Just Python

Декораторы в Python Вы можете их использовать для тонкой настройки работы класса или функции. Декораторы можно считать функцией, которая применена к другой функции. Чтобы определить функцию-декоратор для декорируемой функции, используется знак @ и после него название функции. Из этого следует, что декоратор принимает в качестве аргумента функцию, которою он декорирует. #theory // Just Python & Max

IP-адрес Вы можете менять IP-адрес каждые несколько секунд или для каждого запроса. Целевой сервер не может идентифицировать ваши запросы и не блокирует эти IP-адреса. Вы можете создать огромный список прокси и выбирать по одному для каждого запроса случайным образом. Или используйте вращающийся прокси, который сделает это за вас. После этого изменения шансы на правильную работу скрапера резко возрастают. #theory // Just Python & Max

Удаление элемента списка во время итерации (ч.2) Почему вывод такой[2, 4]? Итерация списка выполняется индекс за индексом, и когда мы удаляем 1 из list_2 или list_4, содержимое списков теперь [2, 3, 4]. Остальные элементы сдвинуты вниз, т.Е. 2 находятся с индексом 0, а 3 - с индексом 1. Поскольку следующая итерация будет смотреть на индекс 1 (который является 3), 2 он полностью пропускается. Аналогичная вещь произойдет с каждым альтернативным элементом в последовательности списков. Обратитесь к этому потоку StackOverflow, объясняющему пример Смотрите также этот приятный поток StackOverflow для аналогичного примера, связанного со словарями в Python. #theory // Just Python & Max

Удаление элемента списка во время итерации (ч.1) Никогда не стоит менять объект, над которым вы выполняете итерацию. Правильный способ сделать это - выполнить итерацию по копии объекта вместо этого, и list_3[:] делает именно это. Разница между del, remove и pop: del var_name просто удаляет привязку var_name из локального или глобального пространства имен (вот почему list_1 это не влияет). remove удаляет первое совпадающее значение, а не конкретный индекс, повышает ValueError, если значение не найдено. pop удаляет элемент с определенным индексом и возвращает его, поднимает, IndexError если указан недопустимый индекс. #theory // Just Python & Max

Переменная вне области видимости (ч.3) Чтобы изменить переменную внешней области a в another_inner_func, используйте nonlocal ключевое слово. Нелокальный оператор используется для ссылки на переменные, определенные в ближайшей внешней (исключая глобальную) области видимости. Ключевые слова global и nonlocal говорят интерпретатору python не объявлять новые переменные и искать их в соответствующих внешних областях. Прочтите это короткое, но потрясающее руководство, чтобы узнать больше о том, как работают пространства имен и разрешение области видимости в Python. #theory // Just Python & Max

Переменная вне области видимости (ч.2) Чтобы изменить переменную внешней области a в another_func, мы должны использовать global ключевое слово. В another_closure_func, a становится локальным для области another_inner_func, но он не был инициализирован ранее в той же области, поэтому выдает ошибку. #theory // Just Python & Max

Переменная вне области видимости (ч.1) Когда вы присваиваете переменной в области видимости, она становится локальной для этой области. Таким образом, a становится локальным для области another_func, но он не был инициализирован ранее в той же области, что выдает ошибку. #theory // Just Python & Max

Упрямая del операция (ч.2) Во втором фрагменте вывода del() не был вызван, потому что предыдущий оператор (>>> y) в интерактивном интерпретаторе создал другую ссылку на тот же объект (в частности, на _ магическую переменную, которая ссылается на результирующее значение последнего не None выражения в REPL), таким образом предотвращая достижение нулевого значения количества ссылок при del y обнаружении. Вызов globals (или, на самом деле, выполнение чего-либо, что не будет иметь None результата) заставил _ ссылаться на новый результат, отбрасывая существующую ссылку. Теперь количество ссылок достигло 0, и мы видим, что "Удалено!" печатается (наконец-то!). #theory // Just Python & Max

Упрямая del операция (ч.1) Фух, наконец-то удалил. Возможно, вы уже догадались, что спасло del от вызова при нашей первой попытке удаления x. del x напрямую не вызывает x.del(). При del x обнаружении Python удаляет имя x из текущей области видимости и уменьшает на 1 количество ссылок на объект, на который x ссылается. del() вызывается только тогда, когда количество ссылок на объект достигает нуля. #theory // Just Python & Max

Превышен лимит на преобразование целых строк Этот вызов int() отлично работает в Python 3.10.6 и вызывает ошибку ValueError в Python 3.10.8. Обратите внимание, что Python все еще может работать с большими целыми числами. Ошибка возникает только при преобразовании между целыми числами и строками. К счастью, вы можете увеличить предел допустимого количества цифр, когда ожидаете, что операция превысит его. Для этого вы можете использовать один из следующих: Флаг командной строки -X int_max_str_digits Функция set_int_max_str_digits() из модуля sys Переменная среды PYTHONINTMAXSTRDIGITS #theory // Just Python & Max

Давайте посмотрим, сможете ли вы догадаться об этом? (ч.2) Теперь мы устанавливаем ключ 5 в словаре на кортеж, ({}, 5) создающий циклическую ссылку ({...} в выходных данных ссылается на тот же объект, на который a уже ссылается). Другим более простым примером циклической ссылки может быть. Аналогично обстоит дело в нашем примере (a[b][0] это тот же объект, что и a) #theory // Just Python & Max

Давайте посмотрим, сможете ли вы догадаться об этом? (ч.1) Согласно справочнику по языку Python, операторы присваивания имеют вид

(target_list "=")+ (expression_list | yield_expression)

Оператор присваивания вычисляет список выражений (помните, что это может быть одно выражение или список, разделенный запятыми, последний выдает кортеж) и присваивает отдельный результирующий объект каждому из целевых списков слева направо. + In (target_list "=")+ означает, что может быть один или более целевых списков. В данном случае целевыми списками являются a, b и a[b] (обратите внимание, что список выражений равен ровно одному, что в нашем случае и есть {}, 5). После вычисления списка выражений его значение распаковывается в целевые списки слева направо. Итак, в нашем случае сначала {}, 5 кортеж распаковывается в a, b, и теперь у нас есть a = {} и b = 5. a теперь присвоен {}, который является изменяемым объектом. #theory // Just Python & Max

Таинственное преобразование типа ключа (ч.2) Поскольку оба объекта имеют одинаковое значение и равны, они представлены одним и тем же ключом в словаре. Для желаемого поведения мы можем переопределить eq метод в SomeClass #theory // Just Python & Max

Таинственное преобразование типа ключа (ч.1) И объект, s и строка "s" имеют одинаковое значение, потому что SomeClass наследуют hash метод str класса. SomeClass("s") == "s" вычисляется как, True потому что SomeClass также наследует eq метод от str класса. #theory // Just Python & Max

Исчезающая переменная из внешней области (ч.2) Эти предложения не ограничены в Python. Все в примере присутствует в той же области видимости, а переменная e была удалена из-за выполнения except предложения. То же самое не относится к функциям, которые имеют свои отдельные внутренние области. В Python 2.x имя переменной e присваивается Exception() экземпляру, поэтому при попытке печати ничего не выводится. #theory // Just Python & Max

Исчезающая переменная из внешней области (ч.1) Когда исключение было назначено с использованием as target, оно очищается в конце except предложения. Это означает, что исключению должно быть присвоено другое имя, чтобы иметь возможность ссылаться на него после предложения except. Исключения удаляются, потому что с привязкой к ним обратной трассировки они образуют ссылочный цикл с фреймом стека, сохраняя все локальные файлы в этом фрейме живыми до тех пор, пока не произойдет следующая сборка мусора. #theory // Just Python & Max

Изменение неизменяемого! (ч.2) += оператор изменяет список на месте. Назначение элемента не работает, но когда возникает исключение, элемент уже был изменен на месте. Также есть объяснение в официальном FAQ по Python. #theory // Just Python & Max

Изменение неизменяемого! (ч.1) Это может показаться тривиальным, если вы знаете, как работают ссылки в Python. Цитирую из https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html Неизменяемые последовательности Объект неизменяемого типа последовательности не может измениться после его создания. (Если объект содержит ссылки на другие объекты, эти другие объекты могут быть изменяемыми и могут быть изменены; однако коллекция объектов, на которые непосредственно ссылается неизменяемый объект, не может измениться.) #theory // Just Python & Max

Чтение файлов и запись в них Чтобы выполнить любую из операций чтения и записи, нам нужно сделать три основных шага: Открыть файл Выполнить операцию Закрыть файл Мы можем проделывать эти шаги, используя два паттерна. Объяснить их на словах сложно, но мы сделаем это при помощи кода. #theory // Just Python & Max

Nan-рефлексивность (ч.2) Из-за прошлого предположения сначала сравнивается идентификатор (поскольку это быстрее) при сравнении двух элементов, а значения сравниваются только тогда, когда идентификаторы не совпадают. Поскольку идентификаторы x и y различны, учитываются значения, которые также различны; следовательно, сравнение возвращается False на этот раз. #theory // Just Python & Max