Just Python

Open in Telegram

🐍Простое изучение Python. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it РКН: clck.ru/3MnbSc

Network:Нейролента: IT и Технологии Russia65 243 Technologies & Applications12 226...

📈 Analytical overview of Telegram channel Just Python

Channel Just Python (@justpython_it) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 10 078 subscribers, ranking 12 226 in the Technologies & Applications category and 65 243 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 10 078 subscribers.

According to the latest data from 05 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -66 over the last 30 days and by -3 over the last 24 hours, overall reach remains high.

Verification status: Not verified
Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 2.56%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 1.61% reactions from the total number of subscribers.
Post reach: On average, each post receives 258 views. Within the first day, a publication typically gains 162 views.
Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 0.
Thematic interests: Content is focused on key topics such as theory, строка, модуль, url, индекс.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“🐍Простое изучение Python. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it РКН: clck.ru/3MnbSc”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 06 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

10 078

Subscribers

-324 hours

-167 days

-6630 days

258

Post views

~ 16224 hours

~ 18948 hours

2.56%

Engagement rate

~ 2

Posts per day

Ads index

beta

Posts Archive

10 078

Декораторы в Python Вы можете их использовать для тонкой настройки работы класса или функции. Декораторы можно считать функцией, которая применена к другой функции. Чтобы определить функцию-декоратор для декорируемой функции, используется знак @ и после него название функции. Из этого следует, что декоратор принимает в качестве аргумента функцию, которою он декорирует. #theory // Just Python & Max

10 078

IP-адрес Вы можете менять IP-адрес каждые несколько секунд или для каждого запроса. Целевой сервер не может идентифицировать ваши запросы и не блокирует эти IP-адреса. Вы можете создать огромный список прокси и выбирать по одному для каждого запроса случайным образом. Или используйте вращающийся прокси, который сделает это за вас. После этого изменения шансы на правильную работу скрапера резко возрастают. #theory // Just Python & Max

10 078

Удаление элемента списка во время итерации (ч.2) Почему вывод такой[2, 4]? Итерация списка выполняется индекс за индексом, и когда мы удаляем 1 из list_2 или list_4, содержимое списков теперь [2, 3, 4]. Остальные элементы сдвинуты вниз, т.Е. 2 находятся с индексом 0, а 3 - с индексом 1. Поскольку следующая итерация будет смотреть на индекс 1 (который является 3), 2 он полностью пропускается. Аналогичная вещь произойдет с каждым альтернативным элементом в последовательности списков. Обратитесь к этому потоку StackOverflow, объясняющему пример Смотрите также этот приятный поток StackOverflow для аналогичного примера, связанного со словарями в Python. #theory // Just Python & Max

10 078

Удаление элемента списка во время итерации (ч.1) Никогда не стоит менять объект, над которым вы выполняете итерацию. Правильный способ сделать это - выполнить итерацию по копии объекта вместо этого, и list_3[:] делает именно это. Разница между del, remove и pop: del var_name просто удаляет привязку var_name из локального или глобального пространства имен (вот почему list_1 это не влияет). remove удаляет первое совпадающее значение, а не конкретный индекс, повышает ValueError, если значение не найдено. pop удаляет элемент с определенным индексом и возвращает его, поднимает, IndexError если указан недопустимый индекс. #theory // Just Python & Max

10 078

Переменная вне области видимости (ч.3) Чтобы изменить переменную внешней области a в another_inner_func, используйте nonlocal ключевое слово. Нелокальный оператор используется для ссылки на переменные, определенные в ближайшей внешней (исключая глобальную) области видимости. Ключевые слова global и nonlocal говорят интерпретатору python не объявлять новые переменные и искать их в соответствующих внешних областях. Прочтите это короткое, но потрясающее руководство, чтобы узнать больше о том, как работают пространства имен и разрешение области видимости в Python. #theory // Just Python & Max

10 078

Переменная вне области видимости (ч.2) Чтобы изменить переменную внешней области a в another_func, мы должны использовать global ключевое слово. В another_closure_func, a становится локальным для области another_inner_func, но он не был инициализирован ранее в той же области, поэтому выдает ошибку. #theory // Just Python & Max

10 078

Переменная вне области видимости (ч.1) Когда вы присваиваете переменной в области видимости, она становится локальной для этой области. Таким образом, a становится локальным для области another_func, но он не был инициализирован ранее в той же области, что выдает ошибку. #theory // Just Python & Max

10 078

Упрямая del операция (ч.2) Во втором фрагменте вывода del() не был вызван, потому что предыдущий оператор (>>> y) в интерактивном интерпретаторе создал другую ссылку на тот же объект (в частности, на _ магическую переменную, которая ссылается на результирующее значение последнего не None выражения в REPL), таким образом предотвращая достижение нулевого значения количества ссылок при del y обнаружении. Вызов globals (или, на самом деле, выполнение чего-либо, что не будет иметь None результата) заставил _ ссылаться на новый результат, отбрасывая существующую ссылку. Теперь количество ссылок достигло 0, и мы видим, что "Удалено!" печатается (наконец-то!). #theory // Just Python & Max

10 078

Упрямая del операция (ч.1) Фух, наконец-то удалил. Возможно, вы уже догадались, что спасло del от вызова при нашей первой попытке удаления x. del x напрямую не вызывает x.del(). При del x обнаружении Python удаляет имя x из текущей области видимости и уменьшает на 1 количество ссылок на объект, на который x ссылается. del() вызывается только тогда, когда количество ссылок на объект достигает нуля. #theory // Just Python & Max

10 078

Превышен лимит на преобразование целых строк Этот вызов int() отлично работает в Python 3.10.6 и вызывает ошибку ValueError в Python 3.10.8. Обратите внимание, что Python все еще может работать с большими целыми числами. Ошибка возникает только при преобразовании между целыми числами и строками. К счастью, вы можете увеличить предел допустимого количества цифр, когда ожидаете, что операция превысит его. Для этого вы можете использовать один из следующих: Флаг командной строки -X int_max_str_digits Функция set_int_max_str_digits() из модуля sys Переменная среды PYTHONINTMAXSTRDIGITS #theory // Just Python & Max

10 078

Давайте посмотрим, сможете ли вы догадаться об этом? (ч.2) Теперь мы устанавливаем ключ 5 в словаре на кортеж, ({}, 5) создающий циклическую ссылку ({...} в выходных данных ссылается на тот же объект, на который a уже ссылается). Другим более простым примером циклической ссылки может быть. Аналогично обстоит дело в нашем примере (a[b][0] это тот же объект, что и a) #theory // Just Python & Max

10 078

Давайте посмотрим, сможете ли вы догадаться об этом? (ч.1) Согласно справочнику по языку Python, операторы присваивания имеют вид

(target_list "=")+ (expression_list | yield_expression)

Оператор присваивания вычисляет список выражений (помните, что это может быть одно выражение или список, разделенный запятыми, последний выдает кортеж) и присваивает отдельный результирующий объект каждому из целевых списков слева направо. + In (target_list "=")+ означает, что может быть один или более целевых списков. В данном случае целевыми списками являются a, b и a[b] (обратите внимание, что список выражений равен ровно одному, что в нашем случае и есть {}, 5). После вычисления списка выражений его значение распаковывается в целевые списки слева направо. Итак, в нашем случае сначала {}, 5 кортеж распаковывается в a, b, и теперь у нас есть a = {} и b = 5. a теперь присвоен {}, который является изменяемым объектом. #theory // Just Python & Max

10 078

Таинственное преобразование типа ключа (ч.2) Поскольку оба объекта имеют одинаковое значение и равны, они представлены одним и тем же ключом в словаре. Для желаемого поведения мы можем переопределить eq метод в SomeClass #theory // Just Python & Max

10 078

Таинственное преобразование типа ключа (ч.1) И объект, s и строка "s" имеют одинаковое значение, потому что SomeClass наследуют hash метод str класса. SomeClass("s") == "s" вычисляется как, True потому что SomeClass также наследует eq метод от str класса. #theory // Just Python & Max

10 078

Исчезающая переменная из внешней области (ч.2) Эти предложения не ограничены в Python. Все в примере присутствует в той же области видимости, а переменная e была удалена из-за выполнения except предложения. То же самое не относится к функциям, которые имеют свои отдельные внутренние области. В Python 2.x имя переменной e присваивается Exception() экземпляру, поэтому при попытке печати ничего не выводится. #theory // Just Python & Max

10 078

Исчезающая переменная из внешней области (ч.1) Когда исключение было назначено с использованием as target, оно очищается в конце except предложения. Это означает, что исключению должно быть присвоено другое имя, чтобы иметь возможность ссылаться на него после предложения except. Исключения удаляются, потому что с привязкой к ним обратной трассировки они образуют ссылочный цикл с фреймом стека, сохраняя все локальные файлы в этом фрейме живыми до тех пор, пока не произойдет следующая сборка мусора. #theory // Just Python & Max

10 078

Изменение неизменяемого! (ч.2) += оператор изменяет список на месте. Назначение элемента не работает, но когда возникает исключение, элемент уже был изменен на месте. Также есть объяснение в официальном FAQ по Python. #theory // Just Python & Max

10 078

Изменение неизменяемого! (ч.1) Это может показаться тривиальным, если вы знаете, как работают ссылки в Python. Цитирую из https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html Неизменяемые последовательности Объект неизменяемого типа последовательности не может измениться после его создания. (Если объект содержит ссылки на другие объекты, эти другие объекты могут быть изменяемыми и могут быть изменены; однако коллекция объектов, на которые непосредственно ссылается неизменяемый объект, не может измениться.) #theory // Just Python & Max

10 078

Чтение файлов и запись в них Чтобы выполнить любую из операций чтения и записи, нам нужно сделать три основных шага: Открыть файл Выполнить операцию Закрыть файл Мы можем проделывать эти шаги, используя два паттерна. Объяснить их на словах сложно, но мы сделаем это при помощи кода. #theory // Just Python & Max

10 078

Nan-рефлексивность (ч.2) Из-за прошлого предположения сначала сравнивается идентификатор (поскольку это быстрее) при сравнении двух элементов, а значения сравниваются только тогда, когда идентификаторы не совпадают. Поскольку идентификаторы x и y различны, учитываются значения, которые также различны; следовательно, сравнение возвращается False на этот раз. #theory // Just Python & Max