Just Python

all() В Python функция all() проверяет, соответствуют ли все элементы условию (истинны). Отличный способ убедиться, что все значения удовлетворяют требованиям. #theory // Just Python

Библиотека Typer & FAST API Typer — это библиотека для создания командных интерфейсов приложений на Python. Она позволяет легко создавать CLI приложения с поддержкой аргументов, опций, субкоманд и автоматической генерацией help. Основные возможности Typer: — Декоратор @typer.command() для определения команд и подкоманд. — Автоматический парсинг аргументов и опций. — Валидация и tipped annotations для аргументов и опций. — Автоматическая генерация help с описаниями. — Встроенная поддержка Click для обратной совместимости. Typer часто используется для создания утилит командной строки, CLI интерфейсов для python приложений, API клиентов, DevOps инструментов и других задач, где нужен простой и удобный интерфейс командной строки. #theory // Just Python

Требуются сотрудники для загрузки видео. Опыт не нужен. Зарплата от 7000 руб. в день Что нужно делать: Вы просто перезаливаете короткие видео и прикрепляете ссылку на инфопродукты. Вложения, опыт и аудитория не нужна. Условия: За эту работу вы получаете процент с каждой продажи заказчика. В среднем выходит от 7000 руб/день. Чтобы зарабатывать по этой схеме — даже не нужно искать клиентов и самостоятельно пытаться им что-то продать. Все просто. Узнать подробности и приступить к работе: t.me/Artemtime_bot

Использование оператора _ для повторного использования результата последней операции в интерактивном режиме В Python при работе в интерактивной оболочке (например, в REPL или Jupyter Notebook) можно использовать символ подчеркивания _, чтобы получить результат последнего выражения. Это упрощает работу с вычислениями, когда нужно быстро использовать предыдущий результат. Использование оператора _ в интерактивной оболочке ускоряет доступ к предыдущим результатам и делает работу с вычислениями более удобной и быстрой. #theory // Just Python

string.isdecimal Метод isdecimal() вернет True, только если все символы в строке являются десятичными цифрами (0-9). Он вернет False, если строка содержит хотя бы один символ, не являющийся десятичной цифрой. Обрати внимание, данный метод не учитывает другие виды цифр, такие как арабские, римские, китайские и т. д. Если тебе нужно проверить, содержит ли строка любой тип цифр, используй методы str.isdigit() для проверки на все виды цифр или str.isnumeric() для проверки на более широкий диапазон цифр. #theory // Just Python

Использование функции zip() для параллельной итерации по нескольким спискам Функция zip() позволяет объединять несколько списков и одновременно итерироваться по ним в цикле. Это удобно, когда нужно обработать данные из нескольких коллекций синхронно. Использование zip() значительно упрощает работу с несколькими списками, делая код лаконичным и удобным для понимания. #theory // Just Python

Использование функции zip() для параллельной итерации по нескольким спискам Функция zip() позволяет объединять несколько списков и одновременно итерироваться по ним в цикле. Это удобно, когда нужно обработать данные из нескольких коллекций синхронно. Использование zip() значительно упрощает работу с несколькими списками, делая код лаконичным и удобным для понимания. Разъяснивший Python

❗️По всей России установили сеть камер видеонаблюдения, которые 24/7 транслируют всё, что происходит в крупных городах. Драки, ДТП, конфликты в магазинах и преступления мигрантов – если хотите быть в курсе ситуации у себя в регионе, ищите свой город и подключайте: ● Москва: @msk360 ● Питер: @petr360 ● Абакан: @abkn360 ● Архангельск: @arhangelsk360 ● Астрахань: @astrakhan360 ● Барнаул: @barnaul360 ● Балашиха: @balashiha360 ● Белгород: @belgorod360g ● Благовещенск: @blagov360 ● Брянск: @bryansk360g ● Великий Новгород: @vngorod360 ● Владивосток: @vladivostok360 ● Владимир: @vladimir360g ● Волгоград: @volgograd360g ● Воронеж: @voronezh360g ● Вологда: @vologda360g ● Волжский: @volgskii360 ● Екатеринбург: @ekaterinburg360 ● Ижевск: @izhevsk360 ● Иркутск: @irkutsk360g ● Иваново: @ivanovo360 ● Йошкар-Ола: @ioshkarola36 ● Казань: @kazan360g ● Калининград: @kaliningrad360g ● Калуга: @kaluga360 ● Камчатка: @kamchatka360 ● Кемерово: @kemerovo360 ● Киров: @kirov360g ● Краснодар: @krasnodar360g ● Красноярск: @krasnoyarsk360 ● Кострома: @kostroma360 ● Крым: @crimea360g ● Курск: @kursk360 ● Курган: @kurgan360 ● Липецк: @lipetsk360g ● Магнитогорск: @magnitogorsk360 ● Махачкала: @makhachkala360 ● Мурманск: @murmansk360g ● Набережные Челны: @chelny360 ● Нижний Новгород: @nizhnynov360 ● Нижний Тагил: @nizhnytagil360 ● Новокузнецк: @novokuznetsk360 ● Новосибирск: @novosibirsk360 ● Новороссийск: @novorussia360 ● Новоалтайск: @novoaltaisk360 ● Омск: @omsk360g ● Оренбург: @orenburg360 ● Орёл: @orel360g ● Пенза: @penza360 ● Пермь: @perm360 ● Петрозаводск: @petrozavodsk360 ● Подольск: @podolsk360 ● Рязань: @ryazan360 ● Ростов-на-Дону: @rostov360g ● Самара: @samara360 ● Саратов: @saratov360 ● Саранск: @saransk360 ● Сахалин: @sahalin360 ● Сочи: @sochi360g ● Ставрополь: @stavropol360 ● Стерлитамак: @sterlitamak360 ● Старый Оскол: @staryoskol360 ● Сургут и ХМАО: @surgut360 ● Смоленск: @smolensk360 ● Сыктывкар: @sktwkar360 ● Таганрог: @taganrog360 ● Тамбов: @tambov360 ● Тольятти: @toliatti360 ● Тула: @tula360з ● Томск: @tomsk360 ● Тюмень: @tymen360 ● Тверь: @tver360g ● Ульяновск: @ulanovsk360 ● Уфа: @ufa360g ● Улан-Удэ: @ulanude360 ● Хабаровск: @habarovsk360 ● Челябинск: @chelyabinsk360 ● Чебоксары: @cheboksari360 ● Череповец: @cherepovec360 ● Чита: @chita360 ● Ярославль: @yaroslavl360g ● Якутск: @yakutsk360g Другой город: @russia360

Срезы Срезы (slices) в Python — это способ получения подстроки (подсписка) из последовательности, такой как строка (str), список (list) или кортеж (tuple). #theory // Just Python

Использование метода .get() для безопасного доступа к значениям словаря Метод .get() позволяет безопасно получать значения из словаря в Python. Вместо того чтобы вызывать ключ напрямую и рисковать выбросом ошибки KeyError, если ключ не существует, .get() возвращает None или указанное значение по умолчанию. Метод .get() позволяет сделать код более чистым, избежать ненужных проверок и исключений, делая работу со словарями более безопасной. #theory // Just Python

Использование defaultdict для работы со словарями с автоматическим созданием значений defaultdict из модуля collections позволяет автоматически создавать значения для новых ключей в словаре. Это избавляет от необходимости проверки наличия ключа перед его использованием. Использование defaultdict значительно упрощает работу с ключами и значениями в словарях, избавляя от ручного управления отсутствующими ключами. #theory // Just Python

Использование оператора «:=» (моржовый оператор) для одновременного присваивания и проверки Моржовый оператор :=, представленный в Python 3.8, позволяет выполнять присваивание внутри выражений. Это полезно, когда вам нужно одновременно присвоить значение переменной и использовать его в условии, что сокращает код и делает его более эффективным. Моржовый оператор позволяет сократить дублирование кода и улучшить читаемость программы, что особенно полезно при работе с циклами и проверками. #theory // Just Python

Использование библиотеки Arrow для работы с датами и временем в Python Arrow — это библиотека для более удобной работы с датами и временем в Python. Она предоставляет простой API для создания, преобразования и форматирования объектов datetime, упрощая работу с временными зонами и временем выполнения задач. Arrow поддерживает естественные синтаксические конструкции и форматирование дат, а также имеет встроенные функции для манипуляции временем. 🔗 Ссылочка на доку #theory // Just Python

Упрощение условий с помощью тернарного оператора Тернарный оператор в Python — это компактный способ записи условных выражений. Он позволяет в одну строку записать простую проверку и выполнение одного из двух выражений в зависимости от условия. Использование тернарного оператора помогает упростить простые условия, что делает код легче для восприятия и поддержания. #theory // Just Python

Я сменил стратегию и стал зарабатывать 30-60% с защитой от просадок В отдельном канале я начал публиковать свои сделки по арбитражу. Это метод получения прибыли из разницы в ценах на один и тот же актив. Пример:

— Купил акции Совкомфлот по 135₽ — Продал фьючерсы Совкомфлот по 146₽ — Повторил 10 раз и заработал 30к

Все кто успеют вступить в отдельный канал, получат возможность вывести свой портфель из ямы, в которую нас привел ЦБ, ведь новая стратегия зависит только от НАС. Доступ: https://t.me/+JX1OBswXCPY0Y2Ri Канал открыл не для всех, выделено только 9 мест

Разница между list.sort() и sorted() в Python list.sort() сортирует список на месте, изменяя его, и возвращает None, тогда как sorted() создает новый отсортированный список, оставляя оригинал неизменным. ✔️ Оба метода имеют параметры key и reverse, позволяя кастомизировать сортировку. • list.sort() используется для изменения оригинального списка. • sorted() возвращает новый отсортированный список из любого итерируемого объекта. 🔗 Почитать подробнее #theory // Just Python

У каждого района Москвы появился собственный телеграм-канал Выбирай свой район и будь в курсе всего, что происходит рядом 👇 ЦАО: @CAO24 Патрики: @patriki Таганский: @taganskiy Якиманка: @yakimanka Басманный: @basmanny Хамовники: @khamovniki Пресненский: @presnenskiy Тверской и Арбат: @tverskoi Мещанский: @meshchanskiy Замоскворечье: @zamoskvoi Красносельский: @krasnoselsky СВАО: @SVAO24 Бибирево: @bibirevo Ярославский: @uarik Отрадное: @otradnoe Бутырский: @butyrskiy Бабушкинский: @babushk Медведково: @medvedkovo Алексеевский: @alexeevskiy Марьина роща: @marinaroshcha Свиблово и Ростокино: @sviblovo Останкино и Марфино: @ostankino Лианозово и Алтуфьево: @lianozov САО: @SAO24 Дегунино: @degunino Сокол и Аэропорт: @sokol Дмитровский: @dmitrovskiy Хорошёво и Беговой: @horoshov Коптево и Войковский: @koptevo Ховрино и Головинский: @hovrino СЗАО: @SZAO24 Митино: @mitino Тушино: @tushino Строгино: @strogino Хорошёво-Мнёвники: @mnevnik Стрешнево и Щукино: @pokrovsk ЗАО: @ZAO24 Раменки: @ramenki Очаково: @ochakovo Тропарёво: @troparev Солнцево: @solntsevo Можайский: @mojaiskiy Дорогомилово и Фили: @fili Кунцево и Крылатское: @kunzevo Ново-Переделкино: @novoperedel Проспект Вернадского: @vernadsk ЮЗАО: @UZAO24 Зюзино: @zuzino Бутово: @butovo Коньково: @konkovo Ясенево: @yasenevo Тёплый Стан: @teplystan Академический: @akadem Черёмушки: @cheremushki ЮАО: @UAO24 Бирюлёво: @birulevo Чертаново: @chertanovo Орехово-Борисово: @orexboris Донской и Даниловский: @donsk Нагатино и Нагорный: @nagarino Царицыно и Москворечье: @tsari Братеево и Зябликово: @brateevo ЮВАО: @UVAO24 Лефортово: @lefor Марьино: @marino Люблино: @lublino Кузьминки: @kuzminki Рязанский: @razanskiy Некрасовка: @nekrasov Южнопортовый: @uznoport Выхино-Жулебино: @vihzhel Текстильщики, Печатники: @teksti ВАО: @VAO24 Гольяново: @galianovo Измайлово: @izmailovo Сокольники: @sokolniki Ивановское: @ivanovskoe Косино и Вешняки: @kosino Богородское: @bogorodskoe Перово и Новогиреево: @perovo Преображенское: @preobrazhensk ТиНАО: @TiNAO24 ЗеЛАО: @ZeLAO24 Вся Москва и область: @MSK24

Метод .join() как быстрое объединение строк Когда нужно объединить несколько строк в одну, особенно из списка строк, метод .join() — это самый быстрый и эффективный способ. Он гораздо производительнее, чем использование оператора + для конкатенации в цикле, что делает его незаменимым для работы с текстовыми данными. Использование .join() делает процесс объединения строк более лаконичным и производительным, что особенно важно при работе с большими объемами текстовых данных. #modules // Just Python

Pydantic для проверки типов Программисту всегда приходится задумываться над типами данных, которые он принимает. Но это рутина, занимающая кучу времени. К счастью, проверять тип на валидность можно намного удобнее с библиотекой pydantic. С ее помощью можно не писать однотипный код и оставить все нюансы на библиотеку. И еще небольшой плюс: ее удобно отлаживать и получать значения. #modules // Just Python

Год назад в это же время автор каналa Арсений Смирнов дал сигнал на 4 фундаментальные монеты своим подписчикам и вложил вместе с ними по 1000$ в каждую, а теперь пришло время подводить итоги. Максим ведет свою публичную деятельность уже больше 10 лет. Apex 1000$ - 14.000$ SUI 1000$ - 4.200$ PEPE 1000$ - 12.828$ BONK 1000$ - 100.560$ И это всего лишь 4 монеты из огромного количества, которые автор разбирал у себя в канале. Пруфы. В октябре на крипторынке появится ДЕСЯТКИ монет, которые через месяц вырастут в 15-20 раз. Ваши $1000 за пару месяцев могут превратиться в в солидный капитал. Завтра он выложит новый список монет на 2024 год. Поспеши узнать и закупиться пока монеты не дали иксы! Максим планирует публично увеличить торговый капитал в несколько раз. Пора посмотреть на рынок крипты под другим углом и зафиксировать неприличные иксы: Арсений Смирнов | Крипта