Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Just Python
Open in Telegram
🐍Простое изучение Python. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it РКН: clck.ru/3MnbSc
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Just Python
Channel Just Python (@justpython_it) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 10 075 subscribers, ranking 12 257 in the Technologies & Applications category and 65 334 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 10 075 subscribers.
According to the latest data from 07 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -69 over the last 30 days and by -1 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 2.51%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 1.60% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 253 views. Within the first day, a publication typically gains 161 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 0.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as theory, строка, модуль, url, индекс.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“🐍Простое изучение Python.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc
Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it
РКН: clck.ru/3MnbSc”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 08 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
10 075
Subscribers
-124 hours
-167 days
-6930 days
Posts Archive
10 075
Как делать многострочные комментарии в Python
Для размещения комментария мы используем многострочные строки (multi-line strings). Они начинаются и заканчиваются тремя кавычками (сами кавычки могут быть как двойными, так и одинарными).
#theory // Just Python
10 075
Telegram опубликовал список 8 самых быстрорастущих каналов для программистов:
Only Python — Подборки приёмов и фич, о которых не рассказывают в курсах.
Only Tech — Главные тренды и инсайды из мира технологий, маркетинга и интернет-культуры.
Only Hack — Реальные кейсы кибератак, инструменты и методы защиты, которые используют хакеры.
Only GitHub — Репозитории, которые решают реальные задачи.
Скрипты, фреймворки и готовые решения
Only IT — Без мнений и слухов — только факты и важные IT-события.
Only Apple — Новые апдейты, утечки и фишки, которые Apple ещё не показала.
Only GPT — Промпты, хаки и свежие инструменты, о которых молчат даже AI-каналы.
Only Memes — Если ты когда-нибудь деплоил в пятницу вечером — ты поймешь
Подписывайтесь и прокачивайте свои скиллы.
10 075
Время, затраченное на выполнение части кода
Допустим, вам необходимо узнать, сколько времени занимает выполнение той или иной функции. В этом интересном фрагменте используется библиотека time для расчета времени, затраченного на исполнение части кода.
#theory // Just Python
10 075
Как транспонировать 2d-массив?
Этот лайфхак покажет, как выполнить транспонирование 2d-массива с помощью метода
zip.
#theory // Just Python10 075
Расчет времени выполнения
Этот простейший “трюк” поможет рассчитать время, необходимое для выполнения программы. Используя time-модуль, вы можете точно узнать, сколько времени требуется программе для выполнения кода.
#theory // Just Python
10 075
Распечатывание ежемесячного календаря
А этот лайфхак — всего лишь скрытая функция Python, которая позволяет распечатывать ежемесячный календарь в формате таблицы.
10 075
Возврат нескольких значений из функции
Знаете ли вы, что можно осуществлять возврат нескольких значений из функции? Вот как это сделать.
10 075
Применение функции ко всем элементам в списке
Этот прием полезен в тех случаях, когда нужно применить функцию ко всем элементам списка, а не к каждому отдельно.
#theory // Just Python
10 075
🚀 Хочешь освоить Python с нуля — и наконец начать писать код?
У Академии программирования электронных устройств стартует курс «Программирование на Python» — базовый уровень, идеально для тех, кто только начинает путь в IT.
Самая низкая цена на курсы по python!
💡 Что ждёт тебя:
• пошаговое обучение с практикой и понятными объяснениями;
• полное погружение: установка, первая программа, типы данных, коллекции, функции, ООП, работа с файлами и модулями.
• индивидуальные (один на один!) онлайн-консультации с преподавателем-практиком с богатым опытом разработки и применения Python в реальных проектах;
• групповые консультации с разбором вопросов от учеников;
• проверка домашних заданий и разбор ошибок;
• доступ к базе знаний на 12 месяцев и закрытому клубу выпускников: общайся, задавай вопросы, расти дальше.
❗️Возможность использовать промокод за проверку знаний — получай скидку до 30% при оформлении.
Чтобы получить скидку, нажимай ссылку "ПОЛУЧИТЬ ПРОМОКОД" на сайте!
📅 Начало: 10 ноября 2025 г. — осталось ограниченное число мест.
Преподаватель с опытом работы более 17 лет в IT Выполнял проекты различной сложности. Вырос до руководителя отдела, руководителя проектов. Занимается продвижением различных веб проектов и созданию ИИ агентов и ботов. Использует языки программирования Python, JS, PHP, а так же SQL, CSS, HTML.
Подробнее о курсе и запись: по ссылке
Не откладывай — начни программировать уже в этом месяце!
10 075
Функция в одну строку
Этот метод с использованием лямбды позволит создавать лаконичные функции в одну строку. Взгляните на пример кода ниже.
10 075
Преобразование изменяемых данных в неизменяемые
Изменяемые данные (например, словари или списки) — это структуры, к которым могут быть добавлены новые значения.
Неизменяемые данные, в противоположность изменяемым, после создания остаются неизменными. Посмотрите, как можно преобразовать изменяемый тип данных в неизменяемый.
10 075
Выводим повторяющиеся элементы и количество их повторений
Функция groupby() позволяет получить повторяющиеся элементы в итераторе и сгруппировать их.
10 075
Повторение элемента в списке
Чтобы увеличить количество строк, можно использовать звездочку *. Но этот лайфхак применим и к спискам.
#theory // Just Python
10 075
⚡️ ChatGPT, Sora 2, Veo 3 — всё это ДЕТСКИЕ ИГРУШКИ по сравнению с профессиональными ИИ, которых нет в публичном доступе
Такими находками делится анонимный хакер в закрытом канале «Доктор GPT».
Например?
• Spectator V+ — профессиональная слежка за людьми в соцсетях: лайки, подписки репосты даже на закрытых аккаунтах.
• Agenta — инструмент военной разведки, отслеживающий ракеты и БПЛА в воздухе.
• Daytona AI — бесплатный генератор реалистичных видео и фото БЕЗ ЦЕНЗУРЫ И ОГРАНИЧЕНИЙ.
И это ещё цветочки. Внутри — полный фарш, с которым вы станете почти всемогущим. Пользуйтесь с умом.
10 075
Списковое включение (быстрый способ)
Списковое включение — самый эффективный способ итерации любого списка. Это итерирование однострочного списка с включением в него цикла. Посмотрите приведенный ниже пример кода, чтобы понять, как это работает.
10 075
Наиболее частый элемент в списке
Это самый полезный лайфхак для поиска наиболее часто встречающегося элемента в списке. Представьте, что у вас есть список с кучей данных, и вам нужно найти в нем элемент с максимальной частотой употребления.
Большинство прибегает к использованию циклов для решения этой проблемы. Но вы можете упростить себе задачу, применив несколько встроенных функций.
#theory // Just Python
10 075
Тестировщики находят ошибки в программах — и зарабатывают от 70 000 ₽
Как «укусить» IT профессию — без обязательств.
Skillbox придумал простой способ: вы заходите в Telegram, проходите короткий тест — и получаете серию мини-уроков, где на практике ловите баги, учитесь работать с базами и смотрите, как думают тестировщики.
Вы не подписываетесь на вечную учёбу, не платите и не обещаете «изменить свою жизнь». Вы просто проверяете: интересно это вам или нет.
И если «да», то вам дадут подарки — курс английского, гайд по профессии и шанс выиграть 1,5 млн в хакатоне.
Мест почти не осталось. Забирайте, вход пока открыт: получить курс.
10 075
Подсчет количества элементов
Этот лайфхак полезен для подсчета всех появляющихся элементов с помощью встроенной библиотеки Python. Вместо использования циклических и условных операторов и прочей логики, просто следуйте логике этого кода.
10 075
Используем встроенные функции в Python для написания стандартной логики
(ч.2)
Как показано в примере выше, с помощью функции map() мы можем избежать написания цикла for для выделения заглавными буквами каждого слова в списке имен.
Другая известная функция - reduce(). Как следует из ее названия, она применяет функцию к итератору и выполняет для нее операцию reduce.
#theory // Just Python
10 075
Используем встроенные функции в Python для написания стандартной логики (ч.1)
В Python есть несколько встроенных функций, которые помогают при написании некоторых стандартных логических операций.
Например, функция
map() - известная и часто используемая функция. Она получает два параметра, один из которых - функция, а другой - итератор. При выполнении функции map функция применяется к каждому элементу в итераторе.
#theory // Just Python