Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Just Python
Kanalga Telegram’da o‘tish
🐍Простое изучение Python. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it РКН: clck.ru/3MnbSc
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Just Python analitikasi
Just Python (@justpython_it) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 10 075 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 12 257-o'rinni va Rossiya mintaqasida 65 334-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 10 075 obunachiga ega bo‘ldi.
07 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -69 ga, so‘nggi 24 soatda esa -1 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 2.51% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 1.60% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 253 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 161 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 0 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent theory, строка, модуль, url, индекс kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“🐍Простое изучение Python.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc
Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it
РКН: clck.ru/3MnbSc”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 08 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
10 075
Obunachilar
-124 soatlar
-167 kunlar
-6930 kunlar
Postlar arxiv
10 075
Как делать многострочные комментарии в Python
Для размещения комментария мы используем многострочные строки (multi-line strings). Они начинаются и заканчиваются тремя кавычками (сами кавычки могут быть как двойными, так и одинарными).
#theory // Just Python
10 075
Telegram опубликовал список 8 самых быстрорастущих каналов для программистов:
Only Python — Подборки приёмов и фич, о которых не рассказывают в курсах.
Only Tech — Главные тренды и инсайды из мира технологий, маркетинга и интернет-культуры.
Only Hack — Реальные кейсы кибератак, инструменты и методы защиты, которые используют хакеры.
Only GitHub — Репозитории, которые решают реальные задачи.
Скрипты, фреймворки и готовые решения
Only IT — Без мнений и слухов — только факты и важные IT-события.
Only Apple — Новые апдейты, утечки и фишки, которые Apple ещё не показала.
Only GPT — Промпты, хаки и свежие инструменты, о которых молчат даже AI-каналы.
Only Memes — Если ты когда-нибудь деплоил в пятницу вечером — ты поймешь
Подписывайтесь и прокачивайте свои скиллы.
10 075
Время, затраченное на выполнение части кода
Допустим, вам необходимо узнать, сколько времени занимает выполнение той или иной функции. В этом интересном фрагменте используется библиотека time для расчета времени, затраченного на исполнение части кода.
#theory // Just Python
10 075
Как транспонировать 2d-массив?
Этот лайфхак покажет, как выполнить транспонирование 2d-массива с помощью метода
zip.
#theory // Just Python10 075
Расчет времени выполнения
Этот простейший “трюк” поможет рассчитать время, необходимое для выполнения программы. Используя time-модуль, вы можете точно узнать, сколько времени требуется программе для выполнения кода.
#theory // Just Python
10 075
Распечатывание ежемесячного календаря
А этот лайфхак — всего лишь скрытая функция Python, которая позволяет распечатывать ежемесячный календарь в формате таблицы.
10 075
Возврат нескольких значений из функции
Знаете ли вы, что можно осуществлять возврат нескольких значений из функции? Вот как это сделать.
10 075
Применение функции ко всем элементам в списке
Этот прием полезен в тех случаях, когда нужно применить функцию ко всем элементам списка, а не к каждому отдельно.
#theory // Just Python
10 075
🚀 Хочешь освоить Python с нуля — и наконец начать писать код?
У Академии программирования электронных устройств стартует курс «Программирование на Python» — базовый уровень, идеально для тех, кто только начинает путь в IT.
Самая низкая цена на курсы по python!
💡 Что ждёт тебя:
• пошаговое обучение с практикой и понятными объяснениями;
• полное погружение: установка, первая программа, типы данных, коллекции, функции, ООП, работа с файлами и модулями.
• индивидуальные (один на один!) онлайн-консультации с преподавателем-практиком с богатым опытом разработки и применения Python в реальных проектах;
• групповые консультации с разбором вопросов от учеников;
• проверка домашних заданий и разбор ошибок;
• доступ к базе знаний на 12 месяцев и закрытому клубу выпускников: общайся, задавай вопросы, расти дальше.
❗️Возможность использовать промокод за проверку знаний — получай скидку до 30% при оформлении.
Чтобы получить скидку, нажимай ссылку "ПОЛУЧИТЬ ПРОМОКОД" на сайте!
📅 Начало: 10 ноября 2025 г. — осталось ограниченное число мест.
Преподаватель с опытом работы более 17 лет в IT Выполнял проекты различной сложности. Вырос до руководителя отдела, руководителя проектов. Занимается продвижением различных веб проектов и созданию ИИ агентов и ботов. Использует языки программирования Python, JS, PHP, а так же SQL, CSS, HTML.
Подробнее о курсе и запись: по ссылке
Не откладывай — начни программировать уже в этом месяце!
10 075
Функция в одну строку
Этот метод с использованием лямбды позволит создавать лаконичные функции в одну строку. Взгляните на пример кода ниже.
10 075
Преобразование изменяемых данных в неизменяемые
Изменяемые данные (например, словари или списки) — это структуры, к которым могут быть добавлены новые значения.
Неизменяемые данные, в противоположность изменяемым, после создания остаются неизменными. Посмотрите, как можно преобразовать изменяемый тип данных в неизменяемый.
10 075
Выводим повторяющиеся элементы и количество их повторений
Функция groupby() позволяет получить повторяющиеся элементы в итераторе и сгруппировать их.
10 075
Повторение элемента в списке
Чтобы увеличить количество строк, можно использовать звездочку *. Но этот лайфхак применим и к спискам.
#theory // Just Python
10 075
⚡️ ChatGPT, Sora 2, Veo 3 — всё это ДЕТСКИЕ ИГРУШКИ по сравнению с профессиональными ИИ, которых нет в публичном доступе
Такими находками делится анонимный хакер в закрытом канале «Доктор GPT».
Например?
• Spectator V+ — профессиональная слежка за людьми в соцсетях: лайки, подписки репосты даже на закрытых аккаунтах.
• Agenta — инструмент военной разведки, отслеживающий ракеты и БПЛА в воздухе.
• Daytona AI — бесплатный генератор реалистичных видео и фото БЕЗ ЦЕНЗУРЫ И ОГРАНИЧЕНИЙ.
И это ещё цветочки. Внутри — полный фарш, с которым вы станете почти всемогущим. Пользуйтесь с умом.
10 075
Списковое включение (быстрый способ)
Списковое включение — самый эффективный способ итерации любого списка. Это итерирование однострочного списка с включением в него цикла. Посмотрите приведенный ниже пример кода, чтобы понять, как это работает.
10 075
Наиболее частый элемент в списке
Это самый полезный лайфхак для поиска наиболее часто встречающегося элемента в списке. Представьте, что у вас есть список с кучей данных, и вам нужно найти в нем элемент с максимальной частотой употребления.
Большинство прибегает к использованию циклов для решения этой проблемы. Но вы можете упростить себе задачу, применив несколько встроенных функций.
#theory // Just Python
10 075
Тестировщики находят ошибки в программах — и зарабатывают от 70 000 ₽
Как «укусить» IT профессию — без обязательств.
Skillbox придумал простой способ: вы заходите в Telegram, проходите короткий тест — и получаете серию мини-уроков, где на практике ловите баги, учитесь работать с базами и смотрите, как думают тестировщики.
Вы не подписываетесь на вечную учёбу, не платите и не обещаете «изменить свою жизнь». Вы просто проверяете: интересно это вам или нет.
И если «да», то вам дадут подарки — курс английского, гайд по профессии и шанс выиграть 1,5 млн в хакатоне.
Мест почти не осталось. Забирайте, вход пока открыт: получить курс.
10 075
Подсчет количества элементов
Этот лайфхак полезен для подсчета всех появляющихся элементов с помощью встроенной библиотеки Python. Вместо использования циклических и условных операторов и прочей логики, просто следуйте логике этого кода.
10 075
Используем встроенные функции в Python для написания стандартной логики
(ч.2)
Как показано в примере выше, с помощью функции map() мы можем избежать написания цикла for для выделения заглавными буквами каждого слова в списке имен.
Другая известная функция - reduce(). Как следует из ее названия, она применяет функцию к итератору и выполняет для нее операцию reduce.
#theory // Just Python
10 075
Используем встроенные функции в Python для написания стандартной логики (ч.1)
В Python есть несколько встроенных функций, которые помогают при написании некоторых стандартных логических операций.
Например, функция
map() - известная и часто используемая функция. Она получает два параметра, один из которых - функция, а другой - итератор. При выполнении функции map функция применяется к каждому элементу в итераторе.
#theory // Just Python