现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Just Python
前往频道在 Telegram
🐍Простое изучение Python. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it РКН: clck.ru/3MnbSc
显示更多📈 Telegram 频道 Just Python 的分析概览
频道 Just Python (@justpython_it) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 10 063 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 12 219，并在 俄罗斯 地区排名第 65 122 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 10 063 名订阅者。
根据 13 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -61，过去 24 小时变化为 -1，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 2.48%。内容发布后 24 小时内通常能获得 1.49% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 250 次浏览，首日通常累积 150 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 0。
- 主题关注点： 内容集中在 theory, строка, модуль, url, индекс 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“🐍Простое изучение Python.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc
Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it
РКН: clck.ru/3MnbSc”
凭借高频更新（最新数据采集于 14 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
10 063
订阅者
-124 小时
-87 天
-6130 天
帖子存档
10 064
Год назад в это же время автор каналa Арсений Смирнов дал сигнал на 4 фундаментальные монеты своим подписчикам и вложил вместе с ними по 1000$ в каждую, а теперь пришло время подводить итоги. Максим ведет свою публичную деятельность уже больше 10 лет.
Apex 1000$ - 14.000$
SUI 1000$ - 4.200$
PEPE 1000$ - 12.828$
BONK 1000$ - 100.560$
И это всего лишь 4 монеты из огромного количества, которые автор разбирал у себя в канале. Пруфы.
В октябре на крипторынке появится ДЕСЯТКИ монет, которые через месяц вырастут в 15-20 раз. Ваши $1000 за пару месяцев могут превратиться в в солидный капитал.
Завтра он выложит новый список монет на 2024 год. Поспеши узнать и закупиться пока монеты не дали иксы! Максим планирует публично увеличить торговый капитал в несколько раз.
Пора посмотреть на рынок крипты под другим углом и зафиксировать неприличные иксы: Арсений Смирнов | Крипта
10 064
Counter из collections позволяет делать подсчет элементов
Модуль collections в Python содержит класс Counter, который позволяет легко подсчитывать количество вхождений элементов в итерируемом объекте. Это может быть полезно при анализе данных, когда нужно узнать, сколько раз каждый элемент встречается в списке, строке или любом другом итерируемом объекте.
Counter — это эффективный инструмент для анализа данных и решения задач, связанных с подсчетом частоты появления элементов.
#theory // Just Python
10 064
enumerate()
Когда тебе нужно итерировать по списку с доступом к индексу элемента, используй
enumerate(). Эта встроенная функция возвращает и индекс, и сам элемент в одном цикле, что удобно и лаконично.
#theory // Just Python10 064
Использование библиотеки PyTTI для генеративного искусства с использованием нейронных сетей
PyTTI — это необычная библиотека, которая позволяет создавать произведения искусства с помощью нейронных сетей. Она применяет текстурные трансформации и использует модели машинного обучения для генерации изображений, основанных на текстовых описаниях или других данных.
PyTTI подходит для экспериментов с искусственным интеллектом в области генерации изображений и видео.
Ссылочка на доку
#theory // Just Python
10 064
Repost from 4ch
Намечается главный поединок в рунете: Сбер вызывает Яндекс на поединок нейросетей.
GigaChat MAX встретится с YandexGPT в схватке, которая поставит точку в споре, кто из двух моделей лучше в программировании, юморе и генерации идей.
Как бы их по углам не пришлось разводить после такой зарубы.
10 064
Defaultdict из collections позволяет упростить работу со словарями
Использование defaultdict позволяет значительно упростить код и избежать ошибок, связанных с отсутствием ключей в словаре, что делает его мощным инструментом в Python.
#theory // Just Python
10 064
Самое тупое в 2024 — игнорировать крипту
Сейчас мамочки в декрете кликают в телефон и получают $20 в день, школьники получают по 0.001 btc за шаги, а прошаренные инвестируют в альткоины и получают по 10 средних зарплат в месяц.
Вы тоже так сможете, для этого не нужны особые знания или математическое мышление. Просто читайте канал этого криптоэнтузиаста
Автор один из немногих, кто по шагам может объяснить любому новичку, откуда в крипте деньги и как она работает.
Через пару недель вы будете знать о крипте больше 90% людей. А через пару месяцев начнете зарабатывать стабильные деньги.
После подписки сразу кликайте на закреп — там все нужное для старта: @adilcrypta
10 064
Использование zip() для одновременной итерации по нескольким спискам
Функция zip() позволяет одновременно перебирать несколько списков в Python, что удобно, когда нужно работать с несколькими последовательностями одинаковой длины. Это позволяет избежать использования индексов и делает код более читаемым.
Использование zip() — это быстрый и удобный способ параллельной обработки нескольких списков, который помогает сделать код проще и аккуратнее.
#theory // Just Python
10 064
Использование метода get() для доступа к значениям словаря в безопасном режиме
При работе со словарями (dict) в Python, иногда нужно получить значение по ключу, который может отсутствовать. Вместо того чтобы проверять наличие ключа с помощью условия if, можно использовать метод get(), который возвращает значение по ключу, или значение по умолчанию, если ключа нет.
Использование метода get() позволяет избежать ошибок при работе с отсутствующими ключами и сделать код более чистым и удобным.
#theory // Just Python
10 064
👩💻 Программирование теперь в Telegram!
Вот 10 обучающих каналов по самым востребованным направлениям в IT.
Выбирай своё направление:
👩💻 Python: @python_ready
🖥 Базы Данных & SQL: @sql_ready
👩💻 Frontend: @code_ready
👩💻 C#: @csharp_ready
👩💻 C/C++: @cpp_ready
👩💻 Java: @java_ready
👩💻 Backend: @backend_ready
👩💻 Все языки: @roadmap_ready
📖 IT Архив: @archive_ready
🖥 Design: @time_design
📌 Ресурсы, гайды, шпаргалки, книги и задачи для каждого языка программирования.
10 064
Использование библиотеки UMAP для снижения размерности данных в Python
UMAP (Uniform Manifold Approximation and Projection) — это библиотека для снижения размерности, которая используется для визуализации и анализа сложных многомерных данных. Она позволяет эффективно проектировать данные на низкоразмерное пространство, сохраняя при этом основные структуры данных.
UMAP часто используется в задачах кластеризации и визуализации высокоразмерных данных, например, в Data Science.
Ссылочка на доку
#theory // Just Python
10 064
Использование тернарного оператора для компактных условий
В Python можно использовать тернарный оператор для написания условных выражений в одну строку, что делает код более кратким и читаемым. Это полезно, когда нужно вернуть значение на основе простого условия.
Тернарный оператор удобен для ситуаций, когда вам нужно написать небольшое условие без использования многострочных блоков if-else, улучшая читаемость кода.
#theory // Just Python
10 064
Быстрая проверка уникальности элементов с помощью множества (set)
Когда вам нужно проверить, содержатся ли в списке только уникальные элементы, можно использовать множество (set). Множество автоматически удаляет дубликаты, и это может значительно ускорить проверку уникальности.
Использование множества для проверки уникальности – это эффективный способ ускорить процесс и сделать код более читаемым и компактным.
#theory // Just Python
10 064
Резюме статьи
Gensim — отличный пакет Python для большого количества задач нейролингвистического программирования (НЛП). Он включает в себя довольно надежную функцию резюмирования, которой достаточно легко пользоваться. Она реализует разновидность алгоритма TextRank.
Для использования этой функции нам нужна лишь одна строчка кода
#theory // Just Python
10 064
Изменение регистра строк в Python: capitalize, camelCase, snake_case, и kebab-case
Модуль преобразования строк предлагает удобные функции для изменения регистра текста. Вы можете использовать
capitalize, чтобы сделать первую букву заглавной, а также преобразовывать строки в форматы camelCase, snake_case, и kebab-case для различных стилей.
Эта функция полезна для работы с именами переменных, API или форматами данных.
Почитать подробнее
#theory // Just Python10 064
В чем разница между итераторами и генераторами в Python?
Итераторы — это объекты, которые реализуют методы
__iter__() и __next__().
Генераторы — это особый вид итераторов, создаваемых с помощью функций с ключевым словом yield, позволяющие ленивую генерацию значений по одному.
✔️ Генераторы позволяют экономить память, так как значения вычисляются по мере необходимости.
🔗 Почитать подробнее
#theory // Just Python10 064
Потребление памяти при сортировке в Python
Сначала сравним, сколько памяти потребляет каждая из функций. Для отслеживания максимального использования памяти, используем встроенный модуль resource. Так как данный модуль позволяет отслеживать использование памяти для одного потока, мы запускаем сортировку списка в отдельном потоке. Также можно использовать FunctionSniffingClass, включенный в репозитории.
#theory // Just Python
10 064
Потребление памяти при сортировке в Python
Сначала сравним, сколько памяти потребляет каждая из функций. Для отслеживания максимального использования памяти, используем встроенный модуль resource. Так как данный модуль позволяет отслеживать использование памяти для одного потока, мы запускаем сортировку списка в отдельном потоке. Также можно использовать FunctionSniffingClass, включенный в репозитории.
#theory // Just Python
10 064
В России можно посещать бесплатные IT-мероприятия хоть каждый день: как оффлайн, так и онлайн.
Чтобы не пропустить полезные — сохраните канал @FreeItEvent.
Анонсы вебинаров, хакатонов, конференций, мастер-классов и других событий в IT. Ивенты от гигантов индустрии и лучших специалистов по кодингу.
Всё публикуют здесь.
10 064
Использование *args и **kwargs при вызове функции
Мы также можем использовать *args и **kwargs для передачи аргументов в функции.
#theory // Just Python
