Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Just Python
Open in Telegram
🐍Простое изучение Python. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it РКН: clck.ru/3MnbSc
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Just Python
Channel Just Python (@justpython_it) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 10 063 subscribers, ranking 12 218 in the Technologies & Applications category and 65 146 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 10 063 subscribers.
According to the latest data from 14 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -62 over the last 30 days and by -5 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 2.50%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 1.50% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 252 views. Within the first day, a publication typically gains 151 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 0.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as theory, строка, модуль, url, индекс.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“🐍Простое изучение Python.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc
Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it
РКН: clck.ru/3MnbSc”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 15 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
10 063
Subscribers
-524 hours
-127 days
-6230 days
Posts Archive
10 063
Использование списковых включений (list comprehensions) для создания списков
Списковые включения — это удобный и компактный способ создания новых списков, основанных на существующих итерируемых объектах, с возможностью применения условий и преобразований.
Использование списковых включений позволяет значительно сократить количество строк кода, делая его более читаемым и компактным, особенно при создании и обработке списков.
#theory // Just Python
10 063
🔥 Самые нужные каналы для Python разработчика, чтобы расти в доходе 💸
• Python | Вопросы собесов
• Python | LeetCode
• Python | Тесты
• Python | Удалёнка
Подпишись, чтобы не потерять ☝️
10 063
HTTPX — современный клиент для работы с HTTP-запросами
HTTPX — это библиотека для выполнения HTTP-запросов, которая поддерживает асинхронные операции, полную совместимость с requests, и предоставляет мощные возможности для работы с сетевыми запросами. Она идеально подходит для тех случаев, когда вам нужно быстро и эффективно выполнять HTTP-запросы в асинхронных приложениях.
Ссылочка на доку
#theory // Just Python
10 063
Использование f-string для форматирования строк с вычислениями
Когда вам нужно встроить вычисления прямо в строку или форматировать вывод значений переменных, f-string (форматированные строки) — это быстрый и удобный способ сделать это.
Использование f-string позволяет упростить форматирование строк и объединить в одной строке текст с результатами вычислений, что делает код более чистым и эффективным.
#theory // Just Python
10 063
10 063
Использование defaultdict для упрощения работы со словарями
Когда вы работаете со словарями, в которых нужно инициализировать значения по умолчанию для новых ключей, defaultdict из модуля collections значительно упрощает этот процесс.
Использование defaultdict делает код более чистым, сокращая количество проверок на наличие ключей и обеспечивая автоматическую инициализацию значений, что особенно полезно в сложных структурах данных.
#theory // Just Python
10 063
Использование
functools.cache_property для кеширования свойств объектов
Начиная с Python 3.8, появился декоратор functools.cached_property, который позволяет кешировать результат вычисления свойства объекта. Это полезно, когда свойство требует сложных вычислений или обращений к ресурсам, но результат не меняется при повторных вызовах.
В этом примере свойство expensive_computation вычисляется только один раз, и при последующих вызовах возвращается закешированное значение.
#theory // Just Python10 063
Использование zip() для объединения нескольких списков
Когда вам нужно параллельно обрабатывать элементы из нескольких списков, функция zip() позволяет удобно объединить их в пары (или кортежи), что упрощает работу с ними.
#theory // Just Python
10 063
📚 Здесь собраны все вопросы, которые могут спросить на собеседовании. Теперь можно легко получить оффер, подготовившись к самым популярным вопросам. Просто выбери своё направление:
1. Frontend / JavaScript
2. Python
3. Java
4. Тестировщик QA
5. Data Science
6. DevOps
7. C#
8. C/C++
9. Golang
10. PHP
11. Kotlin
12. Swift
10 063
Логические блоки
• Используйте один уровень отступа для каждого нового блока кода (циклы, условия, функции и так далее).
• Избегайте хардкод-чисел. Заменяйте числа в коде на именованные константы.
#theory // Just Python
10 063
Cement
Cement — это фреймворк для создания интерфейсов командной строки (CLI). Он помогает разработчикам быстро создавать мощные и удобные CLI-приложения.
#theory // Just Python
10 063
MySQL: RIGHT JOIN
RIGHT JOIN используется для объединения строк из двух таблиц на основе условия, где все строки из правой таблицы и соответствующие строки из левой таблицы возвращаются. Если нет соответствующих строк в левой таблице, то NULL значения заполняются в столбцах левой таблицы. В этом примере, все строки из таблицы Customers будут возвращены, а соответствующие строки из таблицы Orders будут включены. Если нет соответствующих заказов для клиентов, то будут возвращены NULL значения.
#theory // Just Python
10 063
10 063
Метод remove()
Метод
remove() удаляет указанный элемент из множества и обновляет множество. Он не возвращает никакого значения. Если элемент, переданный в remove(), не существует, генерируется исключение KeyError.
#theory // Just Python10 063
Схема: как делать от 7000 руб в день на коротких видео?
Вы скажете, что заголовок для привлечения внимания. Но дело в том, что этот способ заработка не описать другими словами.
Рилсы, шорты и тик-токи дают тонны бесплатного трафика. А на рынке сотни тысяч авторов курсов, которые готовы платить процент за каждую продажу.
Складывается пазл в голове?
Вы просто перезаливаете короткие видео и прикрепляете ссылку на инфопродукты. Вложения, опыт и аудитория не нужна.
Чтобы зарабатывать по этой схеме — даже не нужно искать клиентов и самостоятельно пытаться им что-то продать.
Подробности онлайн-системы заработка здесь: t.me/Artemtime_bot
10 063
Uvicorn
Uvicorn — это высокопроизводительный ASGI веб-сервер для Python. Он используется для разработки и развертывания приложений Python, построенных на ASGI-совместимых фреймворках, таких как FastAPI, Starlette, Quart и Django Channels.
#theory // Just Python
10 063
SortedContainers
SortedContainers — это библиотека Apache2, написанная на чистом Python, которая содержит отсортированные коллекции. Она обеспечивает высокую производительность, сравнимую с C-расширениями.
#theory // Just Python
10 063
⚡️Вакцинация была смертельно опасна — предупреждал The Economist ещё в 2019 году
А ещё про СВО в 2022 и войну в Израиле в 2023. Но глупое большинство как всегда никого не слушало.
Сейчас Economist даёт прогноз на потрясения, ожидающие Россию в ОКТЯБРЕ, и предупреждает об эпидемии 2024 года.
Уже опубликовано пророчество ДО КОНЦА 2024, советуем почитать:
@economist
10 063
Pylint
Pylint — это инструмент статического анализа кода для Python
Pylint может обнаружить широкий спектр проблем, таких как ошибки синтаксиса, логические ошибки, неиспользуемые импорты, дублирующийся код и т. д. Также может проверить код на соответствие общепринятым рекомендациям по стилю кода Python, таким как PEP 8.
Pylint может найти места, где код можно оптимизировать для повышения производительности.
#theory // Just Python
10 063
