @csharp_ready 👩‍💻 C/C++: @cpp_ready 👩‍💻 Java: @java_ready 👩‍💻 Backend: @backend_ready 👩‍💻 Все языки: @roadmap_ready 📖 IT Архив: @archive_ready 🖥 Design: @time_design 📌 Ресурсы, гайды, шпаргалки, книги и задачи для каждого языка программирования.

Использование библиотеки UMAP для снижения размерности данных в Python UMAP (Uniform Manifold Approximation and Projection) —
Использование библиотеки UMAP для снижения размерности данных в Python UMAP (Uniform Manifold Approximation and Projection) — это библиотека для снижения размерности, которая используется для визуализации и анализа сложных многомерных данных. Она позволяет эффективно проектировать данные на низкоразмерное пространство, сохраняя при этом основные структуры данных. UMAP часто используется в задачах кластеризации и визуализации высокоразмерных данных, например, в Data Science. Ссылочка на доку #theory // Just Python

Использование тернарного оператора для компактных условий В Python можно использовать тернарный оператор для написания условн
Использование тернарного оператора для компактных условий В Python можно использовать тернарный оператор для написания условных выражений в одну строку, что делает код более кратким и читаемым. Это полезно, когда нужно вернуть значение на основе простого условия. Тернарный оператор удобен для ситуаций, когда вам нужно написать небольшое условие без использования многострочных блоков if-else, улучшая читаемость кода. #theory // Just Python

Быстрая проверка уникальности элементов с помощью множества (set) Когда вам нужно проверить, содержатся ли в списке только ун
Быстрая проверка уникальности элементов с помощью множества (set) Когда вам нужно проверить, содержатся ли в списке только уникальные элементы, можно использовать множество (set). Множество автоматически удаляет дубликаты, и это может значительно ускорить проверку уникальности. Использование множества для проверки уникальности – это эффективный способ ускорить процесс и сделать код более читаемым и компактным. #theory // Just Python

Резюме статьи Gensim — отличный пакет Python для большого количества задач нейролингвистического программирования (НЛП). Он в
Резюме статьи Gensim — отличный пакет Python для большого количества задач нейролингвистического программирования (НЛП). Он включает в себя довольно надежную функцию резюмирования, которой достаточно легко пользоваться. Она реализует разновидность алгоритма TextRank. Для использования этой функции нам нужна лишь одна строчка кода #theory // Just Python

Изменение регистра строк в Python: capitalize, camelCase, snake_case, и kebab-case Модуль преобразования строк предлагает удо
Изменение регистра строк в Python: capitalize, camelCase, snake_case, и kebab-case Модуль преобразования строк предлагает удобные функции для изменения регистра текста. Вы можете использовать capitalize, чтобы сделать первую букву заглавной, а также преобразовывать строки в форматы camelCase, snake_case, и kebab-case для различных стилей. Эта функция полезна для работы с именами переменных, API или форматами данных. Почитать подробнее #theory // Just Python

В чем разница между итераторами и генераторами в Python? Итераторы — это объекты, которые реализуют методы __iter__() и __nex
В чем разница между итераторами и генераторами в Python? Итераторы — это объекты, которые реализуют методы __iter__() и __next__(). Генераторы — это особый вид итераторов, создаваемых с помощью функций с ключевым словом yield, позволяющие ленивую генерацию значений по одному. ✔️ Генераторы позволяют экономить память, так как значения вычисляются по мере необходимости. 🔗 Почитать подробнее #theory // Just Python

Потребление памяти при сортировке в Python Сначала сравним, сколько памяти потребляет каждая из функций. Для отслеживания мак
Потребление памяти при сортировке в Python Сначала сравним, сколько памяти потребляет каждая из функций. Для отслеживания максимального использования памяти, используем встроенный модуль resource. Так как данный модуль позволяет отслеживать использование памяти для одного потока, мы запускаем сортировку списка в отдельном потоке. Также можно использовать FunctionSniffingClass, включенный в репозитории. #theory // Just Python

Потребление памяти при сортировке в Python Сначала сравним, сколько памяти потребляет каждая из функций. Для отслеживания мак
Потребление памяти при сортировке в Python Сначала сравним, сколько памяти потребляет каждая из функций. Для отслеживания максимального использования памяти, используем встроенный модуль resource. Так как данный модуль позволяет отслеживать использование памяти для одного потока, мы запускаем сортировку списка в отдельном потоке. Также можно использовать FunctionSniffingClass, включенный в репозитории. #theory // Just Python

В России можно посещать бесплатные IT-мероприятия хоть каждый день: как оффлайн, так и онлайн. Чтобы не пропустить полезные — сохраните канал @FreeItEvent. Анонсы вебинаров, хакатонов, конференций, мастер-классов и других событий в IT. Ивенты от гигантов индустрии и лучших специалистов по кодингу. Всё публикуют здесь.

Использование *args и **kwargs при вызове функции Мы также можем использовать *args и **kwargs для передачи аргументов в функ
Использование *args и **kwargs при вызове функции Мы также можем использовать *args и **kwargs для передачи аргументов в функции. #theory // Just Python