Just Python

Объединение словарей Начиная с Python 3.5, стало проще объединять словари. Если встречаются дублирующиеся ключи – в первом словаре они будут перезаписаны. #theory // Just Python

Возврат нескольких значений Функции в Python могут возвращать более одной переменной без применения словаря, списка или класса. Здесь возвращается кортеж. С тем же эффектом можно было бы написать return (name, birthdate). Это нормально для ограниченного количества возвращаемых значений. Но все, что превышает 3 значения, должно быть помещено в класс (data). #theory // Just Python

Использование памяти С помощью sys.getsizeof() можно проверить использование памяти объектом Огромный список всего 48 байт, потому что функция range возвращает класс, который ведет себя как список. В вопросе памяти range эффективнее, чем использование актуального списка чисел. #theory // Just Python

Нарезка списка Синтаксис нарезания таков:

a[start:stop:step]

Start, stop и step необязательны. У них есть дефолтные значения, которые активируются, если не заполнить параметры: 0 для start; конец списка для stop; 1 для step. #theory // Just Python

Форматирование именованных строк Такую штуку используют нечасто, но если данные уже находятся в словаре, для форматирования именованных строк пригодится. Вы даже можете использовать функцию locals(), но в последних версиях Python придется обращаться к f-строкам. #theory // Just Python

🔴 Тестовый собес на Middle Python с разработчиком из Яндекса завтра вечером!  [+ разбор 50 сложных вопросов в подарок ] 23 сентября (уже завтра) в 19:00 по мск приходи онлайн, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика! Собеседование проведёт Хачатур Саркисян - ведущий разработчик из Яндекса. Как это будет: 📂 Хачатур задаст разработчику вопросы и задачи, которые могут спросить на реальном собесе; 📂 После каждого ответа респондента ты услышишь подробный комментарий от ментора и поймёшь, чего на самом деле ожидает собеседующий на интервью; 📂 В конце сможешь задать любой вопрос Хачатуру и получить на него развёрнутый ответ. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы. И ты можешь посмотреть его бесплатно 🔥 Только завтра, в прямом эфире! 🎁 Подарок для всех, кто зарегается на веб — файл с ОТВЕТАМИ НА 50 СЛОЖНЫХ ВОПРОСОВ с Python-собеседований 🔥 Переходи в бот, чтобы попасть на эфир и забрать подарок 👉 @shortcut_py_bot Реклама О рекламодателе.

Nested list comprehensions Помните основной синтаксис list comprehensions?

[ expression for item in list if conditional ]

Если expression может быть любым валидным выражением Python, оно также может быть и другим list comprehension. Или, если хотите «разгладить» предыдущую матрицу. #theory // Just Python

Декорируем функции Декоратор – это обертка вокруг функции, которая определенным образом изменяет ее поведение. Существуют варианты использования декораторов, и вы, возможно, уже применяли их раньше при работе с такими фреймворками, как Flask. #theory // Just Python

Проверка необходимой версии Python Чтобы ваши пользователи не могли запустить скрипт в несовместимой версии, в коде стоит проверить наличие актуальной версии Python. #theory // Just Python

Использование подчеркивания в REPL Вы можете получить результат последнего выражения в Python REPL с помощью оператора подчеркивания, например, в Python REPL это выглядит следующим образом #theory // Just Python

Обязательные аргументы Для принудительного использования аргументов ставьте символ звездочки перед ними, заставляя все аргументы стать ключевыми #theory // Just Python

Замена переменных на месте Этот аккуратный трюк поможет сэкономить несколько строк кода. #theory // Just Python

List Comprehensions List comprehension может заменить неэстетичные циклы, используемые для заполнения списка. Синтаксис выглядит следующим образом:

[ expression for item in list if conditional ]

Поскольку здесь можно использовать выражения, вам доступна работа с математикой, вызов внешней функции и, наконец, вы сможете использовать «if» для фильтрации списка. #theory // Just Python

Data classes Начиная с версии 3.7, Python поставляется с классами данных. У них есть несколько преимуществ по сравнению с обычными классами или другими альтернативами: - возврат нескольких значений или словарей; - класс данных требует минимального количества кода; - возможность сравнения классов данных; - возможность распечатать класс данных для отладки при помощи repr; - снижение вероятности ошибок в связи с требованием класса данных type hints. #theory // Just Python

Многоточие в Python Многоточие Python – это последовательность из трех точек, часто используемая в естественных языках. Но чего вы, возможно, не знаете – это еще и валидный объект в Python

>>> ...
# Вывод покажет: Ellipsis

Применяется он преимущественно в операциях нарезки матриц в NumPy. Однако можно использовать его вместо обычного pass в качестве плэйсхолдера в функции, которую еще не реализовали. #theory // Just Python

Сглаживание вложенного списка Вложенные списки — частое явление, но иногда нужно "сгладить" их до одного уровня. Для многоуровневых списков удобнее использовать рекурсивный подход. #theory // Just Python

📣 Игровой коврик для мыши с 3D-подставкой для запястья Цена: ~1300₽ Рейтинг: 5😀 Купили: 58 👤 🖱 Заказать Игровой коврик для мыши в стиле аниме-панк с мягкой 3D-подставкой под запястье сочетает необычный дизайн и эргономичную поддержку руки, делая рабочее или игровое место комфортнее и ярче. #AliExpress #коврик #мышь Находки Программиста

Список с условием (List Comprehension) List comprehension — один из самых мощных инструментов Python, позволяющий создавать списки одной строкой кода. Этот подход не только компактнее, но и быстрее традиционных циклов. Важно не злоупотреблять сложными условиями — код должен оставаться читаемым. Однажды я переписал цикл из 15 строк в одну строку list comprehension, и код стал работать на 30% быстрее. #theory // Just Python

Простой способ перевернуть строку Этот трюк со срезами [::-1] я использую почти каждый день. Он работает значительно быстрее, чем итерационные методы типа ''.join(reversed(s)), что доказано бенчмарками. Кстати, тот же метод применим и к спискам. #theory // Just Python

POST запросы и отправка данных Обратите внимание на параметр json= вместо data=. Он автоматически сериализует Python-словарь в JSON и устанавливает правильный заголовок Content-Type. #theory // Just Python