Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Just Python
Open in Telegram
🐍Простое изучение Python. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it РКН: clck.ru/3MnbSc
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Just Python
Channel Just Python (@justpython_it) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 10 066 subscribers, ranking 12 219 in the Technologies & Applications category and 65 122 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 10 066 subscribers.
According to the latest data from 13 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -61 over the last 30 days and by -1 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 2.48%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 1.49% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 250 views. Within the first day, a publication typically gains 150 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 0.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as theory, строка, модуль, url, индекс.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“🐍Простое изучение Python.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc
Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it
РКН: clck.ru/3MnbSc”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 14 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
10 066
Subscribers
-124 hours
-87 days
-6130 days
Posts Archive
10 064
all()
В Python функция
all() проверяет, соответствуют ли все элементы условию (истинны). Отличный способ убедиться, что все значения удовлетворяют требованиям.
#theory // Just Python10 064
Библиотека Typer & FAST API
Typer — это библиотека для создания командных интерфейсов приложений на Python.
Она позволяет легко создавать CLI приложения с поддержкой аргументов, опций, субкоманд и автоматической генерацией help.
Основные возможности Typer:
— Декоратор @typer.command() для определения команд и подкоманд.
— Автоматический парсинг аргументов и опций.
— Валидация и tipped annotations для аргументов и опций.
— Автоматическая генерация help с описаниями.
— Встроенная поддержка Click для обратной совместимости.
Typer часто используется для создания утилит командной строки, CLI интерфейсов для python приложений, API клиентов, DevOps инструментов и других задач, где нужен простой и удобный интерфейс командной строки.
#theory // Just Python10 064
Требуются сотрудники для загрузки видео. Опыт не нужен.
Зарплата от 7000 руб. в день
Что нужно делать:
Вы просто перезаливаете короткие видео и прикрепляете ссылку на инфопродукты. Вложения, опыт и аудитория не нужна.
Условия:
За эту работу вы получаете процент с каждой продажи заказчика. В среднем выходит от 7000 руб/день.
Чтобы зарабатывать по этой схеме — даже не нужно искать клиентов и самостоятельно пытаться им что-то продать. Все просто.
Узнать подробности и приступить к работе: t.me/Artemtime_bot
10 064
Использование оператора _ для повторного использования результата последней операции в интерактивном режиме
В Python при работе в интерактивной оболочке (например, в REPL или Jupyter Notebook) можно использовать символ подчеркивания _, чтобы получить результат последнего выражения. Это упрощает работу с вычислениями, когда нужно быстро использовать предыдущий результат.
Использование оператора _ в интерактивной оболочке ускоряет доступ к предыдущим результатам и делает работу с вычислениями более удобной и быстрой.
#theory // Just Python
10 064
string.isdecimal
Метод isdecimal() вернет True, только если все символы в строке являются десятичными цифрами (0-9). Он вернет False, если строка содержит хотя бы один символ, не являющийся десятичной цифрой. Обрати внимание, данный метод не учитывает другие виды цифр, такие как арабские, римские, китайские и т. д. Если тебе нужно проверить, содержит ли строка любой тип цифр, используй методы str.isdigit() для проверки на все виды цифр или str.isnumeric() для проверки на более широкий диапазон цифр.
#theory // Just Python
10 064
Использование функции zip() для параллельной итерации по нескольким спискам
Функция zip() позволяет объединять несколько списков и одновременно итерироваться по ним в цикле. Это удобно, когда нужно обработать данные из нескольких коллекций синхронно.
Использование zip() значительно упрощает работу с несколькими списками, делая код лаконичным и удобным для понимания.
#theory // Just Python
10 064
Использование функции zip() для параллельной итерации по нескольким спискам
Функция zip() позволяет объединять несколько списков и одновременно итерироваться по ним в цикле. Это удобно, когда нужно обработать данные из нескольких коллекций синхронно.
Использование zip() значительно упрощает работу с несколькими списками, делая код лаконичным и удобным для понимания.
Разъяснивший Python
10 064
❗️По всей России установили сеть камер видеонаблюдения, которые 24/7 транслируют всё, что происходит в крупных городах.
Драки, ДТП, конфликты в магазинах и преступления мигрантов – если хотите быть в курсе ситуации у себя в регионе, ищите свой город и подключайте:
● Москва: @msk360
● Питер: @petr360
● Абакан: @abkn360
● Архангельск: @arhangelsk360
● Астрахань: @astrakhan360
● Барнаул: @barnaul360
● Балашиха: @balashiha360
● Белгород: @belgorod360g
● Благовещенск: @blagov360
● Брянск: @bryansk360g
● Великий Новгород: @vngorod360
● Владивосток: @vladivostok360
● Владимир: @vladimir360g
● Волгоград: @volgograd360g
● Воронеж: @voronezh360g
● Вологда: @vologda360g
● Волжский: @volgskii360
● Екатеринбург: @ekaterinburg360
● Ижевск: @izhevsk360
● Иркутск: @irkutsk360g
● Иваново: @ivanovo360
● Йошкар-Ола: @ioshkarola36
● Казань: @kazan360g
● Калининград: @kaliningrad360g
● Калуга: @kaluga360
● Камчатка: @kamchatka360
● Кемерово: @kemerovo360
● Киров: @kirov360g
● Краснодар: @krasnodar360g
● Красноярск: @krasnoyarsk360
● Кострома: @kostroma360
● Крым: @crimea360g
● Курск: @kursk360
● Курган: @kurgan360
● Липецк: @lipetsk360g
● Магнитогорск: @magnitogorsk360
● Махачкала: @makhachkala360
● Мурманск: @murmansk360g
● Набережные Челны: @chelny360
● Нижний Новгород: @nizhnynov360
● Нижний Тагил: @nizhnytagil360
● Новокузнецк: @novokuznetsk360
● Новосибирск: @novosibirsk360
● Новороссийск: @novorussia360
● Новоалтайск: @novoaltaisk360
● Омск: @omsk360g
● Оренбург: @orenburg360
● Орёл: @orel360g
● Пенза: @penza360
● Пермь: @perm360
● Петрозаводск: @petrozavodsk360
● Подольск: @podolsk360
● Рязань: @ryazan360
● Ростов-на-Дону: @rostov360g
● Самара: @samara360
● Саратов: @saratov360
● Саранск: @saransk360
● Сахалин: @sahalin360
● Сочи: @sochi360g
● Ставрополь: @stavropol360
● Стерлитамак: @sterlitamak360
● Старый Оскол: @staryoskol360
● Сургут и ХМАО: @surgut360
● Смоленск: @smolensk360
● Сыктывкар: @sktwkar360
● Таганрог: @taganrog360
● Тамбов: @tambov360
● Тольятти: @toliatti360
● Тула: @tula360з
● Томск: @tomsk360
● Тюмень: @tymen360
● Тверь: @tver360g
● Ульяновск: @ulanovsk360
● Уфа: @ufa360g
● Улан-Удэ: @ulanude360
● Хабаровск: @habarovsk360
● Челябинск: @chelyabinsk360
● Чебоксары: @cheboksari360
● Череповец: @cherepovec360
● Чита: @chita360
● Ярославль: @yaroslavl360g
● Якутск: @yakutsk360g
Другой город: @russia360
10 064
Срезы
Срезы (slices) в Python — это способ получения подстроки (подсписка) из последовательности, такой как строка (str), список (list) или кортеж (tuple).
#theory // Just Python
10 064
Использование метода .get() для безопасного доступа к значениям словаря
Метод .get() позволяет безопасно получать значения из словаря в Python. Вместо того чтобы вызывать ключ напрямую и рисковать выбросом ошибки KeyError, если ключ не существует, .get() возвращает None или указанное значение по умолчанию.
Метод .get() позволяет сделать код более чистым, избежать ненужных проверок и исключений, делая работу со словарями более безопасной.
#theory // Just Python
10 064
Использование defaultdict для работы со словарями с автоматическим созданием значений
defaultdict из модуля collections позволяет автоматически создавать значения для новых ключей в словаре. Это избавляет от необходимости проверки наличия ключа перед его использованием.
Использование defaultdict значительно упрощает работу с ключами и значениями в словарях, избавляя от ручного управления отсутствующими ключами.
#theory // Just Python
10 064
Использование оператора «:=» (моржовый оператор) для одновременного присваивания и проверки
Моржовый оператор :=, представленный в Python 3.8, позволяет выполнять присваивание внутри выражений. Это полезно, когда вам нужно одновременно присвоить значение переменной и использовать его в условии, что сокращает код и делает его более эффективным.
Моржовый оператор позволяет сократить дублирование кода и улучшить читаемость программы, что особенно полезно при работе с циклами и проверками.
#theory // Just Python
10 064
Использование библиотеки Arrow для работы с датами и временем в Python
Arrow — это библиотека для более удобной работы с датами и временем в Python. Она предоставляет простой API для создания, преобразования и форматирования объектов datetime, упрощая работу с временными зонами и временем выполнения задач.
Arrow поддерживает естественные синтаксические конструкции и форматирование дат, а также имеет встроенные функции для манипуляции временем.
🔗 Ссылочка на доку
#theory // Just Python
10 064
Упрощение условий с помощью тернарного оператора
Тернарный оператор в Python — это компактный способ записи условных выражений. Он позволяет в одну строку записать простую проверку и выполнение одного из двух выражений в зависимости от условия.
Использование тернарного оператора помогает упростить простые условия, что делает код легче для восприятия и поддержания.
#theory // Just Python
10 064
Я сменил стратегию и стал зарабатывать 30-60% с защитой от просадок
В отдельном канале я начал публиковать свои сделки по арбитражу. Это метод получения прибыли из разницы в ценах на один и тот же актив.
Пример:
— Купил акции Совкомфлот по 135₽ — Продал фьючерсы Совкомфлот по 146₽ — Повторил 10 раз и заработал 30кВсе кто успеют вступить в отдельный канал, получат возможность вывести свой портфель из ямы, в которую нас привел ЦБ, ведь новая стратегия зависит только от НАС. Доступ: https://t.me/+JX1OBswXCPY0Y2Ri Канал открыл не для всех, выделено только 9 мест
10 064
Разница между list.sort() и sorted() в Python
list.sort() сортирует список на месте, изменяя его, и возвращает None, тогда как sorted() создает новый отсортированный список, оставляя оригинал неизменным.
✔️ Оба метода имеют параметры key и reverse, позволяя кастомизировать сортировку.
• list.sort() используется для изменения оригинального списка. • sorted() возвращает новый отсортированный список из любого итерируемого объекта.
🔗 Почитать подробнее
#theory // Just Python10 064
У каждого района Москвы появился собственный телеграм-канал
Выбирай свой район и будь в курсе всего, что происходит рядом 👇
ЦАО: @CAO24
Патрики: @patriki
Таганский: @taganskiy
Якиманка: @yakimanka
Басманный: @basmanny
Хамовники: @khamovniki
Пресненский: @presnenskiy
Тверской и Арбат: @tverskoi
Мещанский: @meshchanskiy
Замоскворечье: @zamoskvoi
Красносельский: @krasnoselsky
СВАО: @SVAO24
Бибирево: @bibirevo
Ярославский: @uarik
Отрадное: @otradnoe
Бутырский: @butyrskiy
Бабушкинский: @babushk
Медведково: @medvedkovo
Алексеевский: @alexeevskiy
Марьина роща: @marinaroshcha
Свиблово и Ростокино: @sviblovo
Останкино и Марфино: @ostankino
Лианозово и Алтуфьево: @lianozov
САО: @SAO24
Дегунино: @degunino
Сокол и Аэропорт: @sokol
Дмитровский: @dmitrovskiy
Хорошёво и Беговой: @horoshov
Коптево и Войковский: @koptevo
Ховрино и Головинский: @hovrino
СЗАО: @SZAO24
Митино: @mitino
Тушино: @tushino
Строгино: @strogino
Хорошёво-Мнёвники: @mnevnik
Стрешнево и Щукино: @pokrovsk
ЗАО: @ZAO24
Раменки: @ramenki
Очаково: @ochakovo
Тропарёво: @troparev
Солнцево: @solntsevo
Можайский: @mojaiskiy
Дорогомилово и Фили: @fili
Кунцево и Крылатское: @kunzevo
Ново-Переделкино: @novoperedel
Проспект Вернадского: @vernadsk
ЮЗАО: @UZAO24
Зюзино: @zuzino
Бутово: @butovo
Коньково: @konkovo
Ясенево: @yasenevo
Тёплый Стан: @teplystan
Академический: @akadem
Черёмушки: @cheremushki
ЮАО: @UAO24
Бирюлёво: @birulevo
Чертаново: @chertanovo
Орехово-Борисово: @orexboris
Донской и Даниловский: @donsk
Нагатино и Нагорный: @nagarino
Царицыно и Москворечье: @tsari
Братеево и Зябликово: @brateevo
ЮВАО: @UVAO24
Лефортово: @lefor
Марьино: @marino
Люблино: @lublino
Кузьминки: @kuzminki
Рязанский: @razanskiy
Некрасовка: @nekrasov
Южнопортовый: @uznoport
Выхино-Жулебино: @vihzhel
Текстильщики, Печатники: @teksti
ВАО: @VAO24
Гольяново: @galianovo
Измайлово: @izmailovo
Сокольники: @sokolniki
Ивановское: @ivanovskoe
Косино и Вешняки: @kosino
Богородское: @bogorodskoe
Перово и Новогиреево: @perovo
Преображенское: @preobrazhensk
ТиНАО: @TiNAO24
ЗеЛАО: @ZeLAO24
Вся Москва и область: @MSK24
10 064
Метод .join() как быстрое объединение строк
Когда нужно объединить несколько строк в одну, особенно из списка строк, метод .join() — это самый быстрый и эффективный способ. Он гораздо производительнее, чем использование оператора + для конкатенации в цикле, что делает его незаменимым для работы с текстовыми данными.
Использование .join() делает процесс объединения строк более лаконичным и производительным, что особенно важно при работе с большими объемами текстовых данных.
#modules // Just Python
10 064
Pydantic для проверки типов
Программисту всегда приходится задумываться над типами данных, которые он принимает. Но это рутина, занимающая кучу времени. К счастью, проверять тип на валидность можно намного удобнее с библиотекой pydantic.
С ее помощью можно не писать однотипный код и оставить все нюансы на библиотеку. И еще небольшой плюс: ее удобно отлаживать и получать значения.
#modules // Just Python
10 064
Год назад в это же время автор каналa Арсений Смирнов дал сигнал на 4 фундаментальные монеты своим подписчикам и вложил вместе с ними по 1000$ в каждую, а теперь пришло время подводить итоги. Максим ведет свою публичную деятельность уже больше 10 лет.
Apex 1000$ - 14.000$
SUI 1000$ - 4.200$
PEPE 1000$ - 12.828$
BONK 1000$ - 100.560$
И это всего лишь 4 монеты из огромного количества, которые автор разбирал у себя в канале. Пруфы.
В октябре на крипторынке появится ДЕСЯТКИ монет, которые через месяц вырастут в 15-20 раз. Ваши $1000 за пару месяцев могут превратиться в в солидный капитал.
Завтра он выложит новый список монет на 2024 год. Поспеши узнать и закупиться пока монеты не дали иксы! Максим планирует публично увеличить торговый капитал в несколько раз.
Пора посмотреть на рынок крипты под другим углом и зафиксировать неприличные иксы: Арсений Смирнов | Крипта
