uz
Feedback
Just Python

Just Python

Kanalga Telegram’da o‘tish

🐍Простое изучение Python. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it РКН: clck.ru/3MnbSc

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Just Python analitikasi

Just Python (@justpython_it) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 10 063 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 12 218-o'rinni va Rossiya mintaqasida 65 146-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 10 063 obunachiga ega bo‘ldi.

14 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -62 ga, so‘nggi 24 soatda esa -5 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 2.50% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 1.50% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 252 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 151 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 0 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent theory, строка, модуль, url, индекс kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
🐍Простое изучение Python. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it РКН: clck.ru/3MnbSc

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 15 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

10 063
Obunachilar
-524 soatlar
-127 kunlar
-6230 kunlar
Postlar arxiv
Использование списковых включений (list comprehensions) для создания списков Списковые включения — это удобный и компактный с
Использование списковых включений (list comprehensions) для создания списков Списковые включения — это удобный и компактный способ создания новых списков, основанных на существующих итерируемых объектах, с возможностью применения условий и преобразований. Использование списковых включений позволяет значительно сократить количество строк кода, делая его более читаемым и компактным, особенно при создании и обработке списков. #theory // Just Python

🔥 Самые нужные каналы для Python разработчика, чтобы расти в доходе 💸Python | Вопросы собесовPython | LeetCodePython | ТестыPython | Удалёнка Подпишись, чтобы не потерять ☝️

HTTPX — современный клиент для работы с HTTP-запросами HTTPX — это библиотека для выполнения HTTP-запросов, которая поддержив
HTTPX — современный клиент для работы с HTTP-запросами HTTPX — это библиотека для выполнения HTTP-запросов, которая поддерживает асинхронные операции, полную совместимость с requests, и предоставляет мощные возможности для работы с сетевыми запросами. Она идеально подходит для тех случаев, когда вам нужно быстро и эффективно выполнять HTTP-запросы в асинхронных приложениях. Ссылочка на доку #theory // Just Python

Использование f-string для форматирования строк с вычислениями Когда вам нужно встроить вычисления прямо в строку или формати
Использование f-string для форматирования строк с вычислениями Когда вам нужно встроить вычисления прямо в строку или форматировать вывод значений переменных, f-string (форматированные строки) — это быстрый и удобный способ сделать это. Использование f-string позволяет упростить форматирование строк и объединить в одной строке текст с результатами вычислений, что делает код более чистым и эффективным. #theory // Just Python

🔥Тесты для подготовки к собеседованию🔥 Выбери своё направление: 1. Frontend 2. Python 3. Java 4. Тестировщик QA 5. Data Sci
🔥Тесты для подготовки к собеседованию🔥 Выбери своё направление: 1. Frontend 2. Python 3. Java 4. Тестировщик QA 5. Data Science 6. DevOps 7. C# 8. C/C++ 9. Golang 10. PHP 11. Kotlin 12. Swift

Использование defaultdict для упрощения работы со словарями Когда вы работаете со словарями, в которых нужно инициализировать
Использование defaultdict для упрощения работы со словарями Когда вы работаете со словарями, в которых нужно инициализировать значения по умолчанию для новых ключей, defaultdict из модуля collections значительно упрощает этот процесс. Использование defaultdict делает код более чистым, сокращая количество проверок на наличие ключей и обеспечивая автоматическую инициализацию значений, что особенно полезно в сложных структурах данных. #theory // Just Python

Использование functools.cache_property для кеширования свойств объектов Начиная с Python 3.8, появился декоратор functools.ca
Использование functools.cache_property для кеширования свойств объектов Начиная с Python 3.8, появился декоратор functools.cached_property, который позволяет кешировать результат вычисления свойства объекта. Это полезно, когда свойство требует сложных вычислений или обращений к ресурсам, но результат не меняется при повторных вызовах. В этом примере свойство expensive_computation вычисляется только один раз, и при последующих вызовах возвращается закешированное значение. #theory // Just Python

Использование zip() для объединения нескольких списков Когда вам нужно параллельно обрабатывать элементы из нескольких списко
Использование zip() для объединения нескольких списков Когда вам нужно параллельно обрабатывать элементы из нескольких списков, функция zip() позволяет удобно объединить их в пары (или кортежи), что упрощает работу с ними. #theory // Just Python

📚 Здесь собраны все вопросы, которые могут спросить на собеседовании. Теперь можно легко получить оффер, подготовившись к са
📚 Здесь собраны все вопросы, которые могут спросить на собеседовании. Теперь можно легко получить оффер, подготовившись к самым популярным вопросам. Просто выбери своё направление: 1. Frontend / JavaScript 2. Python 3. Java 4. Тестировщик QA 5. Data Science 6. DevOps 7. C# 8. C/C++ 9. Golang 10. PHP 11. Kotlin 12. Swift

Логические блоки • Используйте один уровень отступа для каждого нового блока кода (циклы, условия, функции и так далее). • Из
Логические блоки • Используйте один уровень отступа для каждого нового блока кода (циклы, условия, функции и так далее). • Избегайте хардкод-чисел. Заменяйте числа в коде на именованные константы. #theory // Just Python

Cement Cement — это фреймворк для создания интерфейсов командной строки (CLI). Он помогает разработчикам быстро создавать мощ
Cement Cement — это фреймворк для создания интерфейсов командной строки (CLI). Он помогает разработчикам быстро создавать мощные и удобные CLI-приложения. #theory // Just Python

MySQL: RIGHT JOIN RIGHT JOIN используется для объединения строк из двух таблиц на основе условия, где все строки из правой та
MySQL: RIGHT JOIN RIGHT JOIN используется для объединения строк из двух таблиц на основе условия, где все строки из правой таблицы и соответствующие строки из левой таблицы возвращаются. Если нет соответствующих строк в левой таблице, то NULL значения заполняются в столбцах левой таблицы. В этом примере, все строки из таблицы Customers будут возвращены, а соответствующие строки из таблицы Orders будут включены. Если нет соответствующих заказов для клиентов, то будут возвращены NULL значения. #theory // Just Python

Разбираем как решать задачи на LeetCode ✅ Примеры решений ✅ Пояснения Выбери своё направление: 1. Python 2. JavaScript 3. Jav
Разбираем как решать задачи на LeetCode ✅ Примеры решений ✅ Пояснения Выбери своё направление: 1. Python 2. JavaScript 3. Java 4. C# 5. Golang 6. C/C++ 7. PHP 8. Kotlin 9. Swift

Метод remove() Метод remove() удаляет указанный элемент из множества и обновляет множество. Он не возвращает никакого значени
Метод remove() Метод remove() удаляет указанный элемент из множества и обновляет множество. Он не возвращает никакого значения. Если элемент, переданный в remove(), не существует, генерируется исключение KeyError. #theory // Just Python

Схема: как делать от 7000 руб в день на коротких видео? Вы скажете, что заголовок для привлечения внимания. Но дело в том, что этот способ заработка не описать другими словами. Рилсы, шорты и тик-токи дают тонны бесплатного трафика. А на рынке сотни тысяч авторов курсов, которые готовы платить процент за каждую продажу. Складывается пазл в голове? Вы просто перезаливаете короткие видео и прикрепляете ссылку на инфопродукты. Вложения, опыт и аудитория не нужна. Чтобы зарабатывать по этой схеме — даже не нужно искать клиентов и самостоятельно пытаться им что-то продать. Подробности онлайн-системы заработка здесь: t.me/Artemtime_bot

Uvicorn Uvicorn — это высокопроизводительный ASGI веб-сервер для Python. Он используется для разработки и развертывания прило
Uvicorn Uvicorn — это высокопроизводительный ASGI веб-сервер для Python. Он используется для разработки и развертывания приложений Python, построенных на ASGI-совместимых фреймворках, таких как FastAPI, Starlette, Quart и Django Channels. #theory // Just Python

SortedContainers SortedContainers — это библиотека Apache2, написанная на чистом Python, которая содержит отсортированные кол
SortedContainers SortedContainers — это библиотека Apache2, написанная на чистом Python, которая содержит отсортированные коллекции. Она обеспечивает высокую производительность, сравнимую с C-расширениями. #theory // Just Python

⚡️Вакцинация была смертельно опасна — предупреждал The Economist ещё в 2019 году А ещё про СВО в 2022 и войну в Израиле в 202
⚡️Вакцинация была смертельно опасна — предупреждал The Economist ещё в 2019 году А ещё про СВО в 2022 и войну в Израиле в 2023. Но глупое большинство как всегда никого не слушало. Сейчас Economist даёт прогноз на потрясения, ожидающие Россию в ОКТЯБРЕ, и предупреждает об эпидемии 2024 года. Уже опубликовано пророчество ДО КОНЦА 2024, советуем почитать: @economist

Pylint Pylint — это инструмент статического анализа кода для Python Pylint может обнаружить широкий спектр проблем, таких как
Pylint Pylint — это инструмент статического анализа кода для Python Pylint может обнаружить широкий спектр проблем, таких как ошибки синтаксиса, логические ошибки, неиспользуемые импорты, дублирующийся код и т. д. Также может проверить код на соответствие общепринятым рекомендациям по стилю кода Python, таким как PEP 8. Pylint может найти места, где код можно оптимизировать для повышения производительности. #theory // Just Python

💸 Вакансии для IT'шников Выбери своё направление ⤵ 1. Frontend 2. Python 3. Java 4. Тестировщик QA 5. Data Science 6. DevOps 7. C# 8. C/C++ 9. Golang 10. PHP 11. Kotlin 12. Swift