Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Just Python
Відкрити в Telegram
🐍Простое изучение Python. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it РКН: clck.ru/3MnbSc
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Just Python
Канал Just Python (@justpython_it) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 10 063 підписників, посідаючи 12 219 місце в категорії Технології та додатки та 65 122 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 10 063 підписників.
За останніми даними від 13 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -61, а за останні 24 години на -1, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 2.48%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.49% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 250 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 150 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як theory, строка, модуль, url, индекс.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“🐍Простое изучение Python.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc
Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it
РКН: clck.ru/3MnbSc”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 14 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
10 063
Підписники
-124 години
-87 днів
-6130 день
Архів дописів
10 063
Использование списковых включений (list comprehensions) для создания списков
Списковые включения — это удобный и компактный способ создания новых списков, основанных на существующих итерируемых объектах, с возможностью применения условий и преобразований.
Использование списковых включений позволяет значительно сократить количество строк кода, делая его более читаемым и компактным, особенно при создании и обработке списков.
#theory // Just Python
10 063
🔥 Самые нужные каналы для Python разработчика, чтобы расти в доходе 💸
• Python | Вопросы собесов
• Python | LeetCode
• Python | Тесты
• Python | Удалёнка
Подпишись, чтобы не потерять ☝️
10 063
HTTPX — современный клиент для работы с HTTP-запросами
HTTPX — это библиотека для выполнения HTTP-запросов, которая поддерживает асинхронные операции, полную совместимость с requests, и предоставляет мощные возможности для работы с сетевыми запросами. Она идеально подходит для тех случаев, когда вам нужно быстро и эффективно выполнять HTTP-запросы в асинхронных приложениях.
Ссылочка на доку
#theory // Just Python
10 063
Использование f-string для форматирования строк с вычислениями
Когда вам нужно встроить вычисления прямо в строку или форматировать вывод значений переменных, f-string (форматированные строки) — это быстрый и удобный способ сделать это.
Использование f-string позволяет упростить форматирование строк и объединить в одной строке текст с результатами вычислений, что делает код более чистым и эффективным.
#theory // Just Python
10 063
10 063
Использование defaultdict для упрощения работы со словарями
Когда вы работаете со словарями, в которых нужно инициализировать значения по умолчанию для новых ключей, defaultdict из модуля collections значительно упрощает этот процесс.
Использование defaultdict делает код более чистым, сокращая количество проверок на наличие ключей и обеспечивая автоматическую инициализацию значений, что особенно полезно в сложных структурах данных.
#theory // Just Python
10 063
Использование
functools.cache_property для кеширования свойств объектов
Начиная с Python 3.8, появился декоратор functools.cached_property, который позволяет кешировать результат вычисления свойства объекта. Это полезно, когда свойство требует сложных вычислений или обращений к ресурсам, но результат не меняется при повторных вызовах.
В этом примере свойство expensive_computation вычисляется только один раз, и при последующих вызовах возвращается закешированное значение.
#theory // Just Python10 063
Использование zip() для объединения нескольких списков
Когда вам нужно параллельно обрабатывать элементы из нескольких списков, функция zip() позволяет удобно объединить их в пары (или кортежи), что упрощает работу с ними.
#theory // Just Python
10 063
📚 Здесь собраны все вопросы, которые могут спросить на собеседовании. Теперь можно легко получить оффер, подготовившись к самым популярным вопросам. Просто выбери своё направление:
1. Frontend / JavaScript
2. Python
3. Java
4. Тестировщик QA
5. Data Science
6. DevOps
7. C#
8. C/C++
9. Golang
10. PHP
11. Kotlin
12. Swift
10 063
Логические блоки
• Используйте один уровень отступа для каждого нового блока кода (циклы, условия, функции и так далее).
• Избегайте хардкод-чисел. Заменяйте числа в коде на именованные константы.
#theory // Just Python
10 063
Cement
Cement — это фреймворк для создания интерфейсов командной строки (CLI). Он помогает разработчикам быстро создавать мощные и удобные CLI-приложения.
#theory // Just Python
10 063
MySQL: RIGHT JOIN
RIGHT JOIN используется для объединения строк из двух таблиц на основе условия, где все строки из правой таблицы и соответствующие строки из левой таблицы возвращаются. Если нет соответствующих строк в левой таблице, то NULL значения заполняются в столбцах левой таблицы. В этом примере, все строки из таблицы Customers будут возвращены, а соответствующие строки из таблицы Orders будут включены. Если нет соответствующих заказов для клиентов, то будут возвращены NULL значения.
#theory // Just Python
10 063
10 063
Метод remove()
Метод
remove() удаляет указанный элемент из множества и обновляет множество. Он не возвращает никакого значения. Если элемент, переданный в remove(), не существует, генерируется исключение KeyError.
#theory // Just Python10 063
Схема: как делать от 7000 руб в день на коротких видео?
Вы скажете, что заголовок для привлечения внимания. Но дело в том, что этот способ заработка не описать другими словами.
Рилсы, шорты и тик-токи дают тонны бесплатного трафика. А на рынке сотни тысяч авторов курсов, которые готовы платить процент за каждую продажу.
Складывается пазл в голове?
Вы просто перезаливаете короткие видео и прикрепляете ссылку на инфопродукты. Вложения, опыт и аудитория не нужна.
Чтобы зарабатывать по этой схеме — даже не нужно искать клиентов и самостоятельно пытаться им что-то продать.
Подробности онлайн-системы заработка здесь: t.me/Artemtime_bot
10 063
Uvicorn
Uvicorn — это высокопроизводительный ASGI веб-сервер для Python. Он используется для разработки и развертывания приложений Python, построенных на ASGI-совместимых фреймворках, таких как FastAPI, Starlette, Quart и Django Channels.
#theory // Just Python
10 063
SortedContainers
SortedContainers — это библиотека Apache2, написанная на чистом Python, которая содержит отсортированные коллекции. Она обеспечивает высокую производительность, сравнимую с C-расширениями.
#theory // Just Python
10 063
⚡️Вакцинация была смертельно опасна — предупреждал The Economist ещё в 2019 году
А ещё про СВО в 2022 и войну в Израиле в 2023. Но глупое большинство как всегда никого не слушало.
Сейчас Economist даёт прогноз на потрясения, ожидающие Россию в ОКТЯБРЕ, и предупреждает об эпидемии 2024 года.
Уже опубликовано пророчество ДО КОНЦА 2024, советуем почитать:
@economist
10 063
Pylint
Pylint — это инструмент статического анализа кода для Python
Pylint может обнаружить широкий спектр проблем, таких как ошибки синтаксиса, логические ошибки, неиспользуемые импорты, дублирующийся код и т. д. Также может проверить код на соответствие общепринятым рекомендациям по стилю кода Python, таким как PEP 8.
Pylint может найти места, где код можно оптимизировать для повышения производительности.
#theory // Just Python
10 063
