Just Python

Как делать многострочные комментарии в Python Для размещения комментария мы используем многострочные строки (multi-line strings). Они начинаются и заканчиваются тремя кавычками (сами кавычки могут быть как двойными, так и одинарными). #theory // Just Python

Telegram опубликовал список 8 самых быстрорастущих каналов для программистов: Only Python — Подборки приёмов и фич, о которых не рассказывают в курсах. Only Tech — Главные тренды и инсайды из мира технологий, маркетинга и интернет-культуры. Only Hack — Реальные кейсы кибератак, инструменты и методы защиты, которые используют хакеры. Only GitHub — Репозитории, которые решают реальные задачи. Скрипты, фреймворки и готовые решения Only IT — Без мнений и слухов — только факты и важные IT-события. Only Apple — Новые апдейты, утечки и фишки, которые Apple ещё не показала. Only GPT — Промпты, хаки и свежие инструменты, о которых молчат даже AI-каналы. Only Memes — Если ты когда-нибудь деплоил в пятницу вечером — ты поймешь Подписывайтесь и прокачивайте свои скиллы.

Время, затраченное на выполнение части кода Допустим, вам необходимо узнать, сколько времени занимает выполнение той или иной функции. В этом интересном фрагменте используется библиотека time для расчета времени, затраченного на исполнение части кода. #theory // Just Python

Как транспонировать 2d-массив? Этот лайфхак покажет, как выполнить транспонирование 2d-массива с помощью метода zip. #theory // Just Python

Расчет времени выполнения Этот простейший “трюк” поможет рассчитать время, необходимое для выполнения программы. Используя time-модуль, вы можете точно узнать, сколько времени требуется программе для выполнения кода. #theory // Just Python

Распечатывание ежемесячного календаря А этот лайфхак  —  всего лишь скрытая функция Python, которая позволяет распечатывать ежемесячный календарь в формате таблицы.

Возврат нескольких значений из функции Знаете ли вы, что можно осуществлять возврат нескольких значений из функции? Вот как это сделать.

Применение функции ко всем элементам в списке Этот прием полезен в тех случаях, когда нужно применить функцию ко всем элементам списка, а не к каждому отдельно. #theory // Just Python

🚀 Хочешь освоить Python с нуля — и наконец начать писать код? У Академии программирования электронных устройств стартует курс «Программирование на Python» — базовый уровень, идеально для тех, кто только начинает путь в IT. Самая низкая цена на курсы по python! 💡 Что ждёт тебя: • пошаговое обучение с практикой и понятными объяснениями; • полное погружение: установка, первая программа, типы данных, коллекции, функции, ООП, работа с файлами и модулями. • индивидуальные (один на один!) онлайн-консультации с преподавателем-практиком с богатым опытом разработки и применения Python в реальных проектах; • групповые консультации с разбором вопросов от учеников; • проверка домашних заданий и разбор ошибок; • доступ к базе знаний на 12 месяцев и закрытому клубу выпускников: общайся, задавай вопросы, расти дальше. ❗️Возможность использовать промокод за проверку знаний — получай скидку до 30% при оформлении. Чтобы получить скидку, нажимай ссылку "ПОЛУЧИТЬ ПРОМОКОД" на сайте! 📅 Начало: 10 ноября 2025 г. — осталось ограниченное число мест. Преподаватель с опытом работы более 17 лет в IT Выполнял проекты различной сложности. Вырос до руководителя отдела, руководителя проектов. Занимается продвижением различных веб проектов и созданию ИИ агентов и ботов. Использует языки программирования Python, JS, PHP, а так же SQL, CSS, HTML. Подробнее о курсе и запись: по ссылке Не откладывай — начни программировать уже в этом месяце!

Функция в одну строку Этот метод с использованием лямбды позволит создавать лаконичные функции в одну строку. Взгляните на пример кода ниже.

Преобразование изменяемых данных в неизменяемые Изменяемые данные (например, словари или списки)  —  это структуры, к которым могут быть добавлены новые значения. Неизменяемые данные, в противоположность изменяемым, после создания остаются неизменными. Посмотрите, как можно преобразовать изменяемый тип данных в неизменяемый.

Выводим повторяющиеся элементы и количество их повторений Функция groupby() позволяет получить повторяющиеся элементы в итераторе и сгруппировать их.

Повторение элемента в списке Чтобы увеличить количество строк, можно использовать звездочку *. Но этот лайфхак применим и к спискам. #theory // Just Python

⚡️ ChatGPT, Sora 2, Veo 3 — всё это ДЕТСКИЕ ИГРУШКИ по сравнению с профессиональными ИИ, которых нет в публичном доступе Такими находками делится анонимный хакер в закрытом канале «Доктор GPT». Например? • Spectator V+ — профессиональная слежка за людьми в соцсетях: лайки, подписки репосты даже на закрытых аккаунтах. • Agenta — инструмент военной разведки, отслеживающий ракеты и БПЛА в воздухе. • Daytona AI — бесплатный генератор реалистичных видео и фото БЕЗ ЦЕНЗУРЫ И ОГРАНИЧЕНИЙ. И это ещё цветочки. Внутри — полный фарш, с которым вы станете почти всемогущим. Пользуйтесь с умом.

Списковое включение (быстрый способ) Списковое включение — самый эффективный способ итерации любого списка. Это итерирование однострочного списка с включением в него цикла. Посмотрите приведенный ниже пример кода, чтобы понять, как это работает.

Наиболее частый элемент в списке Это самый полезный лайфхак для поиска наиболее часто встречающегося элемента в списке. Представьте, что у вас есть список с кучей данных, и вам нужно найти в нем элемент с максимальной частотой употребления. Большинство прибегает к использованию циклов для решения этой проблемы. Но вы можете упростить себе задачу, применив несколько встроенных функций. #theory // Just Python

Тестировщики находят ошибки в программах — и зарабатывают от 70 000 ₽ Как «укусить» IT профессию — без обязательств. Skillbox придумал простой способ: вы заходите в Telegram, проходите короткий тест — и получаете серию мини-уроков, где на практике ловите баги, учитесь работать с базами и смотрите, как думают тестировщики. Вы не подписываетесь на вечную учёбу, не платите и не обещаете «изменить свою жизнь». Вы просто проверяете: интересно это вам или нет. И если «да», то вам дадут подарки — курс английского, гайд по профессии и шанс выиграть 1,5 млн в хакатоне. Мест почти не осталось. Забирайте, вход пока открыт: получить курс.

Подсчет количества элементов Этот лайфхак полезен для подсчета всех появляющихся элементов с помощью встроенной библиотеки Python. Вместо использования циклических и условных операторов и прочей логики, просто следуйте логике этого кода.

Используем встроенные функции в Python для написания стандартной логики (ч.2) Как показано в примере выше, с помощью функции map() мы можем избежать написания цикла for для выделения заглавными буквами каждого слова в списке имен. Другая известная функция - reduce(). Как следует из ее названия, она применяет функцию к итератору и выполняет для нее операцию reduce. #theory // Just Python

Используем встроенные функции в Python для написания стандартной логики (ч.1) В Python есть несколько встроенных функций, которые помогают при написании некоторых стандартных логических операций. Например, функция map() - известная и часто используемая функция. Она получает два параметра, один из которых - функция, а другой - итератор. При выполнении функции map функция применяется к каждому элементу в итераторе. #theory // Just Python